Melacak Biaya dan Penggunaan
Pelacakan Biaya SDK
Claude Agent SDK menyediakan informasi penggunaan token yang detail untuk setiap interaksi dengan Claude. Panduan ini menjelaskan cara melacak biaya dengan benar dan memahami pelaporan penggunaan, terutama ketika menangani penggunaan tool paralel dan percakapan multi-langkah.
Untuk dokumentasi API lengkap, lihat referensi TypeScript SDK.
Memahami Penggunaan Token
Ketika Claude memproses permintaan, ia melaporkan penggunaan token pada tingkat pesan. Data penggunaan ini penting untuk melacak biaya dan menagih pengguna dengan tepat.
Konsep Kunci
- Langkah: Langkah adalah pasangan permintaan/respons tunggal antara aplikasi Anda dan Claude
- Pesan: Pesan individual dalam langkah (teks, penggunaan tool, hasil tool)
- Penggunaan: Data konsumsi token yang dilampirkan pada pesan asisten
Struktur Pelaporan Penggunaan
Penggunaan Tool Tunggal vs Paralel
Ketika Claude mengeksekusi tool, pelaporan penggunaan berbeda berdasarkan apakah tool dieksekusi secara berurutan atau paralel:
import { query } from "@anthropic-ai/claude-agent-sdk";
// Contoh: Melacak penggunaan dalam percakapan
const result = await query({
prompt: "Analisis codebase ini dan jalankan tes",
options: {
onMessage: (message) => {
if (message.type === 'assistant' && message.usage) {
console.log(`ID Pesan: ${message.id}`);
console.log(`Penggunaan:`, message.usage);
}
}
}
});from claude_agent_sdk import query, ClaudeAgentOptions, AssistantMessage
import asyncio
# Contoh: Melacak penggunaan dalam percakapan
async def track_usage():
# Proses pesan saat tiba
async for message in query(
prompt="Analisis codebase ini dan jalankan tes"
):
if isinstance(message, AssistantMessage) and hasattr(message, 'usage'):
print(f"ID Pesan: {message.id}")
print(f"Penggunaan: {message.usage}")
asyncio.run(track_usage())Contoh Alur Pesan
Berikut cara pesan dan penggunaan dilaporkan dalam percakapan multi-langkah yang khas:
<!-- Langkah 1: Permintaan awal dengan penggunaan tool paralel -->
assistant (text) { id: "msg_1", usage: { output_tokens: 100, ... } }
assistant (tool_use) { id: "msg_1", usage: { output_tokens: 100, ... } }
assistant (tool_use) { id: "msg_1", usage: { output_tokens: 100, ... } }
assistant (tool_use) { id: "msg_1", usage: { output_tokens: 100, ... } }
user (tool_result)
user (tool_result)
user (tool_result)
<!-- Langkah 2: Respons lanjutan -->
assistant (text) { id: "msg_2", usage: { output_tokens: 98, ... } }Aturan Penggunaan Penting
1. ID Sama = Penggunaan Sama
Semua pesan dengan field id yang sama melaporkan penggunaan yang identik. Ketika Claude mengirim beberapa pesan dalam giliran yang sama (misalnya, teks + penggunaan tool), mereka berbagi ID pesan dan data penggunaan yang sama.
// Semua pesan ini memiliki ID dan penggunaan yang sama
const messages = [
{ type: 'assistant', id: 'msg_123', usage: { output_tokens: 100 } },
{ type: 'assistant', id: 'msg_123', usage: { output_tokens: 100 } },
{ type: 'assistant', id: 'msg_123', usage: { output_tokens: 100 } }
];
// Tagih hanya sekali per ID pesan unik
const uniqueUsage = messages[0].usage; // Sama untuk semua pesan dengan ID ini2. Tagih Sekali Per Langkah
Anda hanya boleh menagih pengguna sekali per langkah, bukan untuk setiap pesan individual. Ketika Anda melihat beberapa pesan asisten dengan ID yang sama, gunakan penggunaan dari salah satu dari mereka.
