Loading...
    • Panduan Pengembang
    • Referensi API
    • MCP
    • Sumber daya
    • Catatan Rilis
    Search...
    ⌘K
    Langkah pertama
    Pengenalan ClaudeMulai cepat
    Model & harga
    Ikhtisar modelMemilih modelYang baru di Claude 4.5Migrasi ke Claude 4.5Penghentian modelHarga
    Bangun dengan Claude
    Ikhtisar fiturMenggunakan Messages APIJendela konteksPraktik terbaik prompting
    Kemampuan
    Prompt cachingPengeditan konteksExtended thinkingUpayaStreaming MessagesPemrosesan batchKutipanDukungan multibahasaPenghitungan tokenEmbeddingsVisiDukungan PDFFiles APIHasil pencarianOutput terstruktur
    Alat
    IkhtisarCara mengimplementasikan penggunaan alatStreaming alat berbutir halusAlat BashAlat eksekusi kodePemanggilan alat terprogramAlat penggunaan komputerAlat editor teksAlat pengambilan webAlat pencarian webAlat memoriAlat pencarian alat
    Keterampilan Agen
    IkhtisarMulai cepatPraktik terbaikMenggunakan Keterampilan dengan API
    Agent SDK
    IkhtisarMulai cepatTypeScript SDKTypeScript V2 (pratinjau)Python SDKPanduan Migrasi
    MCP di API
    Konektor MCPServer MCP jarak jauh
    Claude di platform pihak ketiga
    Amazon BedrockMicrosoft FoundryVertex AI
    Rekayasa prompt
    IkhtisarGenerator promptGunakan template promptPenyempurna promptJadilah jelas dan langsungGunakan contoh (multishot prompting)Biarkan Claude berpikir (CoT)Gunakan tag XMLBerikan Claude peran (prompt sistem)Isi sebelumnya respons ClaudeRantai prompt kompleksTips konteks panjangTips extended thinking
    Uji & evaluasi
    Tentukan kriteria kesuksesanKembangkan kasus ujiMenggunakan Alat EvaluasiMengurangi latensi
    Perkuat penjaga
    Kurangi halusinasiTingkatkan konsistensi outputMitigasi jailbreakStreaming penolakanKurangi kebocoran promptJaga Claude tetap dalam karakter
    Administrasi dan pemantauan
    Ikhtisar Admin APIAPI Penggunaan dan BiayaClaude Code Analytics API
    Console
    Log in
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...

    Solutions

    • AI agents
    • Code modernization
    • Coding
    • Customer support
    • Education
    • Financial services
    • Government
    • Life sciences

    Partners

    • Amazon Bedrock
    • Google Cloud's Vertex AI

    Learn

    • Blog
    • Catalog
    • Courses
    • Use cases
    • Connectors
    • Customer stories
    • Engineering at Anthropic
    • Events
    • Powered by Claude
    • Service partners
    • Startups program

    Company

    • Anthropic
    • Careers
    • Economic Futures
    • Research
    • News
    • Responsible Scaling Policy
    • Security and compliance
    • Transparency

    Learn

    • Blog
    • Catalog
    • Courses
    • Use cases
    • Connectors
    • Customer stories
    • Engineering at Anthropic
    • Events
    • Powered by Claude
    • Service partners
    • Startups program

    Help and security

    • Availability
    • Status
    • Support
    • Discord

    Terms and policies

    • Privacy policy
    • Responsible disclosure policy
    • Terms of service: Commercial
    • Terms of service: Consumer
    • Usage policy
    Rekayasa prompt

    Tips pemikiran diperpanjang

    Panduan lanjutan untuk memaksimalkan fitur pemikiran diperpanjang Claude dengan strategi dan teknik yang efektif.

    Panduan ini menyediakan strategi dan teknik lanjutan untuk memaksimalkan fitur pemikiran diperpanjang Claude. Pemikiran diperpanjang memungkinkan Claude untuk mengatasi masalah kompleks langkah demi langkah, meningkatkan kinerja pada tugas-tugas sulit.

    Lihat Model pemikiran diperpanjang untuk panduan dalam memutuskan kapan menggunakan pemikiran diperpanjang.

    Sebelum memulai

    Panduan ini mengasumsikan bahwa Anda telah memutuskan untuk menggunakan mode pemikiran diperpanjang dan telah meninjau langkah-langkah dasar kami tentang cara memulai dengan pemikiran diperpanjang serta panduan implementasi pemikiran diperpanjang kami.

