Мы рекомендуем использовать последнюю модель Claude Opus (4.6) для сложных инструментов и неоднозначных запросов; она лучше справляется с несколькими инструментами и запрашивает уточнения при необходимости.
Используйте модели Claude Haiku для простых инструментов, но имейте в виду, что они могут выводить отсутствующие параметры.
Если вы используете Claude с использованием инструментов и расширенным мышлением, обратитесь к руководству по расширенному мышлению для получения дополнительной информации.
Клиентские инструменты (как определённые Anthropic, так и определённые пользователем) указываются в параметре tools верхнего уровня запроса API. Каждое определение инструмента включает:
| Параметр | Описание |
|---|---|
name | Имя инструмента. Должно соответствовать регулярному выражению ^[a-zA-Z0-9_-]{1,64}$. |
description | Подробное описание на простом языке того, что делает инструмент, когда его следует использовать и как он себя ведёт. |
input_schema | Объект JSON Schema, определяющий ожидаемые параметры для инструмента. |
input_examples | (Необязательно) Массив примеров входных объектов, помогающих Claude понять, как использовать инструмент. См. Предоставление примеров использования инструментов. |
Когда вы вызываете Claude API с параметром tools, мы создаём специальный системный запрос из определений инструментов, конфигурации инструментов и любого указанного пользователем системного запроса. Созданный запрос предназначен для инструктирования модели использовать указанные инструменты и предоставить необходимый контекст для правильной работы инструмента:
In this environment you have access to a set of tools you can use to answer the user's question.
{{ FORMATTING INSTRUCTIONS }}
String and scalar parameters should be specified as is, while lists and objects should use JSON format. Note that spaces for string values are not stripped. The output is not expected to be valid XML and is parsed with regular expressions.
Here are the functions available in JSONSchema format:
{{ TOOL DEFINITIONS IN JSON SCHEMA }}
{{ USER SYSTEM PROMPT }}
{{ TOOL CONFIGURATION }}Чтобы получить лучшую производительность Claude при использовании инструментов, следуйте этим рекомендациям:
input_examples для сложных инструментов. Чёткие описания наиболее важны, но для инструментов со сложными входами, вложенными объектами или параметрами, чувствительными к формату, вы можете использовать поле input_examples для предоставления примеров, проверенных по схеме. См. Предоставление примеров использования инструментов для получения подробной информации.Хорошее описание ясно объясняет, что делает инструмент, когда его использовать, какие данные он возвращает и что означает параметр ticker. Плохое описание слишком краткое и оставляет Claude с множеством открытых вопросов о поведении и использовании инструмента.
Вы можете предоставить конкретные примеры допустимых входов инструментов, чтобы помочь Claude более эффективно понять, как использовать ваши инструменты. Это особенно полезно для сложных инструментов с вложенными объектами, необязательными параметрами или входами, чувствительными к формату.
Добавьте необязательное поле input_examples в определение вашего инструмента с массивом примеров входных объектов. Каждый пример должен быть действительным в соответствии с input_schema инструмента:
import anthropic
client = anthropic.Anthropic()
response = client.messages.create(
model="claude-opus-4-6",
max_tokens=1024,
tools=[
{
"name": "get_weather",
"description": "Get the current weather in a given location",
"input_schema": {
"type": "object",
"properties": {
"location": {
"type": "string",
"description": "The city and state, e.g. San Francisco, CA",
},
"unit": {
"type": "string",
"enum": ["celsius", "fahrenheit"],
"description": "The unit of temperature",
},
},
"required": ["location"],
},
"input_examples": [
{"location": "San Francisco, CA", "unit": "fahrenheit"},
{"location": "Tokyo, Japan", "unit": "celsius"},
{
"location": "New York, NY" # 'unit' is optional
},
],
}
],
messages=[{"role": "user", "content": "What's the weather like in San Francisco?"}],
)Примеры включены в запрос вместе с вашей схемой инструмента, показывая Claude конкретные шаблоны для хорошо сформированных вызовов инструментов. Это помогает Claude понять, когда включать необязательные параметры, какие форматы использовать и как структурировать сложные входы.
input_schema инструмента. Недействительные примеры возвращают ошибку 400Средство запуска инструментов предоставляет готовое решение для выполнения инструментов с Claude. Вместо ручного управления вызовами инструментов, результатами и управлением разговором, средство запуска инструментов автоматически:
Мы рекомендуем использовать средство запуска инструментов для большинства реализаций использования инструментов.
Средство запуска инструментов в настоящее время находится в бета-версии и доступно в SDK для Python, TypeScript и Ruby.
