Usa nuestro mejorador de prompts para optimizar tus prompts
Nuestro mejorador de prompts es compatible con todos los modelos de Claude, incluyendo aquellos con capacidades de pensamiento extendido. Para consejos de prompting específicos para modelos de pensamiento extendido, consulta aquí.
El mejorador de prompts te ayuda a iterar y mejorar rápidamente tus prompts a través de análisis y mejora automatizados. Sobresale en hacer que los prompts sean más robustos para tareas complejas que requieren alta precisión.
Retroalimentación sobre problemas actuales con las salidas de Claude (opcional pero recomendado)
Entradas de ejemplo y salidas ideales (opcional pero recomendado)
Cómo funciona el mejorador de prompts
El mejorador de prompts mejora tus prompts en 4 pasos:
Identificación de ejemplos: Localiza y extrae ejemplos de tu plantilla de prompt
Borrador inicial: Crea una plantilla estructurada con secciones claras y etiquetas XML
Refinamiento de cadena de pensamiento: Añade y refina instrucciones detalladas de razonamiento
Mejora de ejemplos: Actualiza los ejemplos para demostrar el nuevo proceso de razonamiento
Puedes ver estos pasos suceder en tiempo real en el modal de mejora.
Lo que obtienes
El mejorador de prompts genera plantillas con:
Instrucciones detalladas de cadena de pensamiento que guían el proceso de razonamiento de Claude y típicamente mejoran su rendimiento
Organización clara usando etiquetas XML para separar diferentes componentes
Formato estandarizado de ejemplos que demuestra razonamiento paso a paso desde la entrada hasta la salida
Prellenados estratégicos que guían las respuestas iniciales de Claude
Aunque los ejemplos aparecen por separado en la interfaz de usuario de Workbench, se incluyen al inicio del primer mensaje del usuario en la llamada real de la API. Ve el formato crudo haciendo clic en "</> Get Code" o inserta ejemplos como texto crudo a través de la caja de Ejemplos.
Cómo usar el mejorador de prompts
Envía tu plantilla de prompt
Añade cualquier retroalimentación sobre problemas con las salidas actuales de Claude (ej., "los resúmenes son demasiado básicos para audiencias expertas")
Editar las respuestas para que coincidan con tus salidas ideales
Añadir los ejemplos pulidos a tu prompt
Cuándo usar el mejorador de prompts
El mejorador de prompts funciona mejor para:
Tareas complejas que requieren razonamiento detallado
Situaciones donde la precisión es más importante que la velocidad
Problemas donde las salidas actuales de Claude necesitan mejora significativa
Para aplicaciones sensibles a la latencia o al costo, considera usar prompts más simples. El mejorador de prompts crea plantillas que producen respuestas más largas, más completas, pero más lentas.
Ejemplo de mejora
Aquí está cómo el mejorador de prompts mejora un prompt básico de clasificación:
Observa cómo el prompt mejorado:
Añade instrucciones claras de razonamiento paso a paso
Usa etiquetas XML para organizar el contenido
Proporciona requisitos explícitos de formato de salida
Guía a Claude a través del proceso de análisis
Solución de problemas
Problemas comunes y soluciones:
Los ejemplos no aparecen en la salida: Verifica que los ejemplos estén correctamente formateados con etiquetas XML y aparezcan al inicio del primer mensaje del usuario
La cadena de pensamiento es demasiado verbosa: Añade instrucciones específicas sobre la longitud deseada de la salida y el nivel de detalle
Los pasos de razonamiento no coinciden con tus necesidades: Modifica la sección de pasos para que coincida con tu caso de uso específico