La herramienta de memoria permite a Claude almacenar y recuperar información entre conversaciones a través de un directorio de archivos de memoria. Claude puede crear, leer, actualizar y eliminar archivos que persisten entre sesiones, lo que le permite construir conocimiento a lo largo del tiempo sin mantener todo en la ventana de contexto.
Este es el primitivo clave para la recuperación de contexto justo a tiempo: en lugar de cargar toda la información relevante de antemano, los agentes almacenan lo que aprenden en la memoria y lo recuperan bajo demanda. Esto mantiene el contexto activo enfocado en lo que es relevante en ese momento, algo crítico para flujos de trabajo de larga duración donde cargar todo de una vez saturaría la ventana de contexto. Consulta Effective context engineering para conocer el patrón más amplio.
La herramienta de memoria opera del lado del cliente: tú controlas dónde y cómo se almacenan los datos a través de tu propia infraestructura.
Comunícate a través del formulario de comentarios para compartir tu opinión sobre esta función.
Esta función es elegible para Zero Data Retention (ZDR). Cuando tu organización tiene un acuerdo de ZDR, los datos enviados a través de esta función no se almacenan después de que se devuelve la respuesta de la API.
Cuando está habilitada, Claude verifica automáticamente su directorio de memoria antes de comenzar las tareas. Claude puede crear, leer, actualizar y eliminar archivos en el directorio /memories para almacenar lo que aprende mientras trabaja, y luego referenciar esas memorias en conversaciones futuras para manejar tareas similares de manera más efectiva o retomar donde lo dejó.
Dado que esta es una herramienta del lado del cliente, Claude realiza llamadas a la herramienta para ejecutar operaciones de memoria, y tu aplicación ejecuta esas operaciones localmente. Esto te da control completo sobre dónde y cómo se almacena la memoria. Por seguridad, debes restringir todas las operaciones de memoria al directorio /memories.
Cuando le pides a Claude que te ayude con una tarea, Claude verifica automáticamente su directorio de memoria primero. Así es como se ve una interacción típica:
1. Solicitud del usuario:
"Help me respond to this customer service ticket."2. Claude verifica el directorio de memoria:
"I'll help you respond to the customer service ticket. Let me check my memory for any previous context."Claude llama a la herramienta de memoria:
{
"type": "tool_use",
"id": "toolu_01C4D5E6F7G8H9I0J1K2L3M4",
"name": "memory",
"input": {
"command": "view",
"path": "/memories"
}
}3. Tu aplicación devuelve el contenido del directorio:
{
"type": "tool_result",
"tool_use_id": "toolu_01C4D5E6F7G8H9I0J1K2L3M4",
"content": "Here're the files and directories up to 2 levels deep in /memories, excluding hidden items and node_modules:\n4.0K\t/memories\n1.5K\t/memories/customer_service_guidelines.xml\n2.0K\t/memories/refund_policies.xml"
}4. Claude lee los archivos relevantes:
{
"type": "tool_use",
"id": "toolu_01D5E6F7G8H9I0J1K2L3M4N5",
"name": "memory",
"input": {
"command": "view",
"path": "/memories/customer_service_guidelines.xml"
}
}5. Tu aplicación devuelve el contenido del archivo:
{
"type": "tool_result",
"tool_use_id": "toolu_01D5E6F7G8H9I0J1K2L3M4N5",
"content": "Here's the content of /memories/customer_service_guidelines.xml with line numbers:\n 1\t<guidelines>\n 2\t<addressing_customers>\n 3\t- Always address customers by their first name\n 4\t- Use empathetic language\n..."
}6. Claude usa la memoria para ayudar:
"Based on your customer service guidelines, I can help you craft a response. Please share the ticket details..."Para conocer la compatibilidad de modelos, consulta la Referencia de herramientas.
Para usar la herramienta de memoria:
Para manejar las operaciones de la herramienta de memoria en tu aplicación, necesitas implementar manejadores para cada comando de memoria. Los SDK proporcionan helpers de la herramienta de memoria que manejan la interfaz de la herramienta. Puedes crear una subclase de BetaAbstractMemoryTool (Python y C#), usar betaMemoryTool (TypeScript), o implementar BetaMemoryToolHandler (Java) para implementar tu propio backend de memoria (basado en archivos, base de datos, almacenamiento en la nube, archivos cifrados, etc.).
