Loading...
    • Panduan Pengembang
    • Referensi API
    • MCP
    • Sumber daya
    • Catatan Rilis
    Search...
    ⌘K
    Langkah pertama
    Pengenalan ClaudeMulai cepat
    Model & harga
    Ikhtisar modelMemilih modelYang baru di Claude 4.5Migrasi ke Claude 4.5Penghentian modelHarga
    Bangun dengan Claude
    Ikhtisar fiturMenggunakan Messages APIJendela konteksPraktik terbaik prompting
    Kemampuan
    Prompt cachingPengeditan konteksExtended thinkingUpayaStreaming MessagesPemrosesan batchKutipanDukungan multibahasaPenghitungan tokenEmbeddingsVisiDukungan PDFFiles APIHasil pencarianOutput terstruktur
    Alat
    IkhtisarCara mengimplementasikan penggunaan alatStreaming alat berbutir halusAlat BashAlat eksekusi kodePemanggilan alat terprogramAlat penggunaan komputerAlat editor teksAlat pengambilan webAlat pencarian webAlat memoriAlat pencarian alat
    Keterampilan Agen
    IkhtisarMulai cepatPraktik terbaikMenggunakan Keterampilan dengan API
    Agent SDK
    IkhtisarMulai cepatTypeScript SDKTypeScript V2 (pratinjau)Python SDKPanduan Migrasi
    MCP di API
    Konektor MCPServer MCP jarak jauh
    Claude di platform pihak ketiga
    Amazon BedrockMicrosoft FoundryVertex AI
    Rekayasa prompt
    IkhtisarGenerator promptGunakan template promptPenyempurna promptJadilah jelas dan langsungGunakan contoh (multishot prompting)Biarkan Claude berpikir (CoT)Gunakan tag XMLBerikan Claude peran (prompt sistem)Isi sebelumnya respons ClaudeRantai prompt kompleksTips konteks panjangTips extended thinking
    Uji & evaluasi
    Tentukan kriteria kesuksesanKembangkan kasus ujiMenggunakan Alat EvaluasiMengurangi latensi
    Perkuat penjaga
    Kurangi halusinasiTingkatkan konsistensi outputMitigasi jailbreakStreaming penolakanKurangi kebocoran promptJaga Claude tetap dalam karakter
    Administrasi dan pemantauan
    Ikhtisar Admin APIAPI Penggunaan dan BiayaClaude Code Analytics API
    Console
    Log in
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...

    Solutions

    • AI agents
    • Code modernization
    • Coding
    • Customer support
    • Education
    • Financial services
    • Government
    • Life sciences

    Partners

    • Amazon Bedrock
    • Google Cloud's Vertex AI

    Learn

    • Blog
    • Catalog
    • Courses
    • Use cases
    • Connectors
    • Customer stories
    • Engineering at Anthropic
    • Events
    • Powered by Claude
    • Service partners
    • Startups program

    Company

    • Anthropic
    • Careers
    • Economic Futures
    • Research
    • News
    • Responsible Scaling Policy
    • Security and compliance
    • Transparency

    Learn

    • Blog
    • Catalog
    • Courses
    • Use cases
    • Connectors
    • Customer stories
    • Engineering at Anthropic
    • Events
    • Powered by Claude
    • Service partners
    • Startups program

    Help and security

    • Availability
    • Status
    • Support
    • Discord

    Terms and policies

    • Privacy policy
    • Responsible disclosure policy
    • Terms of service: Commercial
    • Terms of service: Consumer
    • Usage policy
    Model & harga

    Memilih model yang tepat

    Memilih model Claude yang optimal untuk aplikasi Anda melibatkan penyeimbangan tiga pertimbangan utama: kemampuan, kecepatan, dan biaya. Panduan ini membantu Anda membuat keputusan berdasarkan informasi sesuai dengan kebutuhan spesifik Anda.

    Tetapkan kriteria utama

    Saat memilih model Claude, kami merekomendasikan untuk terlebih dahulu mengevaluasi faktor-faktor berikut:

    • Kemampuan: Fitur atau kemampuan spesifik apa yang akan Anda butuhkan dari model untuk memenuhi kebutuhan Anda?
    • Kecepatan: Seberapa cepat model perlu merespons dalam aplikasi Anda?
    • Biaya: Berapa anggaran Anda untuk penggunaan pengembangan dan produksi?

    Mengetahui jawaban ini sebelumnya akan membuat penyempitan dan keputusan model mana yang akan digunakan menjadi jauh lebih mudah.


    Pilih model terbaik untuk memulai

    Ada dua pendekatan umum yang dapat Anda gunakan untuk mulai menguji model Claude mana yang paling sesuai dengan kebutuhan Anda.

