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    Herramienta de uso de computadora

    Claude puede interactuar con entornos de computadora a través de la herramienta de uso de computadora, que proporciona capacidades de captura de pantalla y control de ratón/teclado para interacción autónoma de escritorio.

    Claude puede interactuar con entornos de computadora a través de la herramienta de uso de computadora, que proporciona capacidades de captura de pantalla y control de ratón/teclado para interacción autónoma de escritorio.

    El uso de computadora está actualmente en beta y requiere un encabezado beta:

    • "computer-use-2025-11-24" para Claude Opus 4.6, Claude Opus 4.5
    • "computer-use-2025-01-24" para Claude Sonnet 4.5, Haiku 4.5, Opus 4.1, Sonnet 4, Opus 4, y Sonnet 3.7 (deprecado)

    Por favor, comuníquese a través de nuestro formulario de comentarios para compartir sus comentarios sobre esta función.

    Descripción general

    El uso de computadora es una función beta que permite a Claude interactuar con entornos de escritorio. Esta herramienta proporciona:

    • Captura de pantalla: Ver lo que se muestra actualmente en la pantalla
    • Control del ratón: Hacer clic, arrastrar y mover el cursor
    • Entrada de teclado: Escribir texto y usar atajos de teclado
    • Automatización de escritorio: Interactuar con cualquier aplicación o interfaz

    Aunque el uso de computadora puede aumentarse con otras herramientas como bash y editor de texto para flujos de trabajo de automatización más completos, el uso de computadora se refiere específicamente a la capacidad de la herramienta de uso de computadora de ver y controlar entornos de escritorio.

    Compatibilidad de modelos

    El uso de computadora está disponible para los siguientes modelos de Claude:

    ModeloVersión de herramientaBandera Beta
    Claude Opus 4.6, Claude Opus 4.5computer_20251124computer-use-2025-11-24
    Todos los demás modelos compatiblescomputer_20250124computer-use-2025-01-24

    Claude Opus 4.6 y Claude Opus 4.5 introducen la versión de herramienta computer_20251124 con nuevas capacidades incluyendo la acción de zoom para inspección detallada de regiones de pantalla. Todos los demás modelos (Sonnet 4.5, Haiku 4.5, Sonnet 4, Opus 4, Opus 4.1, y Sonnet 3.7) utilizan la versión de herramienta computer_20250124.

    Las versiones de herramienta más antiguas no se garantiza que sean compatibles hacia atrás con modelos más nuevos. Siempre use la versión de herramienta que corresponda a su versión de modelo.

    Consideraciones de seguridad

    El uso de computadora es una función beta con riesgos únicos distintos de las funciones estándar de API. Estos riesgos se aumentan cuando se interactúa con internet.

    Para minimizar riesgos, considere tomar precauciones tales como:

    1. Usar una máquina virtual dedicada o contenedor con privilegios mínimos para prevenir ataques directos del sistema o accidentes.
    2. Evitar dar al modelo acceso a datos sensibles, como información de inicio de sesión de cuenta, para prevenir robo de información.
    3. Limitar el acceso a internet a una lista blanca de dominios para reducir la exposición a contenido malicioso.
    4. Pedir a un humano que confirme decisiones que pueden resultar en consecuencias significativas del mundo real, así como cualquier tarea que requiera consentimiento afirmativo, como aceptar cookies, ejecutar transacciones financieras, o aceptar términos de servicio.

    En algunas circunstancias, Claude seguirá comandos encontrados en contenido incluso si entra en conflicto con las instrucciones del usuario. Por ejemplo, las instrucciones de Claude en páginas web o contenidas en imágenes pueden anular instrucciones o causar que Claude cometa errores. Sugerimos tomar precauciones para aislar a Claude de datos sensibles y acciones para evitar riesgos relacionados con inyección de indicaciones.

    Hemos entrenado el modelo para resistir estas inyecciones de indicaciones y hemos añadido una capa adicional de defensa. Si usa nuestras herramientas de uso de computadora, ejecutaremos automáticamente clasificadores en sus indicaciones para marcar posibles instancias de inyecciones de indicaciones. Cuando estos clasificadores identifican posibles inyecciones de indicaciones en capturas de pantalla, automáticamente dirigirán el modelo a pedir confirmación del usuario antes de proceder con la siguiente acción. Reconocemos que esta protección adicional no será ideal para todos los casos de uso (por ejemplo, casos de uso sin un humano en el bucle), así que si desea optar por no participar y desactivarla, por favor contáctenos.

