Loading...
    • Panduan Pengembang
    • Referensi API
    • MCP
    • Sumber daya
    • Catatan rilis
    Search...
    ⌘K
    Langkah pertama
    Pengenalan ClaudeMulai cepat
    Model & harga
    Ikhtisar modelMemilih modelYang baru di Claude 4.6Panduan migrasiPenghentian modelHarga
    Bangun dengan Claude
    Ikhtisar fiturMenggunakan Messages APIMenangani alasan berhentiPraktik terbaik prompting
    Manajemen konteks
    Jendela konteksKompresiPengeditan konteks
    Kemampuan
    Caching promptPemikiran diperpanjangPemikiran adaptifUpayaStreaming pesanPemrosesan batchKutipanDukungan multibahasaPenghitungan tokenEmbeddingsVisiDukungan PDFFiles APIHasil pencarianOutput terstruktur
    Alat
    IkhtisarCara mengimplementasikan penggunaan alatStreaming alat berbutir halusAlat BashAlat eksekusi kodePemanggilan alat terprogramAlat penggunaan komputerAlat editor teksAlat pengambilan webAlat pencarian webAlat memoriAlat pencarian alat
    Keterampilan Agen
    IkhtisarMulai cepatPraktik terbaikKeterampilan untuk perusahaanMenggunakan Keterampilan dengan API
    Agent SDK
    IkhtisarMulai cepatTypeScript SDKTypeScript V2 (pratinjau)Python SDKPanduan migrasi
    Input streamingStreaming respons secara real-timeMenangani alasan berhentiMenangani izinPersetujuan pengguna dan inputKontrol eksekusi dengan hookManajemen sesiCheckpointing fileOutput terstruktur di SDKHosting Agent SDKPenyebaran agen AI dengan amanMemodifikasi prompt sistemMCP di SDKAlat kustomSubagen di SDKPerintah garis miring di SDKKeterampilan agen di SDKPelacakan biaya dan penggunaanDaftar tugasPlugin di SDK
    MCP di API
    Konektor MCPServer MCP jarak jauh
    Claude di platform pihak ketiga
    Amazon BedrockMicrosoft FoundryVertex AI
    Rekayasa prompt
    IkhtisarGenerator promptGunakan template promptPenyempurna promptJadilah jelas dan langsungGunakan contoh (prompting multishot)Biarkan Claude berpikir (CoT)Gunakan tag XMLBerikan Claude peran (prompt sistem)Rantai prompt kompleksTips konteks panjangTips pemikiran diperpanjang
    Uji & evaluasi
    Tentukan kriteria kesuksesanKembangkan kasus ujiMenggunakan alat evaluasiMengurangi latensi
    Perkuat penjaga
    Kurangi halusinasiTingkatkan konsistensi outputMitigasi jailbreakStreaming penolakanKurangi kebocoran promptJaga Claude tetap dalam karakter
    Administrasi dan pemantauan
    Ikhtisar Admin APIResidensi dataRuang kerjaAPI penggunaan dan biayaClaude Code Analytics APIRetensi data nol
    Console
    Log in
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...

    Solutions

    • AI agents
    • Code modernization
    • Coding
    • Customer support
    • Education
    • Financial services
    • Government
    • Life sciences

    Partners

    • Amazon Bedrock
    • Google Cloud's Vertex AI

    Learn

    • Blog
    • Catalog
    • Courses
    • Use cases
    • Connectors
    • Customer stories
    • Engineering at Anthropic
    • Events
    • Powered by Claude
    • Service partners
    • Startups program

    Company

    • Anthropic
    • Careers
    • Economic Futures
    • Research
    • News
    • Responsible Scaling Policy
    • Security and compliance
    • Transparency

    Learn

    • Blog
    • Catalog
    • Courses
    • Use cases
    • Connectors
    • Customer stories
    • Engineering at Anthropic
    • Events
    • Powered by Claude
    • Service partners
    • Startups program

