Deja que Claude piense (encadenamiento de pensamiento) para mejorar el rendimiento
While these tips apply broadly to all Claude models, you can find prompting tips specific to extended thinking models here.
Cuando se enfrenta a tareas complejas como investigación, análisis o resolución de problemas, dar espacio a Claude para pensar puede mejorar dramáticamente su rendimiento. Esta técnica, conocida como encadenamiento de pensamiento (CoT), anima a Claude a desglosar los problemas paso a paso, lo que lleva a resultados más precisos y matizados.
Antes de implementar CoT
¿Por qué dejar pensar a Claude?
- Precisión: Resolver problemas paso a paso reduce errores, especialmente en matemáticas, lógica, análisis o tareas generalmente complejas.
- Coherencia: El pensamiento estructurado conduce a respuestas más cohesivas y bien organizadas.
- Depuración: Ver el proceso de pensamiento de Claude te ayuda a identificar dónde los prompts pueden no ser claros.
¿Por qué no dejar pensar a Claude?
- La mayor longitud de salida puede afectar la latencia.
- No todas las tareas requieren un pensamiento profundo. Usa CoT juiciosamente para asegurar el equilibrio correcto entre rendimiento y latencia.
Cómo hacer prompts para el pensamiento
Las técnicas de encadenamiento de pensamiento a continuación están ordenadas de menos a más complejas. Los métodos menos complejos ocupan menos espacio en la ventana de contexto, pero generalmente también son menos potentes.
- Prompt básico: Incluye "Piensa paso a paso" en tu prompt.
- Carece de guía sobre cómo pensar (lo cual es especialmente inadecuado si una tarea es muy específica para tu aplicación, caso de uso u organización)
- Prompt guiado: Describe pasos específicos para que Claude siga en su proceso de pensamiento.
- Carece de estructuración para facilitar la extracción y separación de la respuesta del pensamiento.
- Prompt estructurado: Usa etiquetas XML como
<thinking>y<answer>para separar el razonamiento de la respuesta final.
Ejemplos
Biblioteca de prompts
Inspírate con una selección curada de prompts para varias tareas y casos de uso.
Tutorial de prompting en GitHub
Un tutorial lleno de ejemplos que cubre los conceptos de ingeniería de prompts encontrados en nuestra documentación.
Tutorial de prompting en Google Sheets
Una versión más ligera de nuestro tutorial de ingeniería de prompts a través de una hoja de cálculo interactiva.