Loading...
    • Panduan Pengembang
    • Referensi API
    • MCP
    • Sumber daya
    • Catatan Rilis
    Search...
    ⌘K
    Langkah pertama
    Pengenalan ClaudeMulai cepat
    Model & harga
    Ikhtisar modelMemilih modelApa yang baru di Claude 4.5Migrasi ke Claude 4.5Penghentian modelHarga
    Bangun dengan Claude
    Ikhtisar fiturMenggunakan Messages APIJendela konteksPraktik terbaik prompting
    Kemampuan
    Prompt cachingPengeditan konteksExtended thinkingUsahaStreaming MessagesPemrosesan batchKutipanDukungan multibahasaPenghitungan tokenEmbeddingsVisiDukungan PDFFiles APIHasil pencarianOutput terstrukturAdd-on Google Sheets
    Alat
    IkhtisarCara mengimplementasikan penggunaan alatPenggunaan alat yang efisien tokenStreaming alat berbutir halusAlat BashAlat eksekusi kodePemanggilan alat terprogramAlat penggunaan komputerAlat editor teksAlat pengambilan webAlat pencarian webAlat memoriAlat pencarian alat
    Keterampilan Agen
    IkhtisarMulai cepatPraktik terbaikMenggunakan Keterampilan dengan API
    Agent SDK
    IkhtisarTypeScript SDKPython SDKPanduan Migrasi
    Panduan
    Input StreamingMenangani IzinManajemen SesiOutput terstruktur di SDKHosting Agent SDKMemodifikasi prompt sistemMCP di SDKAlat KustomSubagen di SDKPerintah Garis Miring di SDKKeterampilan Agen di SDKMelacak Biaya dan PenggunaanDaftar TugasPlugin di SDK
    MCP di API
    Konektor MCPServer MCP jarak jauh
    Claude di platform pihak ketiga
    Amazon BedrockMicrosoft FoundryVertex AI
    Rekayasa prompt
    IkhtisarGenerator promptGunakan template promptPenyempurna promptJadilah jelas dan langsungGunakan contoh (prompting multishot)Biarkan Claude berpikir (CoT)Gunakan tag XMLBerikan Claude peran (prompt sistem)Isi sebelumnya respons ClaudeRantai prompt kompleksTips konteks panjangTips extended thinking
    Uji & evaluasi
    Tentukan kriteria kesuksesanKembangkan kasus ujiMenggunakan Alat EvaluasiMengurangi latensi
    Perkuat penjaga
    Kurangi halusinasiTingkatkan konsistensi outputMitigasi jailbreakStreaming penolakanKurangi kebocoran promptJaga Claude tetap dalam karakter
    Administrasi dan pemantauan
    Ikhtisar Admin APIAPI Penggunaan dan BiayaClaude Code Analytics API
    Console
    Log in
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...

    Solutions

    • AI agents
    • Code modernization
    • Coding
    • Customer support
    • Education
    • Financial services
    • Government
    • Life sciences

    Partners

    • Amazon Bedrock
    • Google Cloud's Vertex AI

    Learn

    • Blog
    • Catalog
    • Courses
    • Use cases
    • Connectors
    • Customer stories
    • Engineering at Anthropic
    • Events
    • Powered by Claude
    • Service partners
    • Startups program

    Company

    • Anthropic
    • Careers
    • Economic Futures
    • Research
    • News
    • Responsible Scaling Policy
    • Security and compliance
    • Transparency

    Learn

    • Blog
    • Catalog
    • Courses
    • Use cases
    • Connectors
    • Customer stories
    • Engineering at Anthropic
    • Events
    • Powered by Claude
    • Service partners
    • Startups program

    Help and security

    • Availability
    • Status
    • Support
    • Discord

    Terms and policies

    • Privacy policy
    • Responsible disclosure policy
    • Terms of service: Commercial
    • Terms of service: Consumer
    • Usage policy
    Rekayasa prompt

    Biarkan Claude berpikir (chain of thought prompting) untuk meningkatkan performa

    While these tips apply broadly to all Claude models, you can find prompting tips specific to extended thinking models here.

    Ketika menghadapi tugas kompleks seperti penelitian, analisis, atau pemecahan masalah, memberikan Claude ruang untuk berpikir dapat meningkatkan performanya secara dramatis. Teknik ini, yang dikenal sebagai chain of thought (CoT) prompting, mendorong Claude untuk memecah masalah langkah demi langkah, yang mengarah pada output yang lebih akurat dan bernuansa.

    Sebelum menerapkan CoT

    Mengapa membiarkan Claude berpikir?

    • Akurasi: Memecah masalah langkah demi langkah mengurangi kesalahan, terutama dalam matematika, logika, analisis, atau tugas yang umumnya kompleks.
    • Koherensi: Pemikiran terstruktur menghasilkan respons yang lebih kohesif dan terorganisir dengan baik.
    • Debugging: Melihat proses berpikir Claude membantu Anda menentukan di mana prompt mungkin tidak jelas.

    Mengapa tidak membiarkan Claude berpikir?

    • Peningkatan panjang output dapat mempengaruhi latensi.
    • Tidak semua tugas memerlukan pemikiran mendalam. Gunakan CoT secara bijaksana untuk memastikan keseimbangan yang tepat antara performa dan latensi.
    Gunakan CoT untuk tugas yang membutuhkan pemikiran manusia, seperti matematika kompleks, analisis multi-langkah, menulis dokumen kompleks, atau keputusan dengan banyak faktor.

    Cara membuat prompt untuk berpikir

    Teknik chain of thought di bawah ini diurutkan dari yang paling sederhana hingga paling kompleks. Metode yang kurang kompleks mengambil lebih sedikit ruang dalam jendela konteks, tetapi umumnya juga kurang kuat.

    Tips CoT: Selalu minta Claude untuk menampilkan pemikirannya. Tanpa menampilkan proses berpikirnya, tidak ada pemikiran yang terjadi!
    • Prompt dasar: Sertakan "Pikirkan langkah demi langkah" dalam prompt Anda.
      • Kurang panduan tentang bagaimana berpikir (yang terutama tidak ideal jika tugas sangat spesifik untuk aplikasi, kasus penggunaan, atau organisasi Anda)

    • Prompt terpandu: Uraikan langkah-langkah spesifik yang harus diikuti Claude dalam proses berpikirnya.
      • Kurang terstruktur untuk memudahkan memisahkan jawaban dari pemikiran.

    • Prompt terstruktur: Gunakan tag XML seperti <thinking> dan <answer> untuk memisahkan penalaran dari jawaban akhir.

    Contoh


    Perpustakaan prompt

    Dapatkan inspirasi dari pilihan prompt yang dikurasi untuk berbagai tugas dan kasus penggunaan.

    Tutorial prompting GitHub

    Tutorial yang penuh contoh yang mencakup konsep-konsep prompt engineering yang ada dalam dokumentasi kami.

    Tutorial prompting Google Sheets

    Versi yang lebih ringan dari tutorial prompt engineering kami melalui spreadsheet interaktif.

    • Sebelum menerapkan CoT
    • Mengapa membiarkan Claude berpikir?
    • Mengapa tidak membiarkan Claude berpikir?
    • Cara membuat prompt untuk berpikir
    • Contoh