Cómo implementar el uso de herramientas

Elegir un modelo

Recomendamos usar el último modelo Claude Sonnet (4.5) o Claude Opus (4.1) para herramientas complejas y consultas ambiguas; manejan múltiples herramientas mejor y buscan aclaraciones cuando es necesario.

Usa modelos Claude Haiku para herramientas directas, pero ten en cuenta que pueden inferir parámetros faltantes.

Especificar herramientas del cliente

Las herramientas del cliente (tanto definidas por Anthropic como definidas por el usuario) se especifican en el parámetro de nivel superior tools de la solicitud de API. Cada definición de herramienta incluye:

Indicación del sistema de uso de herramientas

Cuando llamas a la API de Claude con el parámetro tools, construimos un indicador del sistema especial a partir de las definiciones de herramientas, la configuración de herramientas y cualquier indicador del sistema especificado por el usuario. El indicador construido está diseñado para instruir al modelo para usar las herramientas especificadas y proporcionar el contexto necesario para que la herramienta funcione correctamente:

In this environment you have access to a set of tools you can use to answer the user's question.
{{ FORMATTING INSTRUCTIONS }}
String and scalar parameters should be specified as is, while lists and objects should use JSON format. Note that spaces for string values are not stripped. The output is not expected to be valid XML and is parsed with regular expressions.
Here are the functions available in JSONSchema format:
{{ TOOL DEFINITIONS IN JSON SCHEMA }}
{{ USER SYSTEM PROMPT }}
{{ TOOL CONFIGURATION }}

Mejores prácticas para definiciones de herramientas

Para obtener el mejor rendimiento de Claude al usar herramientas, sigue estas directrices:

• Proporciona descripciones extremadamente detalladas. Este es, con mucho, el factor más importante en el rendimiento de la herramienta. Tus descripciones deben explicar cada detalle sobre la herramienta, incluyendo:
  • Qué hace la herramienta
  • Cuándo debe usarse (y cuándo no)
  • Qué significa cada parámetro y cómo afecta el comportamiento de la herramienta
  • Cualquier advertencia o limitación importante, como qué información la herramienta no devuelve si el nombre de la herramienta no es claro. Cuanto más contexto puedas dar a Claude sobre tus herramientas, mejor será para decidir cuándo y cómo usarlas. Apunta a al menos 3-4 oraciones por descripción de herramienta, más si la herramienta es compleja.
• Prioriza descripciones sobre ejemplos. Aunque puedes incluir ejemplos de cómo usar una herramienta en su descripción o en el indicador adjunto, esto es menos importante que tener una explicación clara y completa del propósito y los parámetros de la herramienta. Solo agrega ejemplos después de haber desarrollado completamente la descripción.

La buena descripción explica claramente qué hace la herramienta, cuándo usarla, qué datos devuelve y qué significa el parámetro ticker. La descripción deficiente es demasiado breve y deja a Claude con muchas preguntas abiertas sobre el comportamiento y el uso de la herramienta.

Ejecutor de herramientas (beta)

El ejecutor de herramientas proporciona una solución lista para usar para ejecutar herramientas con Claude. En lugar de manejar manualmente llamadas de herramientas, resultados de herramientas y gestión de conversación, el ejecutor de herramientas automáticamente:

• Ejecuta herramientas cuando Claude las llama
• Maneja el ciclo de solicitud/respuesta
• Gestiona el estado de la conversación
• Proporciona seguridad de tipos y validación

Recomendamos que uses el ejecutor de herramientas para la mayoría de implementaciones de uso de herramientas.

Uso básico

Controlar la salida de Claude

Forzar el uso de herramientas

En algunos casos, es posible que desees que Claude use una herramienta específica para responder la pregunta del usuario, incluso si Claude cree que puede proporcionar una respuesta sin usar una herramienta. Puedes hacer esto especificando la herramienta en el campo tool_choice así:

tool_choice = {"type": "tool", "name": "get_weather"}

Al trabajar con el parámetro tool_choice, tenemos cuatro opciones posibles:

• auto permite que Claude decida si llamar a cualquiera de las herramientas proporcionadas o no. Este es el valor predeterminado cuando se proporcionan tools.
• any le dice a Claude que debe usar una de las herramientas proporcionadas, pero no fuerza una herramienta en particular.
• tool nos permite forzar a Claude a usar siempre una herramienta en particular.
• none evita que Claude use cualquier herramienta. Este es el valor predeterminado cuando no se proporcionan tools.

