Loading...
    • Guía para desarrolladores
    • Referencia de API
    • MCP
    • Recursos
    • Notas de la versión
    Search...
    ⌘K
    Primeros pasos
    Introducción a ClaudeInicio rápido
    Modelos y precios
    Descripción general de modelosElegir un modeloNovedades en Claude 4.6Guía de migraciónModelos deprecadosPrecios
    Crear con Claude
    Descripción general de característicasUsar la API de MessagesManejar razones de paradaMejores prácticas de prompting
    Gestión de contexto
    Ventanas de contextoCompactaciónEdición de contexto
    Capacidades
    Almacenamiento en caché de promptsPensamiento extendidoPensamiento adaptativoEsfuerzoStreaming de MessagesProcesamiento por lotesCitasSoporte multilingüeConteo de tokensEmbeddingsVisiónSoporte de PDFAPI de FilesResultados de búsquedaSalidas estructuradas
    Herramientas
    Descripción generalCómo implementar el uso de herramientasStreaming de herramientas de grano finoHerramienta BashHerramienta de ejecución de códigoLlamada de herramientas programáticaHerramienta de uso de computadoraHerramienta de editor de textoHerramienta de búsqueda webHerramienta de búsqueda webHerramienta de memoriaHerramienta de búsqueda de herramientas
    Agent Skills
    Descripción generalInicio rápidoMejores prácticasSkills para empresasUsar Skills con la API
    Agent SDK
    Descripción generalInicio rápidoSDK de TypeScriptTypeScript V2 (vista previa)SDK de PythonGuía de migración
    MCP en la API
    Conector MCPServidores MCP remotos
    Claude en plataformas de terceros
    Amazon BedrockMicrosoft FoundryVertex AI
    Ingeniería de prompts
    Descripción generalGenerador de promptsUsar plantillas de promptsMejorador de promptsSer claro y directoUsar ejemplos (prompting multishot)Dejar que Claude piense (CoT)Usar etiquetas XMLDar a Claude un rol (prompts del sistema)Encadenar prompts complejosConsejos de contexto largoConsejos de pensamiento extendido
    Probar y evaluar
    Definir criterios de éxitoDesarrollar casos de pruebaUsar la herramienta de evaluaciónReducir latencia
    Fortalecer protecciones
    Reducir alucinacionesAumentar consistencia de salidaMitigar ataques de jailbreakRechazos de streamingReducir fuga de promptsMantener a Claude en personaje
    Administración y monitoreo
    Descripción general de Admin APIResidencia de datosEspacios de trabajoAPI de uso y costosAPI de Claude Code AnalyticsRetención de datos cero
    Console
    Log in
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...

    Solutions

    • AI agents
    • Code modernization
    • Coding
    • Customer support
    • Education
    • Financial services
    • Government
    • Life sciences

    Partners

    • Amazon Bedrock
    • Google Cloud's Vertex AI

    Learn

    • Blog
    • Catalog
    • Courses
    • Use cases
    • Connectors
    • Customer stories
    • Engineering at Anthropic
    • Events
    • Powered by Claude
    • Service partners
    • Startups program

    Company

    • Anthropic
    • Careers
    • Economic Futures
    • Research
    • News
    • Responsible Scaling Policy
    • Security and compliance
    • Transparency

    Learn

    • Blog
    • Catalog
    • Courses
    • Use cases
    • Connectors
    • Customer stories
    • Engineering at Anthropic
    • Events
    • Powered by Claude
    • Service partners
    • Startups program

    Help and security

    • Availability
    • Status
    • Support
    • Discord

    Terms and policies

    • Privacy policy
    • Responsible disclosure policy
    • Terms of service: Commercial
    • Terms of service: Consumer
    • Usage policy
    Capacidades

    Procesamiento por lotes

    Procesa grandes volúmenes de solicitudes de forma eficiente con la API de Lotes de Mensajes

    El procesamiento por lotes es un enfoque poderoso para manejar grandes volúmenes de solicitudes de manera eficiente. En lugar de procesar solicitudes una a la vez con respuestas inmediatas, el procesamiento por lotes te permite enviar múltiples solicitudes juntas para procesamiento asincrónico. Este patrón es particularmente útil cuando:

    • Necesitas procesar grandes volúmenes de datos
    • Las respuestas inmediatas no son necesarias
    • Quieres optimizar la eficiencia de costos
    • Estás ejecutando evaluaciones o análisis a gran escala

    La API de Lotes de Mensajes es nuestra primera implementación de este patrón.


