Возможности модели

Адаптивное мышление

Позвольте Claude динамически решать, когда и сколько думать с режимом адаптивного мышления.

Адаптивное мышление — это рекомендуемый способ использования расширенного мышления с Claude Opus 4.6. Вместо того чтобы вручную устанавливать бюджет токенов мышления, адаптивное мышление позволяет Claude динамически решать, когда и сколько думать на основе сложности каждого запроса.

Адаптивное мышление надежно обеспечивает лучшую производительность, чем расширенное мышление с фиксированным budget_tokens, и мы рекомендуем перейти на адаптивное мышление, чтобы получить наиболее интеллектуальные ответы от Opus 4.6. Заголовок бета-версии не требуется.

Поддерживаемые модели

Адаптивное мышление поддерживается на следующих моделях:

Claude Opus 4.6 (claude-opus-4-6)

thinking.type: "enabled" и budget_tokens устарели на Opus 4.6 и будут удалены в будущем выпуске модели. Используйте thinking.type: "adaptive" с параметром effort вместо этого.

Более старые модели (Sonnet 4.5, Opus 4.5 и т. д.) не поддерживают адаптивное мышление и требуют thinking.type: "enabled" с budget_tokens.

Как работает адаптивное мышление

В адаптивном режиме мышление является необязательным для модели. Claude оценивает сложность каждого запроса и решает, думать ли и сколько думать. На уровне усилий по умолчанию (high), Claude почти всегда будет думать. На более низких уровнях усилий Claude может пропустить мышление для более простых задач.

Адаптивное мышление также автоматически включает чередующееся мышление. Это означает, что Claude может думать между вызовами инструментов, что делает его особенно эффективным для рабочих процессов агентов.

Как использовать адаптивное мышление

Установите thinking.type на "adaptive" в вашем запросе API:

Адаптивное мышление с параметром effort

Вы можете объединить адаптивное мышление с параметром effort, чтобы направить, сколько Claude будет думать. Уровень усилий служит мягким руководством для распределения мышления Claude:

Уровень усилий	Поведение мышления
`max`	Claude всегда думает без ограничений на глубину мышления. Только Opus 4.6 — запросы, использующие `max` на других моделях, вернут ошибку.
`high` (по умолчанию)	Claude всегда думает. Обеспечивает глубокое рассуждение на сложных задачах.
`medium`	Claude использует умеренное мышление. Может пропустить мышление для очень простых запросов.
`low`	Claude минимизирует мышление. Пропускает мышление для простых задач, где скорость имеет наибольшее значение.

Потоковая передача с адаптивным мышлением

Адаптивное мышление работает безупречно с потоковой передачей. Блоки мышления передаются через события thinking_delta так же, как в режиме ручного мышления:

Адаптивное против ручного против отключенного мышления

Режим	Конфигурация	Доступность	Когда использовать
Адаптивное	`thinking: {type: "adaptive"}`	Opus 4.6	Claude решает, когда и сколько думать. Используйте `effort` для руководства.
Ручное	`thinking: {type: "enabled", budget_tokens: N}`	Все модели. Устарело на Opus 4.6 — используйте адаптивный режим вместо этого.	Когда вам нужен точный контроль над расходом токенов мышления.
Отключено	Опустите параметр `thinking`	Все модели	Когда вам не нужно расширенное мышление и вы хотите минимальную задержку.

Адаптивное мышление в настоящее время доступно на Opus 4.6. Более старые модели поддерживают только type: "enabled" с budget_tokens. На Opus 4.6 type: "enabled" с budget_tokens по-прежнему принимается, но устарело — мы рекомендуем использовать адаптивное мышление с параметром effort вместо этого.

Важные соображения

Изменения валидации

При использовании адаптивного мышления предыдущие ходы ассистента не должны начинаться с блоков мышления. Это более гибко, чем ручной режим, где API требует, чтобы ходы с включенным мышлением начинались с блока мышления.

Кэширование подсказок

Последовательные запросы, использующие адаптивное мышление, сохраняют точки разрыва кэша подсказок. Однако переключение между режимами адаптивного и включенного/отключенного мышления нарушает точки разрыва кэша для сообщений. Системные подсказки и определения инструментов остаются кэшированными независимо от изменений режима.

Настройка поведения мышления

Поведение срабатывания адаптивного мышления можно настроить через подсказку. Если Claude думает чаще или реже, чем вам хотелось бы, вы можете добавить руководство в вашу системную подсказку:

Extended thinking adds latency and should only be used when it
will meaningfully improve answer quality — typically for problems
that require multi-step reasoning. When in doubt, respond directly.

Направление Claude думать реже может снизить качество на задачах, которые выигрывают от рассуждений. Измерьте влияние на ваши конкретные рабочие нагрузки перед развертыванием настройки на основе подсказок в производство. Рассмотрите возможность сначала протестировать с более низкими уровнями усилий.

