Claude Agent SDK menyediakan informasi penggunaan token yang detail untuk setiap interaksi dengan Claude. Panduan ini menjelaskan cara melacak biaya dengan benar dan memahami pelaporan penggunaan, terutama ketika menangani penggunaan tool paralel dan percakapan multi-langkah.
Untuk dokumentasi API lengkap, lihat referensi TypeScript SDK.
Ketika Claude memproses permintaan, ia melaporkan penggunaan token pada tingkat pesan. Data penggunaan ini penting untuk melacak biaya dan menagih pengguna dengan tepat.
Ketika Claude mengeksekusi tool, pelaporan penggunaan berbeda berdasarkan apakah tool dieksekusi secara berurutan atau paralel:
import { query } from "@anthropic-ai/claude-agent-sdk";
// Contoh: Melacak penggunaan dalam percakapan
const result = await query({
prompt: "Analisis codebase ini dan jalankan tes",
options: {
onMessage: (message) => {
if (message.type === 'assistant' && message.usage) {
console.log(`ID Pesan: ${message.id}`);
console.log(`Penggunaan:`, message.usage);
}
}
}
});Berikut cara pesan dan penggunaan dilaporkan dalam percakapan multi-langkah yang khas:
<!-- Langkah 1: Permintaan awal dengan penggunaan tool paralel -->
assistant (text) { id: "msg_1", usage: { output_tokens: 100, ... } }
assistant (tool_use) { id: "msg_1", usage: { output_tokens: 100, ... } }
assistant (tool_use) { id: "msg_1", usage: { output_tokens: 100, ... } }
assistant (tool_use) { id: "msg_1", usage: { output_tokens: 100, ... } }
user (tool_result)
user (tool_result)
user (tool_result)
<!-- Langkah 2: Respons lanjutan -->
assistant (text) { id: "msg_2", usage: { output_tokens: 98, ... } }Semua pesan dengan field id yang sama melaporkan penggunaan yang identik. Ketika Claude mengirim beberapa pesan dalam giliran yang sama (misalnya, teks + penggunaan tool), mereka berbagi ID pesan dan data penggunaan yang sama.
// Semua pesan ini memiliki ID dan penggunaan yang sama
const messages = [
{ type: 'assistant', id: 'msg_123', usage: { output_tokens: 100 } },
{ type: 'assistant', id: 'msg_123', usage: { output_tokens: 100 } },
{ type: 'assistant', id: 'msg_123', usage: { output_tokens: 100 } }
];
// Tagih hanya sekali per ID pesan unik
const uniqueUsage = messages[0].usage; // Sama untuk semua pesan dengan ID iniAnda hanya boleh menagih pengguna sekali per langkah, bukan untuk setiap pesan individual. Ketika Anda melihat beberapa pesan asisten dengan ID yang sama, gunakan penggunaan dari salah satu dari mereka.
Pesan result akhir berisi total penggunaan kumulatif dari semua langkah dalam percakapan:
// Hasil akhir mencakup total penggunaan
const result = await query({
prompt: "Tugas multi-langkah",
options: { /* ... */ }
});
console.log("Total penggunaan:", result.usage);
console.log("Total biaya:", result.usage.total_cost_usd);Berikut contoh lengkap implementasi sistem pelacakan biaya:
Dalam kasus langka, Anda mungkin mengamati nilai output_tokens yang berbeda untuk pesan dengan ID yang sama. Ketika ini terjadi:
total_cost_usd dalam pesan hasil adalah otoritatifKetika menggunakan prompt caching, lacak jenis token ini secara terpisah:
interface CacheUsage {
cache_creation_input_tokens: number;
cache_read_input_tokens: number;
cache_creation: {
ephemeral_5m_input_tokens: number;
ephemeral_1h_input_tokens: number;
};
}Setiap objek penggunaan berisi:
input_tokens: Token input dasar yang diprosesoutput_tokens: Token yang dihasilkan dalam responscache_creation_input_tokens: Token yang digunakan untuk membuat entri cachecache_read_input_tokens: Token yang dibaca dari cacheservice_tier: Tingkat layanan yang digunakan (misalnya, "standard")total_cost_usd: Total biaya dalam USD (hanya dalam pesan hasil)Berikut cara mengagregasi data penggunaan untuk dashboard penagihan:
class BillingAggregator {
private userUsage = new Map<string, {
totalTokens: number;
totalCost: number;
conversations: number;
}>();
async processUserRequest(userId: string, prompt: string) {
const tracker = new CostTracker();
const { result, stepUsages, totalCost } = await tracker.trackConversation(prompt);
// Perbarui total pengguna
const current = this.userUsage.get(userId) || {
totalTokens: 0,
totalCost: 0,
conversations: 0
};
const totalTokens = stepUsages.reduce((sum, step) =>
sum + step.usage.input_tokens + step.usage.output_tokens, 0
);
this.userUsage.set(userId, {
totalTokens: current.totalTokens + totalTokens,
totalCost: current.totalCost + totalCost,
conversations: current.conversations + 1
});
return result;
}
getUserBilling(userId: string) {
return this.userUsage.get(userId) || {
totalTokens: 0,
totalCost: 0,
conversations: 0
};
}
}import { query } from "@anthropic-ai/claude-agent-sdk";
class CostTracker {
private processedMessageIds = new Set<string>();
private stepUsages: Array<any> = [];
async trackConversation(prompt: string) {
const result = await query({
prompt,
options: {
onMessage: (message) => {
this.processMessage(message);
}
}
});
return {
result,
stepUsages: this.stepUsages,
totalCost: result.usage?.total_cost_usd || 0
};
}
private processMessage(message: any) {
// Hanya proses pesan asisten dengan penggunaan
if (message.type !== 'assistant' || !message.usage) {
return;
}
// Lewati jika sudah memproses ID pesan ini
if (this.processedMessageIds.has(message.id)) {
return;
}
// Tandai sebagai diproses dan catat penggunaan
this.processedMessageIds.add(message.id);
this.stepUsages.push({
messageId: message.id,
timestamp: new Date().toISOString(),
usage: message.usage,
costUSD: this.calculateCost(message.usage)
});
}
private calculateCost(usage: any): number {
// Implementasikan perhitungan harga Anda di sini
// Ini adalah contoh yang disederhanakan
const inputCost = usage.input_tokens * 0.00003;
const outputCost = usage.output_tokens * 0.00015;
const cacheReadCost = (usage.cache_read_input_tokens || 0) * 0.0000075;
return inputCost + outputCost + cacheReadCost;
}
}
// Penggunaan
const tracker = new CostTracker();
const { result, stepUsages, totalCost } = await tracker.trackConversation(
"Analisis dan refaktor kode ini"
);
console.log(`Langkah diproses: ${stepUsages.length}`);
console.log(`Total biaya: $${totalCost.toFixed(4)}`);