Loading...
    • Panduan Pengembang
    • Referensi API
    • MCP
    • Sumber daya
    • Catatan Rilis
    Search...
    ⌘K
    Langkah pertama
    Pengenalan ClaudeMulai cepat
    Model & harga
    Ikhtisar modelMemilih modelYang baru di Claude 4.5Migrasi ke Claude 4.5Penghentian modelHarga
    Bangun dengan Claude
    Ikhtisar fiturMenggunakan Messages APIJendela konteksPraktik terbaik prompting
    Kemampuan
    Prompt cachingPengeditan konteksExtended thinkingUpayaStreaming MessagesPemrosesan batchKutipanDukungan multibahasaPenghitungan tokenEmbeddingsVisiDukungan PDFFiles APIHasil pencarianOutput terstruktur
    Alat
    IkhtisarCara mengimplementasikan penggunaan alatStreaming alat berbutir halusAlat BashAlat eksekusi kodePemanggilan alat terprogramAlat penggunaan komputerAlat editor teksAlat pengambilan webAlat pencarian webAlat memoriAlat pencarian alat
    Keterampilan Agen
    IkhtisarMulai cepatPraktik terbaikMenggunakan Keterampilan dengan API
    Agent SDK
    IkhtisarMulai cepatTypeScript SDKTypeScript V2 (pratinjau)Python SDKPanduan Migrasi
    MCP di API
    Konektor MCPServer MCP jarak jauh
    Claude di platform pihak ketiga
    Amazon BedrockMicrosoft FoundryVertex AI
    Rekayasa prompt
    IkhtisarGenerator promptGunakan template promptPenyempurna promptJadilah jelas dan langsungGunakan contoh (multishot prompting)Biarkan Claude berpikir (CoT)Gunakan tag XMLBerikan Claude peran (prompt sistem)Isi sebelumnya respons ClaudeRantai prompt kompleksTips konteks panjangTips extended thinking
    Uji & evaluasi
    Tentukan kriteria kesuksesanKembangkan kasus ujiMenggunakan Alat EvaluasiMengurangi latensi
    Perkuat penjaga
    Kurangi halusinasiTingkatkan konsistensi outputMitigasi jailbreakStreaming penolakanKurangi kebocoran promptJaga Claude tetap dalam karakter
    Administrasi dan pemantauan
    Ikhtisar Admin APIAPI Penggunaan dan BiayaClaude Code Analytics API
    Console
    Log in
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...

    Solutions

    • AI agents
    • Code modernization
    • Coding
    • Customer support
    • Education
    • Financial services
    • Government
    • Life sciences

    Partners

    • Amazon Bedrock
    • Google Cloud's Vertex AI

    Learn

    • Blog
    • Catalog
    • Courses
    • Use cases
    • Connectors
    • Customer stories
    • Engineering at Anthropic
    • Events
    • Powered by Claude
    • Service partners
    • Startups program

    Company

    • Anthropic
    • Careers
    • Economic Futures
    • Research
    • News
    • Responsible Scaling Policy
    • Security and compliance
    • Transparency

    Learn

    • Blog
    • Catalog
    • Courses
    • Use cases
    • Connectors
    • Customer stories
    • Engineering at Anthropic
    • Events
    • Powered by Claude
    • Service partners
    • Startups program

    Help and security

    • Availability
    • Status
    • Support
    • Discord

    Terms and policies

    • Privacy policy
    • Responsible disclosure policy
    • Terms of service: Commercial
    • Terms of service: Consumer
    • Usage policy
    Rekayasa prompt

    Gunakan contoh (multishot prompting) untuk membimbing perilaku Claude

    Pelajari cara menggunakan contoh dan multishot prompting untuk meningkatkan akurasi dan konsistensi output Claude

    While these tips apply broadly to all Claude models, you can find prompting tips specific to extended thinking models here.

    Contoh adalah senjata rahasia pintas Anda untuk membuat Claude menghasilkan persis apa yang Anda butuhkan. Dengan memberikan beberapa contoh yang dirancang dengan baik dalam prompt Anda, Anda dapat secara dramatis meningkatkan akurasi, konsistensi, dan kualitas output Claude. Teknik ini, yang dikenal sebagai few-shot atau multishot prompting, sangat efektif untuk tugas-tugas yang memerlukan output terstruktur atau kepatuhan terhadap format tertentu.

    Tingkatkan prompt Anda: Sertakan 3-5 contoh yang beragam dan relevan untuk menunjukkan kepada Claude persis apa yang Anda inginkan. Lebih banyak contoh = performa yang lebih baik, terutama untuk tugas-tugas yang kompleks.

    Mengapa menggunakan contoh?

    • Akurasi: Contoh mengurangi salah tafsir instruksi.
    • Konsistensi: Contoh memberlakukan struktur dan gaya yang seragam.
    • Performa: Contoh yang dipilih dengan baik meningkatkan kemampuan Claude untuk menangani tugas-tugas kompleks.

    Membuat contoh yang efektif

    Untuk efektivitas maksimal, pastikan bahwa contoh Anda adalah:

    • Relevan: Contoh Anda mencerminkan kasus penggunaan aktual Anda.
    • Beragam: Contoh Anda mencakup kasus tepi dan tantangan potensial, dan bervariasi cukup sehingga Claude tidak secara tidak sengaja mengambil pola yang tidak dimaksudkan.
    • Jelas: Contoh Anda dibungkus dalam tag <example> (jika ada beberapa, bersarang dalam tag <examples>) untuk struktur.
    Minta Claude untuk mengevaluasi contoh Anda untuk relevansi, keragaman, atau kejelasan. Atau biarkan Claude menghasilkan lebih banyak contoh berdasarkan set awal Anda.

    Perpustakaan prompt

    Dapatkan inspirasi dari pilihan prompt yang dikurasi untuk berbagai tugas dan kasus penggunaan.

    Tutorial prompting GitHub

    Tutorial yang penuh dengan contoh yang mencakup konsep prompt engineering yang ditemukan di dokumentasi kami.

    Tutorial prompting Google Sheets

    Versi yang lebih ringan dari tutorial prompt engineering kami melalui spreadsheet interaktif.

    • Mengapa menggunakan contoh?
    • Membuat contoh yang efektif