    Help and security

    • Availability
    • Status
    • Support
    • Discord

    Terms and policies

    • Privacy policy
    • Responsible disclosure policy
    • Terms of service: Commercial
    • Terms of service: Consumer
    • Usage policy
    Panduan

    Melacak Biaya dan Penggunaan

    Pahami dan lacak penggunaan token untuk penagihan di Claude Agent SDK

    Pelacakan Biaya SDK

    Claude Agent SDK menyediakan informasi penggunaan token yang terperinci untuk setiap interaksi dengan Claude. Panduan ini menjelaskan cara melacak biaya dengan benar dan memahami pelaporan penggunaan, terutama ketika menangani penggunaan alat paralel dan percakapan multi-langkah.

    Untuk dokumentasi API lengkap, lihat referensi SDK TypeScript.

    Memahami Penggunaan Token

    Ketika Claude memproses permintaan, ia melaporkan penggunaan token pada tingkat pesan. Data penggunaan ini sangat penting untuk melacak biaya dan menagih pengguna dengan tepat.

    Konsep Utama

    1. Langkah: Langkah adalah pasangan permintaan/respons tunggal antara aplikasi Anda dan Claude
    2. Pesan: Pesan individual dalam langkah (teks, penggunaan alat, hasil alat)
    3. Penggunaan: Data konsumsi token yang terlampir pada pesan asisten

    Struktur Pelaporan Penggunaan

    Penggunaan Alat Tunggal vs Paralel

    Ketika Claude menjalankan alat, pelaporan penggunaan berbeda berdasarkan apakah alat dijalankan secara berurutan atau paralel:

    import { query } from "@anthropic-ai/claude-agent-sdk";
    
    // Contoh: Melacak penggunaan dalam percakapan
    const result = await query({
      prompt: "Analisis basis kode ini dan jalankan tes",
      options: {
        onMessage: (message) => {
          if (message.type === 'assistant' && message.usage) {
            console.log(`Message ID: ${message.id}`);
            console.log(`Penggunaan:`, message.usage);
          }
        }
      }
    });

    Contoh Alur Pesan

    Berikut adalah cara pesan dan penggunaan dilaporkan dalam percakapan multi-langkah yang khas:

    <!-- Langkah 1: Permintaan awal dengan penggunaan alat paralel -->
    assistant (text)      { id: "msg_1", usage: { output_tokens: 100, ... } }
    assistant (tool_use)  { id: "msg_1", usage: { output_tokens: 100, ... } }
    assistant (tool_use)  { id: "msg_1", usage: { output_tokens: 100, ... } }
    assistant (tool_use)  { id: "msg_1", usage: { output_tokens: 100, ... } }
    user (tool_result)
    user (tool_result)
    user (tool_result)
    
    <!-- Langkah 2: Respons tindak lanjut -->
    assistant (text)      { id: "msg_2", usage: { output_tokens: 98, ... } }

    Aturan Penggunaan Penting

    1. ID Sama = Penggunaan Sama

    Semua pesan dengan bidang id yang sama melaporkan penggunaan yang identik. Ketika Claude mengirim beberapa pesan dalam giliran yang sama (misalnya teks + penggunaan alat), mereka berbagi ID pesan dan data penggunaan yang sama.

    // Semua pesan ini memiliki ID dan penggunaan yang sama
    const messages = [
      { type: 'assistant', id: 'msg_123', usage: { output_tokens: 100 } },
      { type: 'assistant', id: 'msg_123', usage: { output_tokens: 100 } },
      { type: 'assistant', id: 'msg_123', usage: { output_tokens: 100 } }
    ];
    
    // Tagih hanya sekali per ID pesan unik
    const uniqueUsage = messages[0].usage; // Sama untuk semua pesan dengan ID ini

    2. Tagih Sekali Per Langkah

    Anda hanya harus menagih pengguna sekali per langkah, bukan untuk setiap pesan individual. Ketika Anda melihat beberapa pesan asisten dengan ID yang sama, gunakan penggunaan dari salah satunya.