    Aún sugerimos tomar precauciones para aislar a Claude de datos sensibles y acciones para evitar riesgos relacionados con inyección de indicaciones.

    Finalmente, por favor informe a los usuarios finales de los riesgos relevantes y obtenga su consentimiento antes de habilitar el uso de computadora en sus propios productos.

    Implementación de referencia de uso de computadora

    Comience rápidamente con nuestra implementación de referencia de uso de computadora que incluye una interfaz web, contenedor Docker, implementaciones de herramientas de ejemplo, y un bucle de agente.

    Nota: La implementación ha sido actualizada para incluir nuevas herramientas tanto para modelos Claude 4 como para Claude Sonnet 3.7. Asegúrese de extraer la última versión del repositorio para acceder a estas nuevas funciones.

    Por favor use este formulario para proporcionar comentarios sobre la calidad de las respuestas del modelo, la API en sí, o la calidad de la documentación - ¡no podemos esperar a escuchar de usted!

    Inicio rápido

    Aquí está cómo comenzar con el uso de computadora:

    import anthropic
    
    client = anthropic.Anthropic()
    
    response = client.beta.messages.create(
        model="claude-opus-4-6",  # or another compatible model
        max_tokens=1024,
        tools=[
            {
              "type": "computer_20251124",
              "name": "computer",
              "display_width_px": 1024,
              "display_height_px": 768,
              "display_number": 1,
            },
            {
              "type": "text_editor_20250728",
              "name": "str_replace_based_edit_tool"
            },
            {
              "type": "bash_20250124",
              "name": "bash"
            }
        ],
        messages=[{"role": "user", "content": "Save a picture of a cat to my desktop."}],
        betas=["computer-use-2025-11-24"]
    )
    print(response)

    Un encabezado beta solo es requerido para la herramienta de uso de computadora.

    El ejemplo anterior muestra las tres herramientas siendo utilizadas juntas, lo que requiere el encabezado beta porque incluye la herramienta de uso de computadora.


    Cómo funciona el uso de computadora

    1. 1

      Proporcione a Claude la herramienta de uso de computadora y una indicación del usuario

      • Agregue la herramienta de uso de computadora (y opcionalmente otras herramientas) a su solicitud de API.
      • Incluya una indicación del usuario que requiera interacción de escritorio, por ejemplo, "Guarde una imagen de un gato en mi escritorio."
    2. 2

      Claude decide usar la herramienta de uso de computadora

      • Claude evalúa si la herramienta de uso de computadora puede ayudar con la consulta del usuario.
      • Si es así, Claude construye una solicitud de uso de herramienta correctamente formateada.
      • La respuesta de API tiene un stop_reason de tool_use, señalando la intención de Claude.
    3. 3

      Extraiga la entrada de herramienta, evalúe la herramienta en una computadora, y devuelva resultados

      • De su parte, extraiga el nombre de la herramienta y la entrada de la solicitud de Claude.
      • Use la herramienta en un contenedor o Máquina Virtual.
      • Continúe la conversación con un nuevo mensaje user que contenga un bloque de contenido tool_result.
    4. 4

      Claude continúa llamando herramientas de uso de computadora hasta que haya completado la tarea

      • Claude analiza los resultados de la herramienta para determinar si se necesita más uso de herramienta o la tarea ha sido completada.
      • Si Claude decide que necesita otra herramienta, responde con otro stop_reason de tool_use y debe volver al paso 3.
      • De lo contrario, elabora una respuesta de texto al usuario.

    Nos referimos a la repetición de los pasos 3 y 4 sin entrada del usuario como el "bucle de agente" - es decir, Claude respondiendo con una solicitud de uso de herramienta y su aplicación respondiendo a Claude con los resultados de evaluar esa solicitud.

    El entorno informático

    El uso de computadora requiere un entorno informático aislado donde Claude pueda interactuar de forma segura con aplicaciones e internet. Este entorno incluye:

    1. Pantalla virtual: Un servidor de pantalla X11 virtual (usando Xvfb) que renderiza la interfaz de escritorio que Claude verá a través de capturas de pantalla y controlará con acciones de ratón/teclado.

