Loading...
    • Panduan Pengembang
    • Referensi API
    • MCP
    • Sumber daya
    • Catatan Rilis
    Search...
    ⌘K
    Langkah pertama
    Pengenalan ClaudeMulai cepat
    Model & harga
    Ikhtisar modelMemilih modelYang baru di Claude 4.5Migrasi ke Claude 4.5Penghentian modelHarga
    Bangun dengan Claude
    Ikhtisar fiturMenggunakan Messages APIJendela konteksPraktik terbaik prompting
    Kemampuan
    Prompt cachingPengeditan konteksPemikiran diperpanjangUpayaStreaming PesanPemrosesan batchKutipanDukungan multibahasaPenghitungan tokenEmbeddingsVisiDukungan PDFFiles APIHasil pencarianOutput terstrukturAdd-on Google Sheets
    Alat
    IkhtisarCara mengimplementasikan penggunaan alatPenggunaan alat yang efisien tokenStreaming alat berbutir halusAlat BashAlat eksekusi kodePemanggilan alat terprogramAlat penggunaan komputerAlat editor teksAlat pengambilan webAlat pencarian webAlat memoriAlat pencarian alat
    Keterampilan Agen
    IkhtisarMulai cepatPraktik terbaikMenggunakan Keterampilan dengan API
    Agent SDK
    IkhtisarTypeScript SDKPython SDKPanduan Migrasi
    Panduan
    Input StreamingMenangani IzinManajemen SesiOutput terstruktur di SDKHosting Agent SDKMemodifikasi prompt sistemMCP di SDKAlat KustomSubagen di SDKPerintah Garis Miring di SDKKeterampilan Agen di SDKMelacak Biaya dan PenggunaanDaftar TugasPlugin di SDK
    MCP di API
    Konektor MCPServer MCP jarak jauh
    Claude di platform pihak ketiga
    Amazon BedrockMicrosoft FoundryVertex AI
    Rekayasa prompt
    IkhtisarGenerator promptGunakan template promptPenyempurna promptJadilah jelas dan langsungGunakan contoh (prompting multishot)Biarkan Claude berpikir (CoT)Gunakan tag XMLBerikan Claude peran (prompt sistem)Isi sebelumnya respons ClaudeRantai prompt kompleksTips konteks panjangTips pemikiran diperpanjang
    Uji & evaluasi
    Tentukan kriteria kesuksesanKembangkan kasus ujiMenggunakan Alat EvaluasiMengurangi latensi
    Perkuat penjaga
    Kurangi halusinasiTingkatkan konsistensi outputMitigasi jailbreakStreaming penolakanKurangi kebocoran promptJaga Claude tetap berkarakter
    Administrasi dan pemantauan
    Ikhtisar Admin APIAPI Penggunaan dan BiayaClaude Code Analytics API
    Console
    Log in
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...

    Solutions

    • AI agents
    • Code modernization
    • Coding
    • Customer support
    • Education
    • Financial services
    • Government
    • Life sciences

    Partners

    • Amazon Bedrock
    • Google Cloud's Vertex AI

    Learn

    • Blog
    • Catalog
    • Courses
    • Use cases
    • Connectors
    • Customer stories
    • Engineering at Anthropic
    • Events
    • Powered by Claude
    • Service partners
    • Startups program

    Company

    • Anthropic
    • Careers
    • Economic Futures
    • Research
    • News
    • Responsible Scaling Policy
    • Security and compliance
    • Transparency

    Learn

    • Blog
    • Catalog
    • Courses
    • Use cases
    • Connectors
    • Customer stories
    • Engineering at Anthropic
    • Events
    • Powered by Claude
    • Service partners
    • Startups program

    Help and security

    • Availability
    • Status
    • Support
    • Discord

    Terms and policies

    • Privacy policy
    • Responsible disclosure policy
    • Terms of service: Commercial
    • Terms of service: Consumer
    • Usage policy
    Rekayasa prompt

    Rangkai prompt kompleks untuk performa yang lebih kuat

    Pelajari cara memecah tugas kompleks menjadi subtask yang dapat dikelola menggunakan prompt chaining untuk meningkatkan akurasi dan kejelasan dengan Claude.
    • Mengapa merangkai prompt?
    • Kapan merangkai prompt
    • Cara merangkai prompt
    • Contoh workflow berantai:
    • Lanjutan: Rantai koreksi diri
    • Contoh

    While these tips apply broadly to all Claude models, you can find prompting tips specific to extended thinking models here.