Автоматическое управление контекстом с компактификацией
Средство запуска инструментов поддерживает автоматическую компактификацию, которая генерирует резюме, когда использование токенов превышает пороговое значение. Это позволяет долгоживущим агентским задачам продолжаться за пределами лимитов контекстного окна.
Определите инструменты, используя помощники SDK, затем используйте средство запуска инструментов для их выполнения.
Функция инструмента должна возвращать блок содержимого или массив блоков содержимого, включая текст, изображения или блоки документов. Это позволяет инструментам возвращать богатые, мультимодальные ответы. Возвращённые строки будут преобразованы в блок содержимого текста. Если вы хотите вернуть структурированный объект JSON в Claude, закодируйте его в строку JSON перед возвратом. Числа, логические значения или другие примитивы, не являющиеся строками, также должны быть преобразованы в строки.
Средство запуска инструментов — это итерируемый объект, который выдаёт сообщения от Claude. Это часто называют "циклом вызова инструмента". На каждой итерации средство запуска проверяет, запросил ли Claude использование инструмента. Если да, оно вызывает инструмент и автоматически отправляет результат обратно в Claude, затем выдаёт следующее сообщение от Claude, чтобы продолжить ваш цикл.
Вы можете завершить цикл на любой итерации с помощью оператора break. Средство запуска будет циклически повторяться, пока Claude не вернёт сообщение без использования инструмента.
Если вам не нужны промежуточные сообщения, вы можете получить финальное сообщение напрямую:
В цикле вы можете полностью настроить следующий запрос средства запуска инструментов к Messages API. Средство запуска автоматически добавляет результаты инструментов в историю сообщений, поэтому вам не нужно управлять ими вручную. Вы можете опционально проверить результат инструмента для логирования или отладки и изменить параметры запроса перед следующим вызовом API.
Когда инструмент выбрасывает исключение, средство запуска инструментов перехватывает его и возвращает ошибку Claude как результат инструмента с is_error: true. По умолчанию включается только сообщение об исключении, а не полная трассировка стека.
Для просмотра полных трассировок стека и информации отладки установите переменную окружения ANTHROPIC_LOG:
# View info-level logs including tool errors
export ANTHROPIC_LOG=info
# View debug-level logs for more verbose output
export ANTHROPIC_LOG=debugКогда включено, SDK регистрирует полные детали исключения (используя модуль logging Python, консоль в TypeScript или логгер Ruby), включая полную трассировку стека, когда инструмент не работает.
По умолчанию ошибки инструмента передаются обратно в Claude, который затем может ответить соответствующим образом. Однако вы можете захотеть обнаружить ошибки и обработать их иначе — например, чтобы остановить выполнение рано или реализовать пользовательскую обработку ошибок.
Используйте метод ответа инструмента для перехвата результатов инструмента и проверки ошибок перед их отправкой в Claude:
Вы можете изменить результаты инструмента перед их отправкой обратно в Claude. Это полезно для добавления метаданных, таких как cache_control, для включения кэширования запросов на результатах инструмента или для преобразования выходных данных инструмента.
Используйте метод ответа инструмента для получения результата инструмента, его изменения, затем добавления вашей изменённой версии в сообщения:
Добавление cache_control к результатам инструмента особенно полезно, когда инструменты возвращают большие объёмы данных (например, результаты поиска документов), которые вы хотите кэшировать для последующих вызовов API. См. Кэширование запросов для получения дополнительной информации о стратегиях кэширования.
Включите потоковую передачу для получения событий по мере их поступления. Каждая итерация выдаёт объект потока, который вы можете итерировать для получения событий.
Средство запуска инструментов SDK находится в бета-версии. Остальная часть этого документа охватывает ручную реализацию инструментов.
В некоторых случаях вы можете захотеть, чтобы Claude использовал конкретный инструмент для ответа на вопрос пользователя, даже если Claude думает, что может предоставить ответ без использования инструмента. Вы можете сделать это, указав инструмент в поле tool_choice следующим образом:
tool_choice = {"type": "tool", "name": "get_weather"}При работе с параметром tool_choice у нас есть четыре возможных варианта:
auto позволяет Claude решить, вызывать ли какие-либо предоставленные инструменты или нет. Это значение по умолчанию, когда предоставлены tools.any говорит Claude, что он должен использовать один из предоставленных инструментов, но не принуждает к использованию конкретного инструмента.tool позволяет нам принудить Claude всегда использовать конкретный инструмент.none предотвращает использование Claude любых инструментов. Это значение по умолчанию, когда tools не предоставлены.При использовании кэширования запросов изменения параметра tool_choice будут инвалидировать кэшированные блоки сообщений. Определения инструментов и системные запросы остаются кэшированными, но содержимое сообщения должно быть переобработано.
Эта диаграмма иллюстрирует, как работает каждый вариант:

Обратите внимание, что когда у вас есть tool_choice как any или tool, мы предварительно заполним сообщение ассистента, чтобы принудить использование инструмента. Это означает, что модели не будут выдавать естественный языковой ответ или объяснение перед блоками содержимого tool_use, даже если явно об этом попросить.
При использовании расширенного мышления с использованием инструментов, tool_choice: {"type": "any"} и tool_choice: {"type": "tool", "name": "..."} не поддерживаются и приведут к ошибке. Совместимы только tool_choice: {"type": "auto"} (по умолчанию) и tool_choice: {"type": "none"}.
Наше тестирование показало, что это не должно снижать производительность. Если вы хотите, чтобы модель предоставила естественный языковой контекст или объяснения при этом запрашивая использование конкретного инструмента, вы можете использовать {"type": "auto"} для tool_choice (по умолчанию) и добавить явные инструкции в сообщение user. Например: What's the weather like in London? Use the get_weather tool in your response.
Гарантированные вызовы инструментов со строгими инструментами
Объедините tool_choice: {"type": "any"} с строгим использованием инструментов для гарантии как того, что один из ваших инструментов будет вызван, ТАК И того, что входные данные инструмента строго следуют вашей схеме. Установите strict: true в определениях ваших инструментов для включения валидации схемы.
Инструменты не обязательно должны быть функциями клиента — вы можете использовать инструменты в любое время, когда хотите, чтобы модель возвращала JSON вывод, соответствующий предоставленной схеме. Например, вы можете использовать инструмент record_summary с определённой схемой. Полный рабочий пример см. в разделе Использование инструментов с Claude.
При использовании инструментов Claude часто комментирует свои действия или естественно отвечает пользователю перед вызовом инструментов.
Например, при запросе «Какая погода в Сан-Франциско прямо сейчас и какое там время?» Claude может ответить:
{
"role": "assistant",
"content": [
{
"type": "text",
"text": "I'll help you check the current weather and time in San Francisco."
},
{
"type": "tool_use",
"id": "toolu_01A09q90qw90lq917835lq9",
"name": "get_weather",
"input": {"location": "San Francisco, CA"}
}
]
}Этот естественный стиль ответа помогает пользователям понять, что делает Claude, и создаёт более разговорное взаимодействие. Вы можете направлять стиль и содержание этих ответов через системные подсказки и предоставляя <examples> в ваших подсказках.
Важно отметить, что Claude может использовать различные формулировки и подходы при объяснении своих действий. Ваш код должен рассматривать эти ответы как любой другой текст, сгенерированный ассистентом, и не полагаться на определённые соглашения форматирования.
По умолчанию Claude может использовать несколько инструментов для ответа на запрос пользователя. Вы можете отключить это поведение:
disable_parallel_tool_use=true когда тип tool_choice — auto, что гарантирует, что Claude использует максимум один инструментdisable_parallel_tool_use=true когда тип tool_choice — any или tool, что гарантирует, что Claude использует ровно один инструментХотя модели Claude 4 имеют отличные возможности параллельного использования инструментов по умолчанию, вы можете увеличить вероятность параллельного выполнения инструментов во всех моделях с помощью целевых подсказок:
Параллельное использование инструментов с Claude Sonnet 3.7
Claude Sonnet 3.7 может быть менее склонен к параллельным вызовам инструментов в ответе, даже если вы не установили disable_parallel_tool_use. Мы рекомендуем обновиться до моделей Claude 4, которые имеют встроенное эффективное по токенам использование инструментов и улучшенный параллельный вызов инструментов.
Если вы всё ещё используете Claude Sonnet 3.7, вы можете включить бета-заголовок token-efficient-tools-2025-02-19, который помогает поощрять Claude использовать параллельные инструменты. Вы также можете представить «пакетный инструмент», который может действовать как мета-инструмент для обёртывания вызовов других инструментов одновременно.
См. этот пример в нашей кулинарной книге для получения информации о том, как использовать это решение.
Проще с Tool runner: Ручная обработка инструментов, описанная в этом разделе, автоматически управляется tool runner. Используйте этот раздел, когда вам нужен пользовательский контроль над выполнением инструментов.
Ответ Claude отличается в зависимости от того, использует ли он клиентский или серверный инструмент.
Ответ будет иметь stop_reason равный tool_use и один или несколько блоков содержимого tool_use, которые включают:
id: Уникальный идентификатор для этого конкретного блока использования инструмента. Это будет использоваться для сопоставления результатов инструментов позже.name: Имя используемого инструмента.input: Объект, содержащий входные данные, передаваемые инструменту, соответствующие input_schema инструмента.Когда вы получаете ответ использования инструмента для клиентского инструмента, вы должны:
name, id и input из блока tool_use.role равным user и блоком content, содержащим тип tool_result и следующую информацию:
tool_use_id: id запроса использования инструмента, для которого это результат.content: Результат инструмента в виде строки (например, "content": "15 degrees"), список вложенных блоков содержимого (например, "content": [{"type": "text", "text": "15 degrees"}]) или список блоков документов (например, "content": ["type": "document", "source": {"type": "text", "media_type": "text/plain", "data": "15 degrees"}]). Эти блоки содержимого могут использовать типы text, image или document.is_error (опционально): Установите значение true, если выполнение инструмента привело к ошибке.Важные требования к форматированию:
Например, это вызовет ошибку 400:
{"role": "user", "content": [
{"type": "text", "text": "Here are the results:"}, // ❌ Text before tool_result
{"type": "tool_result", "tool_use_id": "toolu_01", ...}
]}Это правильно:
{"role": "user", "content": [
{"type": "tool_result", "tool_use_id": "toolu_01", ...},
{"type": "text", "text": "What should I do next?"} // ✅ Text after tool_result
]}Если вы получаете ошибку типа «tool_use ids were found without tool_result blocks immediately after», проверьте, что результаты инструментов отформатированы правильно.
После получения результата инструмента Claude будет использовать эту информацию для продолжения генерирования ответа на исходный запрос пользователя.
Claude выполняет инструмент внутри и включает результаты непосредственно в свой ответ без необходимости дополнительного взаимодействия с пользователем.
Различия от других API
В отличие от API, которые разделяют использование инструментов или используют специальные роли, такие как tool или function, API Claude интегрирует инструменты непосредственно в структуру сообщений user и assistant.
Сообщения содержат массивы блоков text, image, tool_use и tool_result. Сообщения user включают содержимое клиента и tool_result, в то время как сообщения assistant содержат содержимое, сгенерированное ИИ, и tool_use.
max_tokensЕсли ответ Claude обрезан из-за достижения лимита max_tokens, и обрезанный ответ содержит неполный блок использования инструмента, вам нужно будет повторить запрос с более высоким значением max_tokens для получения полного использования инструмента.
# Check if response was truncated during tool use
if response.stop_reason == "max_tokens":
# Check if the last content block is an incomplete tool_use
last_block = response.content[-1]
if last_block.type == "tool_use":
# Send the request with higher max_tokens
response = client.messages.create(
model="claude-opus-4-6",
max_tokens=4096, # Increased limit
messages=messages,
tools=tools,
)pause_turnПри использовании серверных инструментов, таких как веб-поиск, API может вернуть причину остановки pause_turn, указывающую, что API приостановил долгоживущий ход.
Вот как обработать причину остановки pause_turn:
import anthropic
client = anthropic.Anthropic()
# Initial request with web search
response = client.messages.create(
model="claude-3-7-sonnet-latest",
max_tokens=1024,
messages=[
{
"role": "user",
"content": "Search for comprehensive information about quantum computing breakthroughs in 2025",
}
],
tools=[{"type": "web_search_20250305", "name": "web_search", "max_uses": 10}],
)
# Check if the response has pause_turn stop reason
if response.stop_reason == "pause_turn":
# Continue the conversation with the paused content
messages = [
{
"role": "user",
"content": "Search for comprehensive information about quantum computing breakthroughs in 2025",
},
{"role": "assistant", "content": response.content},
]
# Send the continuation request
continuation = client.messages.create(
model="claude-3-7-sonnet-latest",
max_tokens=1024,
messages=messages,
tools=[{"type": "web_search_20250305", "name": "web_search", "max_uses": 10}],
)
print(continuation)
else:
print(response)При обработке pause_turn:
Встроенная обработка ошибок: Tool runner обеспечивает автоматическую обработку ошибок для большинства распространённых сценариев. Этот раздел охватывает ручную обработку ошибок для продвинутых случаев использования.
Существует несколько различных типов ошибок, которые могут возникнуть при использовании инструментов с Claude:
Was this page helpful?