Para ver ejemplos funcionales, consulta:
client = anthropic.Anthropic()
message = client.messages.create(
model="claude-opus-4-8",
max_tokens=2048,
messages=[
{
"role": "user",
"content": "I'm working on a Python web scraper that keeps crashing with a timeout error. Here's the problematic function:\n\n```python\ndef fetch_page(url, retries=3):\n for i in range(retries):\n try:\n response = requests.get(url, timeout=5)\n return response.text\n except requests.exceptions.Timeout:\n if i == retries - 1:\n raise\n time.sleep(1)\n```\n\nPlease help me debug this.",
}
],
tools=[{"type": "memory_20250818", "name": "memory"}],
)
print(message)Tu implementación del lado del cliente necesita manejar estos comandos de la herramienta de memoria. Aunque estas especificaciones describen los comportamientos recomendados con los que Claude está más familiarizado, puedes modificar tu implementación y devolver cadenas según sea necesario para tu caso de uso.
Muestra el contenido de un directorio o el contenido de un archivo con rangos de líneas opcionales:
{
"command": "view",
"path": "/memories",
"view_range": [1, 10] // Optional: view specific lines
}Para directorios: Devuelve un listado que muestra archivos y directorios con sus tamaños:
Here're the files and directories up to 2 levels deep in {path}, excluding hidden items and node_modules:
{size} {path}
{size} {path}/{filename1}
{size} {path}/{filename2}5.5K, 1.2M).) y node_modulesPara archivos: Devuelve el contenido del archivo con un encabezado y números de línea:
Here's the content of {path} with line numbers:
{line_numbers}{tab}{content}Formato de números de línea:
"File {path} exceeds maximum line limit of 999,999 lines."Ejemplo de salida:
Here's the content of /memories/notes.txt with line numbers:
1 Hello World
2 This is line two
10 Line ten
100 Line one hundred"The path {path} does not exist. Please provide a valid path."Crea un nuevo archivo:
{
"command": "create",
"path": "/memories/notes.txt",
"file_text": "Meeting notes:\n- Discussed project timeline\n- Next steps defined\n"
}"File created successfully at: {path}""Error: File {path} already exists"Reemplaza texto en un archivo:
{
"command": "str_replace",
"path": "/memories/preferences.txt",
"old_str": "Favorite color: blue",
"new_str": "Favorite color: green"
}"The memory file has been edited." seguido de un fragmento del archivo editado con números de línea"Error: The path {path} does not exist. Please provide a valid path.""No replacement was performed, old_str `\{old_str}` did not appear verbatim in {path}."old_str aparece varias veces, devuelve: "No replacement was performed. Multiple occurrences of old_str `\{old_str}` in lines: {line_numbers}. Please ensure it is unique"Si la ruta es un directorio, devuelve un error de "el archivo no existe".
Inserta texto en una línea específica:
{
"command": "insert",
"path": "/memories/todo.txt",
"insert_line": 2,
"insert_text": "- Review memory tool documentation\n"
}"The file {path} has been edited.""Error: The path {path} does not exist""Error: Invalid `insert_line` parameter: {insert_line}. It should be within the range of lines of the file: [0, {n_lines}]"Si la ruta es un directorio, devuelve un error de "el archivo no existe".
Elimina un archivo o directorio:
{
"command": "delete",
"path": "/memories/old_file.txt"
}"Successfully deleted {path}""Error: The path {path} does not exist"Elimina el directorio y todo su contenido de forma recursiva.
Renombra o mueve un archivo/directorio:
{
"command": "rename",
"old_path": "/memories/draft.txt",
"new_path": "/memories/final.txt"
}"Successfully renamed {old_path} to {new_path}""Error: The path {old_path} does not exist""Error: The destination {new_path} already exists"Renombra el directorio.
Esta instrucción se incluye automáticamente en la indicación del sistema cuando la herramienta de memoria está habilitada:
IMPORTANT: ALWAYS VIEW YOUR MEMORY DIRECTORY BEFORE DOING ANYTHING ELSE.
MEMORY PROTOCOL:
1. Use the `view` command of your `memory` tool to check for earlier progress.
2. ... (work on the task) ...
- As you make progress, record status / progress / thoughts etc in your memory.