    Ketika bekerja dengan tugas kompleks, Claude terkadang bisa kehilangan fokus jika Anda mencoba menangani semuanya dalam satu prompt. Chain of thought (CoT) prompting sangat bagus, tetapi bagaimana jika tugas Anda memiliki beberapa langkah berbeda yang masing-masing memerlukan pemikiran mendalam?

    Masuki prompt chaining: memecah tugas kompleks menjadi subtask yang lebih kecil dan dapat dikelola.

    Mengapa merangkai prompt?

    1. Akurasi: Setiap subtask mendapat perhatian penuh Claude, mengurangi kesalahan.
    2. Kejelasan: Subtask yang lebih sederhana berarti instruksi dan output yang lebih jelas.
    3. Keterlacakan: Mudah menentukan dan memperbaiki masalah dalam rantai prompt Anda.

    Kapan merangkai prompt

    Gunakan prompt chaining untuk tugas multi-langkah seperti sintesis penelitian, analisis dokumen, atau pembuatan konten iteratif. Ketika tugas melibatkan beberapa transformasi, kutipan, atau instruksi, chaining mencegah Claude dari melewatkan atau salah menangani langkah-langkah.

    Ingat: Setiap tautan dalam rantai mendapat perhatian penuh Claude!

    Tips debugging: Jika Claude melewatkan langkah atau berkinerja buruk, isolasi langkah tersebut dalam promptnya sendiri. Ini memungkinkan Anda menyempurnakan langkah-langkah bermasalah tanpa mengulang seluruh tugas.

    Cara merangkai prompt

    1. Identifikasi subtask: Pecah tugas Anda menjadi langkah-langkah yang berbeda dan berurutan.
    2. Struktur dengan XML untuk handoff yang jelas: Gunakan tag XML untuk meneruskan output antar prompt.
    3. Miliki tujuan tugas tunggal: Setiap subtask harus memiliki objektif tunggal yang jelas.
    4. Iterasi: Perbaiki subtask berdasarkan kinerja Claude.

    Contoh workflow berantai:

    • Analisis multi-langkah: Lihat contoh hukum dan bisnis di bawah.
    • Pipeline pembuatan konten: Penelitian → Outline → Draft → Edit → Format.
    • Pemrosesan data: Ekstrak → Transform → Analisis → Visualisasi.
    • Pengambilan keputusan: Kumpulkan info → Daftar opsi → Analisis masing-masing → Rekomendasikan.
    • Loop verifikasi: Buat konten → Review → Perbaiki → Review ulang.
    Tips optimisasi: Untuk tugas dengan subtask independen (seperti menganalisis beberapa dokumen), buat prompt terpisah dan jalankan secara paralel untuk kecepatan.

    Lanjutan: Rantai koreksi diri

    Anda dapat merangkai prompt untuk membuat Claude meninjau pekerjaannya sendiri! Ini menangkap kesalahan dan memperbaiki output, terutama untuk tugas berisiko tinggi.

    Contoh

    Perpustakaan prompt

    Dapatkan inspirasi dari koleksi prompt yang dikurasi untuk berbagai tugas dan kasus penggunaan.

    Tutorial prompting GitHub

    Tutorial yang dipenuhi contoh yang mencakup konsep prompt engineering yang ditemukan dalam dokumentasi kami.

    Tutorial prompting Google Sheets

    Versi yang lebih ringan dari tutorial prompt engineering kami melalui spreadsheet interaktif.