Cara mengimplementasikan penggunaan alat

Memilih model

Kami merekomendasikan menggunakan model Claude Sonnet (4.5) atau Claude Opus (4.1) terbaru untuk alat yang kompleks dan kueri yang ambigu; mereka menangani beberapa alat dengan lebih baik dan mencari klarifikasi saat diperlukan.

Gunakan model Claude Haiku untuk alat yang sederhana, tetapi perhatikan bahwa mereka mungkin menyimpulkan parameter yang hilang.

Menentukan alat klien

Alat klien (baik yang ditentukan Anthropic maupun yang ditentukan pengguna) ditentukan dalam parameter tingkat atas tools dari permintaan API. Setiap definisi alat mencakup:

Prompt sistem penggunaan alat

Ketika Anda memanggil API Claude dengan parameter tools, kami membuat prompt sistem khusus dari definisi alat, konfigurasi alat, dan prompt sistem yang ditentukan pengguna. Prompt yang dibangun dirancang untuk menginstruksikan model untuk menggunakan alat yang ditentukan dan memberikan konteks yang diperlukan agar alat dapat beroperasi dengan benar:

In this environment you have access to a set of tools you can use to answer the user's question.
{{ FORMATTING INSTRUCTIONS }}
String and scalar parameters should be specified as is, while lists and objects should use JSON format. Note that spaces for string values are not stripped. The output is not expected to be valid XML and is parsed with regular expressions.
Here are the functions available in JSONSchema format:
{{ TOOL DEFINITIONS IN JSON SCHEMA }}
{{ USER SYSTEM PROMPT }}
{{ TOOL CONFIGURATION }}

Praktik terbaik untuk definisi alat

Untuk mendapatkan kinerja terbaik dari Claude saat menggunakan alat, ikuti panduan ini:

• Berikan deskripsi yang sangat terperinci. Ini adalah faktor paling penting dalam kinerja alat. Deskripsi Anda harus menjelaskan setiap detail tentang alat, termasuk:
  • Apa yang dilakukan alat
  • Kapan harus digunakan (dan kapan tidak boleh digunakan)
  • Apa arti setiap parameter dan bagaimana pengaruhnya terhadap perilaku alat
  • Peringatan atau batasan penting, seperti informasi apa yang tidak dikembalikan alat jika nama alat tidak jelas. Semakin banyak konteks yang dapat Anda berikan kepada Claude tentang alat Anda, semakin baik dalam memutuskan kapan dan bagaimana menggunakannya. Targetkan setidaknya 3-4 kalimat per deskripsi alat, lebih banyak jika alat tersebut kompleks.
• Prioritaskan deskripsi daripada contoh. Meskipun Anda dapat menyertakan contoh cara menggunakan alat dalam deskripsinya atau dalam prompt yang menyertainya, ini kurang penting daripada memiliki penjelasan yang jelas dan komprehensif tentang tujuan dan parameter alat. Hanya tambahkan contoh setelah Anda telah sepenuhnya mengembangkan deskripsi.

Deskripsi yang baik dengan jelas menjelaskan apa yang dilakukan alat, kapan menggunakannya, data apa yang dikembalikan, dan apa arti parameter ticker. Deskripsi yang buruk terlalu singkat dan meninggalkan Claude dengan banyak pertanyaan terbuka tentang perilaku dan penggunaan alat.

Pelari alat (beta)

Pelari alat menyediakan solusi siap pakai untuk menjalankan alat dengan Claude. Alih-alih menangani panggilan alat, hasil alat, dan manajemen percakapan secara manual, pelari alat secara otomatis:

• Menjalankan alat ketika Claude memanggilnya
• Menangani siklus permintaan/respons
• Mengelola status percakapan
• Menyediakan keamanan tipe dan validasi

Kami merekomendasikan agar Anda menggunakan pelari alat untuk sebagian besar implementasi penggunaan alat.

