Loading...
    • 開發者指南
    • API 參考
    • MCP
    • 資源
    • 發行說明
    Search...
    ⌘K
    入門
    Claude 簡介快速開始
    模型與定價
    模型概覽選擇模型Claude 4.6 新功能遷移指南模型棄用定價
    使用 Claude 構建
    功能概覽使用 Messages API處理停止原因提示最佳實踐
    模型能力
    延伸思考自適應思考思考力度快速模式(研究預覽)結構化輸出引用串流訊息批次處理PDF 支援搜尋結果多語言支援嵌入視覺
    工具
    概覽如何實作工具使用網頁搜尋工具網頁擷取工具程式碼執行工具記憶工具Bash 工具電腦使用工具文字編輯器工具
    工具基礎設施
    工具搜尋程式化工具呼叫細粒度工具串流
    上下文管理
    上下文視窗壓縮上下文編輯提示快取Token 計數
    檔案與資源
    Files API
    Agent 技能
    概覽快速開始最佳實踐企業技能透過 API 使用技能
    Agent SDK
    概覽快速開始TypeScript SDKTypeScript V2(預覽)Python SDK遷移指南
    API 中的 MCP
    MCP 連接器遠端 MCP 伺服器
    第三方平台上的 Claude
    Amazon BedrockMicrosoft FoundryVertex AI
    提示工程
    概覽提示產生器使用提示範本提示改進器清晰直接使用範例(多範例提示)讓 Claude 思考(CoT)使用 XML 標籤賦予 Claude 角色(系統提示)串連複雜提示長上下文技巧延伸思考技巧
    測試與評估
    定義成功標準開發測試案例使用評估工具降低延遲
    強化防護機制
    減少幻覺提高輸出一致性防範越獄攻擊串流拒絕減少提示洩漏讓 Claude 保持角色
    管理與監控
    Admin API 概覽資料駐留工作區用量與成本 APIClaude Code Analytics API零資料保留
    Console
    Log in
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...

    Solutions

    • AI agents
    • Code modernization
    • Coding
    • Customer support
    • Education
    • Financial services
    • Government
    • Life sciences

    Partners

    • Amazon Bedrock
    • Google Cloud's Vertex AI

    Learn

    • Blog
    • Catalog
    • Courses
    • Use cases
    • Connectors
    • Customer stories
    • Engineering at Anthropic
    • Events
    • Powered by Claude
    • Service partners
    • Startups program

    Company

    • Anthropic
    • Careers
    • Economic Futures
    • Research
    • News
    • Responsible Scaling Policy
    • Security and compliance
    • Transparency

    Learn

    • Blog
    • Catalog
    • Courses
    • Use cases
    • Connectors
    • Customer stories
    • Engineering at Anthropic
    • Events
    • Powered by Claude
    • Service partners
    • Startups program

    Help and security

    • Availability
    • Status
    • Support
    • Discord

    Terms and policies

    • Privacy policy
    • Responsible disclosure policy
    • Terms of service: Commercial
    • Terms of service: Consumer
    • Usage policy
    Documentation

    使用 Claude 進行建構

    Claude 是由 Anthropic 建構的一系列高效能且智慧的 AI 模型。雖然 Claude 功能強大且可擴展,但它也是目前最值得信賴且可靠的 AI。它遵循關鍵協議,犯更少的錯誤,並且能抵抗越獄攻擊——讓企業客戶能夠大規模建構最安全的 AI 驅動應用程式。

