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    Ingeniería de prompts

    Deja que Claude piense (prompting de cadena de pensamiento) para mejorar el rendimiento

    Aprende cómo usar la cadena de pensamiento para mejorar el rendimiento de Claude en tareas complejas

    While these tips apply broadly to all Claude models, you can find prompting tips specific to extended thinking models here.

    Cuando se enfrenta a tareas complejas como investigación, análisis o resolución de problemas, dar a Claude espacio para pensar puede mejorar dramáticamente su rendimiento. Esta técnica, conocida como prompting de cadena de pensamiento (CoT), anima a Claude a desglosar los problemas paso a paso, lo que lleva a resultados más precisos y matizados.

    Antes de implementar CoT

    ¿Por qué dejar que Claude piense?

    • Precisión: Pasar por los problemas paso a paso reduce errores, especialmente en matemáticas, lógica, análisis o tareas generalmente complejas.
    • Coherencia: El pensamiento estructurado conduce a respuestas más cohesivas y bien organizadas.
    • Depuración: Ver el proceso de pensamiento de Claude te ayuda a identificar dónde los prompts pueden ser poco claros.

    ¿Por qué no dejar que Claude piense?

    • La mayor longitud de salida puede afectar la latencia.
    • No todas las tareas requieren pensamiento profundo. Usa CoT juiciosamente para asegurar el equilibrio correcto entre rendimiento y latencia.
    Usa CoT para tareas que un humano necesitaría pensar, como matemáticas complejas, análisis de múltiples pasos, escritura de documentos complejos, o decisiones con muchos factores.

    Cómo hacer prompting para el pensamiento

    Las técnicas de cadena de pensamiento a continuación están ordenadas de menos a más complejas. Los métodos menos complejos ocupan menos espacio en la ventana de contexto, pero también son generalmente menos poderosos.

    Consejo de CoT: Siempre haz que Claude produzca su pensamiento. ¡Sin producir su proceso de pensamiento, no ocurre ningún pensamiento!
    • Prompt básico: Incluye "Piensa paso a paso" en tu prompt.
      • Carece de orientación sobre cómo pensar (lo cual es especialmente no ideal si una tarea es muy específica para tu aplicación, caso de uso u organización)

    • Prompt guiado: Describe pasos específicos para que Claude siga en su proceso de pensamiento.
      • Carece de estructura para facilitar la separación de la respuesta del pensamiento.

    Ejemplos


    Biblioteca de prompts

    Inspírate con una selección curada de prompts para varias tareas y casos de uso.

    • Antes de implementar CoT
    • ¿Por qué dejar que Claude piense?
    • ¿Por qué no dejar que Claude piense?
    • Cómo hacer prompting para el pensamiento
    • Ejemplos
  1. Prompt estructurado: Usa etiquetas XML como <thinking> y <answer> para separar el razonamiento de la respuesta final.

  2. Tutorial de prompting de GitHub

    Un tutorial lleno de ejemplos que cubre los conceptos de ingeniería de prompts encontrados en nuestra documentación.

    Tutorial de prompting de Google Sheets

    Una versión más ligera de nuestro tutorial de ingeniería de prompts a través de una hoja de cálculo interactiva.