Контроль затрат

Используйте max_tokens как жесткий лимит на общий результат (мышление + текст ответа). Параметр effort обеспечивает дополнительное мягкое руководство по тому, сколько мышления выделяет Claude. Вместе они дают вам эффективный контроль над затратами.

На уровнях усилий high и max Claude может думать более обширно и с большей вероятностью исчерпать бюджет max_tokens. Если вы наблюдаете stop_reason: "max_tokens" в ответах, рассмотрите возможность увеличения max_tokens, чтобы дать модели больше места, или снизьте уровень усилий.

Работа с блоками мышления

Следующие концепции применяются ко всем моделям, поддерживающим расширенное мышление, независимо от того, используете ли вы адаптивный или ручной режим.

Суммированное мышление

With extended thinking enabled, the Messages API for Claude 4 models returns a summary of Claude's full thinking process. Summarized thinking provides the full intelligence benefits of extended thinking, while preventing misuse. This is the default behavior when the display field on the thinking configuration is unset or set to "summarized".

Here are some important considerations for summarized thinking:

You're charged for the full thinking tokens generated by the original request, not the summary tokens.
The billed output token count will not match the count of tokens you see in the response.
The first few lines of thinking output are more verbose, providing detailed reasoning that's particularly helpful for prompt engineering purposes.
As Anthropic seeks to improve the extended thinking feature, summarization behavior is subject to change.
Summarization preserves the key ideas of Claude's thinking process with minimal added latency, enabling a streamable user experience and easy migration from Claude Sonnet 3.7 to Claude 4 and later models.
Summarization is processed by a different model than the one you target in your requests. The thinking model does not see the summarized output.

Claude Sonnet 3.7 continues to return full thinking output.

In rare cases where you need access to full thinking output for Claude 4 models, contact our sales team.

Шифрование мышления

Full thinking content is encrypted and returned in the signature field. This field is used to verify that thinking blocks were generated by Claude when passed back to the API.

It is only strictly necessary to send back thinking blocks when using tools with extended thinking. Otherwise you can omit thinking blocks from previous turns, or let the API strip them for you if you pass them back.

If sending back thinking blocks, we recommend passing everything back as you received it for consistency and to avoid potential issues.

Here are some important considerations on thinking encryption:

When streaming responses, the signature is added via a signature_delta inside a content_block_delta event just before the content_block_stop event.
signature values are significantly longer in Claude 4 models than in previous models.
The signature field is an opaque field and should not be interpreted or parsed.
signature values are compatible across platforms (Claude APIs, Amazon Bedrock, and Vertex AI). Values generated on one platform will be compatible with another.

Цены

For complete pricing information including base rates, cache writes, cache hits, and output tokens, see the pricing page.

The thinking process incurs charges for:

Tokens used during thinking (output tokens)
Thinking blocks from the last assistant turn included in subsequent requests (input tokens)
Standard text output tokens

When extended thinking is enabled, a specialized system prompt is automatically included to support this feature.

When using summarized thinking:

Input tokens: Tokens in your original request (excludes thinking tokens from previous turns)
Output tokens (billed): The original thinking tokens that Claude generated internally
Output tokens (visible): The summarized thinking tokens you see in the response
No charge: Tokens used to generate the summary

When using display: "omitted":

Input tokens: Tokens in your original request (same as summarized)
Output tokens (billed): The original thinking tokens that Claude generated internally (same as summarized)
Output tokens (visible): Zero thinking tokens (the thinking field is empty)

The billed output token count will not match the visible token count in the response. You are billed for the full thinking process, not the thinking content visible in the response.

Дополнительные темы

Страница расширенного мышления охватывает несколько тем более подробно с примерами кода, специфичными для режима:

Использование инструментов с мышлением: Те же правила применяются для адаптивного мышления — сохраняйте блоки мышления между вызовами инструментов и помните об ограничениях tool_choice при активном мышлении.
Кэширование подсказок: С адаптивным мышлением последовательные запросы, использующие один и тот же режим мышления, сохраняют точки разрыва кэша. Переключение между режимами adaptive и enabled/disabled нарушает точки разрыва кэша для сообщений (системные подсказки и определения инструментов остаются кэшированными).
Контекстные окна: Как токены мышления взаимодействуют с max_tokens и ограничениями размера контекстного окна.

Следующие шаги

Расширенное мышление

Was this page helpful?

Возможности модели

Адаптивное мышление

Позвольте Claude динамически решать, когда и сколько думать с режимом адаптивного мышления.

