Loading...
    • Bangun
    • Admin
    • Model & harga
    • Client SDK
    • Referensi API
    Search...
    ⌘K
    Langkah pertama
    Pengenalan ClaudeMulai Cepat
    Membangun dengan Claude
    Ikhtisar fiturMenggunakan Messages APIMenangani alasan berhenti
    Kemampuan model
    Pemikiran mendalamPemikiran adaptifUpayaMode cepat (beta: pratinjau riset)Output terstrukturKutipanStreaming PesanPemrosesan batchHasil pencarianPenolakan streamingDukungan multibahasaEmbeddings
    Alat
    IkhtisarCara kerja penggunaan alatAlat pencarian webAlat pengambilan webAlat eksekusi kodeAlat memoriAlat BashAlat penggunaan komputerAlat editor teks
    Infrastruktur alat
    Pencarian alatPemanggilan alat terprogramStreaming alat terperinci
    Manajemen konteks
    Jendela konteksPemadatanPengeditan konteksCaching promptPenghitungan token
    Bekerja dengan file
    Files APIDukungan PDFGambar dan visi
    Skills
    IkhtisarMulai CepatPraktik terbaikSkills untuk enterpriseSkills di API
    MCP
    Server MCP jarak jauhKonektor MCP
    Rekayasa prompt
    IkhtisarPraktik terbaik promptingAlat prompting Console
    Uji dan evaluasi
    Tentukan keberhasilan dan bangun evaluasiMenggunakan Alat Evaluasi di ConsoleMengurangi latensi
    Perkuat penjaga
    Kurangi halusinasiTingkatkan konsistensi outputMitigasi jailbreakKurangi kebocoran prompt
    Sumber daya
    Glosarium
    Catatan rilis
    Claude Platform
    Console
    Log in
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...

    Solutions

    • AI agents
    • Code modernization
    • Coding
    • Customer support
    • Education
    • Financial services
    • Government
    • Life sciences

    Partners

    • Amazon Bedrock
    • Google Cloud's Vertex AI

    Learn

    • Blog
    • Courses
    • Use cases
    • Connectors
    • Customer stories
    • Engineering at Anthropic
    • Events
    • Powered by Claude
    • Service partners
    • Startups program

    Company

    • Anthropic
    • Careers
    • Economic Futures
    • Research
    • News
    • Responsible Scaling Policy
    • Security and compliance
    • Transparency

    Learn

    • Blog
    • Courses
    • Use cases
    • Connectors
    • Customer stories
    • Engineering at Anthropic
    • Events
    • Powered by Claude
    • Service partners
    • Startups program

    Help and security

    • Availability
    • Status
    • Support
    • Discord

    Terms and policies

    • Privacy policy
    • Responsible disclosure policy
    • Terms of service: Commercial
    • Terms of service: Consumer
    • Usage policy
    Membangun dengan Claude

    Menggunakan Messages API

    Pola dan contoh praktis untuk menggunakan Messages API secara efektif

    Anthropic offers two ways to build with Claude, each suited to different use cases:

    Messages APIClaude Managed Agents
    What it isDirect model prompting accessPre-built, configurable agent harness that runs in managed infrastructure
    Best forCustom agent loops and fine-grained controlLong-running tasks and asynchronous work
    Learn moreMessages API docsClaude Managed Agents docs

    Panduan ini mencakup pola umum untuk bekerja dengan Messages API, termasuk permintaan dasar, percakapan multi-giliran, teknik prefill, dan kemampuan visi. Untuk spesifikasi API lengkap, lihat referensi Messages API.

    This feature is eligible for Zero Data Retention (ZDR). When your organization has a ZDR arrangement, data sent through this feature is not stored after the API response is returned.

    Permintaan dan respons dasar

    #!/bin/sh
    curl https://api.anthropic.com/v1/messages \
         --header "x-api-key: $ANTHROPIC_API_KEY" \
         --header "anthropic-version: 2023-06-01" \
         --header "content-type: application/json" \
         --data \
    '{
        "model": "claude-opus-4-6",
        "max_tokens": 1024,
        "messages": [
            {"role": "user", "content": "Hello, Claude"}
        ]
    }'
    Output
    {
      "id": "msg_01XFDUDYJgAACzvnptvVoYEL",
      "type": "message",
      "role": "assistant",
      "content": [
        {
          "type": "text",
          "text": "Hello!"
        }
      ],
      "model": "claude-opus-4-6",
      "stop_reason": "end_turn",
      "stop_sequence": null,
      "usage": {
        "input_tokens": 12,
        "output_tokens": 6
      }
    }

    Beberapa giliran percakapan

    Messages API bersifat stateless, yang berarti Anda selalu mengirimkan seluruh riwayat percakapan ke API. Anda dapat menggunakan pola ini untuk membangun percakapan dari waktu ke waktu. Giliran percakapan sebelumnya tidak harus berasal dari Claude. Anda dapat menggunakan pesan assistant sintetis.

