"Tool use" (penggunaan alat) memungkinkan Claude memanggil fungsi yang Anda definisikan atau yang disediakan oleh Anthropic. Claude menentukan kapan harus memanggil alat berdasarkan permintaan pengguna dan deskripsi alat tersebut. Kemudian Claude mengembalikan panggilan terstruktur yang dieksekusi oleh aplikasi Anda (alat klien) atau yang dieksekusi oleh Anthropic (alat server).
Berikut adalah contoh minimal menggunakan alat server, yaitu alat Web search, yang dieksekusi oleh Anthropic untuk Anda:
client = anthropic.Anthropic()
response = client.messages.create(
model="claude-opus-4-8",
max_tokens=1024,
tools=[{"type": "web_search_20260209", "name": "web_search"}],
messages=[{"role": "user", "content": "What's the latest on the Mars rover?"}],
)
print(response.content)Claude menjalankan pencarian pada infrastruktur Anthropic dan mengembalikan hasil yang disertai sitasi dalam respons yang sama. Agar Claude memanggil fungsi yang Anda definisikan, berikan alat dengan input_schema, lalu eksekusi panggilan tersebut ketika Claude mengembalikan blok tool_use. Mendefinisikan alat dan Menangani panggilan alat membahas siklus bolak-balik tersebut.
Alat dibedakan terutama berdasarkan di mana kodenya dieksekusi. Alat klien (termasuk alat yang didefinisikan pengguna dan alat dengan skema yang didefinisikan Anthropic, seperti bash dan text_editor) berjalan di aplikasi Anda. Claude merespons dengan stop_reason: "tool_use" dan satu atau lebih blok tool_use. Kode Anda mengeksekusi operasi tersebut dan mengirimkan kembali tool_result. Alat server (seperti web_search, web_fetch, code_execution, dan tool_search) berjalan pada infrastruktur Anthropic: Anda melihat hasilnya secara langsung tanpa menangani eksekusi, kecuali Claude memanggil alat tersebut dalam kelompok panggilan alat paralel yang sama dengan salah satu alat klien Anda (lihat Stop reason dan fallback).
Untuk model konseptual lengkap termasuk loop agentik dan kapan memilih setiap pendekatan, lihat Cara kerja penggunaan alat.
Untuk menghubungkan ke server Model Context Protocol (MCP), lihat MCP connector. Untuk membangun klien MCP Anda sendiri, lihat panduan Model Context Protocol untuk membangun klien MCP.
Dengan tool_choice default {"type": "auto"}, Claude menentukan pada setiap giliran apakah akan memanggil alat atau merespons secara langsung. Claude memanggil alat ketika permintaan sesuai dengan kemampuan yang dijelaskan alat tersebut dan jawabannya belum ada dalam konteks. Claude merespons secara langsung untuk pengetahuan yang stabil, tugas kreatif, dan giliran percakapan biasa.
Batasan ini dapat diarahkan melalui prompt sistem Anda. Jika Claude tidak memanggil alat saat Anda mengharapkannya, instruksi ringan seperti "Use the tools to investigate before responding." akan meningkatkan penggunaan alat. Bentuk yang lebih kuat seperti "Always call a tool first before responding." mendorong lebih jauh. Sebaliknya, "Use your judgment about whether to call a tool or respond directly." menjaga perilaku pemicu tetap konservatif.
Untuk mewajibkan panggilan alat alih-alih mengandalkan prompting, atur tool_choice.
Jamin kesesuaian skema dengan strict tool use
Tambahkan strict: true ke definisi alat kustom Anda untuk memastikan panggilan alat Claude selalu cocok persis dengan skema Anda. Lihat Strict tool use.
Setiap halaman alat server menjelaskan batasan pemicunya sendiri secara lebih rinci.
Untuk string type, versi, dan header beta, lihat Referensi alat.
Untuk alat yang Anda definisikan, Anda menulis skemanya dan aplikasi Anda mengeksekusi setiap panggilan.
Tentukan skema alat, tulis deskripsi, dan kontrol kapan Claude memanggil alat Anda.
Parse blok tool_use, format respons tool_result, dan tangani error.
Anthropic menerbitkan skemanya dan melatih Claude dengannya. Aplikasi Anda tetap mengeksekusi setiap panggilan dan mengembalikan tool_result.
Simpan dan ambil informasi lintas percakapan dalam file yang Anda kontrol.