ASSUME INTERRUPTION: Your context window might be reset at any moment, so you risk losing any progress that is not recorded in your memory directory.Si observas que Claude crea archivos de memoria desordenados, puedes incluir esta instrucción:
Note: when editing your memory folder, always try to keep its content up-to-date, coherent and organized. You can rename or delete files that are no longer relevant. Do not create new files unless necessary.
También puedes guiar lo que Claude escribe en la memoria. Por ejemplo: "Only write down information relevant to <topic> in your memory system."
Estas son preocupaciones de seguridad importantes al implementar tu almacén de memoria:
Claude generalmente se negará a escribir información sensible en los archivos de memoria. Sin embargo, es posible que quieras implementar una validación más estricta que elimine información potencialmente sensible.
Considera hacer seguimiento de los tamaños de los archivos de memoria y evitar que los archivos crezcan demasiado. Considera agregar un número máximo de caracteres que el comando de lectura de memoria puede devolver, y permite que Claude pagine a través del contenido.
Considera limpiar periódicamente los archivos de memoria que no se hayan accedido durante un tiempo prolongado.
Las entradas de ruta maliciosas podrían intentar acceder a archivos fuera del directorio /memories. Tu implementación DEBE validar todas las rutas para prevenir ataques de "directory traversal" (recorrido de directorios).
Considera estas salvaguardas:
/memories../, ..\\ u otros patrones de recorrido%2e%2e%2f)pathlib.Path.resolve() y relative_to() de Python)La herramienta de memoria usa patrones de manejo de errores similares a los de la herramienta de editor de texto. Consulta las secciones individuales de comandos de herramienta anteriores para ver mensajes de error y comportamientos detallados. Los errores comunes incluyen archivo no encontrado, errores de permisos, rutas inválidas y coincidencias de texto duplicadas.
La herramienta de memoria se combina con la edición de contexto para gestionar conversaciones de larga duración. Para más detalles, consulta Edición de contexto.
La herramienta de memoria también se puede combinar con la compactación, que proporciona resumen del lado del servidor del contexto de conversación más antiguo. Mientras que la edición de contexto borra resultados de herramientas específicos del lado del cliente, la compactación resume automáticamente toda la conversación del lado del servidor cuando se acerca al límite de la ventana de contexto.
Para flujos de trabajo agénticos de larga duración, considera usar ambos: la compactación mantiene el contexto activo manejable sin contabilidad del lado del cliente, y la memoria persiste información importante a través de los límites de compactación para que nada crítico se pierda en el resumen.
Para proyectos de software de larga duración que abarcan múltiples sesiones de agente, los archivos de memoria deben inicializarse deliberadamente, no solo escribirse de manera ad hoc a medida que avanza el trabajo. El patrón a continuación convierte la memoria en un mecanismo de recuperación estructurado, de modo que cada nueva sesión pueda retomar exactamente donde la anterior lo dejó.
Sesión inicializadora: La primera sesión configura los artefactos de memoria antes de que comience cualquier trabajo sustantivo. Esto incluye un registro de progreso (que rastrea lo que se ha hecho y lo que viene después), una lista de verificación de funcionalidades (que define el alcance del trabajo) y una referencia a cualquier script de inicio o inicialización que el proyecto necesite.
Sesiones posteriores: Cada nueva sesión comienza leyendo esos artefactos de memoria. Esto recupera el estado completo del proyecto en segundos, sin necesidad de volver a explorar la base de código ni retrazar decisiones anteriores.
Actualización al final de la sesión: Antes de que termine una sesión, actualiza el registro de progreso con lo que se completó y lo que queda pendiente. Esto asegura que la siguiente sesión tenga un punto de partida preciso.
Trabaja en una funcionalidad a la vez. Solo marca una funcionalidad como completa después de que la verificación de extremo a extremo confirme que funciona, no solo después de que el código esté escrito. Esto mantiene el registro de progreso confiable y evita que la expansión del alcance se acumule a lo largo de las sesiones.
Para un estudio de caso detallado de este patrón en la práctica, incluyendo el script inicializador, la estructura del archivo de progreso y la recuperación basada en git, consulta Effective harnesses for long-running agents.
Directorio de herramientas proporcionadas por Anthropic y sus propiedades.
Gestiona la longitud de la conversación junto con la memoria.
Was this page helpful?