    2. Entorno de escritorio: Una interfaz de usuario ligera con gestor de ventanas (Mutter) y panel (Tint2) ejecutándose en Linux, que proporciona una interfaz gráfica consistente para que Claude interactúe.

    3. Aplicaciones: Aplicaciones Linux preinstaladas como Firefox, LibreOffice, editores de texto, y gestores de archivos que Claude puede usar para completar tareas.

    4. Implementaciones de herramientas: Código de integración que traduce solicitudes de herramientas abstractas de Claude (como "mover ratón" o "tomar captura de pantalla") en operaciones reales en el entorno virtual.

    5. Bucle de agente: Un programa que maneja la comunicación entre Claude y el entorno, enviando las acciones de Claude al entorno y devolviendo los resultados (capturas de pantalla, salidas de comandos) de vuelta a Claude.

    Cuando usa el uso de computadora, Claude no se conecta directamente a este entorno. En su lugar, su aplicación:

    1. Recibe solicitudes de uso de herramienta de Claude
    2. Las traduce en acciones en su entorno informático
    3. Captura los resultados (capturas de pantalla, salidas de comandos, etc.)
    4. Devuelve estos resultados a Claude

    Para seguridad y aislamiento, la implementación de referencia ejecuta todo esto dentro de un contenedor Docker con asignaciones de puerto apropiadas para ver e interactuar con el entorno.


    Cómo implementar el uso de computadora

    Comience con nuestra implementación de referencia

    Hemos construido una implementación de referencia que incluye todo lo que necesita para comenzar rápidamente con el uso de computadora:

    • Un entorno containerizado adecuado para el uso de computadora con Claude
    • Implementaciones de las herramientas de uso de computadora
    • Un bucle de agente que interactúa con la API de Claude y ejecuta las herramientas de uso de computadora
    • Una interfaz web para interactuar con el contenedor, bucle de agente, y herramientas.

    Entendiendo el bucle de múltiples agentes

    El núcleo del uso de computadora es el "bucle de agente" - un ciclo donde Claude solicita acciones de herramientas, su aplicación las ejecuta, y devuelve resultados a Claude. Aquí hay un ejemplo simplificado:

    async def sampling_loop(
        *,
        model: str,
        messages: list[dict],
        api_key: str,
        max_tokens: int = 4096,
        tool_version: str,
        thinking_budget: int | None = None,
        max_iterations: int = 10,  # Add iteration limit to prevent infinite loops
    ):
        """
        A simple agent loop for Claude computer use interactions.
    
        This function handles the back-and-forth between:
        1. Sending user messages to Claude
        2. Claude requesting to use tools
        3. Your app executing those tools
        4. Sending tool results back to Claude
        """
        # Set up tools and API parameters
        client = Anthropic(api_key=api_key)
        beta_flag = "computer-use-2025-01-24" if "20250124" in tool_version else "computer-use-2024-10-22"
    
        # Configure tools - you should already have these initialized elsewhere
        tools = [
            {"type": f"computer_{tool_version}", "name": "computer", "display_width_px": 1024, "display_height_px": 768},
            {"type": f"text_editor_{tool_version}", "name": "str_replace_editor"},
            {"type": f"bash_{tool_version}", "name": "bash"}
        ]
    
        # Main agent loop (with iteration limit to prevent runaway API costs)
        iterations = 0
        while True and iterations < max_iterations:
            iterations += 1
            # Set up optional thinking parameter (for Claude Sonnet 3.7)
            thinking = None
            if thinking_budget:
                thinking = {"type": "enabled", "budget_tokens": thinking_budget}
    
            # Call the Claude API
            response = client.beta.messages.create(
                model=model,
                max_tokens=max_tokens,
                messages=messages,
                tools=tools,
                betas=[beta_flag],
                thinking=thinking
            )
    
            # Add Claude's response to the conversation history
            response_content = response.content
            messages.append({"role": "assistant", "content": response_content})
    
            # Check if Claude used any tools
            tool_results = []
            for block in response_content:
                if block.type == "tool_use":
                    # In a real app, you would execute the tool here
                    # For example: result = run_tool(block.name, block.input)
                    result = {"result": "Tool executed successfully"}
    
                    # Format the result for Claude
                    tool_results.append({
                        "type": "tool_result",
                        "tool_use_id": block.id,
                        "content": result
                    })
    
            # If no tools were used, Claude is done - return the final messages
            if not tool_results:
                return messages
    
            # Add tool results to messages for the next iteration with Claude
            messages.append({"role": "user", "content": tool_results})

    El bucle continúa hasta que Claude responda sin solicitar ninguna herramienta (finalización de tarea) o se alcance el límite máximo de iteraciones. Esta salvaguarda previene posibles bucles infinitos que podrían resultar en costos de API inesperados.

