Apa yang baru di Claude Opus 4.8

Claude Opus 4.8 dibangun untuk pengodean agentik yang kompleks dan pekerjaan enterprise. Model ini dibangun di atas Claude Opus 4.7. Halaman ini merangkum semua yang baru pada saat peluncuran, termasuk "fast mode" (mode cepat, pratinjau riset di Claude API) dan panjang prompt minimum yang dapat di-cache yang lebih rendah, yaitu 1.024 token.



Model baru

Claude Opus 4.8 mendukung jendela konteks 1 juta token secara default di Claude API, Amazon Bedrock, Google Cloud, dan Microsoft Foundry, 128k token output maksimum, adaptive thinking, dan kumpulan alat serta fitur platform yang sama dengan Claude Opus 4.7.

Untuk harga dan spesifikasi lengkap, lihat ikhtisar model.



Fitur baru



Pesan sistem di tengah percakapan

Claude Opus 4.8 menerima pesan role: "system" segera setelah giliran pengguna dalam array messages (tunduk pada aturan penempatan). Ini memungkinkan Anda menambahkan instruksi yang diperbarui di kemudian hari dalam percakapan yang berjalan lama tanpa menyatakan ulang prompt sistem secara lengkap. Memperbarui instruksi dengan cara ini mempertahankan hit prompt cache pada giliran sebelumnya dan mengurangi biaya input pada loop agentik. Tidak diperlukan header beta. Lihat Pesan sistem di tengah percakapan untuk detail penggunaan.



Detail stop penolakan

Objek stop_details pada respons penolakan (tersedia sejak Claude Opus 4.7) kini didokumentasikan secara publik. Ketika Claude menolak untuk menyelesaikan permintaan, objek ini menjelaskan kategori penolakan, sebagai tambahan dari stop reason refusal yang sudah ada. Aplikasi Anda dapat menggunakannya untuk membedakan berbagai kelas permintaan yang ditolak dan mengarahkan pengguna ke langkah berikutnya yang tepat. Tidak diperlukan header beta. Lihat Penolakan dan fallback untuk daftar kategori dan Stop reason dan fallback untuk panduan penanganan.



Default effort

Default parameter effort pada Claude Opus 4.8 adalah high di semua permukaan, termasuk Claude API dan Claude Code. Jika Anda mengatur effort secara eksplisit saat ini, pengaturan Anda tidak berubah. Lihat Effort untuk panduan per level.



Fast mode

Fast mode kini tersedia untuk Claude Opus 4.8 sebagai pratinjau riset di Claude API. Atur speed: "fast" dengan header beta fast-mode-2026-02-01 untuk mendapatkan hingga 2,5x lebih banyak token output per detik dari model yang sama dengan harga premium. Lihat Fast mode untuk akses, model yang didukung, dan harga.



Minimum prompt cache yang lebih rendah

Panjang prompt minimum yang dapat di-cache pada Claude Opus 4.8 adalah 1.024 token, turun dari 2.048 token pada Claude Opus 4.7. Prompt yang terlalu pendek untuk di-cache pada Claude Opus 4.7 kini dapat membuat entri cache tanpa perubahan kode. Lihat Caching prompt untuk minimum per model.



Batasan API yang diwarisi dari Claude Opus 4.7



Parameter sampling tidak didukung

Mengatur temperature, top_p, atau top_k ke nilai non-default akan mengembalikan error 400 pada Claude Opus 4.8, sama seperti pada Claude Opus 4.7. Hilangkan parameter ini dan gunakan prompting untuk memandu perilaku model.



Adaptive thinking adalah satu-satunya mode thinking

Seperti Claude Opus 4.7, Claude Opus 4.8 tidak mendukung anggaran pemikiran diperpanjang. Mengatur thinking: {type: "enabled", budget_tokens: N} akan mengembalikan error 400.