    Opsi 1: Mulai dengan model yang cepat dan hemat biaya

    Untuk banyak aplikasi, memulai dengan model yang lebih cepat dan hemat biaya seperti Claude Haiku 4.5 dapat menjadi pendekatan yang optimal:

    1. Mulai implementasi dengan Claude Haiku 4.5
    2. Uji kasus penggunaan Anda secara menyeluruh
    3. Evaluasi apakah kinerja memenuhi persyaratan Anda
    4. Tingkatkan hanya jika diperlukan untuk kesenjangan kemampuan tertentu

    Pendekatan ini memungkinkan iterasi cepat, biaya pengembangan lebih rendah, dan sering kali cukup untuk banyak aplikasi umum. Pendekatan ini terbaik untuk:

    • Pembuatan prototipe dan pengembangan awal
    • Aplikasi dengan persyaratan latensi ketat
    • Implementasi yang sensitif terhadap biaya
    • Tugas-tugas bervolume tinggi yang sederhana

    Opsi 2: Mulai dengan model yang paling mampu

    Untuk tugas-tugas kompleks di mana kecerdasan dan kemampuan lanjutan adalah yang terpenting, Anda mungkin ingin memulai dengan model yang paling mampu dan kemudian mempertimbangkan optimasi ke model yang lebih efisien di kemudian hari:

    1. Implementasikan dengan Claude Sonnet 4.5
    2. Optimalkan prompt Anda untuk model-model ini
    3. Evaluasi apakah kinerja memenuhi persyaratan Anda
    4. Pertimbangkan peningkatan efisiensi dengan menurunkan kecerdasan seiring waktu dengan optimasi alur kerja yang lebih besar

    Pendekatan ini terbaik untuk:

    • Tugas penalaran kompleks
    • Aplikasi ilmiah atau matematika
    • Tugas yang memerlukan pemahaman bernuansa
    • Aplikasi di mana akurasi lebih penting daripada pertimbangan biaya
    • Pengkodean lanjutan

    Matriks pemilihan model

    Ketika Anda membutuhkan...Kami merekomendasikan untuk memulai dengan...Contoh kasus penggunaan
    Model terbaik untuk agen kompleks dan pengkodean, kecerdasan tertinggi di sebagian besar tugas, orkestrasi alat superior untuk tugas otonom jangka panjangClaude Sonnet 4.5Agen pengkodean otonom, otomasi keamanan siber, analisis keuangan kompleks, tugas penelitian multi-jam, kerangka kerja multi-agen
    Kecerdasan maksimal dengan kinerja praktis untuk tugas khusus kompleksClaude Opus 4.5Rekayasa perangkat lunak profesional, agen lanjutan untuk tugas kantor, penggunaan komputer dan browser dalam skala besar, aplikasi visi perubahan langkah
    Kecerdasan dan penalaran luar biasa untuk tugas khusus kompleksClaude Opus 4.1Refaktorisasi basis kode yang sangat kompleks, penulisan kreatif bernuansa, analisis ilmiah khusus
    Kinerja mendekati perbatasan dengan kecepatan kilat dan pemikiran yang diperpanjang - model Haiku kami yang tercepat dan paling cerdas dengan harga paling ekonomisClaude Haiku 4.5Aplikasi real-time, pemrosesan cerdas bervolume tinggi, penerapan sensitif biaya yang memerlukan penalaran kuat, tugas sub-agen

    Tentukan apakah akan meningkatkan atau mengubah model

    Untuk menentukan apakah Anda perlu meningkatkan atau mengubah model, Anda harus:

    1. Buat tes benchmark khusus untuk kasus penggunaan Anda - memiliki set evaluasi yang baik adalah langkah paling penting dalam proses
    2. Uji dengan prompt dan data aktual Anda
    3. Bandingkan kinerja di seluruh model untuk:
      • Akurasi respons
      • Kualitas respons
      • Penanganan kasus tepi
    4. Pertimbangkan pertukaran kinerja dan biaya

    Langkah berikutnya

    Bagan perbandingan model

    Lihat spesifikasi terperinci dan harga untuk model Claude terbaru

    Apa yang baru di Claude 4.5

    Jelajahi peningkatan terbaru dalam model Claude 4.5

    Mulai membangun

    Mulai dengan panggilan API pertama Anda

    • Tetapkan kriteria utama
    • Pilih model terbaik untuk memulai
    • Opsi 1: Mulai dengan model yang cepat dan hemat biaya
    • Opsi 2: Mulai dengan model yang paling mampu
    • Matriks pemilihan model
    • Tentukan apakah akan meningkatkan atau mengubah model
    • Langkah berikutnya