    API de Lotes de Mensajes

    La API de Lotes de Mensajes es una forma poderosa y rentable de procesar de forma asincrónica grandes volúmenes de solicitudes de Mensajes. Este enfoque es muy adecuado para tareas que no requieren respuestas inmediatas, con la mayoría de los lotes finalizándose en menos de 1 hora mientras se reducen los costos en un 50% y se aumenta el rendimiento.

    Puedes explorar la referencia de la API directamente, además de esta guía.

    Cómo funciona la API de Lotes de Mensajes

    Cuando envías una solicitud a la API de Lotes de Mensajes:

    1. El sistema crea un nuevo Lote de Mensajes con las solicitudes de Mensajes proporcionadas.
    2. El lote se procesa entonces de forma asincrónica, con cada solicitud manejada independientemente.
    3. Puedes sondear el estado del lote y recuperar resultados cuando el procesamiento ha finalizado para todas las solicitudes.

    Esto es especialmente útil para operaciones en masa que no requieren resultados inmediatos, tales como:

    • Evaluaciones a gran escala: Procesa miles de casos de prueba de manera eficiente.
    • Moderación de contenido: Analiza grandes volúmenes de contenido generado por usuarios de forma asincrónica.
    • Análisis de datos: Genera información o resúmenes para grandes conjuntos de datos.
    • Generación de contenido en masa: Crea grandes cantidades de texto para varios propósitos (por ejemplo, descripciones de productos, resúmenes de artículos).

    Limitaciones de lotes

    • Un Lote de Mensajes está limitado a 100,000 solicitudes de Mensajes o 256 MB de tamaño, lo que se alcance primero.
    • Procesamos cada lote lo más rápido posible, con la mayoría de los lotes completándose dentro de 1 hora. Podrás acceder a los resultados del lote cuando todos los mensajes se hayan completado o después de 24 horas, lo que ocurra primero. Los lotes expirarán si el procesamiento no se completa dentro de 24 horas.
    • Los resultados del lote están disponibles durante 29 días después de la creación. Después de eso, aún puedes ver el Lote, pero sus resultados ya no estarán disponibles para descargar.
    • Los lotes están limitados a un Espacio de trabajo. Puedes ver todos los lotes—y sus resultados—que fueron creados dentro del Espacio de trabajo al que pertenece tu clave de API.
    • Los límites de velocidad se aplican tanto a las solicitudes HTTP de la API de Lotes como al número de solicitudes dentro de un lote esperando ser procesadas. Consulta Límites de velocidad de la API de Lotes de Mensajes. Además, podemos ralentizar el procesamiento según la demanda actual y tu volumen de solicitudes. En ese caso, puedes ver más solicitudes expirando después de 24 horas.
    • Debido al alto rendimiento y procesamiento concurrente, los lotes pueden exceder ligeramente el límite de gasto configurado de tu Espacio de trabajo.

    Modelos compatibles

    Todos los modelos activos son compatibles con la API de Lotes de Mensajes.

    Qué se puede procesar por lotes

    Cualquier solicitud que puedas hacer a la API de Mensajes puede incluirse en un lote. Esto incluye:

    • Visión
    • Uso de herramientas
    • Mensajes del sistema
    • Conversaciones de múltiples turnos
    • Cualquier característica beta

    Dado que cada solicitud en el lote se procesa independientemente, puedes mezclar diferentes tipos de solicitudes dentro de un único lote.

    Dado que los lotes pueden tardar más de 5 minutos en procesarse, considera usar la duración de caché de 1 hora con almacenamiento en caché de indicaciones para mejores tasas de acierto de caché al procesar lotes con contexto compartido.


