Loading...
    • Panduan Pengembang
    • Referensi API
    • MCP
    • Sumber daya
    • Catatan Rilis
    Search...
    ⌘K
    Langkah pertama
    Pengenalan ClaudeMulai cepat
    Model & harga
    Ikhtisar modelMemilih modelYang baru di Claude 4.5Migrasi ke Claude 4.5Penghentian modelHarga
    Bangun dengan Claude
    Ikhtisar fiturMenggunakan Messages APIJendela konteksPraktik terbaik prompting
    Kemampuan
    Prompt cachingPengeditan konteksExtended thinkingUpayaStreaming MessagesPemrosesan batchKutipanDukungan multibahasaPenghitungan tokenEmbeddingsVisiDukungan PDFFiles APIHasil pencarianOutput terstruktur
    Alat
    IkhtisarCara mengimplementasikan penggunaan alatStreaming alat berbutir halusAlat BashAlat eksekusi kodePemanggilan alat terprogramAlat penggunaan komputerAlat editor teksAlat pengambilan webAlat pencarian webAlat memoriAlat pencarian alat
    Keterampilan Agen
    IkhtisarMulai cepatPraktik terbaikMenggunakan Keterampilan dengan API
    Agent SDK
    IkhtisarMulai cepatTypeScript SDKTypeScript V2 (pratinjau)Python SDKPanduan Migrasi
    MCP di API
    Konektor MCPServer MCP jarak jauh
    Claude di platform pihak ketiga
    Amazon BedrockMicrosoft FoundryVertex AI
    Rekayasa prompt
    IkhtisarGenerator promptGunakan template promptPenyempurna promptJadilah jelas dan langsungGunakan contoh (multishot prompting)Biarkan Claude berpikir (CoT)Gunakan tag XMLBerikan Claude peran (prompt sistem)Isi sebelumnya respons ClaudeRantai prompt kompleksTips konteks panjangTips extended thinking
    Uji & evaluasi
    Tentukan kriteria kesuksesanKembangkan kasus ujiMenggunakan Alat EvaluasiMengurangi latensi
    Perkuat penjaga
    Kurangi halusinasiTingkatkan konsistensi outputMitigasi jailbreakStreaming penolakanKurangi kebocoran promptJaga Claude tetap dalam karakter
    Administrasi dan pemantauan
    Ikhtisar Admin APIAPI Penggunaan dan BiayaClaude Code Analytics API
    Console
    Log in
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...

    Solutions

    • AI agents
    • Code modernization
    • Coding
    • Customer support
    • Education
    • Financial services
    • Government
    • Life sciences

    Partners

    • Amazon Bedrock
    • Google Cloud's Vertex AI

    Learn

    • Blog
    • Catalog
    • Courses
    • Use cases
    • Connectors
    • Customer stories
    • Engineering at Anthropic
    • Events
    • Powered by Claude
    • Service partners
    • Startups program

    Company

    • Anthropic
    • Careers
    • Economic Futures
    • Research
    • News
    • Responsible Scaling Policy
    • Security and compliance
    • Transparency

    Learn

    • Blog
    • Catalog
    • Courses
    • Use cases
    • Connectors
    • Customer stories
    • Engineering at Anthropic
    • Events
    • Powered by Claude
    • Service partners
    • Startups program

    Help and security

    • Availability
    • Status
    • Support
    • Discord

    Terms and policies

    • Privacy policy
    • Responsible disclosure policy
    • Terms of service: Commercial
    • Terms of service: Consumer
    • Usage policy
    Rekayasa prompt

    Gunakan perbaikan prompt kami untuk mengoptimalkan prompt Anda

    Gunakan perbaikan prompt kami untuk mengoptimalkan prompt Anda

    Perbaikan prompt kami kompatibel dengan semua model Claude, termasuk yang memiliki kemampuan pemikiran diperluas. Untuk tips prompting khusus untuk model pemikiran diperluas, lihat di sini.

    Perbaikan prompt membantu Anda dengan cepat melakukan iterasi dan meningkatkan prompt Anda melalui analisis dan peningkatan otomatis. Ini unggul dalam membuat prompt lebih kuat untuk tugas-tugas kompleks yang memerlukan akurasi tinggi.