Jalankan perintah shell dalam sesi persisten yang mempertahankan state.
Lihat dan modifikasi file teks untuk debug, memperbaiki, dan meningkatkan kode.
Ambil tangkapan layar dan kontrol mouse serta keyboard di lingkungan desktop.
Alat server berjalan pada infrastruktur Anthropic, tanpa kode handler di aplikasi Anda. Lihat Alat server untuk mekanisme yang mereka miliki bersama.
Cari informasi di web di luar batas pengetahuan, dengan sumber yang disitasi.
Ambil konten lengkap dari halaman web dan dokumen PDF yang ditentukan.
Jalankan kode Python dan bash dalam kontainer sandbox untuk menganalisis data dan menghasilkan file.
Biarkan model eksekutor yang lebih cepat berkonsultasi dengan model advisor yang lebih cerdas di tengah proses generasi.
Bekerja dengan ribuan alat dengan menemukan dan memuatnya sesuai kebutuhan.
Hubungkan ke server MCP jarak jauh dari Messages API tanpa klien MCP terpisah.
Claude Managed Agents menyediakan toolset bawaan yang digunakan Claude secara otonom dalam sebuah sesi. Untuk toolset tersebut dan cara Managed Agents menambahkan alat kustom, lihat halaman Tools-nya.
Permintaan penggunaan alat dikenakan biaya berdasarkan:
tools)Alat sisi klien dikenakan biaya yang sama seperti permintaan API Claude lainnya, sedangkan alat sisi server dapat dikenakan biaya tambahan berdasarkan penggunaan spesifiknya.
Token tambahan dari penggunaan alat berasal dari:
tools dalam permintaan API (nama alat, deskripsi, dan skema)tool_use dalam permintaan dan respons APItool_result dalam permintaan APIKetika Anda menggunakan tools, API juga secara otomatis menyertakan prompt sistem khusus untuk model yang mengaktifkan penggunaan alat. Jumlah token penggunaan alat yang diperlukan untuk setiap model tercantum di bawah ini (tidak termasuk token tambahan yang tercantum di atas). Perhatikan bahwa tabel ini mengasumsikan setidaknya 1 alat disediakan. Jika tidak ada tools yang disediakan, maka pilihan alat none menggunakan 0 token prompt sistem tambahan.
| Model | Pilihan alat | Jumlah token prompt sistem penggunaan alat |
|---|---|---|
| Claude Opus 4.8 | auto, noneany, tool | 290 token 410 token |
| Claude Opus 4.7 | auto, noneany, tool | 675 token 804 token |
| Claude Opus 4.6 | auto, noneany, tool | 497 token 589 token |
| Claude Opus 4.5 | auto, noneany, tool | 496 token 588 token |
| Claude Opus 4.1 (tidak digunakan lagi) | auto, noneany, tool | 313 token 315 token |
| Claude Opus 4 (dihentikan, kecuali di Google Cloud) | auto, noneany, tool | 313 token 315 token |
| Claude Sonnet 5 | auto, noneany, tool | 354 token 474 token |
| Claude Sonnet 4.6 | auto, noneany, tool | 497 token 589 token |
| Claude Sonnet 4.5 | auto, noneany, tool | 496 token 588 token |
| Claude Sonnet 4 (dihentikan, kecuali di Bedrock dan Google Cloud) | auto, noneany, tool | 313 token 315 token |
| Claude Haiku 4.5 | auto, noneany, tool | 496 token 588 token |
| Claude Haiku 3.5 (dihentikan, kecuali di Bedrock dan Google Cloud) | auto, noneany, tool | 264 token 355 token |
Jumlah token ini ditambahkan ke token input dan output normal Anda untuk menghitung total biaya permintaan.
Lihat tabel Ikhtisar model untuk harga per model saat ini.
Ketika Anda mengirim prompt penggunaan alat, seperti permintaan API lainnya, respons menyertakan jumlah token input dan output dalam metrik usage yang dilaporkan.
Beberapa alat server menambahkan biaya berbasis penggunaan di atas token: lihat Alat Web search dan Alat Code execution untuk tarifnya.
Pahami loop penggunaan alat, di mana alat dieksekusi, dan kapan menggunakan alat alih-alih prosa.
Panduan langkah demi langkah dari satu panggilan alat hingga loop agentik yang siap produksi.
Direktori alat yang disediakan Anthropic dan referensi untuk properti definisi alat opsional.
Was this page helpful?