Este diagrama ilustra cómo funciona cada opción:

Ten en cuenta que cuando tienes tool_choice como any o tool, rellenaremos previamente el mensaje del asistente para forzar el uso de una herramienta. Esto significa que los modelos no emitirán una respuesta en lenguaje natural o explicación antes de los bloques de contenido tool_use, incluso si se les pide explícitamente que lo hagan.

Nuestras pruebas han demostrado que esto no debería reducir el rendimiento. Si deseas que el modelo proporcione contexto en lenguaje natural o explicaciones mientras aún solicitas que el modelo use una herramienta específica, puedes usar {"type": "auto"} para tool_choice (el predeterminado) y agregar instrucciones explícitas en un mensaje user. Por ejemplo: ¿Cuál es el clima en Londres? Usa la herramienta get_weather en tu respuesta.

Salida JSON

Las herramientas no necesariamente necesitan ser funciones del cliente — puedes usar herramientas en cualquier momento que desees que el modelo devuelva una salida JSON que siga un esquema proporcionado. Por ejemplo, podrías usar una herramienta record_summary con un esquema particular. Consulta Uso de herramientas con Claude para un ejemplo completo de trabajo.

Respuestas del modelo con herramientas

Al usar herramientas, Claude a menudo comentará sobre lo que está haciendo o responderá naturalmente al usuario antes de invocar herramientas.

Por ejemplo, dada la indicación "¿Cuál es el clima en San Francisco ahora mismo y qué hora es allí?", Claude podría responder con:

{
  "role": "assistant",
  "content": [
    {
      "type": "text",
      "text": "I'll help you check the current weather and time in San Francisco."
    },
    {
      "type": "tool_use",
      "id": "toolu_01A09q90qw90lq917835lq9",
      "name": "get_weather",
      "input": {"location": "San Francisco, CA"}
    }
  ]
}

Este estilo de respuesta natural ayuda a los usuarios a entender qué está haciendo Claude y crea una interacción más conversacional. Puedes guiar el estilo y el contenido de estas respuestas a través de tus indicadores del sistema y proporcionando <examples> en tus indicadores.

Es importante notar que Claude puede usar varias frases y enfoques al explicar sus acciones. Tu código debe tratar estas respuestas como cualquier otro texto generado por el asistente, y no depender de convenciones de formato específicas.

Uso paralelo de herramientas

Por defecto, Claude puede usar múltiples herramientas para responder una consulta del usuario. Puedes deshabilitar este comportamiento por:

• Establecer disable_parallel_tool_use=true cuando el tipo de tool_choice es auto, lo que asegura que Claude use como máximo una herramienta
• Establecer disable_parallel_tool_use=true cuando el tipo de tool_choice es any o tool, lo que asegura que Claude use exactamente una herramienta

Maximizar el uso paralelo de herramientas

Aunque los modelos Claude 4 tienen excelentes capacidades de uso paralelo de herramientas por defecto, puedes aumentar la probabilidad de ejecución paralela de herramientas en todos los modelos con indicaciones dirigidas:

Manejo de bloques de contenido de uso de herramientas y resultado de herramientas

La respuesta de Claude difiere según si usa una herramienta del cliente o del servidor.

Manejo de resultados de herramientas del cliente

La respuesta tendrá un stop_reason de tool_use y uno o más bloques de contenido tool_use que incluyen:

• id: Un identificador único para este bloque de uso de herramienta en particular. Esto se usará para hacer coincidir los resultados de la herramienta más tarde.
• name: El nombre de la herramienta que se está usando.
• input: Un objeto que contiene la entrada que se pasa a la herramienta, conforme al input_schema de la herramienta.