    Precios

    La API de Lotes ofrece ahorros de costos significativos. Todo el uso se cobra al 50% de los precios estándar de la API.

    ModelBatch inputBatch output
    Claude Opus 4.6$2.50 / MTok$12.50 / MTok
    Claude Opus 4.5$2.50 / MTok$12.50 / MTok
    Claude Opus 4.1$7.50 / MTok$37.50 / MTok
    Claude Opus 4$7.50 / MTok$37.50 / MTok
    Claude Sonnet 4.5$1.50 / MTok$7.50 / MTok
    Claude Sonnet 4$1.50 / MTok$7.50 / MTok
    Claude Sonnet 3.7 (deprecated)$1.50 / MTok$7.50 / MTok
    Claude Haiku 4.5$0.50 / MTok$2.50 / MTok
    Claude Haiku 3.5$0.40 / MTok$2 / MTok
    Claude Opus 3 (deprecated)$7.50 / MTok$37.50 / MTok
    Claude Haiku 3$0.125 / MTok$0.625 / MTok

    Cómo usar la API de Lotes de Mensajes

    Prepara y crea tu lote

    Un Lote de Mensajes se compone de una lista de solicitudes para crear un Mensaje. La forma de una solicitud individual se compone de:

    • Un custom_id único para identificar la solicitud de Mensajes
    • Un objeto params con los parámetros estándar de la API de Mensajes

    Puedes crear un lote pasando esta lista al parámetro requests:

    curl https://api.anthropic.com/v1/messages/batches \
         --header "x-api-key: $ANTHROPIC_API_KEY" \
         --header "anthropic-version: 2023-06-01" \
         --header "content-type: application/json" \
         --data \
    '{
        "requests": [
            {
                "custom_id": "my-first-request",
                "params": {
                    "model": "claude-opus-4-6",
                    "max_tokens": 1024,
                    "messages": [
                        {"role": "user", "content": "Hello, world"}
                    ]
                }
            },
            {
                "custom_id": "my-second-request",
                "params": {
                    "model": "claude-opus-4-6",
                    "max_tokens": 1024,
                    "messages": [
                        {"role": "user", "content": "Hi again, friend"}
                    ]
                }
            }
        ]
    }'

    En este ejemplo, dos solicitudes separadas se procesan por lotes juntas para procesamiento asincrónico. Cada solicitud tiene un custom_id único y contiene los parámetros estándar que usarías para una llamada a la API de Mensajes.

    Prueba tus solicitudes de lote con la API de Mensajes

    La validación del objeto params para cada solicitud de mensaje se realiza de forma asincrónica, y los errores de validación se devuelven cuando el procesamiento de todo el lote ha finalizado. Puedes asegurar que estás construyendo tu entrada correctamente verificando tu forma de solicitud con la API de Mensajes primero.

    Cuando se crea un lote por primera vez, la respuesta tendrá un estado de procesamiento de in_progress.

    JSON
    {
      "id": "msgbatch_01HkcTjaV5uDC8jWR4ZsDV8d",
      "type": "message_batch",
      "processing_status": "in_progress",
      "request_counts": {
        "processing": 2,
        "succeeded": 0,
        "errored": 0,
        "canceled": 0,
        "expired": 0
      },
      "ended_at": null,
      "created_at": "2024-09-24T18:37:24.100435Z",
      "expires_at": "2024-09-25T18:37:24.100435Z",
      "cancel_initiated_at": null,
      "results_url": null
    }

    Rastreo de tu lote

    El campo processing_status del Lote de Mensajes indica la etapa en la que se encuentra el procesamiento del lote. Comienza como in_progress, luego se actualiza a ended una vez que todas las solicitudes en el lote han terminado de procesarse y los resultados están listos. Puedes monitorear el estado de tu lote visitando la Consola, o usando el punto final de recuperación.