    3. Pesan Hasil Berisi Penggunaan Kumulatif

    Pesan result terakhir berisi total penggunaan kumulatif dari semua langkah dalam percakapan:

    // Hasil akhir mencakup penggunaan total
    const result = await query({
      prompt: "Tugas multi-langkah",
      options: { /* ... */ }
    });
    
    console.log("Penggunaan total:", result.usage);
    console.log("Biaya total:", result.usage.total_cost_usd);

    4. Rincian Penggunaan Per-Model

    Pesan hasil juga mencakup modelUsage, yang menyediakan data penggunaan per-model yang berwenang. Seperti total_cost_usd, bidang ini akurat dan cocok untuk tujuan penagihan. Ini sangat berguna ketika menggunakan beberapa model (misalnya Haiku untuk subagen, Opus untuk agen utama).

    // modelUsage menyediakan rincian per-model
    type ModelUsage = {
      inputTokens: number
      outputTokens: number
      cacheReadInputTokens: number
      cacheCreationInputTokens: number
      webSearchRequests: number
      costUSD: number
      contextWindow: number
    }
    
    // Akses dari pesan hasil
    const result = await query({ prompt: "..." });
    
    // result.modelUsage adalah peta nama model ke ModelUsage
    for (const [modelName, usage] of Object.entries(result.modelUsage)) {
      console.log(`${modelName}: $${usage.costUSD.toFixed(4)}`);
      console.log(`  Token input: ${usage.inputTokens}`);
      console.log(`  Token output: ${usage.outputTokens}`);
    }

    Untuk definisi tipe lengkap, lihat referensi SDK TypeScript.

    Implementasi: Sistem Pelacakan Biaya

    Berikut adalah contoh lengkap implementasi sistem pelacakan biaya:

    import { query } from "@anthropic-ai/claude-agent-sdk";
    
    class CostTracker {
      private processedMessageIds = new Set<string>();
      private stepUsages: Array<any> = [];
      
      async trackConversation(prompt: string) {
        const result = await query({
          prompt,
          options: {
            onMessage: (message) => {
              this.processMessage(message);
            }
          }
        });
        
        return {
          result,
          stepUsages: this.stepUsages,
          totalCost: result.usage?.total_cost_usd || 0
        };
      }
      
      private processMessage(message: any) {
        // Hanya proses pesan asisten dengan penggunaan
        if (message.type !== 'assistant' || !message.usage) {
          return;
        }
        
        // Lewati jika kami sudah memproses ID pesan ini
        if (this.processedMessageIds.has(message.id)) {
          return;
        }
        
        // Tandai sebagai diproses dan catat penggunaan
        this.processedMessageIds.add(message.id);
        this.stepUsages.push({
          messageId: message.id,
          timestamp: new Date().toISOString(),
          usage: message.usage,
          costUSD: this.calculateCost(message.usage)
        });
      }
      
      private calculateCost(usage: any): number {
        // Implementasikan perhitungan harga Anda di sini
        // Ini adalah contoh yang disederhanakan
        const inputCost = usage.input_tokens * 0.00003;
        const outputCost = usage.output_tokens * 0.00015;
        const cacheReadCost = (usage.cache_read_input_tokens || 0) * 0.0000075;
        
        return inputCost + outputCost + cacheReadCost;
      }
    }
    
    // Penggunaan
    const tracker = new CostTracker();
    const { result, stepUsages, totalCost } = await tracker.trackConversation(
      "Analisis dan refaktor kode ini"
    );
    
    console.log(`Langkah diproses: ${stepUsages.length}`);
    console.log(`Biaya total: $${totalCost.toFixed(4)}`);

    Menangani Kasus Tepi

    Perbedaan Token Output

    Dalam kasus yang jarang terjadi, Anda mungkin mengamati nilai output_tokens yang berbeda untuk pesan dengan ID yang sama. Ketika ini terjadi:

    1. Gunakan nilai tertinggi - Pesan terakhir dalam grup biasanya berisi total yang akurat
    2. Verifikasi terhadap biaya total - total_cost_usd dalam pesan hasil bersifat otoritatif
    3. Laporkan ketidakkonsistenan - Ajukan masalah di repositori GitHub Claude Code

    Pelacakan Token Cache

    Ketika menggunakan prompt caching, lacak jenis token ini secara terpisah:

    interface CacheUsage {
      cache_creation_input_tokens: number;
      cache_read_input_tokens: number;
      cache_creation: {
        ephemeral_5m_input_tokens: number;
        ephemeral_1h_input_tokens: number;
      };
    }

    Praktik Terbaik

    1. Gunakan ID Pesan untuk Deduplikasi: Selalu lacak ID pesan yang diproses untuk menghindari penagihan ganda
    2. Pantau Pesan Hasil: Hasil akhir berisi penggunaan kumulatif yang otoritatif
    3. Implementasikan Logging: Catat semua data penggunaan untuk audit dan debugging
    4. Tangani Kegagalan dengan Baik: Lacak penggunaan parsial bahkan jika percakapan gagal
    5. Pertimbangkan Streaming: Untuk respons streaming, akumulasikan penggunaan saat pesan tiba

    Referensi Bidang Penggunaan

    Setiap objek penggunaan berisi:

    • input_tokens: Token input dasar yang diproses
    • output_tokens: Token yang dihasilkan dalam respons
    • cache_creation_input_tokens: Token yang digunakan untuk membuat entri cache
    • cache_read_input_tokens: Token yang dibaca dari cache
    • service_tier: Tingkat layanan yang digunakan (misalnya "standard")
    • total_cost_usd: Biaya total dalam USD (hanya dalam pesan hasil)

    Contoh: Membangun Dashboard Penagihan

    Berikut adalah cara mengagregasi data penggunaan untuk dashboard penagihan:

    class BillingAggregator {
      private userUsage = new Map<string, {
        totalTokens: number;
        totalCost: number;
        conversations: number;
      }>();
      
      async processUserRequest(userId: string, prompt: string) {
        const tracker = new CostTracker();
        const { result, stepUsages, totalCost } = await tracker.trackConversation(prompt);
        
        // Perbarui total pengguna
        const current = this.userUsage.get(userId) || {
          totalTokens: 0,
          totalCost: 0,
          conversations: 0
        };
        
        const totalTokens = stepUsages.reduce((sum, step) => 
          sum + step.usage.input_tokens + step.usage.output_tokens, 0
        );
        
        this.userUsage.set(userId, {
          totalTokens: current.totalTokens + totalTokens,
          totalCost: current.totalCost + totalCost,
          conversations: current.conversations + 1
        });
        
        return result;
      }
      
      getUserBilling(userId: string) {
        return this.userUsage.get(userId) || {
          totalTokens: 0,
          totalCost: 0,
          conversations: 0
        };
      }
    }

    Dokumentasi Terkait

    • Referensi SDK TypeScript - Dokumentasi API lengkap
    • Ringkasan SDK - Memulai dengan SDK
    • Izin SDK - Mengelola izin alat

    Was this page helpful?

    • Memahami Penggunaan Token
    • Konsep Utama
    • Struktur Pelaporan Penggunaan
    • Penggunaan Alat Tunggal vs Paralel
    • Contoh Alur Pesan
    • Aturan Penggunaan Penting
    • 1. ID Sama = Penggunaan Sama
    • 2. Tagih Sekali Per Langkah
    • 3. Pesan Hasil Berisi Penggunaan Kumulatif
    • 4. Rincian Penggunaan Per-Model
    • Implementasi: Sistem Pelacakan Biaya
    • Menangani Kasus Tepi
    • Perbedaan Token Output
    • Pelacakan Token Cache
    • Praktik Terbaik
    • Referensi Bidang Penggunaan
    • Contoh: Membangun Dashboard Penagihan
    • Dokumentasi Terkait