    Pertimbangan teknis untuk pemikiran diperpanjang

    • Token pemikiran memiliki anggaran minimum 1024 token. Kami merekomendasikan Anda memulai dengan anggaran pemikiran minimum dan meningkatkan secara bertahap untuk menyesuaikan berdasarkan kebutuhan dan kompleksitas tugas Anda.
    • Untuk beban kerja di mana anggaran pemikiran optimal di atas 32K, kami merekomendasikan Anda menggunakan pemrosesan batch untuk menghindari masalah jaringan. Permintaan yang mendorong model untuk berpikir di atas 32K token menyebabkan permintaan yang berjalan lama yang mungkin mengalami timeout sistem dan batas koneksi terbuka.
    • Pemikiran diperpanjang berkinerja terbaik dalam bahasa Inggris, meskipun output akhir dapat dalam bahasa apa pun yang didukung Claude.
    • Jika Anda memerlukan pemikiran di bawah anggaran minimum, kami merekomendasikan menggunakan mode standar, dengan pemikiran dimatikan, dengan prompting chain-of-thought tradisional dengan tag XML (seperti ). Lihat .
    • Sebelum memulai
    • Pertimbangan teknis untuk pemikiran diperpanjang
    • Teknik prompting untuk pemikiran diperpanjang
    • Gunakan instruksi umum terlebih dahulu, kemudian troubleshoot dengan instruksi langkah demi langkah yang lebih detail
    • Multishot prompting dengan pemikiran diperpanjang
    • Memaksimalkan mengikuti instruksi dengan pemikiran diperpanjang
    • Menggunakan pemikiran diperpanjang untuk debug dan mengarahkan perilaku Claude
    • Memanfaatkan output panjang dan pemikiran bentuk panjang dengan sebaik-baiknya
    • Minta Claude merefleksikan dan memeriksa pekerjaannya untuk meningkatkan konsistensi dan penanganan kesalahan
    • Langkah selanjutnya
    <thinking>
    prompting chain of thought

    Teknik prompting untuk pemikiran diperpanjang

    Gunakan instruksi umum terlebih dahulu, kemudian troubleshoot dengan instruksi langkah demi langkah yang lebih detail

    Claude sering berkinerja lebih baik dengan instruksi tingkat tinggi untuk hanya berpikir mendalam tentang suatu tugas daripada panduan preskriptif langkah demi langkah. Kreativitas model dalam mendekati masalah mungkin melebihi kemampuan manusia untuk meresepkan proses pemikiran yang optimal.

    Misalnya, alih-alih:

    User
    Pikirkan masalah matematika ini langkah demi langkah:
1. Pertama, identifikasi variabel
2. Kemudian, susun persamaan
3. Selanjutnya, selesaikan untuk x
...

    Pertimbangkan:

    Tolong pikirkan masalah matematika ini secara menyeluruh dan sangat detail.
Pertimbangkan beberapa pendekatan dan tunjukkan penalaran lengkap Anda.
Coba metode yang berbeda jika pendekatan pertama Anda tidak berhasil.

    Coba di Console

    Meskipun demikian, Claude masih dapat mengikuti langkah-langkah eksekusi terstruktur yang kompleks ketika diperlukan. Model dapat menangani daftar yang lebih panjang dengan instruksi yang lebih kompleks daripada versi sebelumnya. Kami merekomendasikan Anda memulai dengan instruksi yang lebih umum, kemudian membaca output pemikiran Claude dan beriterasi untuk memberikan instruksi yang lebih spesifik untuk mengarahkan pemikirannya dari sana.

    Multishot prompting dengan pemikiran diperpanjang

    Multishot prompting bekerja dengan baik dengan pemikiran diperpanjang. Ketika Anda memberikan Claude contoh cara berpikir melalui masalah, ia akan mengikuti pola penalaran serupa dalam blok pemikiran diperpanjangnya.

    Anda dapat menyertakan contoh few-shot dalam prompt Anda dalam skenario pemikiran diperpanjang dengan menggunakan tag XML seperti <thinking> atau <scratchpad> untuk menunjukkan pola kanonik pemikiran diperpanjang dalam contoh tersebut.

    Claude akan menggeneralisasi pola ke proses pemikiran diperpanjang formal. Namun, mungkin Anda akan mendapatkan hasil yang lebih baik dengan memberikan Claude kebebasan untuk berpikir dengan cara yang dianggapnya terbaik.

    Contoh:

    Saya akan menunjukkan cara menyelesaikan masalah matematika, kemudian saya ingin Anda menyelesaikan yang serupa.

Masalah 1: Berapa 15% dari 80?

<thinking>
Untuk mencari 15% dari 80:
1. Ubah 15% menjadi desimal: 15% = 0,15
2. Kalikan: 0,15 × 80 = 12
</thinking>

Jawabannya adalah 12.

