Claude Platform Docs
Model & hargaModel

Ikhtisar model

Claude adalah keluarga model bahasa besar mutakhir yang dikembangkan oleh Anthropic. Bandingkan jajaran model terkini, temukan ID model untuk setiap platform, dan buka halaman masing-masing model untuk melihat spesifikasi lengkap dan sumber dayanya.

Bandingkan model

Jika Anda tidak yakin model mana yang akan digunakan, mulailah dengan Claude Opus 5.5 untuk sebagian besar beban kerja. Gunakan Claude Fable 5.1 untuk penalaran yang menuntut dan pekerjaan agentik jangka panjang, atau ketika hasil evaluasi (evals) Anda pada Claude Opus 5.5 dengan tingkat effort yang lebih tinggi masih belum memadai. Semua model saat ini mendukung input teks dan gambar, output teks, kemampuan multibahasa, "vision" (penglihatan), dan "tool use" (penggunaan alat). Halaman setiap model mencantumkan platform tempat model tersebut tersedia.

FeatureClaude Fable 5.1For demanding reasoning and long-horizon agentic workClaude Opus 5.5For long-running agentic coding and knowledge workClaude Sonnet 5.5The best combination of speed and intelligenceClaude Haiku 5.5For high-volume, latency-sensitive tasks such as classification, extraction, and routing
SlowerModerateFastFastest
$10 / input MTok$50 / output MTok$4 / input MTok$20 / output MTok$2 / input MTok$10 / output MTokFrom $0.10 / input MTokFrom $0.50 / output MTok
Capabilities
Adaptive (always on)Adaptive (always on)AdaptiveAdaptive
highmediumhighmedium
1M tokens1M tokens1M tokens1M tokens
128K tokens128K tokens128K tokens128K tokens
Jun 2026Jun 2026Jun 2026Jun 2026

Setelah Anda memilih model, pelajari cara melakukan panggilan API pertama Anda. Untuk memahami cara kerja ID model, alias, dan snapshot, lihat ID model dan pembuatan versi; untuk batas pengetahuan andal dan batas data pelatihan di balik setiap model, lihat Transparency Hub Anthropic.

Menggunakan Models API

Anda dapat mengkueri kemampuan model dan batas token secara terprogram dengan Models API. Responsnya mencakup max_input_tokens, max_tokens, dan objek capabilities untuk setiap model yang tersedia.

Setiap model dalam respons juga memiliki field line, yang menyebutkan lini model tempat model tersebut berada. Claude Opus 4.5 dan Claude Opus 4.6 sama-sama melaporkan opus. Gunakan line untuk mengelompokkan model, misalnya, dalam pemilih model. line bernilai null ketika sebuah model tidak termasuk dalam lini mana pun. Bacalah line alih-alih menyimpulkannya dari id model. Anthropic mungkin menambahkan lebih banyak lini, jadi jangan anggap kumpulan nilainya bersifat tetap.

Objek capabilities setiap model mencakup thinking.types.disabled, yang melaporkan apakah model menerima thinking: {type: "disabled"}, yaitu pengaturan yang menonaktifkan thinking. supported bernilai false ketika model menolak "disabled" dengan error 400, dan true pada model yang tidak mendukung thinking. Bahkan ketika supported bernilai true, API masih dapat menolak permintaan "disabled" karena alasan lain. Salah satu alasan tersebut adalah level effort yang tidak diizinkan oleh model saat thinking dinonaktifkan.

Objek capabilities setiap model juga mencakup server_tools, yang melaporkan apakah model menerima alat pencarian web dan eksekusi kode. Ini tidak mencakup alat server lainnya, seperti web fetch. server_tools.web_search.supported dan server_tools.code_execution.supported bernilai true ketika model menerima setidaknya satu versi dari alat tersebut, tidak harus setiap versi. server_tools.supported bernilai true ketika model menerima setidaknya salah satu dari kedua alat tersebut. Bahkan ketika sebuah alat didukung, pengaturan organisasi Anda masih dapat menyebabkan permintaan yang menggunakannya gagal. Misalnya, administrator dapat menonaktifkan pencarian web.

Kemampuan code_execution tingkat atas adalah pemeriksaan yang berbeda. Kemampuan ini melaporkan apakah kode yang dijalankan Claude di alat eksekusi kode dapat memanggil alat-alat lain dalam permintaan, seperti pada pemanggilan alat terprogram. Untuk Claude Haiku 4.5, misalnya, Models API melaporkan server_tools.code_execution.supported sebagai true dan code_execution.supported sebagai false.

Kinerja prompt dan output

Model Claude terkini unggul dalam:

  • Kinerja: Hasil kelas atas dalam penalaran, pengodean, tugas multibahasa, penanganan konteks panjang, kejujuran, dan pemrosesan gambar. Lihat Praktik terbaik prompting untuk panduan prompting umum dan khusus model.
  • Respons yang menarik: Model Claude ideal untuk aplikasi yang memerlukan interaksi yang kaya dan mirip manusia. Jika Anda lebih menyukai respons yang lebih ringkas, sesuaikan prompt Anda untuk mengarahkan model ke panjang output yang diinginkan. Lihat panduan "prompt engineering" (rekayasa prompt) untuk detailnya.
  • Kualitas output: Saat bermigrasi dari generasi model sebelumnya, Anda mungkin melihat peningkatan yang lebih besar dalam kinerja keseluruhan. Jika Anda menggunakan Claude Opus 5 atau yang lebih lama, lihat panduan migrasi Claude Opus 5.5.

Mulai menggunakan Claude

Jika Anda siap untuk mulai menjelajahi apa yang dapat dilakukan Claude untuk Anda, mari mulai! Baik Anda seorang pengembang yang ingin mengintegrasikan Claude ke dalam aplikasi Anda maupun pengguna yang ingin merasakan langsung kekuatan AI, sumber daya berikut dapat membantu.

Jelajahi kemampuan dan alur pengembangan Claude.

Pelajari cara melakukan panggilan API pertama Anda dalam hitungan menit.

Tetapkan kriteria dan pilih model yang tepat untuk kasus penggunaan Anda.

Harga lengkap, termasuk diskon batch dan tarif caching prompt.

Status siklus hidup dan komitmen pemensiunan untuk setiap model.

Buat dan uji prompt langsung di browser Anda.

Ingin mengobrol dengan Claude? Kunjungi claude.ai. Jika Anda memiliki pertanyaan, hubungi tim dukungan atau komunitas Discord.

Was this page helpful?