Gunakan contoh (multishot prompting) untuk memandu perilaku Claude
While these tips apply broadly to all Claude models, you can find prompting tips specific to extended thinking models here.
Contoh adalah senjata rahasia Anda untuk membuat Claude menghasilkan tepat apa yang Anda butuhkan. Dengan memberikan beberapa contoh yang dirancang dengan baik dalam prompt Anda, Anda dapat secara dramatis meningkatkan akurasi, konsistensi, dan kualitas output Claude. Teknik ini, yang dikenal sebagai few-shot atau multishot prompting, sangat efektif untuk tugas-tugas yang memerlukan output terstruktur atau kepatuhan pada format tertentu.
Mengapa menggunakan contoh?
- Akurasi: Contoh mengurangi kesalahpahaman instruksi.
- Konsistensi: Contoh menegakkan struktur dan gaya yang seragam.
- Kinerja: Contoh yang dipilih dengan baik meningkatkan kemampuan Claude dalam menangani tugas-tugas kompleks.
Membuat contoh yang efektif
Untuk efektivitas maksimal, pastikan contoh-contoh Anda:
- Relevan: Contoh Anda mencerminkan kasus penggunaan aktual Anda.
- Beragam: Contoh Anda mencakup kasus-kasus khusus dan tantangan potensial, dan cukup bervariasi sehingga Claude tidak secara tidak sengaja menangkap pola yang tidak diinginkan.
- Jelas: Contoh Anda dibungkus dalam tag
<example>(jika ada beberapa, disarangkan dalam tag<examples>) untuk struktur.
Perpustakaan prompt
Dapatkan inspirasi dari pilihan prompt yang dikurasi untuk berbagai tugas dan kasus penggunaan.
Tutorial prompting GitHub
Tutorial yang penuh contoh yang mencakup konsep-konsep prompt engineering yang ada dalam dokumentasi kami.
Tutorial prompting Google Sheets
Versi yang lebih ringan dari tutorial prompt engineering kami melalui spreadsheet interaktif.