Claude en Vertex AI

La API de Vertex para acceder a Claude es casi idéntica a la API de Mensajes y admite todas las mismas opciones, con dos diferencias clave:

• En Vertex, model no se pasa en el cuerpo de la solicitud. En su lugar, se especifica en la URL del punto de conexión de Google Cloud.
• En Vertex, anthropic_version se pasa en el cuerpo de la solicitud (en lugar de como encabezado) y debe establecerse en el valor vertex-2023-10-16.

Vertex también es compatible con los SDK de cliente oficiales de Anthropic. Esta guía te guiará a través del proceso de realizar una solicitud a Claude en Vertex AI en Python o TypeScript.

Ten en cuenta que esta guía asume que ya tienes un proyecto de GCP que puede usar Vertex AI. Consulta usar los modelos Claude 3 de Anthropic para obtener más información sobre la configuración requerida, así como un tutorial completo.

Instalar un SDK para acceder a Vertex AI

Primero, instala el SDK de cliente de Anthropic para el lenguaje de tu elección.

pip install -U google-cloud-aiplatform "anthropic[vertex]"

Acceder a Vertex AI

Disponibilidad de modelos

Ten en cuenta que la disponibilidad del modelo Anthropic varía según la región. Busca "Claude" en el Vertex AI Model Garden o ve a Usar Claude 3 para obtener la información más reciente.

ID de modelo de API

Realizar solicitudes

Antes de ejecutar solicitudes, es posible que debas ejecutar gcloud auth application-default login para autenticarte con GCP.

Los siguientes ejemplos muestran cómo generar texto desde Claude en Vertex AI:

from anthropic import AnthropicVertex

project_id = "MY_PROJECT_ID"
region = "global"

client = AnthropicVertex(project_id=project_id, region=region)

message = client.messages.create(
    model="claude-opus-4-6",
    max_tokens=100,
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": "Hey Claude!",
        }
    ],
)
print(message)

Consulta nuestros SDK de cliente y la documentación oficial de Vertex AI para obtener más detalles.

Registro de actividad

Vertex proporciona un servicio de registro de solicitud-respuesta que permite a los clientes registrar los indicadores y las finalizaciones asociadas con tu uso.

Anthropic recomienda que registres tu actividad en al menos una base móvil de 30 días para comprender tu actividad e investigar cualquier posible mal uso.

Compatibilidad de características

Puedes encontrar todas las características actualmente compatibles en Vertex aquí.

Puntos de conexión globales frente a regionales

A partir de Claude Sonnet 4.5 y todos los modelos futuros, Google Vertex AI ofrece dos tipos de puntos de conexión:

• Puntos de conexión globales: Enrutamiento dinámico para máxima disponibilidad
• Puntos de conexión regionales: Enrutamiento de datos garantizado a través de regiones geográficas específicas

Los puntos de conexión regionales incluyen una prima de precios del 10% sobre los puntos de conexión globales.

Cuándo usar cada opción

Puntos de conexión globales (recomendado):

• Proporcionan máxima disponibilidad y tiempo de actividad
• Enrutan dinámicamente las solicitudes a regiones con capacidad disponible
• Sin prima de precios
• Mejor para aplicaciones donde la residencia de datos es flexible
• Solo admite tráfico de pago por uso (el rendimiento aprovisionado requiere puntos de conexión regionales)

Puntos de conexión regionales:

• Enrutan el tráfico a través de regiones geográficas específicas
• Requerido para requisitos de residencia de datos y cumplimiento normativo
• Admiten tanto tráfico de pago por uso como rendimiento aprovisionado
• La prima de precios del 10% refleja los costos de infraestructura para la capacidad regional dedicada

Implementación

Usando puntos de conexión globales (recomendado):

Establece el parámetro region en "global" al inicializar el cliente:

from anthropic import AnthropicVertex

project_id = "MY_PROJECT_ID"
region = "global"

client = AnthropicVertex(project_id=project_id, region=region)

message = client.messages.create(
    model="claude-opus-4-6",
    max_tokens=100,
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": "Hey Claude!",
        }
    ],
)
print(message)

Usando puntos de conexión regionales:

Especifica una región específica como "us-east1" o "europe-west1":

from anthropic import AnthropicVertex

project_id = "MY_PROJECT_ID"
region = "us-east1"  # Specify a specific region

client = AnthropicVertex(project_id=project_id, region=region)

message = client.messages.create(
    model="claude-opus-4-6",
    max_tokens=100,
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": "Hey Claude!",
        }
    ],
)
print(message)

Recursos adicionales

• Precios de Google Vertex AI: cloud.google.com/vertex-ai/generative-ai/pricing
• Documentación de modelos Claude: Claude en Vertex AI
• Publicación de blog de Google: Punto de conexión global para modelos Claude
• Detalles de precios de Anthropic: Documentación de precios