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    Ingeniería de prompts

    Deja que Claude piense (encadenamiento de pensamiento) para mejorar el rendimiento

    While these tips apply broadly to all Claude models, you can find prompting tips specific to extended thinking models here.

    Cuando se enfrenta a tareas complejas como investigación, análisis o resolución de problemas, dar espacio a Claude para pensar puede mejorar dramáticamente su rendimiento. Esta técnica, conocida como encadenamiento de pensamiento (CoT), anima a Claude a desglosar los problemas paso a paso, lo que lleva a resultados más precisos y matizados.

    Antes de implementar CoT

    ¿Por qué dejar pensar a Claude?

    • Precisión: Resolver problemas paso a paso reduce errores, especialmente en matemáticas, lógica, análisis o tareas generalmente complejas.
    • Coherencia: El pensamiento estructurado conduce a respuestas más cohesivas y bien organizadas.
    • Depuración: Ver el proceso de pensamiento de Claude te ayuda a identificar dónde los prompts pueden no ser claros.

    ¿Por qué no dejar pensar a Claude?

    • La mayor longitud de salida puede afectar la latencia.
    • No todas las tareas requieren un pensamiento profundo. Usa CoT juiciosamente para asegurar el equilibrio correcto entre rendimiento y latencia.
    Usa CoT para tareas que un humano necesitaría pensar detenidamente, como matemáticas complejas, análisis de múltiples pasos, escritura de documentos complejos o decisiones con muchos factores.

    Cómo hacer prompts para el pensamiento

    Las técnicas de encadenamiento de pensamiento a continuación están ordenadas de menos a más complejas. Los métodos menos complejos ocupan menos espacio en la ventana de contexto, pero generalmente también son menos potentes.

    Consejo CoT: Siempre haz que Claude muestre su pensamiento. ¡Sin mostrar su proceso de pensamiento, no ocurre ningún pensamiento!
    • Prompt básico: Incluye "Piensa paso a paso" en tu prompt.
      • Carece de guía sobre cómo pensar (lo cual es especialmente inadecuado si una tarea es muy específica para tu aplicación, caso de uso u organización)

    • Prompt guiado: Describe pasos específicos para que Claude siga en su proceso de pensamiento.
      • Carece de estructuración para facilitar la extracción y separación de la respuesta del pensamiento.

    • Prompt estructurado: Usa etiquetas XML como <thinking> y <answer> para separar el razonamiento de la respuesta final.

    Ejemplos


    Biblioteca de prompts

    Inspírate con una selección curada de prompts para varias tareas y casos de uso.

    Tutorial de prompting en GitHub

    Un tutorial lleno de ejemplos que cubre los conceptos de ingeniería de prompts encontrados en nuestra documentación.

    Tutorial de prompting en Google Sheets

    Una versión más ligera de nuestro tutorial de ingeniería de prompts a través de una hoja de cálculo interactiva.

    • Antes de implementar CoT
    • ¿Por qué dejar pensar a Claude?
    • ¿Por qué no dejar pensar a Claude?
    • Cómo hacer prompts para el pensamiento
    • Ejemplos