Loading...
    • Panduan Pengembang
    • Referensi API
    • MCP
    • Sumber daya
    • Catatan Rilis
    Search...
    ⌘K
    Langkah pertama
    Pengenalan ClaudeMulai cepat
    Model & harga
    Ikhtisar modelMemilih modelYang baru di Claude 4.5Migrasi ke Claude 4.5Penghentian modelHarga
    Bangun dengan Claude
    Ikhtisar fiturMenggunakan Messages APIJendela konteksPraktik terbaik prompting
    Kemampuan
    Prompt cachingPengeditan konteksExtended thinkingUpayaStreaming MessagesPemrosesan batchKutipanDukungan multibahasaPenghitungan tokenEmbeddingsVisiDukungan PDFFiles APIHasil pencarianOutput terstruktur
    Alat
    IkhtisarCara mengimplementasikan penggunaan alatStreaming alat berbutir halusAlat BashAlat eksekusi kodePemanggilan alat terprogramAlat penggunaan komputerAlat editor teksAlat pengambilan webAlat pencarian webAlat memoriAlat pencarian alat
    Keterampilan Agen
    IkhtisarMulai cepatPraktik terbaikMenggunakan Keterampilan dengan API
    Agent SDK
    IkhtisarMulai cepatTypeScript SDKTypeScript V2 (pratinjau)Python SDKPanduan Migrasi
    MCP di API
    Konektor MCPServer MCP jarak jauh
    Claude di platform pihak ketiga
    Amazon BedrockMicrosoft FoundryVertex AI
    Rekayasa prompt
    IkhtisarGenerator promptGunakan template promptPenyempurna promptJadilah jelas dan langsungGunakan contoh (multishot prompting)Biarkan Claude berpikir (CoT)Gunakan tag XMLBerikan Claude peran (prompt sistem)Isi sebelumnya respons ClaudeRantai prompt kompleksTips konteks panjangTips extended thinking
    Uji & evaluasi
    Tentukan kriteria kesuksesanKembangkan kasus ujiMenggunakan Alat EvaluasiMengurangi latensi
    Perkuat penjaga
    Kurangi halusinasiTingkatkan konsistensi outputMitigasi jailbreakStreaming penolakanKurangi kebocoran promptJaga Claude tetap dalam karakter
    Administrasi dan pemantauan
    Ikhtisar Admin APIAPI Penggunaan dan BiayaClaude Code Analytics API
    Console
    Log in
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...

    Solutions

    • AI agents
    • Code modernization
    • Coding
    • Customer support
    • Education
    • Financial services
    • Government
    • Life sciences

    Partners

    • Amazon Bedrock
    • Google Cloud's Vertex AI

    Learn

    • Blog
    • Catalog
    • Courses
    • Use cases
    • Connectors
    • Customer stories
    • Engineering at Anthropic
    • Events
    • Powered by Claude
    • Service partners
    • Startups program

    Company

    • Anthropic
    • Careers
    • Economic Futures
    • Research
    • News
    • Responsible Scaling Policy
    • Security and compliance
    • Transparency

    Learn

    • Blog
    • Catalog
    • Courses
    • Use cases
    • Connectors
    • Customer stories
    • Engineering at Anthropic
    • Events
    • Powered by Claude
    • Service partners
    • Startups program

    Help and security

    • Availability
    • Status
    • Support
    • Discord

    Terms and policies

    • Privacy policy
    • Responsible disclosure policy
    • Terms of service: Commercial
    • Terms of service: Consumer
    • Usage policy
    Perkuat penjaga

    Tingkatkan konsistensi output

    Pelajari teknik untuk membuat respons Claude lebih konsisten menggunakan format yang ditentukan, prefill, contoh, dan retrieval.

    Untuk kepatuhan skema JSON yang dijamin

    Jika Anda memerlukan Claude untuk selalu mengeluarkan JSON yang valid sesuai dengan skema tertentu, gunakan Structured Outputs sebagai gantinya dari teknik rekayasa prompt di bawah ini. Output terstruktur memberikan kepatuhan skema yang dijamin dan dirancang khusus untuk kasus penggunaan ini.

    Teknik di bawah ini berguna untuk konsistensi output umum atau ketika Anda memerlukan fleksibilitas di luar skema JSON yang ketat.

    Berikut cara membuat respons Claude lebih konsisten:

    Tentukan format output yang diinginkan

    Tentukan dengan tepat format output yang Anda inginkan menggunakan JSON, XML, atau template khusus sehingga Claude memahami setiap elemen pemformatan output yang Anda perlukan.

    Isi sebelumnya respons Claude

    Isi sebelumnya giliran Assistant dengan format yang Anda inginkan. Trik ini melewati pembukaan ramah Claude dan memberlakukan struktur Anda.

    Batasi dengan contoh

    Berikan contoh output yang Anda inginkan. Ini melatih pemahaman Claude lebih baik daripada instruksi abstrak.

    Gunakan retrieval untuk konsistensi kontekstual

    Untuk tugas yang memerlukan konteks konsisten (misalnya, chatbot, basis pengetahuan), gunakan retrieval untuk mendasarkan respons Claude pada set informasi tetap.

    Rantai prompt untuk tugas kompleks

    Pecah tugas kompleks menjadi subtask yang lebih kecil dan konsisten. Setiap subtask mendapatkan perhatian penuh Claude, mengurangi kesalahan inkonsistensi di seluruh alur kerja yang diskalakan.

    • Tentukan format output yang diinginkan
    • Isi sebelumnya respons Claude
    • Batasi dengan contoh
    • Gunakan retrieval untuk konsistensi kontekstual
    • Rantai prompt untuk tugas kompleks