Loading...
    • Panduan Pengembang
    • Referensi API
    • MCP
    • Sumber daya
    • Catatan Rilis
    Search...
    ⌘K
    Langkah pertama
    Pengenalan ClaudeMulai cepat
    Model & harga
    Ikhtisar modelMemilih modelYang baru di Claude 4.6Panduan migrasiPenghentian modelHarga
    Bangun dengan Claude
    Ikhtisar fiturMenggunakan Messages APIMenangani alasan berhentiPraktik terbaik prompting
    Kemampuan model
    Extended thinkingAdaptive thinkingEffortMode cepat (pratinjau penelitian)Output terstrukturKutipanStreaming MessagesPemrosesan batchDukungan PDFHasil pencarianDukungan multibahasaEmbeddingsVisi
    Alat
    IkhtisarCara mengimplementasikan penggunaan alatAlat pencarian webAlat pengambilan webAlat eksekusi kodeAlat memoriAlat BashAlat penggunaan komputerAlat editor teks
    Infrastruktur alat
    Pencarian alatPemanggilan alat terprogramStreaming alat berbutir halus
    Manajemen konteks
    Jendela konteksPemadatanPengeditan konteksPrompt cachingPenghitungan token
    File & aset
    Files API
    Agent Skills
    IkhtisarMulai cepatPraktik terbaikSkills untuk enterpriseMenggunakan Skills dengan API
    Agent SDK
    IkhtisarMulai cepatTypeScript SDKTypeScript V2 (pratinjau)Python SDKPanduan Migrasi
    MCP di API
    Konektor MCPServer MCP jarak jauh
    Claude di platform pihak ketiga
    Amazon BedrockMicrosoft FoundryVertex AI
    Prompt engineering
    IkhtisarPembuat promptGunakan template promptPenyempurna promptJadilah jelas dan langsungGunakan contoh (multishot prompting)Biarkan Claude berpikir (CoT)Gunakan tag XMLBerikan Claude peran (system prompts)Rantai prompt kompleksTips konteks panjangTips extended thinking
    Uji & evaluasi
    Tentukan kriteria kesuksesanKembangkan kasus ujiMenggunakan Alat EvaluasiMengurangi latensi
    Perkuat guardrails
    Kurangi halusinasiTingkatkan konsistensi outputMitigasi jailbreaksStreaming penolakanKurangi kebocoran promptJaga Claude tetap dalam karakter
    Administrasi dan pemantauan
    Ikhtisar Admin APIResidensi dataRuang kerjaUsage and Cost APIClaude Code Analytics APIZero Data Retention
    Console
    Log in
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...

    Solutions

    • AI agents
    • Code modernization
    • Coding
    • Customer support
    • Education
    • Financial services
    • Government
    • Life sciences

    Partners

    • Amazon Bedrock
    • Google Cloud's Vertex AI

    Learn

    • Blog
    • Catalog
    • Courses
    • Use cases
    • Connectors
    • Customer stories
    • Engineering at Anthropic
    • Events
    • Powered by Claude
    • Service partners
    • Startups program

    Company

    • Anthropic
    • Careers
    • Economic Futures
    • Research
    • News
    • Responsible Scaling Policy
    • Security and compliance
    • Transparency

    Learn

    • Blog
    • Catalog
    • Courses
    • Use cases
    • Connectors
    • Customer stories
    • Engineering at Anthropic
    • Events
    • Powered by Claude
    • Service partners
    • Startups program

    Help and security

    • Availability
    • Status
    • Support
    • Discord

    Terms and policies

    • Privacy policy
    • Responsible disclosure policy
    • Terms of service: Commercial
    • Terms of service: Consumer
    • Usage policy
    Perkuat guardrails

    Tingkatkan konsistensi output

    Pelajari teknik prompt engineering untuk membuat respons Claude lebih konsisten, termasuk menentukan format output, prefill respons, memberikan contoh, dan menggunakan retrieval untuk konsistensi kontekstual.

    Was this page helpful?

    • Tentukan format output yang diinginkan
    • Prefill respons Claude
    • Batasi dengan contoh
    • Gunakan retrieval untuk konsistensi kontekstual
    • Rantai prompt untuk tugas kompleks

    Untuk kepatuhan skema JSON yang dijamin

    Jika Anda memerlukan Claude untuk selalu mengeluarkan JSON yang valid sesuai dengan skema tertentu, gunakan Structured Outputs sebagai gantinya dari teknik prompt engineering di bawah ini. Structured outputs memberikan kepatuhan skema yang dijamin dan dirancang khusus untuk kasus penggunaan ini.

    Teknik di bawah ini berguna untuk konsistensi output umum atau ketika Anda memerlukan fleksibilitas di luar skema JSON yang ketat.

    Berikut adalah cara membuat respons Claude lebih konsisten:

    Tentukan format output yang diinginkan

    Tentukan dengan tepat format output yang Anda inginkan menggunakan JSON, XML, atau template khusus sehingga Claude memahami setiap elemen pemformatan output yang Anda perlukan.

    Prefill respons Claude

    Prefilling sudah usang dan tidak didukung pada Claude Opus 4.6 dan Claude Sonnet 4.5. Gunakan structured outputs atau instruksi system prompt sebagai gantinya.

    Prefill giliran Assistant dengan format yang Anda inginkan. Trik ini melewati pembukaan ramah Claude dan memberlakukan struktur Anda.

    Batasi dengan contoh

    Berikan contoh output yang Anda inginkan. Ini melatih pemahaman Claude lebih baik daripada instruksi abstrak.

    Gunakan retrieval untuk konsistensi kontekstual

    Untuk tugas yang memerlukan konteks konsisten (misalnya, chatbot, basis pengetahuan), gunakan retrieval untuk mendasarkan respons Claude pada set informasi tetap.

    Rantai prompt untuk tugas kompleks

    Pecahkan tugas kompleks menjadi subtask yang lebih kecil dan konsisten. Setiap subtask mendapatkan perhatian penuh Claude, mengurangi kesalahan ketidakkonsistenan di seluruh alur kerja yang diskalakan.