Loading...
    • Panduan Pengembang
    • Referensi API
    • MCP
    • Sumber daya
    • Catatan Rilis
    Search...
    ⌘K
    Langkah pertama
    Pengenalan ClaudeMulai cepat
    Model & harga
    Ikhtisar modelMemilih modelYang baru di Claude 4.5Migrasi ke Claude 4.5Penghentian modelHarga
    Bangun dengan Claude
    Ikhtisar fiturMenggunakan Messages APIJendela konteksPraktik terbaik prompting
    Kemampuan
    Prompt cachingPengeditan konteksPemikiran diperpanjangUpayaStreaming PesanPemrosesan batchKutipanDukungan multibahasaPenghitungan tokenEmbeddingsVisiDukungan PDFFiles APIHasil pencarianOutput terstrukturAdd-on Google Sheets
    Alat
    IkhtisarCara mengimplementasikan penggunaan alatPenggunaan alat yang efisien tokenStreaming alat berbutir halusAlat BashAlat eksekusi kodePemanggilan alat terprogramAlat penggunaan komputerAlat editor teksAlat pengambilan webAlat pencarian webAlat memoriAlat pencarian alat
    Keterampilan Agen
    IkhtisarMulai cepatPraktik terbaikMenggunakan Keterampilan dengan API
    Agent SDK
    IkhtisarTypeScript SDKPython SDKPanduan Migrasi
    Panduan
    Input StreamingMenangani IzinManajemen SesiOutput terstruktur di SDKHosting Agent SDKMemodifikasi prompt sistemMCP di SDKAlat KustomSubagen di SDKPerintah Garis Miring di SDKKeterampilan Agen di SDKMelacak Biaya dan PenggunaanDaftar TugasPlugin di SDK
    MCP di API
    Konektor MCPServer MCP jarak jauh
    Claude di platform pihak ketiga
    Amazon BedrockMicrosoft FoundryVertex AI
    Rekayasa prompt
    IkhtisarGenerator promptGunakan template promptPenyempurna promptJadilah jelas dan langsungGunakan contoh (prompting multishot)Biarkan Claude berpikir (CoT)Gunakan tag XMLBerikan Claude peran (prompt sistem)Isi sebelumnya respons ClaudeRantai prompt kompleksTips konteks panjangTips pemikiran diperpanjang
    Uji & evaluasi
    Tentukan kriteria kesuksesanKembangkan kasus ujiMenggunakan Alat EvaluasiMengurangi latensi
    Perkuat penjaga
    Kurangi halusinasiTingkatkan konsistensi outputMitigasi jailbreakStreaming penolakanKurangi kebocoran promptJaga Claude tetap berkarakter
    Administrasi dan pemantauan
    Ikhtisar Admin APIAPI Penggunaan dan BiayaClaude Code Analytics API
    Console
    Log in
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...

    Solutions

    • AI agents
    • Code modernization
    • Coding
    • Customer support
    • Education
    • Financial services
    • Government
    • Life sciences

    Partners

    • Amazon Bedrock
    • Google Cloud's Vertex AI

    Learn

    • Blog
    • Catalog
    • Courses
    • Use cases
    • Connectors
    • Customer stories
    • Engineering at Anthropic
    • Events
    • Powered by Claude
    • Service partners
    • Startups program

    Company

    • Anthropic
    • Careers
    • Economic Futures
    • Research
    • News
    • Responsible Scaling Policy
    • Security and compliance
    • Transparency

    Learn

    • Blog
    • Catalog
    • Courses
    • Use cases
    • Connectors
    • Customer stories
    • Engineering at Anthropic
    • Events
    • Powered by Claude
    • Service partners
    • Startups program

    Help and security

    • Availability
    • Status
    • Support
    • Discord

    Terms and policies

    • Privacy policy
    • Responsible disclosure policy
    • Terms of service: Commercial
    • Terms of service: Consumer
    • Usage policy
    Perkuat penjaga

    Meningkatkan konsistensi output (mode JSON)

    Berikut cara membuat respons Claude lebih konsisten:

    Tentukan format output yang diinginkan

    Tentukan dengan tepat format output yang Anda inginkan menggunakan JSON, XML, atau template kustom sehingga Claude memahami setiap elemen pemformatan output yang Anda butuhkan.

    Isi awal respons Claude

    Isi awal giliran 'Assistant' dengan format yang Anda inginkan. Trik ini melewati pembukaan ramah Claude dan memaksakan struktur Anda.

    Batasi dengan contoh

    Berikan contoh output yang Anda inginkan. Ini melatih pemahaman Claude lebih baik daripada instruksi abstrak.

    Gunakan pengambilan untuk konsistensi kontekstual

    Untuk tugas yang memerlukan konteks konsisten (misalnya, chatbot, basis pengetahuan), gunakan pengambilan untuk mendasarkan respons Claude pada set informasi tetap.

    Rantai prompt untuk tugas kompleks

    Pecah tugas kompleks menjadi subtugas yang lebih kecil dan konsisten. Setiap subtugas mendapat perhatian penuh Claude, mengurangi kesalahan inkonsistensi di seluruh alur kerja yang diskalakan.

    • Tentukan format output yang diinginkan
    • Isi awal respons Claude
    • Batasi dengan contoh
    • Gunakan pengambilan untuk konsistensi kontekstual
    • Rantai prompt untuk tugas kompleks