Descripción general de los modelos
Claude es una familia de modelos de lenguaje grandes de última generación desarrollados por Anthropic. Compara la línea actual, encuentra el ID de modelo para cada plataforma y abre la página de cada modelo para ver sus especificaciones completas y recursos.
Modelos más recientes
Si no estás seguro de qué modelo usar, comienza con Claude Opus 5.5 para la mayoría de las cargas de trabajo. Usa Claude Fable 5.2 para razonamiento exigente y trabajo agéntico de largo horizonte, o cuando tus “evals” (evaluaciones) en Claude Opus 5.5 con un nivel de esfuerzo más alto aún no den resultados suficientes. Todos los modelos actuales admiten entrada de texto e imágenes, salida de texto, capacidades multilingües, visión y “tool use” (uso de herramientas).
Una vez que hayas elegido un modelo, aprende a hacer tu primera llamada a la API. Para entender cómo funcionan los IDs de modelo, los “aliases” (alias) y los “snapshots” (instantáneas), consulta IDs de modelo y control de versiones. Para conocer las fechas límite de conocimiento confiable y de datos de entrenamiento de cada modelo, consulta el Transparency Hub de Anthropic.
Todos los modelos
Es posible que los modelos más antiguos sigan disponibles, pero siempre que sea posible, deberías usar de forma predeterminada los modelos más recientes. Para pasar a un modelo más nuevo, consulta las guías de migración. Para conocer las fechas de retiro, consulta obsolescencia de modelos.
| Modelo | Capacidades | Tokens base | ||
|---|---|---|---|---|
| Nombre | Ventana de contexto | Salida máxima | Entrada | Salida |
1 M tokens | 128 k tokens | USD 8 / | USD 40 / MTok | |
1 M tokens | 128 k tokens | USD 4 / MTok | USD 20 / MTok | |
1 M tokens | 128 k tokens | USD 2 / MTok | USD 10 / MTok | |
1 M tokens | 128 k tokens | Desde USD 0.10 / MTok | Desde USD 0.50 / MTok | |
1 M tokens | 128 k tokens | USD 8 / MTok | USD 40 / MTok | |
1 M tokens | 128 k tokens | USD 10 / MTok | USD 50 / MTok | |
1 M tokens | 128 k tokens | USD 10 / MTok | USD 50 / MTok | |
1 M tokens | 128 k tokens | USD 10 / MTok | USD 50 / MTok | |
1 M tokens | 128 k tokens | USD 10 / MTok | USD 50 / MTok | |
1 M tokens | 128 k tokens | USD 5 / MTok | USD 25 / MTok | |
1 M tokens | 128 k tokens | USD 5 / MTok | USD 25 / MTok | |
1 M tokens | 128 k tokens | USD 5 / MTok | USD 25 / MTok | |
1 M tokens | 128 k tokens | USD 5 / MTok | USD 25 / MTok | |
200 k tokens | 64 k tokens | USD 5 / MTok | USD 25 / MTok | |
Claude Opus 4.1 | 200 k tokens | 32 k tokens | USD 15 / MTok | USD 75 / MTok |
Claude Opus 4 | 200 k tokens | 32 k tokens | USD 15 / MTok | USD 75 / MTok |
1 M tokens | 128 k tokens | USD 2 / MTok | USD 10 / MTok | |
1 M tokens | 128 k tokens | USD 3 / MTok | USD 15 / MTok | |
200 k tokens | 64 k tokens | USD 3 / MTok | USD 15 / MTok | |
Claude Sonnet 4 | 200 k tokens | 64 k tokens | USD 3 / MTok | USD 15 / MTok |
200 k tokens | 64 k tokens | USD 1 / MTok | USD 5 / MTok | |
Uso de la API de Models
Puedes consultar las capacidades de los modelos y los límites de tokens de forma programática con la API de ModelsVista previa disponible con enlaces a la referencia de la API — presiona Tab hasta que el foco entre a la tarjeta y Escape para volver.. La respuesta incluye max_input_tokensVista previa disponible con enlaces a la referencia de la API — presiona Tab hasta que el foco entre a la tarjeta y Escape para volver., max_tokensVista previa disponible con enlaces a la referencia de la API — presiona Tab hasta que el foco entre a la tarjeta y Escape para volver. y un objeto capabilitiesVista previa disponible con enlaces a la referencia de la API — presiona Tab hasta que el foco entre a la tarjeta y Escape para volver. para cada modelo disponible.