    Sondeo para la finalización del Lote de Mensajes

    Para sondear un Lote de Mensajes, necesitarás su id, que se proporciona en la respuesta al crear un lote o listando lotes. Puedes implementar un bucle de sondeo que verifique el estado del lote periódicamente hasta que el procesamiento haya finalizado:

    import anthropic
    import time
    
    client = anthropic.Anthropic()
    
    message_batch = None
    while True:
        message_batch = client.messages.batches.retrieve(
            MESSAGE_BATCH_ID
        )
        if message_batch.processing_status == "ended":
            break
    
        print(f"Batch {MESSAGE_BATCH_ID} is still processing...")
        time.sleep(60)
    print(message_batch)

    Listado de todos los Lotes de Mensajes

    Puedes listar todos los Lotes de Mensajes en tu Espacio de trabajo usando el punto final de listado. La API admite paginación, obteniendo automáticamente páginas adicionales según sea necesario:

    import anthropic
    
    client = anthropic.Anthropic()
    
    # Automatically fetches more pages as needed.
    for message_batch in client.messages.batches.list(
        limit=20
    ):
        print(message_batch)

    Recuperación de resultados del lote

    Una vez que el procesamiento del lote ha finalizado, cada solicitud de Mensajes en el lote tendrá un resultado. Hay 4 tipos de resultados:

    Tipo de ResultadoDescripción
    succeededLa solicitud fue exitosa. Incluye el resultado del mensaje.
    erroredLa solicitud encontró un error y no se creó un mensaje. Los errores posibles incluyen solicitudes inválidas y errores internos del servidor. No se te cobrará por estas solicitudes.
    canceledEl usuario canceló el lote antes de que esta solicitud pudiera enviarse al modelo. No se te cobrará por estas solicitudes.
    expiredEl lote alcanzó su expiración de 24 horas antes de que esta solicitud pudiera enviarse al modelo. No se te cobrará por estas solicitudes.

    Verás una descripción general de tus resultados con el request_counts del lote, que muestra cuántas solicitudes alcanzaron cada uno de estos cuatro estados.

    Los resultados del lote están disponibles para descargar en la propiedad results_url en el Lote de Mensajes, y si el permiso de la organización lo permite, en la Consola. Debido al tamaño potencialmente grande de los resultados, se recomienda transmitir resultados en lugar de descargarlos todos a la vez.

    #!/bin/sh
    curl "https://api.anthropic.com/v1/messages/batches/msgbatch_01HkcTjaV5uDC8jWR4ZsDV8d" \
      --header "anthropic-version: 2023-06-01" \
      --header "x-api-key: $ANTHROPIC_API_KEY" \
      | grep -o '"results_url":[[:space:]]*"[^"]*"' \
      | cut -d'"' -f4 \
      | while read -r url; do
        curl -s "$url" \
          --header "anthropic-version: 2023-06-01" \
          --header "x-api-key: $ANTHROPIC_API_KEY" \
          | sed 's/}{/}\n{/g' \
          | while IFS= read -r line
        do
          result_type=$(echo "$line" | sed -n 's/.*"result":[[:space:]]*{[[:space:]]*"type":[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/p')
          custom_id=$(echo "$line" | sed -n 's/.*"custom_id":[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/p')
          error_type=$(echo "$line" | sed -n 's/.*"error":[[:space:]]*{[[:space:]]*"type":[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/p')
    
          case "$result_type" in
            "succeeded")
              echo "Success! $custom_id"
              ;;
            "errored")
              if [ "$error_type" = "invalid_request" ]; then
                # Request body must be fixed before re-sending request
                echo "Validation error: $custom_id"
              else
                # Request can be retried directly
                echo "Server error: $custom_id"
              fi
              ;;
            "expired")
              echo "Expired: $line"
              ;;
          esac
        done
      done
    

    Los resultados estarán en formato .jsonl, donde cada línea es un objeto JSON válido que representa el resultado de una única solicitud en el Lote de Mensajes. Para cada resultado transmitido, puedes hacer algo diferente dependiendo de su custom_id y tipo de resultado. Aquí hay un conjunto de ejemplo de resultados:

