Si no estás seguro de qué modelo usar, considera comenzar con Claude Opus 4.7 para las tareas más complejas. Es nuestro modelo más capaz disponible en general, con una mejora significativa en codificación agéntica sobre Claude Opus 4.6.
Todos los modelos Claude actuales admiten entrada de texto e imagen, salida de texto, capacidades multilingües y visión. Los modelos están disponibles a través de la API de Claude, Amazon Bedrock, Vertex AI y Microsoft Foundry.
Una vez que hayas elegido un modelo, aprende cómo hacer tu primera llamada a la API.
| Característica | Claude Opus 4.7 | Claude Sonnet 4.6 | Claude Haiku 4.5 |
|---|---|---|---|
| Descripción | Nuestro modelo más capaz disponible en general para razonamiento complejo y codificación agéntica | La mejor combinación de velocidad e inteligencia | El modelo más rápido con inteligencia casi de frontera |
| ID de API de Claude | claude-opus-4-7 | claude-sonnet-4-6 | claude-haiku-4-5-20251001 |
| Alias de API de Claude | claude-opus-4-7 | claude-sonnet-4-6 | claude-haiku-4-5 |
| ID de AWS Bedrock | anthropic.claude-opus-4-73 | anthropic.claude-sonnet-4-6 | anthropic.claude-haiku-4-5-20251001-v1:0 |
| ID de GCP Vertex AI | claude-opus-4-7 | claude-sonnet-4-6 | claude-haiku-4-5@20251001 |
| Precios1 | $5 / MTok de entrada $25 / MTok de salida | $3 / MTok de entrada $15 / MTok de salida | $1 / MTok de entrada $5 / MTok de salida |
| Pensamiento extendido | No | Sí | Sí |
| Pensamiento adaptativo | Sí | Sí | No |
| Nivel de prioridad | Sí | Sí | Sí |
| Latencia comparativa | Moderada | Rápida | La más rápida |
| Ventana de contexto | 1M tokens | 1M tokens | 200k tokens |
| Salida máxima | 128k tokens | 64k tokens | 64k tokens |
| Corte de conocimiento confiable | Ene 20262 | Ago 20252 | Feb 2025 |
| Corte de datos de entrenamiento | Ene 2026 | Ene 2026 | Jul 2025 |
1 - Consulta la página de precios para obtener información completa de precios, incluidos descuentos de API por lotes, tasas de almacenamiento en caché de indicaciones, costos de pensamiento extendido y tarifas de procesamiento de visión.
2 - El corte de conocimiento confiable indica la fecha hasta la cual el conocimiento de un modelo es más extenso y confiable. El corte de datos de entrenamiento es el rango de fecha más amplio de los datos de entrenamiento utilizados. Para más información, consulta el Centro de transparencia de Anthropic.
3 - Claude Opus 4.7 en AWS está disponible a través de Claude en Amazon Bedrock, actualmente en vista previa de investigación.
Claude Mythos Preview se ofrece por separado como un modelo de vista previa de investigación para flujos de trabajo de ciberseguridad defensiva como parte del Proyecto Glasswing. El acceso es solo por invitación y no hay registro de autoservicio.
Puedes consultar las capacidades del modelo y los límites de tokens mediante programación con la API de modelos. La respuesta incluye max_input_tokens, max_tokens y un objeto capabilities para cada modelo disponible.
Los valores de salida máxima anteriores se aplican a la API de mensajes sincrónica. En la API de lotes de mensajes, Opus 4.7, Opus 4.6 y Sonnet 4.6 admiten hasta 300k tokens de salida utilizando el encabezado beta output-300k-2026-03-24.
Los modelos Claude 4 sobresalen en:
Rendimiento: Resultados de nivel superior en razonamiento, codificación, tareas multilingües, manejo de contexto largo, honestidad y procesamiento de imágenes. Consulta la publicación del blog Claude 4 para más información.
Respuestas atractivas: Los modelos Claude son ideales para aplicaciones que requieren interacciones ricas y similares a las humanas.
Calidad de salida: Al migrar de generaciones de modelos anteriores a Claude 4, es posible que notes mejoras más grandes en el rendimiento general.
Si actualmente estás usando Claude Opus 4.6 u otros modelos Claude más antiguos, considera migrar a Claude Opus 4.7 para aprovechar la inteligencia mejorada y un salto significativo en codificación agéntica. Para obtener instrucciones detalladas de migración, consulta Migración a Claude Opus 4.7.
Si estás listo para comenzar a explorar lo que Claude puede hacer por ti, ¡adelante! Ya seas un desarrollador que busca integrar Claude en tus aplicaciones o un usuario que desea experimentar el poder de la IA de primera mano, los siguientes recursos pueden ayudarte.
Explora las capacidades de Claude y el flujo de desarrollo.
Aprende cómo hacer tu primera llamada a la API en minutos.
Si tienes alguna pregunta o necesitas asistencia, no dudes en comunicarte con el equipo de soporte o consulta la comunidad de Discord.
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