Consejos de pensamiento extendido

Esta guía proporciona estrategias avanzadas y técnicas para aprovechar al máximo las características de pensamiento extendido de Claude. El pensamiento extendido permite que Claude trabaje a través de problemas complejos paso a paso, mejorando el rendimiento en tareas difíciles.

Consulta Pensamiento extendido para obtener orientación sobre cuándo usar pensamiento extendido.

Antes de comenzar

Esta guía presume que ya has decidido usar el modo de pensamiento extendido y has revisado nuestra guía de implementación de pensamiento extendido.

Consideraciones técnicas para pensamiento extendido

• Los tokens de pensamiento tienen un presupuesto mínimo de 1024 tokens. Recomendamos que comiences con el presupuesto de pensamiento mínimo e incrementes gradualmente para ajustarte según tus necesidades y la complejidad de la tarea.
• Para cargas de trabajo donde el presupuesto de pensamiento óptimo está por encima de 32K, recomendamos que uses procesamiento por lotes para evitar problemas de red. Las solicitudes que empujan al modelo a pensar por encima de 32K tokens causan solicitudes de larga duración que podrían enfrentarse a tiempos de espera del sistema y límites de conexiones abiertas.
• El pensamiento extendido funciona mejor en inglés, aunque los resultados finales pueden estar en cualquier idioma que Claude admita.
• Si necesitas pensamiento por debajo del presupuesto mínimo, recomendamos usar el modo estándar, con pensamiento desactivado, con indicaciones tradicionales de cadena de pensamiento con etiquetas XML (como <thinking>). Consulta indicaciones de cadena de pensamiento.

Técnicas de indicación para pensamiento extendido

Usa instrucciones generales primero, luego soluciona problemas con instrucciones más paso a paso

Claude a menudo funciona mejor con instrucciones de alto nivel para simplemente pensar profundamente sobre una tarea en lugar de orientación prescriptiva paso a paso. La creatividad del modelo al abordar problemas puede exceder la capacidad de un humano para prescribir el proceso de pensamiento óptimo.

Por ejemplo, en lugar de:

Piensa en este problema matemático paso a paso:
1. Primero, identifica las variables
2. Luego, establece la ecuación
3. A continuación, resuelve para x
...

Considera:

Por favor, piensa en este problema matemático a fondo y con gran detalle.
Considera múltiples enfoques y muestra tu razonamiento completo.
Intenta diferentes métodos si tu primer enfoque no funciona.

Dicho esto, Claude aún puede seguir efectivamente pasos de ejecución complejos y estructurados cuando sea necesario. El modelo puede manejar incluso listas más largas con instrucciones más complejas que versiones anteriores. Recomendamos que comiences con instrucciones más generalizadas, luego leas la salida de pensamiento de Claude e iteres para proporcionar instrucciones más específicas para dirigir su pensamiento desde allí.

Indicación multishot con pensamiento extendido

La indicación multishot funciona bien con pensamiento extendido. Cuando proporcionas a Claude ejemplos de cómo pensar a través de problemas, seguirá patrones de razonamiento similares dentro de sus bloques de pensamiento extendido.

Puedes incluir ejemplos de pocos disparos en tu indicación en escenarios de pensamiento extendido usando etiquetas XML como <thinking> o <scratchpad> para indicar patrones canónicos de pensamiento extendido en esos ejemplos.

Claude generalizará el patrón al proceso formal de pensamiento extendido. Sin embargo, es posible que obtengas mejores resultados dando a Claude libertad total para pensar de la manera que considere mejor.

Ejemplo:

Te voy a mostrar cómo resolver un problema matemático, luego quiero que resuelvas uno similar.

Problema 1: ¿Cuál es el 15% de 80?

<thinking>
Para encontrar el 15% de 80:
1. Convierte 15% a decimal: 15% = 0.15
2. Multiplica: 0.15 × 80 = 12
</thinking>

La respuesta es 12.

Ahora resuelve este:
Problema 2: ¿Cuál es el 35% de 240?

Maximizar el seguimiento de instrucciones con pensamiento extendido

Claude muestra un seguimiento de instrucciones significativamente mejorado cuando el pensamiento extendido está habilitado. El modelo típicamente:

1. Razona sobre instrucciones dentro del bloque de pensamiento extendido
2. Ejecuta esas instrucciones en la respuesta

Para maximizar el seguimiento de instrucciones:

• Sé claro y específico sobre lo que quieres
• Para instrucciones complejas, considera dividirlas en pasos numerados que Claude debe trabajar metódicamente
• Permite que Claude tenga suficiente presupuesto para procesar las instrucciones completamente en su pensamiento extendido

Usar pensamiento extendido para depurar y dirigir el comportamiento de Claude

Puedes usar la salida de pensamiento de Claude para depurar la lógica de Claude, aunque este método no siempre es perfectamente confiable.

Para hacer el mejor uso de esta metodología, recomendamos los siguientes consejos:

• No recomendamos pasar el pensamiento extendido de Claude de vuelta en el bloque de texto del usuario, ya que esto no mejora el rendimiento y puede degradar los resultados.
• El relleno previo de pensamiento extendido está explícitamente no permitido, y cambiar manualmente el texto de salida del modelo que sigue a su bloque de pensamiento probablemente degradará los resultados debido a la confusión del modelo.

Cuando el pensamiento extendido está desactivado, el relleno previo de texto de respuesta estándar de assistant aún está permitido.

Aprovechar al máximo las salidas largas y el pensamiento de forma larga

Para casos de uso de generación de conjuntos de datos, intenta indicaciones como "Por favor, crea una tabla extremadamente detallada de..." para generar conjuntos de datos completos.

Para casos de uso como generación de contenido detallado donde es posible que desees generar bloques de pensamiento extendido más largos y respuestas más detalladas, intenta estos consejos:

• Aumenta tanto la longitud máxima de pensamiento extendido como solicita explícitamente salidas más largas
• Para salidas muy largas (20,000+ palabras), solicita un esquema detallado con conteos de palabras hasta el nivel de párrafo. Luego pide a Claude que indexe sus párrafos al esquema y mantenga los conteos de palabras especificados

Aquí hay casos de uso de ejemplo donde Claude destaca debido al pensamiento extendido más largo:

Haz que Claude reflexione y verifique su trabajo para mejorar la consistencia y el manejo de errores

Puedes usar indicaciones de lenguaje natural simple para mejorar la consistencia y reducir errores:

1. Pide a Claude que verifique su trabajo con una prueba simple antes de declarar una tarea completa
2. Instruye al modelo que analice si su paso anterior logró el resultado esperado
3. Para tareas de codificación, pide a Claude que trabaje a través de casos de prueba en su pensamiento extendido

Ejemplo:

Escribe una función para calcular el factorial de un número.
Antes de terminar, por favor verifica tu solución con casos de prueba para:
- n=0
- n=1
- n=5
- n=10
Y corrige cualquier problema que encuentres.

Próximos pasos