    .jsonl file
    {"custom_id":"my-second-request","result":{"type":"succeeded","message":{"id":"msg_014VwiXbi91y3JMjcpyGBHX5","type":"message","role":"assistant","model":"claude-opus-4-6","content":[{"type":"text","text":"Hello again! It's nice to see you. How can I assist you today? Is there anything specific you'd like to chat about or any questions you have?"}],"stop_reason":"end_turn","stop_sequence":null,"usage":{"input_tokens":11,"output_tokens":36}}}}
    {"custom_id":"my-first-request","result":{"type":"succeeded","message":{"id":"msg_01FqfsLoHwgeFbguDgpz48m7","type":"message","role":"assistant","model":"claude-opus-4-6","content":[{"type":"text","text":"Hello! How can I assist you today? Feel free to ask me any questions or let me know if there's anything you'd like to chat about."}],"stop_reason":"end_turn","stop_sequence":null,"usage":{"input_tokens":10,"output_tokens":34}}}}

    Si tu resultado tiene un error, su result.error se establecerá en nuestra forma de error estándar.

    Los resultados del lote pueden no coincidir con el orden de entrada

    Los resultados del lote pueden devolverse en cualquier orden y pueden no coincidir con el orden de las solicitudes cuando se creó el lote. En el ejemplo anterior, el resultado para la segunda solicitud del lote se devuelve antes que la primera. Para hacer coincidir correctamente los resultados con sus solicitudes correspondientes, siempre usa el campo custom_id.

    Cancelación de un Lote de Mensajes

    Puedes cancelar un Lote de Mensajes que se está procesando actualmente usando el punto final de cancelación. Inmediatamente después de la cancelación, el processing_status de un lote será canceling. Puedes usar la misma técnica de sondeo descrita anteriormente para esperar hasta que la cancelación se finalice. Los lotes cancelados terminan con un estado de ended y pueden contener resultados parciales para solicitudes que fueron procesadas antes de la cancelación.

    import anthropic
    
    client = anthropic.Anthropic()
    
    message_batch = client.messages.batches.cancel(
        MESSAGE_BATCH_ID,
    )
    print(message_batch)

    La respuesta mostrará el lote en un estado canceling:

    JSON
    {
      "id": "msgbatch_013Zva2CMHLNnXjNJJKqJ2EF",
      "type": "message_batch",
      "processing_status": "canceling",
      "request_counts": {
        "processing": 2,
        "succeeded": 0,
        "errored": 0,
        "canceled": 0,
        "expired": 0
      },
      "ended_at": null,
      "created_at": "2024-09-24T18:37:24.100435Z",
      "expires_at": "2024-09-25T18:37:24.100435Z",
      "cancel_initiated_at": "2024-09-24T18:39:03.114875Z",
      "results_url": null
    }

    Uso del almacenamiento en caché de indicaciones con Message Batches

    La API de Message Batches admite el almacenamiento en caché de indicaciones, lo que le permite reducir potencialmente los costos y el tiempo de procesamiento para solicitudes por lotes. Los descuentos de precios del almacenamiento en caché de indicaciones y Message Batches se pueden acumular, proporcionando ahorros de costos aún mayores cuando se utilizan ambas características juntas. Sin embargo, dado que las solicitudes por lotes se procesan de forma asincrónica y concurrente, los aciertos de caché se proporcionan en base al mejor esfuerzo. Los usuarios generalmente experimentan tasas de acierto de caché que van del 30% al 98%, dependiendo de sus patrones de tráfico.

    Para maximizar la probabilidad de aciertos de caché en sus solicitudes por lotes:

    1. Incluya bloques cache_control idénticos en cada solicitud de Message dentro de su lote
    2. Mantenga un flujo constante de solicitudes para evitar que las entradas de caché expiren después de su vida útil de 5 minutos
    3. Estructure sus solicitudes para compartir la mayor cantidad posible de contenido almacenado en caché

