Loading...
    • Panduan Pengembang
    • Referensi API
    • MCP
    • Sumber daya
    • Catatan Rilis
    Search...
    ⌘K
    Langkah pertama
    Pengenalan ClaudeMulai cepat
    Model & harga
    Ikhtisar modelMemilih modelYang baru di Claude 4.5Migrasi ke Claude 4.5Penghentian modelHarga
    Bangun dengan Claude
    Ikhtisar fiturMenggunakan Messages APIJendela konteksPraktik terbaik prompting
    Kemampuan
    Prompt cachingPengeditan konteksExtended thinkingUpayaStreaming MessagesPemrosesan batchKutipanDukungan multibahasaPenghitungan tokenEmbeddingsVisiDukungan PDFFiles APIHasil pencarianOutput terstruktur
    Alat
    IkhtisarCara mengimplementasikan penggunaan alatStreaming alat berbutir halusAlat BashAlat eksekusi kodePemanggilan alat terprogramAlat penggunaan komputerAlat editor teksAlat pengambilan webAlat pencarian webAlat memoriAlat pencarian alat
    Keterampilan Agen
    IkhtisarMulai cepatPraktik terbaikMenggunakan Keterampilan dengan API
    Agent SDK
    IkhtisarMulai cepatTypeScript SDKTypeScript V2 (pratinjau)Python SDKPanduan Migrasi
    MCP di API
    Konektor MCPServer MCP jarak jauh
    Claude di platform pihak ketiga
    Amazon BedrockMicrosoft FoundryVertex AI
    Rekayasa prompt
    IkhtisarGenerator promptGunakan template promptPenyempurna promptJadilah jelas dan langsungGunakan contoh (multishot prompting)Biarkan Claude berpikir (CoT)Gunakan tag XMLBerikan Claude peran (prompt sistem)Isi sebelumnya respons ClaudeRantai prompt kompleksTips konteks panjangTips extended thinking
    Uji & evaluasi
    Tentukan kriteria kesuksesanKembangkan kasus ujiMenggunakan Alat EvaluasiMengurangi latensi
    Perkuat penjaga
    Kurangi halusinasiTingkatkan konsistensi outputMitigasi jailbreakStreaming penolakanKurangi kebocoran promptJaga Claude tetap dalam karakter
    Administrasi dan pemantauan
    Ikhtisar Admin APIAPI Penggunaan dan BiayaClaude Code Analytics API
    Console
    Log in
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...

    Solutions

    • AI agents
    • Code modernization
    • Coding
    • Customer support
    • Education
    • Financial services
    • Government
    • Life sciences

    Partners

    • Amazon Bedrock
    • Google Cloud's Vertex AI

    Learn

    • Blog
    • Catalog
    • Courses
    • Use cases
    • Connectors
    • Customer stories
    • Engineering at Anthropic
    • Events
    • Powered by Claude
    • Service partners
    • Startups program

    Company

    • Anthropic
    • Careers
    • Economic Futures
    • Research
    • News
    • Responsible Scaling Policy
    • Security and compliance
    • Transparency

    Learn

    • Blog
    • Catalog
    • Courses
    • Use cases
    • Connectors
    • Customer stories
    • Engineering at Anthropic
    • Events
    • Powered by Claude
    • Service partners
    • Startups program

    Help and security

    • Availability
    • Status
    • Support
    • Discord

    Terms and policies

    • Privacy policy
    • Responsible disclosure policy
    • Terms of service: Commercial
    • Terms of service: Consumer
    • Usage policy
    Rekayasa prompt

    Rantai prompt kompleks untuk performa yang lebih kuat

    Pelajari cara memecah tugas kompleks menjadi subtask yang dapat dikelola untuk hasil yang lebih akurat dan dapat dilacak.
    • Mengapa rantai prompt?
    • Kapan rantai prompt
    • Cara rantai prompt
    • Contoh alur kerja yang dirantai:
    • Lanjutan: Rantai self-correction
    • Contoh

    While these tips apply broadly to all Claude models, you can find prompting tips specific to extended thinking models here.

    Saat bekerja dengan tugas-tugas kompleks, Claude terkadang dapat mengabaikan sesuatu jika Anda mencoba menangani semuanya dalam satu prompt. Chain of thought (CoT) prompting sangat bagus, tetapi bagaimana jika tugas Anda memiliki beberapa langkah yang berbeda yang masing-masing memerlukan pemikiran mendalam?

    Masuki prompt chaining: memecah tugas-tugas kompleks menjadi subtask yang lebih kecil dan dapat dikelola.

    Mengapa rantai prompt?

    1. Akurasi: Setiap subtask mendapatkan perhatian penuh Claude, mengurangi kesalahan.
    2. Kejelasan: Subtask yang lebih sederhana berarti instruksi dan output yang lebih jelas.
    3. Ketertelusuran: Mudah menunjuk dan memperbaiki masalah dalam rantai prompt Anda.

    Kapan rantai prompt

    Gunakan prompt chaining untuk tugas multi-langkah seperti sintesis penelitian, analisis dokumen, atau pembuatan konten iteratif. Ketika tugas melibatkan beberapa transformasi, kutipan, atau instruksi, chaining mencegah Claude dari menghilangkan atau salah menangani langkah-langkah.

    Ingat: Setiap tautan dalam rantai mendapatkan perhatian penuh Claude!

    Tips debugging: Jika Claude melewatkan langkah atau berkinerja buruk, isolasikan langkah itu dalam prompt tersendiri. Ini memungkinkan Anda untuk menyempurnakan langkah-langkah yang bermasalah tanpa mengulang seluruh tugas.

    Cara rantai prompt

    1. Identifikasi subtask: Pecahkan tugas Anda menjadi langkah-langkah yang berbeda dan berurutan.
    2. Struktur dengan XML untuk handoff yang jelas: Gunakan tag XML untuk meneruskan output antar prompt.
    3. Miliki tujuan single-task: Setiap subtask harus memiliki satu tujuan yang jelas.
    4. Iterasi: Perbaiki subtask berdasarkan performa Claude.

    Contoh alur kerja yang dirantai:

    • Analisis multi-langkah: Lihat contoh hukum dan bisnis di bawah.
    • Pipeline pembuatan konten: Penelitian → Outline → Draft → Edit → Format.
    • Pemrosesan data: Extract → Transform → Analyze → Visualize.
    • Pengambilan keputusan: Gather info → List options → Analyze each → Recommend.
    • Loop verifikasi: Generate content → Review → Refine → Re-review.
    Tips optimasi: Untuk tugas dengan subtask independen (seperti menganalisis beberapa dokumen), buat prompt terpisah dan jalankan secara paralel untuk kecepatan.

    Lanjutan: Rantai self-correction

    Anda dapat rantai prompt untuk membuat Claude meninjau pekerjaan mereka sendiri! Ini menangkap kesalahan dan menyempurnakan output, terutama untuk tugas-tugas berisiko tinggi.

    Contoh

    Perpustakaan prompt

    Dapatkan inspirasi dari pilihan prompt yang dikurasi untuk berbagai tugas dan kasus penggunaan.

    Tutorial prompting GitHub

    Tutorial yang penuh dengan contoh yang mencakup konsep prompt engineering yang ditemukan di dokumen kami.

    Tutorial prompting Google Sheets

    Versi yang lebih ringan dari tutorial prompt engineering kami melalui spreadsheet interaktif.