    Recomendamos probar la implementación de referencia antes de leer el resto de esta documentación.

    Optimice el rendimiento del modelo con indicaciones

    Aquí hay algunos consejos sobre cómo obtener las mejores salidas de calidad:

    1. Especifique tareas simples y bien definidas y proporcione instrucciones explícitas para cada paso.
    2. Claude a veces asume resultados de sus acciones sin verificar explícitamente sus resultados. Para prevenir esto, puede indicar a Claude con After each step, take a screenshot and carefully evaluate if you have achieved the right outcome. Explicitly show your thinking: "I have evaluated step X..." If not correct, try again. Only when you confirm a step was executed correctly should you move on to the next one.
    3. Algunos elementos de interfaz de usuario (como menús desplegables y barras de desplazamiento) podrían ser complicados para que Claude los manipule usando movimientos del ratón. Si experimenta esto, intente indicar al modelo que use atajos de teclado.
    4. Para tareas repetibles o interacciones de interfaz de usuario, incluya capturas de pantalla de ejemplo y llamadas de herramientas de resultados exitosos en su indicación.
    5. Si necesita que el modelo inicie sesión, proporciónele el nombre de usuario y contraseña en su indicación dentro de etiquetas xml como <robot_credentials>. Usar el uso de computadora dentro de aplicaciones que requieren inicio de sesión aumenta el riesgo de malos resultados como resultado de inyección de indicaciones. Por favor revise nuestra guía sobre mitigación de inyecciones de indicaciones antes de proporcionar al modelo credenciales de inicio de sesión.

    Si encuentra repetidamente un conjunto claro de problemas o sabe de antemano las tareas que Claude necesitará completar, use la indicación del sistema para proporcionar a Claude consejos explícitos o instrucciones sobre cómo hacer las tareas exitosamente.

    Indicaciones del sistema

    Cuando una de las herramientas definidas por Anthropic se solicita a través de la API de Claude, se genera una indicación del sistema específica para el uso de computadora. Es similar a la indicación del sistema de uso de herramientas pero comienza con:

    You have access to a set of functions you can use to answer the user's question. This includes access to a sandboxed computing environment. You do NOT currently have the ability to inspect files or interact with external resources, except by invoking the below functions.

    Como con el uso regular de herramientas, el campo system_prompt proporcionado por el usuario aún se respeta y se usa en la construcción de la indicación del sistema combinada.

    Acciones disponibles

    La herramienta de uso de computadora soporta estas acciones:

    Acciones básicas (todas las versiones)

    • screenshot - Capturar la pantalla actual
    • left_click - Hacer clic en coordenadas [x, y]
    • type - Escribir cadena de texto
    • key - Presionar tecla o combinación de teclas (por ejemplo, "ctrl+s")
    • mouse_move - Mover cursor a coordenadas

    Acciones mejoradas (computer_20250124) Disponibles en modelos Claude 4 y Claude Sonnet 3.7:

    • scroll - Desplazarse en cualquier dirección con control de cantidad
    • left_click_drag - Hacer clic y arrastrar entre coordenadas
    • right_click, middle_click - Botones de ratón adicionales
    • double_click, triple_click - Múltiples clics
    • left_mouse_down, left_mouse_up - Control de clic de grano fino
    • hold_key - Mantener presionada una tecla durante una duración especificada (en segundos)
    • wait - Pausa entre acciones

    Acciones mejoradas (computer_20251124) Disponibles en Claude Opus 4.6 y Claude Opus 4.5:

    • Todas las acciones de computer_20250124
    • zoom - Ver una región específica de la pantalla a resolución completa. Requiere enable_zoom: true en la definición de herramienta. Toma un parámetro region con coordenadas [x1, y1, x2, y2] definiendo las esquinas superior-izquierda e inferior-derecha del área a inspeccionar.