    Ejemplo de implementación del almacenamiento en caché de indicaciones en un lote:

    curl https://api.anthropic.com/v1/messages/batches \
         --header "x-api-key: $ANTHROPIC_API_KEY" \
         --header "anthropic-version: 2023-06-01" \
         --header "content-type: application/json" \
         --data \
    '{
        "requests": [
            {
                "custom_id": "my-first-request",
                "params": {
                    "model": "claude-opus-4-6",
                    "max_tokens": 1024,
                    "system": [
                        {
                            "type": "text",
                            "text": "You are an AI assistant tasked with analyzing literary works. Your goal is to provide insightful commentary on themes, characters, and writing style.\n"
                        },
                        {
                            "type": "text",
                            "text": "<the entire contents of Pride and Prejudice>",
                            "cache_control": {"type": "ephemeral"}
                        }
                    ],
                    "messages": [
                        {"role": "user", "content": "Analyze the major themes in Pride and Prejudice."}
                    ]
                }
            },
            {
                "custom_id": "my-second-request",
                "params": {
                    "model": "claude-opus-4-6",
                    "max_tokens": 1024,
                    "system": [
                        {
                            "type": "text",
                            "text": "You are an AI assistant tasked with analyzing literary works. Your goal is to provide insightful commentary on themes, characters, and writing style.\n"
                        },
                        {
                            "type": "text",
                            "text": "<the entire contents of Pride and Prejudice>",
                            "cache_control": {"type": "ephemeral"}
                        }
                    ],
                    "messages": [
                        {"role": "user", "content": "Write a summary of Pride and Prejudice."}
                    ]
                }
            }
        ]
    }'

    En este ejemplo, ambas solicitudes en el lote incluyen mensajes del sistema idénticos y el texto completo de Pride and Prejudice marcado con cache_control para aumentar la probabilidad de aciertos de caché.

    Mejores prácticas para procesamiento por lotes efectivo

    Para aprovechar al máximo la API de Batches:

    • Monitoree regularmente el estado del procesamiento por lotes e implemente la lógica de reintentos apropiada para solicitudes fallidas.
    • Utilice valores custom_id significativos para hacer coincidir fácilmente los resultados con las solicitudes, ya que el orden no está garantizado.
    • Considere dividir conjuntos de datos muy grandes en múltiples lotes para una mejor manejabilidad.
    • Realice una ejecución de prueba de una única forma de solicitud con la API de Messages para evitar errores de validación.

    Solución de problemas comunes

    Si experimenta un comportamiento inesperado:

    • Verifique que el tamaño total de la solicitud por lotes no exceda 256 MB. Si el tamaño de la solicitud es demasiado grande, puede obtener un error request_too_large 413.
    • Compruebe que está utilizando modelos admitidos para todas las solicitudes en el lote.
    • Asegúrese de que cada solicitud en el lote tenga un custom_id único.
    • Asegúrese de que hayan pasado menos de 29 días desde el tiempo de created_at del lote (no el tiempo de ended_at del procesamiento). Si han pasado más de 29 días, los resultados ya no serán visibles.
    • Confirme que el lote no ha sido cancelado.

    Tenga en cuenta que el fallo de una solicitud en un lote no afecta el procesamiento de otras solicitudes.


    Almacenamiento y privacidad de lotes

    • Aislamiento del espacio de trabajo: Los lotes se aíslan dentro del espacio de trabajo en el que se crean. Solo pueden ser accedidos por claves API asociadas con ese espacio de trabajo, o usuarios con permiso para ver lotes de espacios de trabajo en la Consola.

    • Disponibilidad de resultados: Los resultados de los lotes están disponibles durante 29 días después de que se crea el lote, lo que permite tiempo suficiente para la recuperación y el procesamiento.


    Preguntas frecuentes

    Was this page helpful?

    • Cómo funciona la API de Lotes de Mensajes
    • Limitaciones de lotes
    • Modelos compatibles
    • Qué se puede procesar por lotes
    • Precios
    • Cómo usar la API de Lotes de Mensajes
    • Prepara y crea tu lote
    • Rastreo de tu lote
    • Listado de todos los Lotes de Mensajes
    • Recuperación de resultados del lote
    • Cancelación de un Lote de Mensajes
    • Uso del almacenamiento en caché de indicaciones con Message Batches
    • Mejores prácticas para procesamiento por lotes efectivo
    • Solución de problemas comunes
    • Almacenamiento y privacidad de lotes
    • Preguntas frecuentes