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    Descripción general de modelos

    Claude es una familia de modelos de lenguaje grandes de última generación desarrollados por Anthropic. Esta guía presenta nuestros modelos y compara su rendimiento.

    Elegir un modelo

    Si no está seguro de qué modelo usar, recomendamos comenzar con Claude Opus 4.6 para las tareas más complejas. Es nuestro modelo de última generación con un rendimiento excepcional en codificación y razonamiento.

    Todos los modelos Claude actuales admiten entrada de texto e imagen, salida de texto, capacidades multilingües y visión. Los modelos están disponibles a través de la API de Anthropic, AWS Bedrock y Google Vertex AI.

    Una vez que haya elegido un modelo, aprenda cómo hacer su primera llamada a la API.

    Comparación de modelos más recientes

    CaracterísticaClaude Opus 4.6Claude Sonnet 4.5Claude Haiku 4.5
    DescripciónNuestro modelo más inteligente para construir agentes y codificaciónNuestra mejor combinación de velocidad e inteligenciaNuestro modelo más rápido con inteligencia casi de frontera
    ID de API de Claudeclaude-opus-4-6claude-sonnet-4-5-20250929claude-haiku-4-5-20251001
    Alias de API de Claudeclaude-opus-4-6claude-sonnet-4-5claude-haiku-4-5
    ID de AWS Bedrockanthropic.claude-opus-4-6-v1:0anthropic.claude-sonnet-4-5-20250929-v1:0anthropic.claude-haiku-4-5-20251001-v1:0
    ID de GCP Vertex AIclaude-opus-4-6claude-sonnet-4-5@20250929claude-haiku-4-5@20251001
    Precios1$5 / entrada MTok
    $25 / salida MTok
    $3 / entrada MTok
    $15 / salida MTok
    $1 / entrada MTok
    $5 / salida MTok
    Pensamiento extendidoSíSíSí
    Pensamiento adaptativoSíNoNo
    Nivel de prioridadSíSíSí
    Latencia comparativaModeradaRápidaLa más rápida
    Ventana de contexto200K tokens /
    1M tokens (beta)3
    200K tokens /
    1M tokens (beta)3
    200K tokens
    Salida máxima128K tokens64K tokens64K tokens
    Corte de conocimiento confiableMayo 20252Enero 20252Febrero 2025
    Corte de datos de entrenamientoAgosto 2025Julio 2025Julio 2025

    1 - Consulte nuestra página de precios para obtener información completa de precios, incluidos descuentos de API por lotes, tasas de almacenamiento en caché de indicaciones, costos de pensamiento extendido y tarifas de procesamiento de visión.

    2 - Corte de conocimiento confiable indica la fecha hasta la cual el conocimiento de un modelo es más extenso y confiable. Corte de datos de entrenamiento es el rango de fecha más amplio de los datos de entrenamiento utilizados. Para obtener más información, consulte Centro de transparencia de Anthropic.

    3 - Claude Opus 4.6 y Sonnet 4.5 admiten una ventana de contexto de 1M tokens cuando se utiliza el encabezado beta context-1m-2025-08-07. Precios de contexto largo se aplica a solicitudes que superan 200K tokens.

    Los modelos con la misma fecha de instantánea (por ejemplo, 20240620) son idénticos en todas las plataformas y no cambian. La fecha de instantánea en el nombre del modelo garantiza la consistencia y permite a los desarrolladores confiar en un rendimiento estable en diferentes entornos.
    A partir de Claude Sonnet 4.5 y todos los modelos posteriores, AWS Bedrock y Google Vertex AI ofrecen dos tipos de puntos finales: puntos finales globales (enrutamiento dinámico para máxima disponibilidad) y puntos finales regionales (enrutamiento de datos garantizado a través de regiones geográficas específicas). Para obtener más información, consulte la sección de precios de plataformas de terceros.

    Rendimiento de indicaciones y salida

    Los modelos Claude 4 destacan en:

    • Rendimiento: Resultados de primer nivel en razonamiento, codificación, tareas multilingües, manejo de contexto largo, honestidad y procesamiento de imágenes. Consulte la publicación del blog Claude 4 para obtener más información.

    • Respuestas atractivas: Los modelos Claude son ideales para aplicaciones que requieren interacciones ricas y similares a las humanas.

      • Si prefiere respuestas más concisas, puede ajustar sus indicaciones para guiar al modelo hacia la longitud de salida deseada. Consulte nuestras guías de ingeniería de indicaciones para obtener detalles.
      • Para las mejores prácticas de indicaciones, consulte nuestra guía de mejores prácticas de indicaciones.
    • Calidad de salida: Al migrar de generaciones de modelos anteriores a Claude 4, puede notar mejoras más grandes en el rendimiento general.

    Migración a Claude 4.6

    Si actualmente está usando modelos Claude más antiguos, recomendamos migrar a Claude Opus 4.6 para aprovechar la inteligencia mejorada y las capacidades mejoradas. Para obtener instrucciones detalladas de migración, consulte Migración a Claude 4.6.

    Comience con Claude

    Si está listo para comenzar a explorar lo que Claude puede hacer por usted, ¡sumerjámonos! Ya sea que sea un desarrollador que busca integrar Claude en sus aplicaciones o un usuario que desea experimentar el poder de la IA de primera mano, lo tenemos cubierto.

    ¿Buscando chatear con Claude? ¡Visite claude.ai!
    Introducción a Claude

    Explore las capacidades y el flujo de desarrollo de Claude.

    Inicio rápido

    Aprenda cómo hacer su primera llamada a la API en minutos.

    Consola de Claude

    Cree y pruebe indicaciones poderosas directamente en su navegador.

    Si tiene alguna pregunta o necesita ayuda, no dude en comunicarse con nuestro equipo de soporte o consulte la comunidad de Discord.

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