Loading...
    • Руководство разработчика
    • Справочник API
    • MCP
    • Ресурсы
    • Примечания к выпуску
    Search...
    ⌘K

    Первые шаги

    Введение в ClaudeБыстрый старт

    Модели и цены

    Обзор моделейВыбор моделиЧто нового в Claude 4.5Миграция на Claude 4.5Снятие моделей с поддержкиЦены

    Создавайте с Claude

    Обзор функцийРабота с API MessagesКонтекстные окнаЛучшие практики создания промптов

    Возможности

    Кэширование подсказокРедактирование контекстаРасширенное мышлениеПотоковые сообщенияПакетная обработкаЦитированиеМногоязычная поддержкаПодсчет токеновЭмбеддингиЗрениеПоддержка PDFFiles APIРезультаты поискаДополнение для Google Sheets

    Инструменты

    ОбзорКак реализовать использование инструментовЭкономное использование инструментов по токенамДетализированная потоковая передача инструментовИнструмент BashИнструмент выполнения кодаИнструмент компьютерного управленияИнструмент текстового редактораИнструмент веб-выборкиИнструмент веб-поискаИнструмент памяти

    Навыки агента

    Навыки агентаНачало работы с Agent Skills в APIЛучшие практики создания SkillsИспользование Agent Skills с API

    SDK для агентов

    ОбзорСправочник Agent SDK - TypeScriptСправочник Agent SDK - Python

    Руководства

    Потоковый вводУправление разрешениямиУправление сессиямиРазмещение Agent SDKИзменение системных промптовMCP в SDKПользовательские инструментыСубагенты в SDKСлэш-команды в SDKНавыки агента в SDKОтслеживание затрат и использованияСписки задачПлагины в SDK

    MCP в API

    MCP коннекторУдаленные MCP серверы

    Claude на сторонних платформах

    Amazon BedrockVertex AI

    Инженерия подсказок

    ОбзорГенератор промптовИспользование шаблонов промптовУлучшитель промптовБудьте ясными и прямымиИспользуйте примеры (мультишотовый промптинг)Позвольте Claude думать (CoT)Используйте XML-тегиНазначьте роль Claude (системные промпты)Предварительное заполнение ответа ClaudeЦепочки сложных промптовСоветы по длинному контекстуСоветы по расширенному мышлению

    Тестирование и оценка

    Определите критерии успехаРазработка тестовых случаевИспользование инструмента оценкиСнижение задержки

    Усилить защиту

    Уменьшение галлюцинацийПовышение согласованности выводаПредотвращение взломаhandle-streaming-refusalsУменьшение утечки промптаПоддержание характера Claude

    Администрирование и мониторинг

    Обзор Admin APIAPI использования и стоимостиClaude Code Analytics API
    Console
    Инструменты

    Как реализовать использование инструментов

    Узнайте, как реализовать использование инструментов с Claude, включая определение инструментов, обработку результатов и лучшие практики.

    Выбор модели

    Мы рекомендуем использовать последнюю модель Claude Sonnet (4.5) или Claude Opus (4.1) для сложных инструментов и неоднозначных запросов; они лучше справляются с несколькими инструментами и запрашивают уточнения при необходимости.

    Используйте модели Claude Haiku для простых инструментов, но имейте в виду, что они могут выводить отсутствующие параметры.

    Если вы используете Claude с использованием инструментов и расширенным мышлением, обратитесь к нашему руководству здесь для получения дополнительной информации.

    Указание клиентских инструментов

    Клиентские инструменты (как определённые Anthropic, так и определённые пользователем) указываются в параметре tools верхнего уровня запроса API. Каждое определение инструмента включает:

    ПараметрОписание
    nameИмя инструмента. Должно соответствовать регулярному выражению ^[a-zA-Z0-9_-]{1,64}$.
    descriptionПодробное описание на простом языке того, что делает инструмент, когда его следует использовать и как он себя ведёт.
    input_schemaОбъект JSON Schema, определяющий ожидаемые параметры для инструмента.