Penggunaan dasar

Mengontrol output Claude

Memaksa penggunaan alat

Dalam beberapa kasus, Anda mungkin ingin Claude menggunakan alat tertentu untuk menjawab pertanyaan pengguna, bahkan jika Claude berpikir dapat memberikan jawaban tanpa menggunakan alat. Anda dapat melakukan ini dengan menentukan alat di bidang tool_choice seperti ini:

tool_choice = {"type": "tool", "name": "get_weather"}

Saat bekerja dengan parameter tool_choice, kami memiliki empat opsi yang mungkin:

• auto memungkinkan Claude memutuskan apakah akan memanggil alat yang disediakan atau tidak. Ini adalah nilai default ketika tools disediakan.
• any memberitahu Claude bahwa itu harus menggunakan salah satu alat yang disediakan, tetapi tidak memaksa alat tertentu.
• tool memungkinkan kami memaksa Claude untuk selalu menggunakan alat tertentu.
• none mencegah Claude menggunakan alat apa pun. Ini adalah nilai default ketika tidak ada tools yang disediakan.

Diagram ini mengilustrasikan cara kerja setiap opsi:

Perhatikan bahwa ketika Anda memiliki tool_choice sebagai any atau tool, kami akan mengisi pesan asisten sebelumnya untuk memaksa alat digunakan. Ini berarti bahwa model tidak akan memancarkan respons bahasa alami atau penjelasan sebelum blok konten tool_use, bahkan jika secara eksplisit diminta untuk melakukannya.

Pengujian kami menunjukkan bahwa ini tidak boleh mengurangi kinerja. Jika Anda ingin model memberikan konteks bahasa alami atau penjelasan sambil tetap meminta model menggunakan alat tertentu, Anda dapat menggunakan {"type": "auto"} untuk tool_choice (default) dan menambahkan instruksi eksplisit dalam pesan user. Misalnya: What's the weather like in London? Use the get_weather tool in your response.

Output JSON

Alat tidak harus berupa fungsi klien — Anda dapat menggunakan alat kapan pun Anda ingin model mengembalikan output JSON yang mengikuti skema yang disediakan. Misalnya, Anda mungkin menggunakan alat record_summary dengan skema tertentu. Lihat Penggunaan alat dengan Claude untuk contoh kerja lengkap.

Respons model dengan alat

Saat menggunakan alat, Claude sering kali akan berkomentar tentang apa yang dilakukannya atau merespons secara alami kepada pengguna sebelum memanggil alat.

Misalnya, diberikan prompt "What's the weather like in San Francisco right now, and what time is it there?", Claude mungkin merespons dengan:

{
  "role": "assistant",
  "content": [
    {
      "type": "text",
      "text": "I'll help you check the current weather and time in San Francisco."
    },
    {
      "type": "tool_use",
      "id": "toolu_01A09q90qw90lq917835lq9",
      "name": "get_weather",
      "input": {"location": "San Francisco, CA"}
    }
  ]
}

Gaya respons alami ini membantu pengguna memahami apa yang dilakukan Claude dan menciptakan interaksi yang lebih percakapan. Anda dapat memandu gaya dan konten respons ini melalui prompt sistem Anda dan dengan menyediakan <examples> dalam prompt Anda.

Penting untuk dicatat bahwa Claude dapat menggunakan berbagai frasa dan pendekatan saat menjelaskan tindakannya. Kode Anda harus memperlakukan respons ini seperti teks yang dihasilkan asisten lainnya, dan tidak mengandalkan konvensi pemformatan tertentu.

Penggunaan alat paralel

Secara default, Claude dapat menggunakan beberapa alat untuk menjawab kueri pengguna. Anda dapat menonaktifkan perilaku ini dengan:

• Mengatur disable_parallel_tool_use=true ketika tipe tool_choice adalah auto, yang memastikan bahwa Claude menggunakan paling banyak satu alat
• Mengatur disable_parallel_tool_use=true ketika tipe tool_choice adalah any atau tool, yang memastikan bahwa Claude menggunakan tepat satu alat

Memaksimalkan penggunaan alat paralel

Meskipun model Claude 4 memiliki kemampuan penggunaan alat paralel yang sangat baik secara default, Anda dapat meningkatkan kemungkinan eksekusi alat paralel di semua model dengan prompting yang ditargetkan:

Menangani blok konten penggunaan alat dan hasil alat

Respons Claude berbeda berdasarkan apakah menggunakan alat klien atau server.

Menangani hasil dari alat klien

Respons akan memiliki stop_reason dari tool_use dan satu atau lebih blok konten tool_use yang mencakup:

• id: Pengidentifikasi unik untuk blok penggunaan alat tertentu ini. Ini akan digunakan untuk mencocokkan hasil alat nanti.
• name: Nama alat yang digunakan.
• input: Objek yang berisi input yang diteruskan ke alat, sesuai dengan input_schema alat.

