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Claude에 접근하기 위한 Vertex API는 Messages API와 거의 동일하며 동일한 모든 옵션을 지원하지만, 두 가지 주요 차이점이 있습니다:
model이 요청 본문에 전달되지 않습니다. 대신 Google Cloud 엔드포인트 URL에 지정됩니다.anthropic_version이 (헤더가 아닌) 요청 본문에 전달되며, vertex-2023-10-16 값으로 설정해야 합니다.Vertex는 Anthropic의 공식 클라이언트 SDK에서도 지원됩니다. 이 가이드에서는 Python 또는 TypeScript에서 Vertex AI의 Claude에 요청을 보내는 과정을 안내합니다.
이 가이드는 이미 Vertex AI를 사용할 수 있는 GCP 프로젝트가 있다고 가정합니다. 필요한 설정 및 전체 안내에 대한 자세한 내용은 Anthropic의 Claude 3 모델 사용하기를 참조하세요.
먼저, 원하는 언어에 맞는 Anthropic의 클라이언트 SDK를 설치합니다.
pip install -U google-cloud-aiplatform "anthropic[vertex]"Anthropic 모델 가용성은 지역에 따라 다릅니다. Vertex AI Model Garden에서 "Claude"를 검색하거나 Use Claude 3에서 최신 정보를 확인하세요.
| 모델 | Vertex AI API 모델 ID |
|---|---|
| Claude Opus 4.6 | claude-opus-4-6 |
| Claude Sonnet 4.5 | claude-sonnet-4-5@20250929 |
| Claude Sonnet 4 | claude-sonnet-4@20250514 |
| Claude Sonnet 3.7 ⚠️ | claude-3-7-sonnet@20250219 |
| Claude Opus 4.5 | claude-opus-4-5@20251101 |
| Claude Opus 4.1 | claude-opus-4-1@20250805 |
| Claude Opus 4 | claude-opus-4@20250514 |
| Claude Haiku 4.5 | claude-haiku-4-5@20251001 |
| Claude Haiku 3.5 ⚠️ | claude-3-5-haiku@20241022 |
| Claude Haiku 3 | claude-3-haiku@20240307 |
요청을 실행하기 전에 GCP 인증을 위해 gcloud auth application-default login을 실행해야 할 수 있습니다.
다음 예제는 Vertex AI에서 Claude로 텍스트를 생성하는 방법을 보여줍니다:
자세한 내용은 클라이언트 SDK 및 공식 Vertex AI 문서를 참조하세요.
Vertex는 사용과 관련된 프롬프트 및 완성을 로깅할 수 있는 요청-응답 로깅 서비스를 제공합니다.
Anthropic은 활동을 이해하고 잠재적인 오용을 조사하기 위해 최소 30일 롤링 기준으로 활동을 로깅할 것을 권장합니다.
이 서비스를 활성화해도 Google이나 Anthropic이 귀하의 콘텐츠에 접근할 수 있는 것은 아닙니다.
현재 Vertex에서 지원되는 모든 기능은 여기에서 확인할 수 있습니다.
Claude Sonnet 4.5 및 이후 모든 모델부터 Google Vertex AI는 두 가지 엔드포인트 유형을 제공합니다:
리전 엔드포인트는 글로벌 엔드포인트 대비 10%의 가격 프리미엄이 포함됩니다.
이는 Claude Sonnet 4.5 및 이후 모델에만 적용됩니다. 이전 모델(Claude Sonnet 4, Opus 4 및 그 이전)은 기존 가격 구조를 유지합니다.
글로벌 엔드포인트 (권장):
리전 엔드포인트:
글로벌 엔드포인트 사용 (권장):
클라이언트를 초기화할 때 region 매개변수를 "global"로 설정합니다:
리전 엔드포인트 사용:
"us-east1" 또는 "europe-west1"과 같은 특정 지역을 지정합니다:
from anthropic import AnthropicVertex
project_id = "MY_PROJECT_ID"
region = "global"
client = AnthropicVertex(project_id=project_id, region=region)
message = client.messages.create(
model="claude-opus-4-6",
max_tokens=100,
messages=[
{
"role": "user",
"content": "Hey Claude!",
}
],
)
print(message)from anthropic import AnthropicVertex
project_id = "MY_PROJECT_ID"
region = "global"
client = AnthropicVertex(project_id=project_id, region=region)
message = client.messages.create(
model="claude-opus-4-6",
max_tokens=100,
messages=[
{
"role": "user",
"content": "Hey Claude!",
}
],
)
print(message)from anthropic import AnthropicVertex
project_id = "MY_PROJECT_ID"
region = "us-east1" # Specify a specific region
client = AnthropicVertex(project_id=project_id, region=region)
message = client.messages.create(
model="claude-opus-4-6",
max_tokens=100,
messages=[
{
"role": "user",
"content": "Hey Claude!",
}
],
)
print(message)