Ikhtisar model

Memilih model

Jika Anda tidak yakin model mana yang akan digunakan, pertimbangkan untuk memulai dengan Claude Opus 4.7 untuk tugas-tugas paling kompleks. Ini adalah model yang paling mampu dan tersedia secara umum, dengan peningkatan lompatan dalam pengkodean agentic dibandingkan Claude Opus 4.6.

Semua model Claude saat ini mendukung input teks dan gambar, output teks, kemampuan multibahasa, dan visi. Model tersedia melalui Claude API, Amazon Bedrock, Vertex AI, dan Microsoft Foundry.

Setelah Anda memilih model, pelajari cara membuat panggilan API pertama Anda.

Perbandingan model terbaru

Fitur	Claude Opus 4.7	Claude Sonnet 4.6	Claude Haiku 4.5
Deskripsi	Model yang paling mampu tersedia secara umum untuk penalaran kompleks dan pengkodean agentic	Kombinasi terbaik dari kecepatan dan intelijen	Model tercepat dengan intelijen mendekati frontier
Claude API ID	claude-opus-4-7	claude-sonnet-4-6	claude-haiku-4-5-20251001
Claude API alias	claude-opus-4-7	claude-sonnet-4-6	claude-haiku-4-5
AWS Bedrock ID	anthropic.claude-opus-4-7³	anthropic.claude-sonnet-4-6	anthropic.claude-haiku-4-5-20251001-v1:0
GCP Vertex AI ID	claude-opus-4-7	claude-sonnet-4-6	claude-haiku-4-5@20251001
Harga¹	$5 / input MTok $25 / output MTok	$3 / input MTok $15 / output MTok	$1 / input MTok $5 / output MTok
Extended thinking	Tidak	Ya	Ya
Adaptive thinking	Ya	Ya	Tidak
Priority Tier	Ya	Ya	Ya
Latensi komparatif	Sedang	Cepat	Tercepat
Jendela konteks	1M token	1M token	200k token
Output maksimal	128k token	64k token	64k token
Cutoff pengetahuan yang andal	Jan 2026²	Aug 2025²	Feb 2025
Cutoff data pelatihan	Jan 2026	Jan 2026	Jul 2025

^{1 - Lihat halaman harga untuk informasi harga lengkap termasuk diskon Batch API, tingkat prompt caching, biaya extended thinking, dan biaya pemrosesan visi.}

^{2 - Cutoff pengetahuan yang andal menunjukkan tanggal hingga mana pengetahuan model paling luas dan andal. Cutoff data pelatihan adalah rentang tanggal yang lebih luas dari data pelatihan yang digunakan. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Transparency Hub Anthropic.}

^{3 - Claude Opus 4.7 di AWS tersedia melalui Claude di Amazon Bedrock, saat ini dalam pratinjau penelitian.}

Claude Mythos Preview ditawarkan secara terpisah sebagai model pratinjau penelitian untuk alur kerja keamanan siber defensif sebagai bagian dari Project Glasswing. Akses hanya dengan undangan dan tidak ada pendaftaran mandiri.

Model dengan tanggal snapshot yang sama (misalnya, 20240620) identik di semua platform dan tidak berubah. Tanggal snapshot dalam nama model memastikan konsistensi dan memungkinkan pengembang mengandalkan kinerja stabil di berbagai lingkungan.

Dimulai dengan Claude Sonnet 4.5 dan semua model berikutnya (termasuk Claude Sonnet 4.6), AWS Bedrock menawarkan dua jenis endpoint: endpoint global (perutean dinamis untuk ketersediaan maksimal) dan endpoint regional (perutean data terjamin melalui wilayah geografis tertentu). Google Vertex AI menawarkan tiga jenis endpoint: endpoint global, endpoint multi-region (perutean dinamis dalam area geografis), dan endpoint regional. Untuk informasi lebih lanjut, lihat bagian harga platform pihak ketiga.

Anda dapat menanyakan kemampuan model dan batas token secara terprogram dengan Models API. Respons mencakup max_input_tokens, max_tokens, dan objek capabilities untuk setiap model yang tersedia.

Nilai Max output di atas berlaku untuk Messages API sinkron. Pada Message Batches API, Opus 4.7, Opus 4.6, dan Sonnet 4.6 mendukung hingga 300k token output dengan menggunakan header beta output-300k-2026-03-24.

Kinerja prompt dan output

Model Claude 4 unggul dalam:

Kinerja: Hasil tingkat atas dalam penalaran, pengkodean, tugas multibahasa, penanganan konteks panjang, kejujuran, dan pemrosesan gambar. Lihat postingan blog Claude 4 untuk informasi lebih lanjut.
Respons yang menarik: Model Claude ideal untuk aplikasi yang memerlukan interaksi yang kaya dan mirip manusia.
- Jika Anda lebih suka respons yang lebih ringkas, Anda dapat menyesuaikan prompt Anda untuk memandu model menuju panjang output yang diinginkan. Lihat panduan rekayasa prompt untuk detail.
- Untuk praktik terbaik prompting, lihat panduan praktik terbaik prompting.
Kualitas output: Saat bermigrasi dari generasi model sebelumnya ke Claude 4, Anda mungkin akan melihat peningkatan yang lebih besar dalam kinerja keseluruhan.

Bermigrasi ke Claude Opus 4.7

Jika Anda saat ini menggunakan Claude Opus 4.6 atau model Claude yang lebih lama, pertimbangkan untuk bermigrasi ke Claude Opus 4.7 untuk memanfaatkan intelijen yang ditingkatkan dan lompatan perubahan dalam pengkodean agentic. Untuk instruksi migrasi terperinci, lihat Bermigrasi ke Claude Opus 4.7.

Mulai dengan Claude

Jika Anda siap untuk mulai menjelajahi apa yang dapat dilakukan Claude untuk Anda, selami! Baik Anda seorang pengembang yang ingin mengintegrasikan Claude ke dalam aplikasi Anda atau pengguna yang ingin mengalami kekuatan AI secara langsung, sumber daya berikut dapat membantu.

Ingin mengobrol dengan Claude? Kunjungi claude.ai!

Intro to Claude

Jelajahi kemampuan Claude dan alur pengembangan.

Quickstart

Pelajari cara membuat panggilan API pertama Anda dalam hitungan menit.

Jika Anda memiliki pertanyaan atau memerlukan bantuan, jangan ragu untuk menghubungi tim dukungan atau konsultasikan komunitas Discord.

Memilih model

Perbandingan model terbaru

Model warisan

Kinerja prompt dan output

Bermigrasi ke Claude Opus 4.7

Mulai dengan Claude