    Sebelum Anda mulai

    Anda memerlukan:

    • Template prompt untuk diperbaiki
    • Umpan balik tentang masalah saat ini dengan output Claude (opsional tetapi disarankan)
    • Contoh input dan output ideal (opsional tetapi disarankan)

    Cara kerja perbaikan prompt

    Perbaikan prompt meningkatkan prompt Anda dalam 4 langkah:

    1. Identifikasi contoh: Menemukan dan mengekstrak contoh dari template prompt Anda
    2. Draf awal: Membuat template terstruktur dengan bagian yang jelas dan tag XML
    3. Penyempurnaan rantai pemikiran: Menambahkan dan menyempurnakan instruksi penalaran yang detail
    4. Peningkatan contoh: Memperbarui contoh untuk mendemonstrasikan proses penalaran yang baru

    Anda dapat menyaksikan langkah-langkah ini terjadi secara real-time dalam modal perbaikan.

    Apa yang Anda dapatkan

    Perbaikan prompt menghasilkan template dengan:

    • Instruksi rantai pemikiran yang detail yang memandu proses penalaran Claude dan biasanya meningkatkan performanya
    • Organisasi yang jelas menggunakan tag XML untuk memisahkan komponen yang berbeda
    • Format contoh yang standar yang mendemonstrasikan penalaran langkah demi langkah dari input ke output
    • Prefill strategis yang memandu respons awal Claude

    Meskipun contoh muncul secara terpisah dalam UI Workbench, mereka disertakan di awal pesan pengguna pertama dalam panggilan API yang sebenarnya. Lihat format mentah dengan mengklik "</> Get Code" atau masukkan contoh sebagai teks mentah melalui kotak Examples.

    Cara menggunakan perbaikan prompt

    1. Kirimkan template prompt Anda
    2. Tambahkan umpan balik tentang masalah dengan output Claude saat ini (misalnya, "ringkasan terlalu dasar untuk audiens ahli")
    3. Sertakan contoh input dan output ideal
    4. Tinjau prompt yang telah diperbaiki

    Menghasilkan contoh tes

    Belum memiliki contoh? Gunakan Generator Kasus Tes kami untuk:

    1. Menghasilkan input sampel
    2. Mendapatkan respons Claude
    3. Mengedit respons agar sesuai dengan output ideal Anda
    4. Menambahkan contoh yang telah dipoles ke prompt Anda

    Kapan menggunakan perbaikan prompt

    Perbaikan prompt bekerja paling baik untuk:

    • Tugas kompleks yang memerlukan penalaran detail
    • Situasi di mana akurasi lebih penting daripada kecepatan
    • Masalah di mana output Claude saat ini memerlukan perbaikan signifikan

    Untuk aplikasi yang sensitif terhadap latensi atau biaya, pertimbangkan untuk menggunakan prompt yang lebih sederhana. Perbaikan prompt membuat template yang menghasilkan respons yang lebih panjang, lebih menyeluruh, tetapi lebih lambat.

    Contoh perbaikan

    Berikut cara perbaikan prompt meningkatkan prompt klasifikasi dasar:

    Perhatikan bagaimana prompt yang diperbaiki:

    • Menambahkan instruksi penalaran langkah demi langkah yang jelas
    • Menggunakan tag XML untuk mengorganisir konten
    • Memberikan persyaratan format output yang eksplisit
    • Memandu Claude melalui proses analisis

    Pemecahan masalah

    Masalah umum dan solusi:

    • Contoh tidak muncul dalam output: Periksa bahwa contoh diformat dengan benar dengan tag XML dan muncul di awal pesan pengguna pertama
    • Rantai pemikiran terlalu bertele-tele: Tambahkan instruksi spesifik tentang panjang output yang diinginkan dan tingkat detail
    • Langkah penalaran tidak sesuai dengan kebutuhan Anda: Modifikasi bagian langkah agar sesuai dengan kasus penggunaan spesifik Anda

    Langkah selanjutnya

    Perpustakaan prompt

    Dapatkan inspirasi dari contoh prompt untuk berbagai tugas.

    Tutorial prompting GitHub

    Pelajari praktik terbaik prompting dengan tutorial interaktif kami.

    Tes prompt Anda

    Gunakan alat evaluasi kami untuk menguji prompt yang telah diperbaiki.

    • Sebelum Anda mulai
    • Cara kerja perbaikan prompt
    • Apa yang Anda dapatkan
    • Cara menggunakan perbaikan prompt
    • Menghasilkan contoh tes
    • Kapan menggunakan perbaikan prompt
    • Contoh perbaikan
    • Pemecahan masalah
    • Langkah selanjutnya