Поддерживаемые модели

Адаптивное мышление поддерживается на следующих моделях:

Claude Opus 4.6 (claude-opus-4-6)

Как работает адаптивное мышление

Как использовать адаптивное мышление

Установите thinking.type на "adaptive" в вашем запросе API:

Адаптивное мышление с параметром effort

Уровень усилий	Поведение мышления
`max`	Claude всегда думает без ограничений на глубину мышления. Только Opus 4.6 — запросы, использующие `max` на других моделях, вернут ошибку.
`high` (по умолчанию)	Claude всегда думает. Обеспечивает глубокое рассуждение на сложных задачах.
`medium`	Claude использует умеренное мышление. Может пропустить мышление для очень простых запросов.
`low`	Claude минимизирует мышление. Пропускает мышление для простых задач, где скорость имеет наибольшее значение.

Потоковая передача с адаптивным мышлением

Адаптивное против ручного против отключенного мышления

Режим	Конфигурация	Доступность	Когда использовать
Адаптивное	`thinking: {type: "adaptive"}`	Opus 4.6	Claude решает, когда и сколько думать. Используйте `effort` для руководства.
Ручное	`thinking: {type: "enabled", budget_tokens: N}`	Все модели. Устарело на Opus 4.6 — используйте адаптивный режим вместо этого.	Когда вам нужен точный контроль над расходом токенов мышления.
Отключено	Опустите параметр `thinking`	Все модели	Когда вам не нужно расширенное мышление и вы хотите минимальную задержку.

Важные соображения

Изменения валидации

Кэширование подсказок

Настройка поведения мышления

Extended thinking adds latency and should only be used when it
will meaningfully improve answer quality — typically for problems
that require multi-step reasoning. When in doubt, respond directly.

Контроль затрат

Работа с блоками мышления

Суммированное мышление

Here are some important considerations for summarized thinking:

You're charged for the full thinking tokens generated by the original request, not the summary tokens.
The billed output token count will not match the count of tokens you see in the response.
The first few lines of thinking output are more verbose, providing detailed reasoning that's particularly helpful for prompt engineering purposes.
As Anthropic seeks to improve the extended thinking feature, summarization behavior is subject to change.
Summarization preserves the key ideas of Claude's thinking process with minimal added latency, enabling a streamable user experience and easy migration from Claude Sonnet 3.7 to Claude 4 and later models.
Summarization is processed by a different model than the one you target in your requests. The thinking model does not see the summarized output.

Claude Sonnet 3.7 continues to return full thinking output.

In rare cases where you need access to full thinking output for Claude 4 models, contact our sales team.

Шифрование мышления

Full thinking content is encrypted and returned in the signature field. This field is used to verify that thinking blocks were generated by Claude when passed back to the API.

If sending back thinking blocks, we recommend passing everything back as you received it for consistency and to avoid potential issues.

Here are some important considerations on thinking encryption:

When streaming responses, the signature is added via a signature_delta inside a content_block_delta event just before the content_block_stop event.
signature values are significantly longer in Claude 4 models than in previous models.
The signature field is an opaque field and should not be interpreted or parsed.
signature values are compatible across platforms (Claude APIs, Amazon Bedrock, and Vertex AI). Values generated on one platform will be compatible with another.

Цены

For complete pricing information including base rates, cache writes, cache hits, and output tokens, see the pricing page.

The thinking process incurs charges for:

Tokens used during thinking (output tokens)
Thinking blocks from the last assistant turn included in subsequent requests (input tokens)
Standard text output tokens

When extended thinking is enabled, a specialized system prompt is automatically included to support this feature.

When using summarized thinking:

Input tokens: Tokens in your original request (excludes thinking tokens from previous turns)
Output tokens (billed): The original thinking tokens that Claude generated internally
Output tokens (visible): The summarized thinking tokens you see in the response
No charge: Tokens used to generate the summary

When using display: "omitted":

Input tokens: Tokens in your original request (same as summarized)
Output tokens (billed): The original thinking tokens that Claude generated internally (same as summarized)
Output tokens (visible): Zero thinking tokens (the thinking field is empty)

The billed output token count will not match the visible token count in the response. You are billed for the full thinking process, not the thinking content visible in the response.

Дополнительные темы

Использование инструментов с мышлением: Те же правила применяются для адаптивного мышления — сохраняйте блоки мышления между вызовами инструментов и помните об ограничениях tool_choice при активном мышлении.
Кэширование подсказок: С адаптивным мышлением последовательные запросы, использующие один и тот же режим мышления, сохраняют точки разрыва кэша. Переключение между режимами adaptive и enabled/disabled нарушает точки разрыва кэша для сообщений (системные подсказки и определения инструментов остаются кэшированными).
Контекстные окна: Как токены мышления взаимодействуют с max_tokens и ограничениями размера контекстного окна.

Следующие шаги

Расширенное мышление

Was this page helpful?