Gunakan perbaikan prompt kami untuk mengoptimalkan prompt Anda
Gunakan perbaikan prompt kami untuk mengoptimalkan prompt Anda
Perbaikan prompt kami kompatibel dengan semua model Claude, termasuk yang memiliki kemampuan pemikiran diperluas. Untuk tips prompting khusus untuk model pemikiran diperluas, lihat di sini.
Perbaikan prompt membantu Anda dengan cepat melakukan iterasi dan meningkatkan prompt Anda melalui analisis dan peningkatan otomatis. Ini unggul dalam membuat prompt lebih kuat untuk tugas-tugas kompleks yang memerlukan akurasi tinggi.
Umpan balik tentang masalah saat ini dengan output Claude (opsional tetapi disarankan)
Contoh input dan output ideal (opsional tetapi disarankan)
Cara kerja perbaikan prompt
Perbaikan prompt meningkatkan prompt Anda dalam 4 langkah:
Identifikasi contoh: Menemukan dan mengekstrak contoh dari template prompt Anda
Draf awal: Membuat template terstruktur dengan bagian yang jelas dan tag XML
Penyempurnaan rantai pemikiran: Menambahkan dan menyempurnakan instruksi penalaran yang detail
Peningkatan contoh: Memperbarui contoh untuk mendemonstrasikan proses penalaran yang baru
Anda dapat menyaksikan langkah-langkah ini terjadi secara real-time dalam modal perbaikan.
Apa yang Anda dapatkan
Perbaikan prompt menghasilkan template dengan:
Instruksi rantai pemikiran yang detail yang memandu proses penalaran Claude dan biasanya meningkatkan performanya
Organisasi yang jelas menggunakan tag XML untuk memisahkan komponen yang berbeda
Format contoh yang standar yang mendemonstrasikan penalaran langkah demi langkah dari input ke output
Prefill strategis yang memandu respons awal Claude
Meskipun contoh muncul secara terpisah dalam UI Workbench, mereka disertakan di awal pesan pengguna pertama dalam panggilan API yang sebenarnya. Lihat format mentah dengan mengklik "</> Get Code" atau masukkan contoh sebagai teks mentah melalui kotak Examples.
Cara menggunakan perbaikan prompt
Kirimkan template prompt Anda
Tambahkan umpan balik tentang masalah dengan output Claude saat ini (misalnya, "ringkasan terlalu dasar untuk audiens ahli")
Mengedit respons agar sesuai dengan output ideal Anda
Menambahkan contoh yang telah dipoles ke prompt Anda
Kapan menggunakan perbaikan prompt
Perbaikan prompt bekerja paling baik untuk:
Tugas kompleks yang memerlukan penalaran detail
Situasi di mana akurasi lebih penting daripada kecepatan
Masalah di mana output Claude saat ini memerlukan perbaikan signifikan
Untuk aplikasi yang sensitif terhadap latensi atau biaya, pertimbangkan untuk menggunakan prompt yang lebih sederhana. Perbaikan prompt membuat template yang menghasilkan respons yang lebih panjang, lebih menyeluruh, tetapi lebih lambat.
Contoh perbaikan
Berikut cara perbaikan prompt meningkatkan prompt klasifikasi dasar:
Perhatikan bagaimana prompt yang diperbaiki:
Menambahkan instruksi penalaran langkah demi langkah yang jelas
Menggunakan tag XML untuk mengorganisir konten
Memberikan persyaratan format output yang eksplisit
Memandu Claude melalui proses analisis
Pemecahan masalah
Masalah umum dan solusi:
Contoh tidak muncul dalam output: Periksa bahwa contoh diformat dengan benar dengan tag XML dan muncul di awal pesan pengguna pertama
Rantai pemikiran terlalu bertele-tele: Tambahkan instruksi spesifik tentang panjang output yang diinginkan dan tingkat detail
Langkah penalaran tidak sesuai dengan kebutuhan Anda: Modifikasi bagian langkah agar sesuai dengan kasus penggunaan spesifik Anda