    本指南介紹 Claude 的企業功能、使用 Claude 進行開發的端到端流程,以及如何開始建構。

    您可以用 Claude 做什麼

    Claude 旨在透過在推理、數學、程式設計以及英語和非英語語言流暢度等基準評估中的強大表現,大規模賦能企業。

    以下是 Claude 功能和常見用途的非詳盡列表。

    功能讓您能夠...
    文字和程式碼生成
    • 遵循品牌語調,提供出色的面向客戶體驗,如文案撰寫和聊天機器人
    • 建立生產級程式碼,並在複雜的程式碼庫中操作(行內程式碼生成、除錯和對話式查詢)
    • 建構語言之間的自動翻譯功能
    • 進行複雜的財務預測
    • 支援需要高品質技術分析、用於處理詳細文件的長上下文視窗和快速輸出的法律用例
    視覺
    • 處理和分析視覺輸入,例如從圖表和圖形中提取洞察
    • 從包含程式碼片段或範本的圖像中根據圖表生成程式碼
    • 為視力不佳的使用者描述圖像
    工具使用
    • 與外部客戶端工具和函式互動,讓 Claude 能夠透過 API 呼叫生成結構化輸出來進行推理、規劃和執行操作

    企業考量

    除了廣泛的功能、工具和能力之外,Claude 還被建構為安全、值得信賴且可擴展的,以滿足廣泛的企業需求。

    特性描述
    安全
    • 企業級的 API 安全性和資料處理
    • SOC II Type 2 認證,API 的 HIPAA 合規選項
    • 可透過 AWS(正式發布)和 GCP(私人預覽中)存取
    值得信賴
    • 能抵抗越獄和濫用。我們持續監控提示和輸出,以防止違反我們可接受使用政策的有害、惡意用例。
    • 付費商業服務的版權賠償保護
    • 獨特定位以服務處理大量敏感使用者資料的高信任度產業
    功能強大
    • 200K token 上下文視窗用於擴展用例,未來將支援 1M
    • 工具使用,也稱為函式呼叫,允許將 Claude 無縫整合到專業應用程式和自訂工作流程中
    • 多模態輸入功能搭配文字輸出,讓您能夠上傳圖像(如表格、圖表和照片)以及文字提示,以獲得更豐富的上下文和複雜的用例
    • 開發者控制台,配備 Workbench 和提示生成工具,實現更簡單、更強大的提示和實驗
    • SDK 和 API 以加速和增強開發
    可靠
    • 極低的幻覺率
    • 在長文件中保持準確
    全球化
    • 非常適合程式設計任務以及英語和非英語語言(如西班牙語和日語)的流暢度
    • 支援翻譯服務和更廣泛的全球實用性等用例
    成本意識
    • 模型系列在成本、效能和智慧之間取得平衡

    實施 Claude

    1. 1

      界定您的用例

      • 確定要用 Claude 解決的問題或要自動化的任務。
      • 定義需求:功能、效能和成本。
    2. 2

      設計您的整合方案

      • 根據需求選擇 Claude 的功能(例如視覺、工具使用)和模型(Opus、Sonnet、Haiku)。
      • 選擇部署方式,例如 Claude API、AWS Bedrock 或 Vertex AI。
    3. 3

      準備您的資料

      • 識別並清理相關資料(資料庫、程式碼儲存庫、知識庫)以供 Claude 的上下文使用。
    4. 4

      開發您的提示

      • 使用 Workbench 建立評估、起草提示,並根據測試結果反覆改進。
      • 部署完善的提示並監控實際效能以進一步改進。
    5. 5

      實施 Claude

      • 設定您的環境,將 Claude 與您的系統(API、資料庫、UI)整合,並定義人機協作需求。
    6. 6

      測試您的系統

      • 進行紅隊測試以防範潛在濫用,並進行 A/B 測試以改進。
    7. 7

      部署到生產環境

      • 一旦您的應用程式端到端順暢運行,即可部署到生產環境。
    8. 8

      監控和改進

      • 監控效能和有效性以進行持續改進。

    開始使用 Claude 進行建構

    當您準備好時,開始使用 Claude 進行建構:

    • 按照快速入門進行您的第一次 API 呼叫
    • 查看 API 參考文件
    • 使用 Workbench 進行實驗並開始建構
    • 查看 Claude Cookbook 以獲取可運行的程式碼範例

    Was this page helpful?

    • 您可以用 Claude 做什麼
    • 實施 Claude
    • 開始使用 Claude 進行建構