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Modelos y precios/Modelos

Elegir el modelo adecuado

Seleccionar el modelo de Claude óptimo para tu aplicación implica equilibrar tres consideraciones clave: capacidades, velocidad y costo. Esta guía te ayuda a tomar una decisión informada según tus requisitos específicos.

Establece criterios clave

Al elegir un modelo de Claude, considera evaluar primero estos factores:

  • Capacidades: ¿Qué características o capacidades específicas necesitarás que tenga el modelo para satisfacer tus necesidades?
  • Velocidad: ¿Con qué rapidez necesita responder el modelo en tu aplicación? Claude Opus 4.8 y Claude Opus 4.7 admiten el modo rápido (vista previa de investigación), que ofrece hasta 2,5 veces más velocidad de salida a un precio premium. El modo rápido en Claude Opus 4.7 está obsoleto y se eliminará el 24 de julio de 2026.
  • Costo: ¿Cuál es tu presupuesto tanto para el desarrollo como para el uso en producción?
  • Esfuerzo: Los modelos recientes de Opus y Sonnet admiten un parámetro de esfuerzo que intercambia inteligencia por latencia y costo dentro de un mismo modelo. Ajustar el esfuerzo suele ser una mejor palanca que cambiar de modelo. En Claude Opus 4.8 y Claude Opus 4.7, el nivel de esfuerzo xhigh, entre high y max, es la mejor configuración para la mayoría de los casos de uso de programación y agénticos.

Conocer estas respuestas de antemano hará que sea mucho más fácil acotar las opciones y decidir qué modelo usar.


Elige el mejor modelo para empezar

Hay dos enfoques generales que puedes usar para comenzar a probar qué modelo de Claude funciona mejor para tus necesidades.

Opción 1: Comienza con un modelo rápido y rentable

Para muchas aplicaciones, comenzar con un modelo más rápido y rentable como Claude Haiku 4.5 puede ser el enfoque óptimo:

  1. Comienza la implementación con Claude Haiku 4.5
  2. Prueba tu caso de uso a fondo
  3. Evalúa si el rendimiento cumple con tus requisitos
  4. Actualiza solo si es necesario para cubrir brechas de capacidad específicas

Este enfoque permite una iteración rápida, menores costos de desarrollo y suele ser suficiente para muchas aplicaciones comunes. Este enfoque es ideal para:

  • Prototipado y desarrollo inicial
  • Aplicaciones con requisitos estrictos de latencia
  • Implementaciones sensibles al costo
  • Tareas sencillas de alto volumen

Opción 2: Comienza con el modelo más capaz

Para tareas complejas donde la inteligencia y las capacidades avanzadas son primordiales, es posible que quieras comenzar con el modelo más capaz y luego considerar optimizar hacia modelos más eficientes más adelante:

  1. Implementa con Claude Opus 4.8
  2. Optimiza tus prompts para estos modelos
  3. Evalúa si el rendimiento cumple con tus requisitos
  4. Considera aumentar la eficiencia reduciendo el esfuerzo o cambiando a modelos inferiores con el tiempo mediante una mayor optimización del flujo de trabajo

Este enfoque es ideal para:

  • Tareas de razonamiento complejo
  • Aplicaciones científicas o matemáticas
  • Tareas que requieren comprensión matizada
  • Aplicaciones donde la precisión es más importante que las consideraciones de costo
  • Programación avanzada y trabajo agéntico de alta autonomía
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En Claude Opus 4.8, el nivel de esfuerzo predeterminado es high en todas las superficies, incluidos Claude Code y la API de Messages. Usa xhigh para programación, trabajo de alta autonomía y las tareas que más inteligencia exigen.

Claude Fable 5 (claude-fable-5) es el modelo más capaz de Anthropic con disponibilidad general. Elígelo para las tareas de razonamiento más exigentes y tareas agénticas de largo horizonte. Claude Mythos 5 (claude-mythos-5) está disponible a través de Project Glasswing. Ambos modelos admiten una ventana de contexto de 1M de tokens de forma predeterminada, hasta 128k tokens de salida y pensamiento adaptativo siempre activo. Consulta Presentamos Claude Fable 5 y Claude Mythos 5 para conocer los detalles del lanzamiento.

Claude Fable 5 y Claude Mythos 5 tienen un precio de $10 por millón de tokens de entrada y $50 por millón de tokens de salida.

Matriz de selección de modelos

Cuando necesites...Considera comenzar con...Ejemplos de casos de uso
El modelo de nivel Opus más capaz de Anthropic para razonamiento complejo, programación agéntica de largo horizonte y trabajo de alta autonomíaClaude Opus 4.8Agentes de programación autónomos de varias horas, refactorización a gran escala, ingeniería de sistemas complejos, investigación avanzada, trabajo del conocimiento, flujos de trabajo con uso intensivo de visión, uso de computadora
Inteligencia de frontera a escala, diseñada para programación, agentes y flujos de trabajo empresarialesClaude Sonnet 5Generación de código, análisis de datos, creación de contenido, comprensión visual, uso de herramientas agéntico
Rendimiento cercano a la frontera con velocidad ultrarrápida y pensamiento extendido al precio más económicoClaude Haiku 4.5Aplicaciones en tiempo real, procesamiento inteligente de alto volumen, implementaciones sensibles al costo que necesitan razonamiento sólido, tareas de subagentes

Decide si actualizar o cambiar de modelo

Para determinar si necesitas actualizar o cambiar de modelo, debes:

  1. Crear pruebas de referencia específicas para tu caso de uso: tener un buen conjunto de evaluación es el paso más importante del proceso
  2. Probar con tus prompts y datos reales
  3. Comparar el rendimiento entre modelos en cuanto a:
    • Precisión de las respuestas
    • Calidad de las respuestas
    • Manejo de casos límite
  4. Sopesar las compensaciones entre rendimiento y costo

Próximos pasos

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Tabla comparativa de modelos

Consulta las especificaciones detalladas y los precios de los modelos más recientes de Claude

Novedades de Claude Opus 4.8

Explora las mejoras más recientes de Claude Opus 4.8

Novedades de Claude Sonnet 5

La mejor combinación de velocidad e inteligencia

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Comienza a construir

Comienza con tu primera llamada a la API

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  • Establece criterios clave
  • Elige el mejor modelo para empezar
  • Opción 1: Comienza con un modelo rápido y rentable
  • Opción 2: Comienza con el modelo más capaz
  • Matriz de selección de modelos
  • Decide si actualizar o cambiar de modelo
  • Próximos pasos