Documentation
Claude adalah keluarga
model AI yang sangat berkinerja dan cerdas yang dibangun oleh Anthropic. Meskipun Claude kuat dan dapat diperluas, Claude juga merupakan AI yang paling dapat dipercaya dan andal yang tersedia. Claude mengikuti protokol penting, membuat lebih sedikit kesalahan, dan tahan terhadap jailbreak—memungkinkan
pelanggan enterprise untuk membangun aplikasi bertenaga AI yang paling aman dalam skala besar.
Panduan ini memperkenalkan kemampuan enterprise Claude, alur end-to-end untuk mengembangkan dengan Claude, dan cara memulai membangun.
Apa yang dapat Anda lakukan dengan Claude
Claude dirancang untuk memberdayakan enterprise dalam skala besar dengan kinerja yang kuat di seluruh evaluasi benchmark untuk penalaran, matematika, pengkodean, dan kelancaran dalam bahasa Inggris dan bahasa non-Inggris.
Berikut adalah daftar kemampuan Claude dan penggunaan umum yang tidak lengkap.
| Kemampuan | Memungkinkan Anda untuk... |
|---|
| Pembuatan teks dan kode | - Mematuhi suara merek untuk pengalaman pelanggan yang sangat baik seperti copywriting dan chatbot
- Membuat kode tingkat produksi dan beroperasi (pembuatan kode inline, debugging, dan querying percakapan) dalam codebase yang kompleks
- Membangun fitur terjemahan otomatis antar bahasa
- Melakukan perkiraan keuangan yang kompleks
- Mendukung kasus penggunaan hukum yang memerlukan analisis teknis berkualitas tinggi, jendela konteks panjang untuk memproses dokumen terperinci, dan output cepat
|
| Visi | - Memproses dan menganalisis input visual, seperti mengekstrak wawasan dari bagan dan grafik
- Menghasilkan kode dari gambar dengan cuplikan kode atau template berdasarkan diagram
- Mendeskripsikan gambar untuk pengguna dengan penglihatan rendah
|
| Penggunaan alat | - Berinteraksi dengan alat dan fungsi klien eksternal, memungkinkan Claude untuk bernalar, merencanakan, dan melaksanakan tindakan dengan menghasilkan output terstruktur melalui panggilan API
|
Bersama dengan rangkaian fitur, alat, dan kemampuan yang luas, Claude juga dibangun untuk aman, dapat dipercaya, dan dapat diskalakan untuk kebutuhan enterprise yang luas.
| Fitur | Deskripsi |
|---|
| Aman | - Keamanan tingkat enterprise dan penanganan data untuk API
- Bersertifikat SOC II Type 2, opsi kepatuhan HIPAA untuk API
- Dapat diakses melalui AWS (GA) dan GCP (dalam pratinjau pribadi)
|
| Dapat dipercaya | - Tahan terhadap jailbreak dan penyalahgunaan. Kami terus memantau prompt dan output untuk kasus penggunaan yang berbahaya dan berbahaya yang melanggar AUP kami.
- Perlindungan indemnitas hak cipta untuk layanan komersial berbayar
- Secara unik diposisikan untuk melayani industri kepercayaan tinggi yang memproses volume besar data pengguna yang sensitif
|
| Mampu | - Jendela konteks token 200K untuk kasus penggunaan yang diperluas, dengan dukungan masa depan untuk 1M
- Penggunaan alat, juga dikenal sebagai function calling, yang memungkinkan integrasi Claude yang mulus ke dalam aplikasi khusus dan alur kerja kustom
- Kemampuan input multimodal dengan output teks, memungkinkan Anda mengunggah gambar (seperti tabel, grafik, dan foto) bersama dengan prompt teks untuk konteks yang lebih kaya dan kasus penggunaan yang kompleks
- Konsol Pengembang dengan Workbench dan alat pembuatan prompt untuk prompting dan eksperimen yang lebih mudah dan lebih kuat
- SDK dan API untuk mempercepat dan meningkatkan pengembangan
|
| Andal | - Tingkat halusinasi yang sangat rendah
- Akurat di seluruh dokumen panjang
|
| Global | - Bagus untuk tugas pengkodean dan kelancaran dalam bahasa Inggris dan bahasa non-Inggris seperti Spanyol dan Jepang
- Memungkinkan kasus penggunaan seperti layanan terjemahan dan utilitas global yang lebih luas
|
| Hemat biaya | - Keluarga model menyeimbangkan biaya, kinerja, dan intelijen
|
Mengimplementasikan Claude
1
Tentukan kasus penggunaan Anda
- Identifikasi masalah yang akan diselesaikan atau tugas yang akan diotomatisasi dengan Claude.
- Tentukan persyaratan: fitur, kinerja, dan biaya.
- Pilih kemampuan Claude (misalnya, visi, penggunaan alat) dan model (Opus, Sonnet, Haiku) berdasarkan kebutuhan.
- Pilih metode penerapan, seperti Claude API, AWS Bedrock, atau Vertex AI.
- Identifikasi dan bersihkan data yang relevan (database, repo kode, basis pengetahuan) untuk konteks Claude.
- Gunakan Workbench untuk membuat eval, draft prompt, dan secara iteratif menyempurnakan berdasarkan hasil tes.
- Terapkan prompt yang dipoles dan pantau kinerja dunia nyata untuk penyempurnaan lebih lanjut.
- Atur lingkungan Anda, integrasikan Claude dengan sistem Anda (API, database, UI), dan tentukan persyaratan human-in-the-loop.
- Lakukan red teaming untuk potensi penyalahgunaan dan uji A/B untuk peningkatan.
- Setelah aplikasi Anda berjalan dengan lancar end-to-end, terapkan ke produksi.
- Pantau kinerja dan efektivitas untuk melakukan perbaikan berkelanjutan.
Mulai membangun dengan Claude
Ketika Anda siap, mulai membangun dengan Claude: