Loading...
    • Руководство разработчика
    • Справочник API
    • MCP
    • Ресурсы
    • Примечания к выпуску
    Search...
    ⌘K
    Первые шаги
    Введение в ClaudeБыстрый старт
    Модели и цены
    Обзор моделейВыбор моделиЧто нового в Claude 4.5Миграция на Claude 4.5Устаревшие моделиЦены
    Разработка с Claude
    Обзор функцийИспользование Messages APIКонтекстные окнаЛучшие практики промптирования
    Возможности
    Кэширование промптовРедактирование контекстаРасширенное мышлениеУсилиеПотоковая передача сообщенийПакетная обработкаЦитированияМногоязычная поддержкаПодсчет токеновВстраиванияЗрениеПоддержка PDFFiles APIРезультаты поискаСтруктурированные выходные данныеДополнение Google Sheets
    Инструменты
    ОбзорКак реализовать использование инструментовЭкономное использование токенов инструментамиПотоковая передача инструментов с высокой детализациейИнструмент BashИнструмент выполнения кодаПрограммное вызывание инструментовИнструмент управления компьютеромИнструмент текстового редактораИнструмент веб-выборкиИнструмент веб-поискаИнструмент памятиИнструмент поиска инструментов
    Навыки агента
    ОбзорБыстрый стартЛучшие практикиИспользование навыков с API
    Agent SDK
    ОбзорTypeScript SDKPython SDKРуководство по миграции
    Руководства
    Потоковый вводОбработка разрешенийУправление сеансомСтруктурированные выходные данные в SDKРазмещение Agent SDKИзменение системных промптовMCP в SDKПользовательские инструментыПодагенты в SDKКосые команды в SDKНавыки агента в SDKОтслеживание затрат и использованияСписки задачПлагины в SDK
    MCP в API
    Соединитель MCPУдаленные серверы MCP
    Claude на платформах третьих сторон
    Amazon BedrockMicrosoft FoundryVertex AI
    Инженерия промптов
    ОбзорГенератор промптовИспользование шаблонов промптовУлучшитель промптовБудьте ясны и прямолинейныИспользуйте примеры (многошаговое промптирование)Дайте Claude подумать (CoT)Используйте XML тегиДайте Claude роль (системные промпты)Предзаполните ответ ClaudeЦепочка сложных промптовСоветы по длинному контекстуСоветы по расширенному мышлению
    Тестирование и оценка
    Определите критерии успехаРазработайте тестовые случаиИспользование инструмента оценкиСнижение задержки
    Усиление защиты
    Снижение галлюцинацийПовышение согласованности выходных данныхСмягчение взломовПотоковые отказыСнижение утечки промптовДержите Claude в образе
    Администрирование и мониторинг
    Обзор Admin APIAPI использования и затратClaude Code Analytics API
    Console
    Log in
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...

    Solutions

    • AI agents
    • Code modernization
    • Coding
    • Customer support
    • Education
    • Financial services
    • Government
    • Life sciences

    Partners

    • Amazon Bedrock
    • Google Cloud's Vertex AI

    Learn

    • Blog
    • Catalog
    • Courses
    • Use cases
    • Connectors
    • Customer stories
    • Engineering at Anthropic
    • Events
    • Powered by Claude
    • Service partners
    • Startups program

    Company

    • Anthropic
    • Careers
    • Economic Futures
    • Research
    • News
    • Responsible Scaling Policy
    • Security and compliance
    • Transparency

    Learn

    • Blog
    • Catalog
    • Courses
    • Use cases
    • Connectors
    • Customer stories
    • Engineering at Anthropic
    • Events
    • Powered by Claude
    • Service partners
    • Startups program

    Help and security

    • Availability
    • Status
    • Support
    • Discord

    Terms and policies

    • Privacy policy
    • Responsible disclosure policy
    • Terms of service: Commercial
    • Terms of service: Consumer
    • Usage policy
    Инструменты

    Детализированная потоковая передача инструментов

    Детализированная потоковая передача инструментов

    Использование инструментов теперь поддерживает детализированную потоковую передачу для значений параметров. Это позволяет разработчикам передавать параметры использования инструментов в потоковом режиме без буферизации / валидации JSON, снижая задержку для начала получения больших параметров.

    Детализированная потоковая передача инструментов является бета-функцией. Пожалуйста, убедитесь, что вы оцениваете свои ответы перед использованием в продакшене.

    Пожалуйста, используйте эту форму для предоставления обратной связи о качестве ответов модели, самом API или качестве документации — мы не можем дождаться, чтобы услышать от вас!

    При использовании детализированной потоковой передачи инструментов вы можете потенциально получить недействительные или частичные входные данные JSON. Пожалуйста, убедитесь, что учитываете эти крайние случаи в своем коде.

    Как использовать детализированную потоковую передачу инструментов

    Чтобы использовать эту бета-функцию, просто добавьте бета-заголовок fine-grained-tool-streaming-2025-05-14 к запросу использования инструмента и включите потоковую передачу.

    Вот пример того, как использовать детализированную потоковую передачу инструментов с API:

    curl https://api.anthropic.com/v1/messages \
      -H "content-type: application/json" \
      -H "x-api-key: $ANTHROPIC_API_KEY" \
      -H "anthropic-version: 2023-06-01" \
      -H "anthropic-beta: fine-grained-tool-streaming-2025-05-14" \
      -d '{
        "model": "claude-sonnet-4-5",
        "max_tokens": 65536,
        "tools": [
          {
            "name": "make_file",
            "description": "Write text to a file",
            "input_schema": {
              "type": "object",
              "properties": {
                "filename": {
                  "type": "string",
                  "description": "The filename to write text to"
                },
                "lines_of_text": {
                  "type": "array",
                  "description": "An array of lines of text to write to the file"
                }
              },
              "required": ["filename", "lines_of_text"]
            }
          }
        ],
        "messages": [
          {
            "role": "user",
            "content": "Can you write a long poem and make a file called poem.txt?"
          }
        ],
        "stream": true
      }' | jq '.usage'

    В этом примере детализированная потоковая передача инструментов позволяет Claude передавать строки длинного стихотворения в вызов инструмента make_file без буферизации для проверки того, является ли параметр lines_of_text действительным JSON. Это означает, что вы можете видеть поток параметров по мере его поступления, не дожидаясь буферизации и валидации всего параметра.

    С детализированной потоковой передачей инструментов фрагменты использования инструментов начинают передаваться быстрее и часто бывают длиннее и содержат меньше разрывов слов. Это связано с различиями в поведении фрагментации.

    Пример:

    Без детализированной потоковой передачи (задержка 15с):

    Фрагмент 1: '{"'
    Фрагмент 2: 'query": "Ty'
    Фрагмент 3: 'peScri'
    Фрагмент 4: 'pt 5.0 5.1 '
    Фрагмент 5: '5.2 5'
    Фрагмент 6: '.3'
    Фрагмент 8: ' new f'
    Фрагмент 9: 'eatur'
    ...

    С детализированной потоковой передачей (задержка 3с):

    Фрагмент 1: '{"query": "TypeScript 5.0 5.1 5.2 5.3'
    Фрагмент 2: ' new features comparison'

    Поскольку детализированная потоковая передача отправляет параметры без буферизации или валидации JSON, нет гарантии, что результирующий поток завершится действительной строкой JSON. В частности, если достигается причина остановки max_tokens, поток может закончиться посередине параметра и может быть неполным. Вам обычно придется написать специальную поддержку для обработки случаев, когда достигается max_tokens.

    Обработка недействительного JSON в ответах инструментов

    При использовании детализированной потоковой передачи инструментов вы можете получить недействительный или неполный JSON от модели. Если вам нужно передать этот недействительный JSON обратно модели в блоке ответа об ошибке, вы можете обернуть его в объект JSON для обеспечения правильной обработки (с разумным ключом). Например:

    {
      "INVALID_JSON": "<ваша недействительная json строка>"
    }

    Этот подход помогает модели понять, что содержимое является недействительным JSON, сохраняя при этом исходные искаженные данные для целей отладки.

    При обертывании недействительного JSON убедитесь, что правильно экранируете любые кавычки или специальные символы в недействительной строке JSON для поддержания действительной структуры JSON в объекте-обертке.

    • Как использовать детализированную потоковую передачу инструментов
    • Обработка недействительного JSON в ответах инструментов