Descripción general de modelos

Elegir un modelo

Si no estás seguro de qué modelo usar, recomendamos comenzar con Claude Sonnet 4.5. Ofrece el mejor equilibrio de inteligencia, velocidad y costo para la mayoría de casos de uso, con un rendimiento excepcional en tareas de codificación y agentes.

Todos los modelos Claude actuales admiten entrada de texto e imagen, salida de texto, capacidades multilingües y visión. Los modelos están disponibles a través de la API de Anthropic, AWS Bedrock y Google Vertex AI.

Una vez que hayas elegido un modelo, aprende cómo hacer tu primera llamada a la API.

Comparación de modelos más recientes

^{1 - Los alias apuntan automáticamente a la instantánea de modelo más reciente. Cuando lanzamos nuevas instantáneas de modelo, migramos los alias para que apunten a la versión más nueva de un modelo, típicamente dentro de una semana del nuevo lanzamiento. Aunque los alias son útiles para experimentación, recomendamos usar versiones de modelo específicas (por ejemplo, claude-sonnet-4-5-20250929) en aplicaciones de producción para garantizar un comportamiento consistente.}

^{2 - Consulta nuestra página de precios para obtener información completa de precios, incluyendo descuentos de API por lotes, tasas de almacenamiento en caché de indicaciones, costos de pensamiento extendido y tarifas de procesamiento de visión.}

^{3 - Claude Sonnet 4.5 admite una ventana de contexto de 1M tokens cuando se usa el encabezado beta context-1m-2025-08-07. Precios de contexto largo se aplica a solicitudes que exceden 200K tokens.}

^{4 - Corte de conocimiento confiable indica la fecha hasta la cual el conocimiento de un modelo es más extenso y confiable. Corte de datos de entrenamiento es el rango de fechas más amplio de datos de entrenamiento utilizados. Por ejemplo, Claude Sonnet 4.5 fue entrenado en información disponible públicamente hasta julio de 2025, pero su conocimiento es más extenso y confiable hasta enero de 2025. Para más información, consulta Centro de Transparencia de Anthropic.}

Rendimiento de indicaciones y salida

Los modelos Claude 4 destacan en:

• Rendimiento: Resultados de nivel superior en razonamiento, codificación, tareas multilingües, manejo de contexto largo, honestidad y procesamiento de imágenes. Consulta la publicación del blog Claude 4 para más información.

• Respuestas atractivas: Los modelos Claude son ideales para aplicaciones que requieren interacciones ricas y similares a las humanas.

  • Si prefieres respuestas más concisas, puedes ajustar tus indicaciones para guiar al modelo hacia la longitud de salida deseada. Consulta nuestras guías de ingeniería de indicaciones para más detalles.
  • Para prácticas específicas de indicaciones de Claude 4, consulta nuestra guía de mejores prácticas de Claude 4.

• Calidad de salida: Al migrar de generaciones de modelos anteriores a Claude 4, es posible que notes mejoras más grandes en el rendimiento general.

Migración a Claude 4.5

Si actualmente estás usando modelos Claude 3, recomendamos migrar a Claude 4.5 para aprovechar la inteligencia mejorada y las capacidades mejoradas. Para instrucciones detalladas de migración, consulta Migración a Claude 4.5.

Comenzar con Claude

Si estás listo para comenzar a explorar lo que Claude puede hacer por ti, ¡vamos a sumergirnos! Ya seas un desarrollador que busca integrar Claude en tus aplicaciones o un usuario que desea experimentar el poder de la IA de primera mano, te tenemos cubierto.

Si tienes alguna pregunta o necesitas asistencia, no dudes en comunicarte con nuestro equipo de soporte o consulta la comunidad de Discord.