    #!/bin/sh
    curl https://api.anthropic.com/v1/messages \
         --header "x-api-key: $ANTHROPIC_API_KEY" \
         --header "anthropic-version: 2023-06-01" \
         --header "content-type: application/json" \
         --data \
    '{
        "model": "claude-opus-4-6",
        "max_tokens": 1024,
        "messages": [
            {"role": "user", "content": "Hello, Claude"},
            {"role": "assistant", "content": "Hello!"},
            {"role": "user", "content": "Can you describe LLMs to me?"}
    
        ]
    }'
    Output
    {
      "id": "msg_018gCsTGsXkYJVqYPxTgDHBU",
      "type": "message",
      "role": "assistant",
      "content": [
        {
          "type": "text",
          "text": "Sure, I'd be happy to provide..."
        }
      ],
      "stop_reason": "end_turn",
      "stop_sequence": null,
      "usage": {
        "input_tokens": 30,
        "output_tokens": 309
      }
    }

    Memasukkan kata-kata ke dalam mulut Claude

    Anda dapat mengisi sebagian respons Claude di posisi terakhir dari daftar pesan input. Ini dapat digunakan untuk membentuk respons Claude. Contoh di bawah menggunakan "max_tokens": 1 untuk mendapatkan satu jawaban pilihan ganda dari Claude.

    #!/bin/sh
    curl https://api.anthropic.com/v1/messages \
         --header "x-api-key: $ANTHROPIC_API_KEY" \
         --header "anthropic-version: 2023-06-01" \
         --header "content-type: application/json" \
         --data \
    '{
        "model": "claude-sonnet-4-5",
        "max_tokens": 1,
        "messages": [
            {"role": "user", "content": "What is latin for Ant? (A) Apoidea, (B) Rhopalocera, (C) Formicidae"},
            {"role": "assistant", "content": "The answer is ("}
        ]
    }'
    Output
    {
      "id": "msg_01Q8Faay6S7QPTvEUUQARt7h",
      "type": "message",
      "role": "assistant",
      "content": [
        {
          "type": "text",
          "text": "C"
        }
      ],
      "model": "claude-sonnet-4-5",
      "stop_reason": "max_tokens",
      "stop_sequence": null,
      "usage": {
        "input_tokens": 42,
        "output_tokens": 1
      }
    }

    Prefilling tidak didukung pada Claude Mythos Preview, Claude Opus 4.6, dan Claude Sonnet 4.6. Permintaan yang menggunakan prefill dengan model-model ini akan mengembalikan error 400. Gunakan structured outputs atau instruksi system prompt sebagai gantinya. Lihat panduan migrasi untuk pola migrasi.

    Vision

    Claude dapat membaca teks dan gambar dalam permintaan. Gambar dapat disediakan menggunakan tipe sumber base64, url, atau file. Tipe sumber file mereferensikan gambar yang diunggah melalui Files API. Tipe media yang didukung adalah image/jpeg, image/png, image/gif, dan image/webp. Lihat panduan vision untuk detail lebih lanjut.

    #!/bin/sh
    
    # Opsi 1: Gambar yang dikodekan Base64
    IMAGE_URL="https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/a/a7/Camponotus_flavomarginatus_ant.jpg"
    IMAGE_MEDIA_TYPE="image/jpeg"
    IMAGE_BASE64=$(curl "$IMAGE_URL" | base64 | tr -d '\n')
    
    curl https://api.anthropic.com/v1/messages \
         --header "x-api-key: $ANTHROPIC_API_KEY" \
         --header "anthropic-version: 2023-06-01" \
         --header "content-type: application/json" \
         --data \
    '{
        "model": "claude-opus-4-6",
        "max_tokens": 1024,
        "messages": [
            {"role": "user", "content": [
                {"type": "image", "source": {
                    "type": "base64",
                    "media_type": "'$IMAGE_MEDIA_TYPE'",
                    "data": "'$IMAGE_BASE64'"
                }},
                {"type": "text", "text": "What is in the above image?"}
            ]}
        ]
    }'
    
    # Opsi 2: Gambar yang direferensikan melalui URL
    curl https://api.anthropic.com/v1/messages \
         --header "x-api-key: $ANTHROPIC_API_KEY" \
         --header "anthropic-version: 2023-06-01" \
         --header "content-type: application/json" \
         --data \
    '{
        "model": "claude-opus-4-6",
        "max_tokens": 1024,
        "messages": [
            {"role": "user", "content": [
                {"type": "image", "source": {
                    "type": "url",
                    "url": "https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/a/a7/Camponotus_flavomarginatus_ant.jpg"
                }},
                {"type": "text", "text": "What is in the above image?"}
            ]}
        ]
    }'
    Output
    {
      "id": "msg_01EcyWo6m4hyW8KHs2y2pei5",
      "type": "message",
      "role": "assistant",
      "content": [
        {
          "type": "text",
          "text": "This image shows an ant, specifically a close-up view of an ant. The ant is shown in detail, with its distinct head, antennae, and legs clearly visible. The image is focused on capturing the intricate details and features of the ant, likely taken with a macro lens to get an extreme close-up perspective."
        }
      ],
      "model": "claude-opus-4-6",
      "stop_reason": "end_turn",
      "stop_sequence": null,
      "usage": {
        "input_tokens": 1551,
        "output_tokens": 71
      }
    }

    Penggunaan alat dan penggunaan komputer

    Lihat panduan penggunaan alat untuk contoh cara menggunakan alat dengan Messages API. Lihat panduan penggunaan komputer untuk contoh cara mengontrol lingkungan komputer desktop dengan Messages API. Untuk output JSON yang terjamin, lihat Structured Outputs.

    Was this page helpful?

    • Permintaan dan respons dasar
    • Beberapa giliran percakapan
    • Memasukkan kata-kata ke dalam mulut Claude
    • Vision
    • Penggunaan alat dan penggunaan komputer