Diff berikut memperbarui permintaan yang ditulis untuk Claude Opus 4.6 atau sebelumnya agar dapat berjalan di Claude Opus 4.8. Baris yang dihapus (-) mengatur ID model lama dan anggaran thinking manual yang ditolak oleh Claude Opus 4.8. Baris yang ditambahkan (+) mengatur ID model baru, beralih ke adaptive thinking, dan mengontrol kedalaman thinking dengan parameter effort, yang diteruskan dalam field output_config tingkat atas. Model menentukan kapan dan seberapa banyak berpikir pada setiap giliran. Jika Anda menghapus field thinking sepenuhnya, permintaan berjalan tanpa thinking:

 import anthropic

 client = anthropic.Anthropic()

 response = client.messages.create(
-    model="claude-opus-4-6",
+    model="claude-opus-4-8",
     max_tokens=16000,
-    thinking={"type": "enabled", "budget_tokens": 10000},
+    thinking={"type": "adaptive"},
+    output_config={"effort": "high"},
     messages=[
         {
             "role": "user",
             "content": "Explain why the sum of two even numbers is always even.",
         }
     ],
 )



Peningkatan kemampuan



Area peningkatan

Dibandingkan dengan Claude Opus 4.7, Claude Opus 4.8 menargetkan peningkatan perilaku dalam:

• Pengodean agentik jangka panjang, termasuk penanganan konteks panjang yang lebih baik, lebih sedikit pemadatan, dan pemulihan pemadatan yang lebih baik.
• Kalibrasi effort penalaran, dengan perilaku yang lebih andal di setiap level effort di berbagai domain.
• Pemicuan alat, dengan lebih sedikit kasus melewatkan pemanggilan alat yang diperlukan oleh tugas.



Adaptive thinking

Dengan adaptive thinking diaktifkan, Claude Opus 4.8 memicu penalaran hanya ketika model menentukan bahwa giliran tersebut membutuhkannya. Pada pencarian sederhana dan langkah agentik singkat, model merespons secara langsung. Pada masalah multi-langkah yang kompleks, model bernalar sebelum menjawab. Ini mengurangi token thinking yang terbuang pada beban kerja bimodal dibandingkan dengan Claude Opus 4.7 pada level effort yang sama. Seperti pada Claude Opus 4.7, thinking dinonaktifkan kecuali Anda secara eksplisit mengatur thinking: {type: "adaptive"} dalam permintaan Anda.



Perubahan perilaku

Ini bukan perubahan yang merusak API tetapi mungkin memerlukan pembaruan prompt. Lihat Migrasi ke Claude Opus 4.8 untuk panduan lengkap.

• Lebih sedikit token thinking yang terbuang pada level effort yang sama ketika adaptive thinking diaktifkan, karena model menentukan per giliran apakah akan berpikir.
• Pemicuan alat yang lebih baik. Model lebih kecil kemungkinannya untuk melewatkan pemanggilan alat yang diperlukan oleh tugas, masalah yang dilaporkan beberapa pengguna pada Claude Opus 4.7.
• Penanganan pemadatan dan kualitas konteks panjang yang lebih baik. Jejak agentik yang panjang tetap pada jalurnya dengan lebih sedikit penyimpangan setelah pemadatan.
• Level effort dikalibrasi ulang. Alokasi token di balik setiap level effort berubah dibandingkan dengan Claude Opus 4.7: medium memungkinkan sedikit lebih banyak thinking, high sedikit lebih sedikit, dan xhigh jauh lebih banyak. Jika Anda telah menyetel level effort terhadap Claude Opus 4.7, tetapkan ulang baseline biaya dan latensi pada level tersebut sebelum menyesuaikannya.



Panduan migrasi

Untuk instruksi migrasi langkah demi langkah dan daftar periksa migrasi lengkap, lihat Migrasi ke Claude Opus 4.8. Jika Anda melakukan upgrade dari Claude Opus 4.6 atau sebelumnya, terapkan juga langkah migrasi Claude Opus 4.7. Langkah-langkah tersebut mencakup perubahan yang merusak yang tidak dicakup oleh upgrade Claude Opus 4.8 saja. Jika Anda menggunakan Claude Code atau Agent SDK, skill Claude API dapat menerapkan langkah-langkah migrasi ini ke basis kode Anda secara otomatis.



Langkah selanjutnya