Files API를 사용하면 각 요청마다 콘텐츠를 다시 업로드하지 않고도 Claude API에서 사용할 파일을 업로드하고 관리할 수 있습니다. 이는 특히 코드 실행 도구를 사용하여 입력(예: 데이터셋 및 문서)을 제공한 다음 출력(예: 차트)을 다운로드할 때 유용합니다. 또한 Files API를 사용하면 여러 API 호출에서 자주 사용되는 문서와 이미지를 계속해서 다시 업로드할 필요가 없습니다. 이 가이드 외에도 API 레퍼런스를 직접 살펴볼 수 있습니다.
Files API는 베타 버전입니다. Files API 사용 경험을 공유하려면 피드백 양식을 통해 문의해 주세요.
이 기능은 Zero Data Retention (ZDR) 대상이 아닙니다. 데이터는 해당 기능의 표준 보존 정책에 따라 보존됩니다.
Messages 요청에서 file_id를 참조하는 것은 해당 파일 유형을 지원하는 모든 모델에서 지원됩니다. 이미지는 현재 모든 Claude 모델에서 지원됩니다. PDF 및 코드 실행 도구를 사용하는 기타 파일 유형의 모델 지원에 대해서는 링크된 페이지를 참조하세요.
Files API는 Claude API, AWS의 Claude Platform, Microsoft Foundry에서 사용할 수 있습니다. 현재 Amazon Bedrock 또는 Vertex AI에서는 사용할 수 없습니다.
Files API는 파일 작업을 위한 간단한 "한 번 생성, 여러 번 사용" 방식을 제공합니다:
file_id를 받습니다file_id를 사용하여 Messages 요청에서 파일을 참조합니다Files API를 사용하려면 베타 기능 헤더를 포함해야 합니다: anthropic-beta: files-api-2025-04-14.
향후 API 호출에서 참조할 파일을 업로드합니다:
파일 업로드 응답에는 다음이 포함됩니다:
{
"id": "file_011CNha8iCJcU1wXNR6q4V8w",
"type": "file",
"filename": "document.pdf",
"mime_type": "application/pdf",
"size_bytes": 1024000,
"created_at": "2025-01-01T00:00:00Z",
"downloadable": false
}업로드한 후에는 file_id를 사용하여 파일을 참조합니다:
Files API는 다양한 콘텐츠 블록 유형에 해당하는 여러 파일 유형을 지원합니다:
| 파일 유형 | MIME 유형 | 콘텐츠 블록 유형 | 사용 사례 |
|---|---|---|---|
application/pdf | document | 텍스트 분석, 문서 처리 | |
| 일반 텍스트 | text/plain | document | 텍스트 분석, 처리 |
| 이미지 | image/jpeg, image/png, image/gif, image/webp | image | 이미지 분석, 시각적 작업 |
| 데이터셋, 기타 |
document 블록으로 지원되지 않는 파일 유형(.csv, .txt, .md, .docx, .xlsx)의 경우, 파일을 일반 텍스트로 변환하고 콘텐츠를 메시지에 직접 포함하세요:
이미지가 포함된 .docx 파일의 경우, 먼저 PDF 형식으로 변환한 다음 PDF 지원을 사용하여 내장된 이미지 파싱 기능을 활용하세요. 이를 통해 PDF 문서에서 인용을 사용할 수 있습니다.
PDF 및 텍스트 파일의 경우 document 콘텐츠 블록을 사용하세요:
{
"type": "document",
"source": {
"type": "file",
"file_id": "file_011CNha8iCJcU1wXNR6q4V8w"
},
"title": "Document Title", // Optional
"context": "Context about the document", // Optional
"citations": { "enabled": true } // Optional, enables citations
}이미지의 경우 image 콘텐츠 블록을 사용하세요:
{
"type": "image",
"source": {
"type": "file",
"file_id": "file_011CPMxVD3fHLUhvTqtsQA5w"
}
}업로드한 파일 목록을 검색합니다:
특정 파일에 대한 정보를 검색합니다:
워크스페이스에서 파일을 제거합니다:
스킬 또는 코드 실행 도구에서 생성된 파일을 다운로드합니다:
Messages API 호출 및 관련 도구 사용에서는 계속 유지될 수 있습니다Files API를 통해 업로드된 파일은 DELETE /v1/files/{file_id} 엔드포인트를 사용하여 명시적으로 삭제될 때까지 보존됩니다. 파일은 여러 API 요청에서 재사용할 수 있도록 저장됩니다.
모든 기능에 대한 ZDR 적격성은 API 및 데이터 보존을 참조하세요.
Files API 사용 시 발생하는 일반적인 오류는 다음과 같습니다:
file_id가 존재하지 않거나 접근 권한이 없습니다/v1/messages 요청에서 500 MB 일반 텍스트 파일 사용)<, >, :, ", |, ?, *, \, / 또는 유니코드 문자 0-31)를 포함합니다{
"type": "error",
"error": {
"type": "invalid_request_error",
"message": "File not found: file_011CNha8iCJcU1wXNR6q4V8w"
}
}File API 작업은 무료입니다:
Messages 요청에서 사용되는 파일 콘텐츠는 입력 토큰으로 요금이 청구됩니다. 스킬 또는 코드 실행 도구에서 생성된 파일만 다운로드할 수 있습니다.
베타 기간 동안:
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uploaded = client.beta.files.upload(
file=("document.pdf", open("/path/to/document.pdf", "rb"), "application/pdf"),
)response = client.beta.messages.create(
model="claude-opus-4-8",
max_tokens=1024,
messages=[
{
"role": "user",
"content": [
{"type": "text", "text": "Please summarize this document for me."},
{
"type": "document",
"source": {
"type": "file",
"file_id": file_id,
},
},
],
}
],
betas=["files-api-2025-04-14"],
)
print(response)| 다양함 |
container_upload |
| 데이터 분석, 시각화 생성 |
import pandas as pd
# 예시: CSV 파일 읽기
df = pd.read_csv("data.csv")
csv_content = df.to_string()
# 메시지에 일반 텍스트로 전송
response = client.messages.create(
model="claude-opus-4-8",
max_tokens=1024,
messages=[
{
"role": "user",
"content": [
{
"type": "text",
"text": f"Here's the CSV data:\n\n{csv_content}\n\nPlease analyze this data.",
}
],
}
],
)
print(response.content[0].text)client = anthropic.Anthropic()
files = client.beta.files.list()file = client.beta.files.retrieve_metadata(file_id)result = client.beta.files.delete(file_id)file_content = client.beta.files.download(file_id)
# Save to file
file_content.write_to_file("downloaded_file.txt")