Cuando recibas una respuesta de uso de herramienta para una herramienta del cliente, debes:

1. Extraer el name, id e input del bloque tool_use.
2. Ejecutar la herramienta real en tu base de código correspondiente a ese nombre de herramienta, pasando la input de la herramienta.
3. Continuar la conversación enviando un nuevo mensaje con el role de user, y un bloque de content que contenga el tipo tool_result y la siguiente información:
   • tool_use_id: El id de la solicitud de uso de herramienta para la que este es un resultado.
   • content: El resultado de la herramienta, como una cadena (p. ej. "content": "15 degrees"), una lista de bloques de contenido anidados (p. ej. "content": [{"type": "text", "text": "15 degrees"}]), o una lista de bloques de documentos (p. ej. "content": ["type": "document", "source": {"type": "text", "media_type": "text/plain", "data": "15 degrees"}]). Estos bloques de contenido pueden usar los tipos text, image o document.
   • is_error (opcional): Establece en true si la ejecución de la herramienta resultó en un error.

{"role": "user", "content": [
  {"type": "text", "text": "Here are the results:"},  // ❌ Text before tool_result
  {"type": "tool_result", "tool_use_id": "toolu_01", ...}
]}

{"role": "user", "content": [
  {"type": "tool_result", "tool_use_id": "toolu_01", ...},
  {"type": "text", "text": "What should I do next?"}  // ✅ Text after tool_result
]}

Después de recibir el resultado de la herramienta, Claude usará esa información para continuar generando una respuesta a la indicación original del usuario.

Manejo de resultados de herramientas del servidor

Claude ejecuta la herramienta internamente e incorpora los resultados directamente en su respuesta sin requerir interacción adicional del usuario.

Manejo de la razón de parada max_tokens

Si la respuesta de Claude se corta debido a alcanzar el límite max_tokens, y la respuesta truncada contiene un bloque de uso de herramienta incompleto, deberás reintentar la solicitud con un valor max_tokens más alto para obtener el uso de herramienta completo.

# Check if response was truncated during tool use
if response.stop_reason == "max_tokens":
    # Check if the last content block is an incomplete tool_use
    last_block = response.content[-1]
    if last_block.type == "tool_use":
        # Send the request with higher max_tokens
        response = client.messages.create(
            model="claude-sonnet-4-5",
            max_tokens=4096,  # Increased limit
            messages=messages,
            tools=tools
        )

Manejo de la razón de parada pause_turn

Cuando se usan herramientas del servidor como búsqueda web, la API puede devolver una razón de parada pause_turn, indicando que la API ha pausado un turno de larga duración.

Aquí se explica cómo manejar la razón de parada pause_turn:

import anthropic

client = anthropic.Anthropic()

# Initial request with web search
response = client.messages.create(
    model="claude-3-7-sonnet-latest",
    max_tokens=1024,
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": "Search for comprehensive information about quantum computing breakthroughs in 2025"
        }
    ],
    tools=[{
        "type": "web_search_20250305",
        "name": "web_search",
        "max_uses": 10
    }]
)

# Check if the response has pause_turn stop reason
if response.stop_reason == "pause_turn":
    # Continue the conversation with the paused content
    messages = [
        {"role": "user", "content": "Search for comprehensive information about quantum computing breakthroughs in 2025"},
        {"role": "assistant", "content": response.content}
    ]

    # Send the continuation request
    continuation = client.messages.create(
        model="claude-3-7-sonnet-latest",
        max_tokens=1024,
        messages=messages,
        tools=[{
            "type": "web_search_20250305",
            "name": "web_search",
            "max_uses": 10
        }]
    )

    print(continuation)
else:
    print(response)

Al manejar pause_turn:

• Continúa la conversación: Pasa la respuesta pausada tal como está en una solicitud posterior para permitir que Claude continúe su turno
• Modifica si es necesario: Opcionalmente puedes modificar el contenido antes de continuar si deseas interrumpir o redirigir la conversación
• Preserva el estado de la herramienta: Incluye las mismas herramientas en la solicitud de continuación para mantener la funcionalidad

Solución de problemas de errores

Hay varios tipos diferentes de errores que pueden ocurrir al usar herramientas con Claude: