Loading...
    • Panduan Pengembang
    • Referensi API
    • MCP
    • Sumber daya
    • Catatan rilis
    Search...
    ⌘K
    Langkah pertama
    Pengenalan ClaudeMulai cepat
    Model & harga
    Ikhtisar modelMemilih modelYang baru di Claude 4.6Panduan migrasiPenghentian modelHarga
    Bangun dengan Claude
    Ikhtisar fiturMenggunakan Messages APIMenangani alasan berhentiPraktik terbaik prompting
    Manajemen konteks
    Jendela konteksKompresiPengeditan konteks
    Kemampuan
    Caching promptPemikiran diperpanjangPemikiran adaptifUpayaStreaming pesanPemrosesan batchKutipanDukungan multibahasaPenghitungan tokenEmbeddingsVisiDukungan PDFFiles APIHasil pencarianOutput terstruktur
    Alat
    IkhtisarCara mengimplementasikan penggunaan alatStreaming alat berbutir halusAlat BashAlat eksekusi kodePemanggilan alat terprogramAlat penggunaan komputerAlat editor teksAlat pengambilan webAlat pencarian webAlat memoriAlat pencarian alat
    Keterampilan Agen
    IkhtisarMulai cepatPraktik terbaikKeterampilan untuk perusahaanMenggunakan Keterampilan dengan API
    Agent SDK
    IkhtisarMulai cepatTypeScript SDKTypeScript V2 (pratinjau)Python SDKPanduan migrasi
    MCP di API
    Konektor MCPServer MCP jarak jauh
    Claude di platform pihak ketiga
    Amazon BedrockMicrosoft FoundryVertex AI
    Rekayasa prompt
    IkhtisarGenerator promptGunakan template promptPenyempurna promptJadilah jelas dan langsungGunakan contoh (prompting multishot)Biarkan Claude berpikir (CoT)Gunakan tag XMLBerikan Claude peran (prompt sistem)Rantai prompt kompleksTips konteks panjangTips pemikiran diperpanjang
    Uji & evaluasi
    Tentukan kriteria kesuksesanKembangkan kasus ujiMenggunakan alat evaluasiMengurangi latensi
    Perkuat penjaga
    Kurangi halusinasiTingkatkan konsistensi outputMitigasi jailbreakStreaming penolakanKurangi kebocoran promptJaga Claude tetap dalam karakter
    Administrasi dan pemantauan
    Ikhtisar Admin APIResidensi dataRuang kerjaAPI penggunaan dan biayaClaude Code Analytics APIRetensi data nol
    Console
    Log in
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...

    Solutions

    • AI agents
    • Code modernization
    • Coding
    • Customer support
    • Education
    • Financial services
    • Government
    • Life sciences

    Partners

    • Amazon Bedrock
    • Google Cloud's Vertex AI

    Learn

    • Blog
    • Catalog
    • Courses
    • Use cases
    • Connectors
    • Customer stories
    • Engineering at Anthropic
    • Events
    • Powered by Claude
    • Service partners
    • Startups program

    Company

    • Anthropic
    • Careers
    • Economic Futures
    • Research
    • News
    • Responsible Scaling Policy
    • Security and compliance
    • Transparency

    Learn

    • Blog
    • Catalog
    • Courses
    • Use cases
    • Connectors
    • Customer stories
    • Engineering at Anthropic
    • Events
    • Powered by Claude
    • Service partners
    • Startups program

    Help and security

    • Availability
    • Status
    • Support
    • Discord

    Terms and policies

    • Privacy policy
    • Responsible disclosure policy
    • Terms of service: Commercial
    • Terms of service: Consumer
    • Usage policy
    Rekayasa prompt

    Biarkan Claude berpikir (chain of thought prompting) untuk meningkatkan performa

    Pelajari cara menggunakan chain of thought prompting untuk meningkatkan kinerja Claude pada tugas-tugas kompleks

    While these tips apply broadly to all Claude models, you can find prompting tips specific to extended thinking models here.

    Ketika menghadapi tugas-tugas kompleks seperti penelitian, analisis, atau pemecahan masalah, memberikan ruang bagi Claude untuk berpikir dapat secara dramatis meningkatkan kinerjanya. Teknik ini, yang dikenal sebagai chain of thought (CoT) prompting, mendorong Claude untuk memecah masalah langkah demi langkah, yang menghasilkan output yang lebih akurat dan bernuansa.

    Sebelum menerapkan CoT

    Mengapa membiarkan Claude berpikir?

    • Akurasi: Melangkah melalui masalah mengurangi kesalahan, terutama dalam matematika, logika, analisis, atau tugas-tugas kompleks secara umum.
    • Kohesi: Pemikiran terstruktur menghasilkan respons yang lebih kohesif dan terorganisir dengan baik.
    • Debugging: Melihat proses pemikiran Claude membantu Anda menentukan di mana prompt mungkin tidak jelas.

    Mengapa tidak membiarkan Claude berpikir?

    • Peningkatan panjang output dapat mempengaruhi latensi.
    • Tidak semua tugas memerlukan pemikiran mendalam. Gunakan CoT dengan bijaksana untuk memastikan keseimbangan yang tepat antara performa dan latensi.
    Gunakan CoT untuk tugas-tugas yang memerlukan pemikiran manusia, seperti matematika kompleks, analisis multi-langkah, penulisan dokumen kompleks, atau keputusan dengan banyak faktor.

    Cara meminta pemikiran

    Teknik chain of thought di bawah ini diurutkan dari yang paling sederhana hingga paling kompleks. Metode yang kurang kompleks menggunakan lebih sedikit ruang di jendela konteks, tetapi juga umumnya kurang kuat.

    Tip CoT: Selalu biarkan Claude mengeluarkan pemikirannya. Tanpa mengeluarkan proses pemikirannya, tidak ada pemikiran yang terjadi!
    • Prompt dasar: Sertakan "Pikirkan langkah demi langkah" dalam prompt Anda.
      • Kurang memberikan panduan tentang bagaimana berpikir (yang khususnya tidak ideal jika tugas sangat spesifik untuk aplikasi, kasus penggunaan, atau organisasi Anda)

    • Prompt terpandu: Uraikan langkah-langkah spesifik untuk diikuti Claude dalam proses pemikirannya.
      • Kurang terstruktur untuk memudahkan pemisahan dan pemisahan jawaban dari pemikiran.

    • Prompt terstruktur: Gunakan tag XML seperti <thinking> dan <answer> untuk memisahkan penalaran dari jawaban akhir.

    Contoh

    Perpustakaan prompt

    Dapatkan inspirasi dari pilihan prompt yang dikurasi untuk berbagai tugas dan kasus penggunaan.

    Tutorial prompting GitHub

    Tutorial yang penuh dengan contoh yang mencakup konsep prompt engineering yang ditemukan di dokumen kami.

    Tutorial prompting Google Sheets

    Versi yang lebih ringan dari tutorial prompt engineering kami melalui spreadsheet interaktif.

    Was this page helpful?

    • Sebelum menerapkan CoT
    • Mengapa membiarkan Claude berpikir?
    • Mengapa tidak membiarkan Claude berpikir?
    • Cara meminta pemikiran
    • Contoh