Ketika Anda menerima respons penggunaan alat untuk alat klien, Anda harus:

1. Ekstrak name, id, dan input dari blok tool_use.
2. Jalankan alat aktual dalam codebase Anda yang sesuai dengan nama alat itu, meneruskan input alat.
3. Lanjutkan percakapan dengan mengirim pesan baru dengan role dari user, dan blok content yang berisi tipe tool_result dan informasi berikut:
   • tool_use_id: id dari permintaan penggunaan alat ini adalah hasil untuk.
   • content: Hasil alat, sebagai string (misalnya "content": "15 degrees"), daftar blok konten bersarang (misalnya "content": [{"type": "text", "text": "15 degrees"}]), atau daftar blok dokumen (misalnya "content": ["type": "document", "source": {"type": "text", "media_type": "text/plain", "data": "15 degrees"}]). Blok konten ini dapat menggunakan tipe text, image, atau document.
   • is_error (opsional): Atur ke true jika eksekusi alat menghasilkan kesalahan.

{"role": "user", "content": [
  {"type": "text", "text": "Here are the results:"},  // ❌ Text before tool_result
  {"type": "tool_result", "tool_use_id": "toolu_01", ...}
]}

{"role": "user", "content": [
  {"type": "tool_result", "tool_use_id": "toolu_01", ...},
  {"type": "text", "text": "What should I do next?"}  // ✅ Text after tool_result
]}

Setelah menerima hasil alat, Claude akan menggunakan informasi itu untuk terus menghasilkan respons terhadap prompt pengguna asli.

Menangani hasil dari alat server

Claude menjalankan alat secara internal dan menggabungkan hasil langsung ke dalam responsnya tanpa memerlukan interaksi pengguna tambahan.

Menangani alasan penghentian max_tokens

Jika respons Claude terpotong karena mencapai batas max_tokens, dan respons yang terpotong berisi blok penggunaan alat yang tidak lengkap, Anda perlu mencoba ulang permintaan dengan nilai max_tokens yang lebih tinggi untuk mendapatkan penggunaan alat lengkap.

# Check if response was truncated during tool use
if response.stop_reason == "max_tokens":
    # Check if the last content block is an incomplete tool_use
    last_block = response.content[-1]
    if last_block.type == "tool_use":
        # Send the request with higher max_tokens
        response = client.messages.create(
            model="claude-sonnet-4-5",
            max_tokens=4096,  # Increased limit
            messages=messages,
            tools=tools
        )

Menangani alasan penghentian pause_turn

Saat menggunakan alat server seperti pencarian web, API dapat mengembalikan alasan penghentian pause_turn, menunjukkan bahwa API telah menjeda giliran yang berjalan lama.

Berikut adalah cara menangani alasan penghentian pause_turn:

import anthropic

client = anthropic.Anthropic()

# Initial request with web search
response = client.messages.create(
    model="claude-3-7-sonnet-latest",
    max_tokens=1024,
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": "Search for comprehensive information about quantum computing breakthroughs in 2025"
        }
    ],
    tools=[{
        "type": "web_search_20250305",
        "name": "web_search",
        "max_uses": 10
    }]
)

# Check if the response has pause_turn stop reason
if response.stop_reason == "pause_turn":
    # Continue the conversation with the paused content
    messages = [
        {"role": "user", "content": "Search for comprehensive information about quantum computing breakthroughs in 2025"},
        {"role": "assistant", "content": response.content}
    ]

    # Send the continuation request
    continuation = client.messages.create(
        model="claude-3-7-sonnet-latest",
        max_tokens=1024,
        messages=messages,
        tools=[{
            "type": "web_search_20250305",
            "name": "web_search",
            "max_uses": 10
        }]
    )

    print(continuation)
else:
    print(response)

Saat menangani pause_turn:

• Lanjutkan percakapan: Teruskan respons yang dijeda apa adanya dalam permintaan berikutnya untuk membiarkan Claude melanjutkan gilirannya
• Modifikasi jika diperlukan: Anda dapat secara opsional memodifikasi konten sebelum melanjutkan jika Anda ingin mengganggu atau mengalihkan percakapan
• Pertahankan status alat: Sertakan alat yang sama dalam permintaan lanjutan untuk mempertahankan fungsionalitas

Pemecahan masalah kesalahan

Ada beberapa jenis kesalahan berbeda yang dapat terjadi saat menggunakan alat dengan Claude: