Uso de la API de Mensajes

Usar la API de mensajes

Anthropic offers two ways to build with Claude, each suited to different use cases:

	Messages API	Claude Managed Agents
What it is	Direct model prompting access	Pre-built, configurable agent harness that runs in managed infrastructure
Best for	Custom agent loops and fine-grained control	Long-running tasks and asynchronous work
Learn more	Messages API docs	Claude Managed Agents docs

Esta guía cubre patrones comunes para trabajar con la API de Mensajes, incluyendo solicitudes básicas, conversaciones de múltiples turnos, técnicas de prefill y capacidades de visión. Para especificaciones completas de la API, consulta la referencia de la API de Mensajes.

This feature is eligible for Zero Data Retention (ZDR). When your organization has a ZDR arrangement, data sent through this feature is not stored after the API response is returned.

Solicitud y respuesta básica

message = anthropic.Anthropic().messages.create(
    model="claude-opus-4-7",
    max_tokens=1024,
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello, Claude"}],
)
print(message)

Output

{
  "id": "msg_01XFDUDYJgAACzvnptvVoYEL",
  "type": "message",
  "role": "assistant",
  "content": [
    {
      "type": "text",
      "text": "Hello!"
    }
  ],
  "model": "claude-opus-4-7",
  "stop_reason": "end_turn",
  "stop_sequence": null,
  "usage": {
    "input_tokens": 12,
    "output_tokens": 6
  }
}

Múltiples turnos conversacionales

La API de Mensajes es sin estado, lo que significa que siempre envías el historial conversacional completo a la API. Puedes usar este patrón para construir una conversación a lo largo del tiempo. Los turnos conversacionales anteriores no necesariamente tienen que originarse realmente de Claude. Puedes usar mensajes sintéticos de assistant.

Output

{
  "id": "msg_018gCsTGsXkYJVqYPxTgDHBU",
  "type": "message",
  "role": "assistant",
  "content": [
    {
      "type": "text",
      "text": "Sure, I'd be happy to provide..."
    }
  ],
  "stop_reason": "end_turn",
  "stop_sequence": null,
  "usage": {
    "input_tokens": 30,
    "output_tokens": 309
  }
}

Poniendo palabras en la boca de Claude

Puedes rellenar previamente parte de la respuesta de Claude en la última posición de la lista de mensajes de entrada. Esto se puede usar para dar forma a la respuesta de Claude. El ejemplo a continuación usa "max_tokens": 1 para obtener una única respuesta de opción múltiple de Claude.

Output

{
  "id": "msg_01Q8Faay6S7QPTvEUUQARt7h",
  "type": "message",
  "role": "assistant",
  "content": [
    {
      "type": "text",
      "text": "C"
    }
  ],
  "model": "claude-sonnet-4-5",
  "stop_reason": "max_tokens",
  "stop_sequence": null,
  "usage": {
    "input_tokens": 42,
    "output_tokens": 1
  }
}

El prefill no es compatible con Claude Mythos Preview, Claude Opus 4.7, Claude Opus 4.6 y Claude Sonnet 4.6. Las solicitudes que usan prefill con estos modelos devuelven un error 400. Usa salidas estructuradas o instrucciones de indicación del sistema en su lugar. Consulta la guía de migración para patrones de migración.

Visión

Claude puede leer tanto texto como imágenes en las solicitudes. Las imágenes se pueden proporcionar utilizando los tipos de fuente base64, url o file. El tipo de fuente file hace referencia a una imagen cargada a través de la API de Archivos. Los tipos de medios admitidos son image/jpeg, image/png, image/gif e image/webp. Consulta la guía de visión para obtener más detalles.

Output

{
  "id": "msg_01EcyWo6m4hyW8KHs2y2pei5",
  "type": "message",
  "role": "assistant",
  "content": [
    {
      "type": "text",
      "text": "This image shows an ant, specifically a close-up view of an ant. The ant is shown in detail, with its distinct head, antennae, and legs clearly visible. The image is focused on capturing the intricate details and features of the ant, likely taken with a macro lens to get an extreme close-up perspective."
    }
  ],
  "model": "claude-opus-4-7",
  "stop_reason": "end_turn",
  "stop_sequence": null,
  "usage": {
    "input_tokens": 1551,
    "output_tokens": 71
  }
}

Uso de herramientas e informática

Consulta la guía de uso de herramientas para ver ejemplos de cómo usar herramientas con la API de Mensajes. Consulta la guía de informática para ver ejemplos de cómo controlar entornos de escritorio con la API de Mensajes. Para una salida JSON garantizada, consulta Salidas Estructuradas.

message = anthropic.Anthropic().messages.create(
    model="claude-opus-4-7",
    max_tokens=1024,
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Hello, Claude"},
        {"role": "assistant", "content": "Hello!"},
        {"role": "user", "content": "Can you describe LLMs to me?"},
    ],
)
print(message)

message = anthropic.Anthropic().messages.create(
    model="claude-sonnet-4-5",
    max_tokens=1,
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": "What is latin for Ant? (A) Apoidea, (B) Rhopalocera, (C) Formicidae",
        },
        {"role": "assistant", "content": "The answer is ("},
    ],
)
print(message)

import base64
import httpx

# Option 1: Base64-encoded image
image_url = "https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/a/a7/Camponotus_flavomarginatus_ant.jpg"
image_media_type = "image/jpeg"
image_data = base64.standard_b64encode(httpx.get(image_url).content).decode("utf-8")

message = anthropic.Anthropic().messages.create(
    model="claude-opus-4-7",
    max_tokens=1024,
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": [
                {
                    "type": "image",
                    "source": {
                        "type": "base64",
                        "media_type": image_media_type,
                        "data": image_data,
                    },
                },
                {"type": "text", "text": "What is in the above image?"},
            ],
        }
    ],
)
print(message)

# Option 2: URL-referenced image
message_from_url = anthropic.Anthropic().messages.create(
    model="claude-opus-4-7",
    max_tokens=1024,
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": [
                {
                    "type": "image",
                    "source": {
                        "type": "url",
                        "url": "https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/a/a7/Camponotus_flavomarginatus_ant.jpg",
                    },
                },
                {"type": "text", "text": "What is in the above image?"},
            ],
        }
    ],
)
print(message_from_url)