    Parámetros de herramienta

    ParámetroRequeridoDescripción
    typeSíVersión de herramienta (computer_20251124, computer_20250124, o computer_20241022)
    nameSíDebe ser "computer"
    display_width_pxSíAncho de pantalla en píxeles
    display_height_pxSíAlto de pantalla en píxeles
    display_numberNoNúmero de pantalla para entornos X11
    enable_zoomNoHabilitar acción de zoom (computer_20251124 solo). Establezca en true para permitir que Claude haga zoom en regiones específicas de la pantalla. Predeterminado: false

    Importante: La herramienta de uso de computadora debe ser ejecutada explícitamente por su aplicación - Claude no puede ejecutarla directamente. Usted es responsable de implementar la captura de pantalla, movimientos del ratón, entradas de teclado, y otras acciones basadas en las solicitudes de Claude.

    Habilite la capacidad de pensamiento en modelos Claude 4 y Claude Sonnet 3.7

    Claude Sonnet 3.7 introdujo una nueva capacidad de "pensamiento" que le permite ver el proceso de razonamiento del modelo mientras trabaja a través de tareas complejas. Esta función le ayuda a entender cómo Claude está abordando un problema y puede ser particularmente valiosa para depuración o propósitos educativos.

    Para habilitar el pensamiento, agregue un parámetro thinking a su solicitud de API:

    "thinking": {
      "type": "enabled",
      "budget_tokens": 1024
    }

    El parámetro budget_tokens especifica cuántos tokens Claude puede usar para pensar. Esto se resta de su presupuesto general de max_tokens.

    Cuando el pensamiento está habilitado, Claude devolverá su proceso de razonamiento como parte de la respuesta, lo que puede ayudarle a:

    1. Entender el proceso de toma de decisiones del modelo
    2. Identificar posibles problemas o conceptos erróneos
    3. Aprender del enfoque de Claude para la resolución de problemas
    4. Obtener más visibilidad en operaciones complejas de múltiples pasos

    Aquí hay un ejemplo de cómo podría verse la salida de pensamiento:

    [Thinking]
    I need to save a picture of a cat to the desktop. Let me break this down into steps:
    
    1. First, I'll take a screenshot to see what's on the desktop
    2. Then I'll look for a web browser to search for cat images
    3. After finding a suitable image, I'll need to save it to the desktop
    
    Let me start by taking a screenshot to see what's available...

    Aumentar el uso de computadora con otras herramientas

    La herramienta de uso de computadora puede combinarse con otras herramientas para crear flujos de trabajo de automatización más poderosos. Esto es particularmente útil cuando necesita:

    • Ejecutar comandos del sistema (herramienta bash)
    • Editar archivos de configuración o scripts (herramienta de editor de texto)
    • Integrar con APIs personalizadas o servicios (herramientas personalizadas)
    curl https://api.anthropic.com/v1/messages \
      -H "content-type: application/json" \
      -H "x-api-key: $ANTHROPIC_API_KEY" \
      -H "anthropic-version: 2023-06-01" \
      -H "anthropic-beta: computer-use-2025-01-24" \
      -d '{
        "model": "claude-opus-4-6",
        "max_tokens": 2000,
        "tools": [
          {
            "type": "computer_20250124",
            "name": "computer",
            "display_width_px": 1024,
            "display_height_px": 768,
            "display_number": 1
          },
          {
            "type": "text_editor_20250728",
            "name": "str_replace_based_edit_tool"
          },
          {
            "type": "bash_20250124",
            "name": "bash"
          },
          {
            "name": "get_weather",
            "description": "Get the current weather in a given location",
            "input_schema": {
              "type": "object",
              "properties": {
                "location": {
                  "type": "string",
                  "description": "The city and state, e.g. San Francisco, CA"
                },
                "unit": {
                  "type": "string",
                  "enum": ["celsius", "fahrenheit"],
                  "description": "The unit of temperature, either 'celsius' or 'fahrenheit'"
                }
              },
              "required": ["location"]
            }
          }
        ],
        "messages": [
          {
            "role": "user",
            "content": "Find flights from San Francisco to a place with warmer weather."
          }
        ],
        "thinking": {
          "type": "enabled",
          "budget_tokens": 1024
        }
      }'

