Loading...
    • Panduan Pengembang
    • Referensi API
    • MCP
    • Sumber daya
    • Catatan Rilis
    Search...
    ⌘K
    Langkah pertama
    Pengenalan ClaudeMulai cepat
    Model & harga
    Ikhtisar modelMemilih modelYang baru di Claude 4.5Migrasi ke Claude 4.5Penghentian modelHarga
    Bangun dengan Claude
    Ikhtisar fiturMenggunakan Messages APIJendela konteksPraktik terbaik prompting
    Kemampuan
    Prompt cachingPengeditan konteksPemikiran diperpanjangUpayaStreaming PesanPemrosesan batchKutipanDukungan multibahasaPenghitungan tokenEmbeddingsVisiDukungan PDFFiles APIHasil pencarianOutput terstrukturAdd-on Google Sheets
    Alat
    IkhtisarCara mengimplementasikan penggunaan alatPenggunaan alat yang efisien tokenStreaming alat berbutir halusAlat BashAlat eksekusi kodePemanggilan alat terprogramAlat penggunaan komputerAlat editor teksAlat pengambilan webAlat pencarian webAlat memoriAlat pencarian alat
    Keterampilan Agen
    IkhtisarMulai cepatPraktik terbaikMenggunakan Keterampilan dengan API
    Agent SDK
    IkhtisarTypeScript SDKPython SDKPanduan Migrasi
    Panduan
    Input StreamingMenangani IzinManajemen SesiOutput terstruktur di SDKHosting Agent SDKMemodifikasi prompt sistemMCP di SDKAlat KustomSubagen di SDKPerintah Garis Miring di SDKKeterampilan Agen di SDKMelacak Biaya dan PenggunaanDaftar TugasPlugin di SDK
    MCP di API
    Konektor MCPServer MCP jarak jauh
    Claude di platform pihak ketiga
    Amazon BedrockMicrosoft FoundryVertex AI
    Rekayasa prompt
    IkhtisarGenerator promptGunakan template promptPenyempurna promptJadilah jelas dan langsungGunakan contoh (prompting multishot)Biarkan Claude berpikir (CoT)Gunakan tag XMLBerikan Claude peran (prompt sistem)Isi sebelumnya respons ClaudeRantai prompt kompleksTips konteks panjangTips pemikiran diperpanjang
    Uji & evaluasi
    Tentukan kriteria kesuksesanKembangkan kasus ujiMenggunakan Alat EvaluasiMengurangi latensi
    Perkuat penjaga
    Kurangi halusinasiTingkatkan konsistensi outputMitigasi jailbreakStreaming penolakanKurangi kebocoran promptJaga Claude tetap berkarakter
    Administrasi dan pemantauan
    Ikhtisar Admin APIAPI Penggunaan dan BiayaClaude Code Analytics API
    Console
    Log in
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...

    Solutions

    • AI agents
    • Code modernization
    • Coding
    • Customer support
    • Education
    • Financial services
    • Government
    • Life sciences

    Partners

    • Amazon Bedrock
    • Google Cloud's Vertex AI

    Learn

    • Blog
    • Catalog
    • Courses
    • Use cases
    • Connectors
    • Customer stories
    • Engineering at Anthropic
    • Events
    • Powered by Claude
    • Service partners
    • Startups program

    Company

    • Anthropic
    • Careers
    • Economic Futures
    • Research
    • News
    • Responsible Scaling Policy
    • Security and compliance
    • Transparency

    Learn

    • Blog
    • Catalog
    • Courses
    • Use cases
    • Connectors
    • Customer stories
    • Engineering at Anthropic
    • Events
    • Powered by Claude
    • Service partners
    • Startups program

    Help and security

    • Availability
    • Status
    • Support
    • Discord

    Terms and policies

    • Privacy policy
    • Responsible disclosure policy
    • Terms of service: Commercial
    • Terms of service: Consumer
    • Usage policy
    Rekayasa prompt

    Gunakan contoh (multishot prompting) untuk memandu perilaku Claude

    While these tips apply broadly to all Claude models, you can find prompting tips specific to extended thinking models here.

    Contoh adalah senjata rahasia Anda untuk membuat Claude menghasilkan tepat apa yang Anda butuhkan. Dengan memberikan beberapa contoh yang dirancang dengan baik dalam prompt Anda, Anda dapat secara dramatis meningkatkan akurasi, konsistensi, dan kualitas output Claude. Teknik ini, yang dikenal sebagai few-shot atau multishot prompting, sangat efektif untuk tugas-tugas yang memerlukan output terstruktur atau kepatuhan pada format tertentu.

    Tingkatkan prompt Anda: Sertakan 3-5 contoh yang beragam dan relevan untuk menunjukkan kepada Claude persis apa yang Anda inginkan. Lebih banyak contoh = kinerja lebih baik, terutama untuk tugas-tugas kompleks.

    Mengapa menggunakan contoh?

    • Akurasi: Contoh mengurangi kesalahpahaman instruksi.
    • Konsistensi: Contoh menegakkan struktur dan gaya yang seragam.
    • Kinerja: Contoh yang dipilih dengan baik meningkatkan kemampuan Claude dalam menangani tugas-tugas kompleks.

    Membuat contoh yang efektif

    Untuk efektivitas maksimal, pastikan contoh-contoh Anda:

    • Relevan: Contoh Anda mencerminkan kasus penggunaan aktual Anda.
    • Beragam: Contoh Anda mencakup kasus-kasus khusus dan tantangan potensial, dan cukup bervariasi sehingga Claude tidak secara tidak sengaja menangkap pola yang tidak diinginkan.
    • Jelas: Contoh Anda dibungkus dalam tag <example> (jika ada beberapa, disarangkan dalam tag <examples>) untuk struktur.
    Minta Claude untuk mengevaluasi contoh Anda untuk relevansi, keberagaman, atau kejelasan. Atau minta Claude menghasilkan lebih banyak contoh berdasarkan set awal Anda.

    Perpustakaan prompt

    Dapatkan inspirasi dari pilihan prompt yang dikurasi untuk berbagai tugas dan kasus penggunaan.

    Tutorial prompting GitHub

    Tutorial yang penuh contoh yang mencakup konsep-konsep prompt engineering yang ada dalam dokumentasi kami.

    Tutorial prompting Google Sheets

    Versi yang lebih ringan dari tutorial prompt engineering kami melalui spreadsheet interaktif.

    • Mengapa menggunakan contoh?
    • Membuat contoh yang efektif