3. Pesan Hasil Berisi Penggunaan Kumulatif
Pesan result akhir berisi total penggunaan kumulatif dari semua langkah dalam percakapan:
// Hasil akhir mencakup total penggunaan
const result = await query({
prompt: "Tugas multi-langkah",
options: { /* ... */ }
});
console.log("Total penggunaan:", result.usage);
console.log("Total biaya:", result.usage.total_cost_usd);Implementasi: Sistem Pelacakan Biaya
Berikut contoh lengkap implementasi sistem pelacakan biaya:
import { query } from "@anthropic-ai/claude-agent-sdk";
class CostTracker {
private processedMessageIds = new Set<string>();
private stepUsages: Array<any> = [];
async trackConversation(prompt: string) {
const result = await query({
prompt,
options: {
onMessage: (message) => {
this.processMessage(message);
}
}
});
return {
result,
stepUsages: this.stepUsages,
totalCost: result.usage?.total_cost_usd || 0
};
}
private processMessage(message: any) {
// Hanya proses pesan asisten dengan penggunaan
if (message.type !== 'assistant' || !message.usage) {
return;
}
// Lewati jika sudah memproses ID pesan ini
if (this.processedMessageIds.has(message.id)) {
return;
}
// Tandai sebagai diproses dan catat penggunaan
this.processedMessageIds.add(message.id);
this.stepUsages.push({
messageId: message.id,
timestamp: new Date().toISOString(),
usage: message.usage,
costUSD: this.calculateCost(message.usage)
});
}
private calculateCost(usage: any): number {
// Implementasikan perhitungan harga Anda di sini
// Ini adalah contoh yang disederhanakan
const inputCost = usage.input_tokens * 0.00003;
const outputCost = usage.output_tokens * 0.00015;
const cacheReadCost = (usage.cache_read_input_tokens || 0) * 0.0000075;
return inputCost + outputCost + cacheReadCost;
}
}
// Penggunaan
const tracker = new CostTracker();
const { result, stepUsages, totalCost } = await tracker.trackConversation(
"Analisis dan refaktor kode ini"
);
console.log(`Langkah diproses: ${stepUsages.length}`);
console.log(`Total biaya: $${totalCost.toFixed(4)}`);Menangani Kasus Tepi
Perbedaan Token Output
Dalam kasus langka, Anda mungkin mengamati nilai output_tokens yang berbeda untuk pesan dengan ID yang sama. Ketika ini terjadi:
- Gunakan nilai tertinggi - Pesan terakhir dalam grup biasanya berisi total yang akurat
- Verifikasi terhadap total biaya -
total_cost_usddalam pesan hasil adalah otoritatif - Laporkan inkonsistensi - Ajukan masalah di repositori GitHub Claude Code
Pelacakan Token Cache
Ketika menggunakan prompt caching, lacak jenis token ini secara terpisah:
interface CacheUsage {
cache_creation_input_tokens: number;
cache_read_input_tokens: number;
cache_creation: {
ephemeral_5m_input_tokens: number;
ephemeral_1h_input_tokens: number;
};
}Praktik Terbaik
- Gunakan ID Pesan untuk Deduplikasi: Selalu lacak ID pesan yang diproses untuk menghindari penagihan ganda
- Pantau Pesan Hasil: Hasil akhir berisi penggunaan kumulatif yang otoritatif
- Implementasikan Logging: Catat semua data penggunaan untuk audit dan debugging
- Tangani Kegagalan dengan Baik: Lacak penggunaan parsial bahkan jika percakapan gagal
- Pertimbangkan Streaming: Untuk respons streaming, akumulasi penggunaan saat pesan tiba
Referensi Field Penggunaan
Setiap objek penggunaan berisi:
input_tokens: Token input dasar yang diprosesoutput_tokens: Token yang dihasilkan dalam responscache_creation_input_tokens: Token yang digunakan untuk membuat entri cachecache_read_input_tokens: Token yang dibaca dari cacheservice_tier: Tingkat layanan yang digunakan (misalnya, "standard")total_cost_usd: Total biaya dalam USD (hanya dalam pesan hasil)
Contoh: Membangun Dashboard Penagihan
Berikut cara mengagregasi data penggunaan untuk dashboard penagihan:
class BillingAggregator {
private userUsage = new Map<string, {
totalTokens: number;
totalCost: number;
conversations: number;
}>();
async processUserRequest(userId: string, prompt: string) {
const tracker = new CostTracker();
const { result, stepUsages, totalCost } = await tracker.trackConversation(prompt);
// Perbarui total pengguna
const current = this.userUsage.get(userId) || {
totalTokens: 0,
totalCost: 0,
conversations: 0
};
const totalTokens = stepUsages.reduce((sum, step) =>
sum + step.usage.input_tokens + step.usage.output_tokens, 0
);
this.userUsage.set(userId, {
totalTokens: current.totalTokens + totalTokens,
totalCost: current.totalCost + totalCost,
conversations: current.conversations + 1
});
return result;
}
getUserBilling(userId: string) {
return this.userUsage.get(userId) || {
totalTokens: 0,
totalCost: 0,
conversations: 0
};
}
}Dokumentasi Terkait
- Referensi TypeScript SDK - Dokumentasi API lengkap
- Ikhtisar SDK - Memulai dengan SDK
- Izin SDK - Mengelola izin tool