Cada modelo en la respuesta también tiene un campo lineVista previa disponible con enlaces a la referencia de la API — presiona Tab hasta que el foco entre a la tarjeta y Escape para volver., que indica la línea de modelos a la que pertenece. Claude Opus 4.5 y Claude Opus 4.6 reportan ambos opus. Usa line para agrupar modelos, por ejemplo, en un selector de modelos. line es null cuando un modelo no pertenece a ninguna línea. Lee line en lugar de inferirlo a partir del id del modelo. Anthropic podría agregar más líneas, así que no trates el conjunto de valores como fijo.
El objeto capabilities de cada modelo incluye thinking.types.disabledVista previa disponible con enlaces a la referencia de la API — presiona Tab hasta que el foco entre a la tarjeta y Escape para volver., que indica si el modelo acepta thinking: {type: "disabled"}, la configuración que desactiva el pensamiento. supported es false cuando el modelo rechaza "disabled" con un error 400, y true en un modelo que no admite pensamiento. Incluso cuando supported es true, la API aún puede rechazar una solicitud con "disabled" por otro motivo. Uno de esos motivos es un nivel de effort (esfuerzo) que el modelo no permite con el pensamiento desactivado.
El objeto capabilities de cada modelo también incluye thinking.types.between_toolsVista previa disponible con enlaces a la referencia de la API — presiona Tab hasta que el foco entre a la tarjeta y Escape para volver., que indica si el modelo acepta thinking: {type: "between_tools"}, la configuración que desactiva el pensamiento inicial. supported es false cuando el modelo rechaza "between_tools" con un error 400. Incluso cuando supported es true, la API aún puede rechazar una solicitud con "between_tools" por otro motivo, como un nivel de esfuerzo que el modelo no permite con "between_tools". Para Claude Sonnet 5.5, por ejemplo, la API de Models reporta thinking.types.between_tools.supported como true y thinking.types.disabled.supported como false.
El objeto capabilities de cada modelo también incluye server_toolsVista previa disponible con enlaces a la referencia de la API — presiona Tab hasta que el foco entre a la tarjeta y Escape para volver., que indica si el modelo acepta las herramientas de búsqueda web y de ejecución de código. No cubre otras herramientas del servidor, como la obtención web. server_tools.web_search.supported y server_tools.code_execution.supported son true cuando el modelo acepta al menos una versión de esa herramienta, no necesariamente todas las versiones. server_tools.supported es true cuando el modelo acepta al menos una de las dos herramientas. Incluso cuando una herramienta es compatible, la configuración de tu organización aún puede hacer que falle una solicitud que la use. Por ejemplo, un administrador puede desactivar la búsqueda web.
La capacidad code_executionVista previa disponible con enlaces a la referencia de la API — presiona Tab hasta que el foco entre a la tarjeta y Escape para volver. de nivel superior es una comprobación diferente. Indica si el código que Claude ejecuta en la herramienta de ejecución de código puede llamar a las demás herramientas de la solicitud, como en la llamada programática de herramientas. Para Claude Haiku 4.5, por ejemplo, la API de Models reporta server_tools.code_execution.supported como true y code_execution.supported como false.
La referencia de la API enumera los parámetros del endpoint Listar modelos y la respuesta completa.
Rendimiento de prompts y salidas
Los modelos actuales de Claude se destacan en:
- Rendimiento: Resultados de primer nivel en razonamiento, programación, tareas multilingües, manejo de contextos largos, honestidad y procesamiento de imágenes. Consulta las mejores prácticas de prompting para obtener orientación general y específica de cada modelo.
- Respuestas atractivas: Los modelos de Claude son ideales para aplicaciones que requieren interacciones ricas y similares a las humanas. Si prefieres respuestas más concisas, ajusta tus prompts para guiar al modelo hacia la longitud de salida que deseas. Consulta las guías de ingeniería de prompts para más detalles.
- Calidad de la salida: Al migrar desde una generación de modelos anterior, es posible que notes mejoras más grandes en el rendimiento general. Si usas Claude Opus 5 o una versión anterior, consulta la guía de migración a Claude Opus 5.5.
Comienza con Claude
Ya seas un desarrollador que busca integrar Claude en tus aplicaciones o un usuario que quiere experimentar el poder de la IA de primera mano, los siguientes recursos pueden ayudarte.
Explora las capacidades de Claude y el flujo de desarrollo.
Aprende a realizar tu primera llamada a la API en minutos.
Establece criterios y elige el modelo adecuado para tu caso de uso.
Precios completos, incluidos los descuentos por lotes y las tarifas de almacenamiento en caché de prompts.
Estado del ciclo de vida y compromisos de retiro para cada modelo.
Crea y prueba prompts directamente en tu navegador.
¿Quieres chatear con Claude? Visita claude.ai. Si tienes preguntas, contacta al equipo de soporte o a la comunidad de Discord.
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