Sekarang selesaikan yang ini:
Masalah 2: Berapa 35% dari 240?

    Coba di Console

    Memaksimalkan mengikuti instruksi dengan pemikiran diperpanjang

    Claude menunjukkan peningkatan signifikan dalam mengikuti instruksi ketika pemikiran diperpanjang diaktifkan. Model biasanya:

    1. Bernalar tentang instruksi di dalam blok pemikiran diperpanjang
    2. Mengeksekusi instruksi tersebut dalam respons

    Untuk memaksimalkan mengikuti instruksi:

    • Jelas dan spesifik tentang apa yang Anda inginkan
    • Untuk instruksi kompleks, pertimbangkan untuk memecahnya menjadi langkah-langkah bernomor yang harus dikerjakan Claude secara metodis
    • Berikan Claude anggaran yang cukup untuk memproses instruksi sepenuhnya dalam pemikiran diperpanjangnya

    Menggunakan pemikiran diperpanjang untuk debug dan mengarahkan perilaku Claude

    Anda dapat menggunakan output pemikiran Claude untuk debug logika Claude, meskipun metode ini tidak selalu dapat diandalkan dengan sempurna.

    Untuk memanfaatkan metodologi ini dengan sebaik-baiknya, kami merekomendasikan tips berikut:

    • Kami tidak merekomendasikan mengirimkan kembali pemikiran diperpanjang Claude dalam blok teks pengguna, karena ini tidak meningkatkan kinerja dan mungkin benar-benar menurunkan hasil.
    • Prefilling pemikiran diperpanjang secara eksplisit tidak diizinkan, dan mengubah teks output model secara manual yang mengikuti blok pemikirannya kemungkinan akan menurunkan hasil karena kebingungan model.

    Ketika pemikiran diperpanjang dimatikan, prefill teks respons assistant standar masih diizinkan.

    Terkadang Claude mungkin mengulangi pemikiran diperpanjangnya dalam teks output assistant. Jika Anda menginginkan respons yang bersih, instruksikan Claude untuk tidak mengulangi pemikiran diperpanjangnya dan hanya mengeluarkan jawaban.

    Memanfaatkan output panjang dan pemikiran bentuk panjang dengan sebaik-baiknya

    Untuk kasus penggunaan generasi dataset, coba prompt seperti "Tolong buat tabel yang sangat detail tentang..." untuk menghasilkan dataset yang komprehensif.

    Untuk kasus penggunaan seperti generasi konten detail di mana Anda mungkin ingin menghasilkan blok pemikiran diperpanjang yang lebih panjang dan respons yang lebih detail, coba tips ini:

    • Tingkatkan panjang pemikiran diperpanjang maksimum DAN secara eksplisit minta output yang lebih panjang
    • Untuk output yang sangat panjang (20.000+ kata), minta outline detail dengan jumlah kata hingga tingkat paragraf. Kemudian minta Claude untuk mengindeks paragrafnya ke outline dan mempertahankan jumlah kata yang ditentukan

    Kami tidak merekomendasikan Anda mendorong Claude untuk mengeluarkan lebih banyak token demi mengeluarkan token. Sebaliknya, kami mendorong Anda untuk memulai dengan anggaran pemikiran kecil dan meningkatkan sesuai kebutuhan untuk menemukan pengaturan optimal untuk kasus penggunaan Anda.

    Berikut adalah contoh kasus penggunaan di mana Claude unggul karena pemikiran diperpanjang yang lebih panjang:

    Minta Claude merefleksikan dan memeriksa pekerjaannya untuk meningkatkan konsistensi dan penanganan kesalahan

    Anda dapat menggunakan prompting bahasa alami sederhana untuk meningkatkan konsistensi dan mengurangi kesalahan:

    1. Minta Claude untuk memverifikasi pekerjaannya dengan tes sederhana sebelum menyatakan tugas selesai
    2. Instruksikan model untuk menganalisis apakah langkah sebelumnya mencapai hasil yang diharapkan
    3. Untuk tugas coding, minta Claude untuk menjalankan kasus uji dalam pemikiran diperpanjangnya

    Contoh:

    Tulis fungsi untuk menghitung faktorial dari suatu angka.
Sebelum Anda selesai, tolong verifikasi solusi Anda dengan kasus uji untuk:
- n=0
- n=1
- n=5
- n=10
Dan perbaiki masalah apa pun yang Anda temukan.

    Coba di Console

    Langkah selanjutnya

    Cookbook pemikiran diperpanjang

    Jelajahi contoh praktis pemikiran diperpanjang dalam cookbook kami.

    Panduan pemikiran diperpanjang

    Lihat dokumentasi teknis lengkap untuk mengimplementasikan pemikiran diperpanjang.