    Construir un entorno personalizado de uso de computadora

    La implementación de referencia está diseñada para ayudarte a comenzar con el uso de computadora. Incluye todos los componentes necesarios para que Claude use una computadora. Sin embargo, puedes construir tu propio entorno para el uso de computadora según tus necesidades. Necesitarás:

    • Un entorno virtualizado o containerizado adecuado para el uso de computadora con Claude
    • Una implementación de al menos una de las herramientas de uso de computadora definidas por Anthropic
    • Un bucle de agente que interactúe con la API de Claude y ejecute los resultados de tool_use usando tus implementaciones de herramientas
    • Una API o interfaz de usuario que permita la entrada del usuario para iniciar el bucle del agente

    Implementar la herramienta de uso de computadora

    La herramienta de uso de computadora se implementa como una herramienta sin esquema. Al usar esta herramienta, no necesitas proporcionar un esquema de entrada como con otras herramientas; el esquema está integrado en el modelo de Claude y no se puede modificar.

    1. 1

      Configurar tu entorno informático

      Crea una pantalla virtual o conéctate a una pantalla existente con la que Claude interactuará. Esto típicamente implica configurar Xvfb (X Virtual Framebuffer) o tecnología similar.

    2. 2

      Implementar manejadores de acciones

      Crea funciones para manejar cada tipo de acción que Claude podría solicitar:

      def handle_computer_action(action_type, params):
          if action_type == "screenshot":
              return capture_screenshot()
          elif action_type == "left_click":
              x, y = params["coordinate"]
              return click_at(x, y)
          elif action_type == "type":
              return type_text(params["text"])
          # ... manejar otras acciones
    3. 3

      Procesar las llamadas de herramientas de Claude

      Extrae y ejecuta llamadas de herramientas de las respuestas de Claude:

      for content in response.content:
          if content.type == "tool_use":
              action = content.input["action"]
              result = handle_computer_action(action, content.input)
              
              # Devolver resultado a Claude
              tool_result = {
                  "type": "tool_result",
                  "tool_use_id": content.id,
                  "content": result
              }
    4. 4

      Implementar el bucle del agente

      Crea un bucle que continúe hasta que Claude complete la tarea:

      while True:
          response = client.beta.messages.create(...)
          
          # Verificar si Claude usó alguna herramienta
          tool_results = process_tool_calls(response)
          
          if not tool_results:
              # Sin más uso de herramientas, tarea completada
              break
              
          # Continuar conversación con resultados de herramientas
          messages.append({"role": "user", "content": tool_results})

    Manejar errores

    Al implementar la herramienta de uso de computadora, pueden ocurrir varios errores. Aquí te mostramos cómo manejarlos:

    Manejar el escalado de coordenadas para resoluciones más altas

    La API limita las imágenes a un máximo de 1568 píxeles en el borde más largo y aproximadamente 1,15 megapíxeles en total (consulta cambio de tamaño de imagen para obtener detalles). Por ejemplo, una pantalla de 1512x982 se reduce a aproximadamente 1330x864. Claude analiza esta imagen más pequeña y devuelve coordenadas en ese espacio, pero tu herramienta ejecuta clics en el espacio de pantalla original.

    Esto puede causar que las coordenadas de clic de Claude pierdan sus objetivos a menos que manejes la transformación de coordenadas.

    Para solucionar esto, cambia el tamaño de las capturas de pantalla tú mismo y escala las coordenadas de Claude hacia arriba:

    import math
    
    def get_scale_factor(width, height):
        """Calcular el factor de escala para cumplir con las restricciones de la API."""
        long_edge = max(width, height)
        total_pixels = width * height
    
        long_edge_scale = 1568 / long_edge
        total_pixels_scale = math.sqrt(1_150_000 / total_pixels)
    
        return min(1.0, long_edge_scale, total_pixels_scale)
    
    # Al capturar pantalla
    scale = get_scale_factor(screen_width, screen_height)
    scaled_width = int(screen_width * scale)
    scaled_height = int(screen_height * scale)
    
    # Cambiar el tamaño de la imagen a dimensiones escaladas antes de enviar a Claude
    screenshot = capture_and_resize(scaled_width, scaled_height)
    
    # Al manejar las coordenadas de Claude, escálalas hacia arriba
    def execute_click(x, y):
        screen_x = x / scale
        screen_y = y / scale
        perform_click(screen_x, screen_y)

    Seguir las mejores prácticas de implementación


    Entender las limitaciones del uso de computadora

    La funcionalidad de uso de computadora está en beta. Aunque las capacidades de Claude son de vanguardia, los desarrolladores deben ser conscientes de sus limitaciones:

    1. Latencia: la latencia actual del uso de computadora para interacciones humano-IA puede ser demasiado lenta en comparación con las acciones de computadora dirigidas regularmente por humanos. Recomendamos enfocarse en casos de uso donde la velocidad no es crítica (por ejemplo, recopilación de información de fondo, pruebas automatizadas de software) en entornos de confianza.
    2. Precisión y confiabilidad de la visión por computadora: Claude puede cometer errores o alucinar al generar coordenadas específicas mientras genera acciones. Claude Sonnet 3.7 introduce la capacidad de pensamiento que puede ayudarte a entender el razonamiento del modelo e identificar posibles problemas.
    3. Precisión y confiabilidad de la selección de herramientas: Claude puede cometer errores o alucinar al seleccionar herramientas mientras genera acciones o tomar acciones inesperadas para resolver problemas. Además, la confiabilidad puede ser menor al interactuar con aplicaciones de nicho o múltiples aplicaciones a la vez. Recomendamos que los usuarios soliciten al modelo cuidadosamente al solicitar tareas complejas.
    4. Confiabilidad del desplazamiento: Claude Sonnet 3.7 introdujo acciones de desplazamiento dedicadas con control de dirección que mejora la confiabilidad. El modelo ahora puede desplazarse explícitamente en cualquier dirección (arriba/abajo/izquierda/derecha) por una cantidad especificada.
    5. Interacción con hojas de cálculo: Los clics del ratón para la interacción con hojas de cálculo han mejorado en Claude Sonnet 3.7 con la adición de acciones de control del ratón más precisas como left_mouse_down, left_mouse_up y nuevo soporte de teclas modificadoras. La selección de celdas puede ser más confiable usando estos controles granulares y combinando teclas modificadoras con clics.
    6. Creación de cuentas y generación de contenido en plataformas sociales y de comunicaciones: Aunque Claude visitará sitios web, estamos limitando su capacidad para crear cuentas o generar y compartir contenido o de otra manera participar en suplantación de identidad humana en sitios web y plataformas de redes sociales. Podemos actualizar esta capacidad en el futuro.
    7. Vulnerabilidades: Las vulnerabilidades como jailbreaking o inyección de solicitudes pueden persistir en sistemas de IA fronterizos, incluida la API beta de uso de computadora. En algunas circunstancias, Claude seguirá comandos encontrados en contenido, a veces incluso en conflicto con las instrucciones del usuario. Por ejemplo, las instrucciones de Claude en páginas web o contenidas en imágenes pueden anular instrucciones o causar que Claude cometa errores. Recomendamos: a. Limitar el uso de computadora a entornos de confianza como máquinas virtuales o contenedores con privilegios mínimos b. Evitar dar acceso de uso de computadora a cuentas o datos sensibles sin supervisión estricta c. Informar a los usuarios finales de los riesgos relevantes y obtener su consentimiento antes de habilitar o solicitar permisos necesarios para características de uso de computadora en tus aplicaciones
    8. Acciones inapropiadas o ilegales: Según los términos de servicio de Anthropic, no debes usar el uso de computadora para violar ninguna ley o nuestra Política de Uso Aceptable.

    Siempre revisa y verifica cuidadosamente las acciones y registros de uso de computadora de Claude. No uses Claude para tareas que requieran precisión perfecta o información sensible del usuario sin supervisión humana.


    Precios

    Computer use follows the standard tool use pricing. When using the computer use tool:

    System prompt overhead: The computer use beta adds 466-499 tokens to the system prompt

    Computer use tool token usage:

    ModelInput tokens per tool definition
    Claude 4.x models735 tokens
    Claude Sonnet 3.7 (deprecated)735 tokens

    Additional token consumption:

    • Screenshot images (see Vision pricing)
    • Tool execution results returned to Claude

    If you're also using bash or text editor tools alongside computer use, those tools have their own token costs as documented in their respective pages.

    Próximos pasos

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    Documentación de herramientas

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