    Системный запрос для использования инструментов

    Когда вы вызываете API Claude с параметром tools, мы создаём специальный системный запрос из определений инструментов, конфигурации инструментов и любого указанного пользователем системного запроса. Созданный запрос предназначен для инструктирования модели использовать указанный инструмент (инструменты) и предоставить необходимый контекст для правильной работы инструмента:

    In this environment you have access to a set of tools you can use to answer the user's question.
    {{ FORMATTING INSTRUCTIONS }}
    String and scalar parameters should be specified as is, while lists and objects should use JSON format. Note that spaces for string values are not stripped. The output is not expected to be valid XML and is parsed with regular expressions.
    Here are the functions available in JSONSchema format:
    {{ TOOL DEFINITIONS IN JSON SCHEMA }}
    {{ USER SYSTEM PROMPT }}
    {{ TOOL CONFIGURATION }}

    Лучшие практики для определений инструментов

    Чтобы получить лучшую производительность от Claude при использовании инструментов, следуйте этим рекомендациям:

    • Предоставляйте чрезвычайно подробные описания. Это, безусловно, наиболее важный фактор в производительности инструмента. Ваши описания должны объяснять каждую деталь инструмента, включая:
      • Что делает инструмент
      • Когда его следует использовать (и когда не следует)
      • Что означает каждый параметр и как он влияет на поведение инструмента
      • Любые важные предостережения или ограничения, такие как информация, которую инструмент не возвращает, если имя инструмента неясно. Чем больше контекста вы можете дать Claude о ваших инструментах, тем лучше он будет решать, когда и как их использовать. Стремитесь к минимум 3-4 предложениям на описание инструмента, больше, если инструмент сложный.
    • Приоритизируйте описания над примерами. Хотя вы можете включить примеры использования инструмента в его описание или в сопровождающий запрос, это менее важно, чем наличие чёткого и полного объяснения назначения и параметров инструмента. Добавляйте примеры только после того, как вы полностью разработали описание.

    Хорошее описание ясно объясняет, что делает инструмент, когда его использовать, какие данные он возвращает и что означает параметр ticker. Плохое описание слишком краткое и оставляет Claude с множеством открытых вопросов о поведении и использовании инструмента.

    Средство запуска инструментов (бета)

    Средство запуска инструментов предоставляет готовое решение для выполнения инструментов с Claude. Вместо ручной обработки вызовов инструментов, результатов инструментов и управления беседой, средство запуска инструментов автоматически:

    • Выполняет инструменты, когда Claude их вызывает
    • Обрабатывает цикл запроса/ответа
    • Управляет состоянием беседы
    • Обеспечивает безопасность типов и валидацию

    Мы рекомендуем использовать средство запуска инструментов для большинства реализаций использования инструментов.

    Средство запуска инструментов в настоящее время находится в бета-версии и доступно только в Python и TypeScript SDK.

    Базовое использование

    Средство запуска инструментов SDK находится в бета-версии. Остальная часть этого документа охватывает ручную реализацию инструментов.

    Управление выводом Claude

    Принудительное использование инструментов

    В некоторых случаях вы можете захотеть, чтобы Claude использовал конкретный инструмент для ответа на вопрос пользователя, даже если Claude думает, что может предоставить ответ без использования инструмента. Вы можете сделать это, указав инструмент в поле tool_choice следующим образом:

    tool_choice = {"type": "tool", "name": "get_weather"}

    При работе с параметром tool_choice у нас есть четыре возможных варианта:

    • auto позволяет Claude решить, вызывать ли какие-либо предоставленные инструменты или нет. Это значение по умолчанию, когда предоставлены tools.
    • any говорит Claude, что он должен использовать один из предоставленных инструментов, но не принуждает к использованию конкретного инструмента.
    • tool позволяет нам принудить Claude всегда использовать конкретный инструмент.
    • none предотвращает использование Claude любых инструментов. Это значение по умолчанию, когда tools не предоставлены.

    При использовании кэширования запросов изменения параметра tool_choice будут инвалидировать кэшированные блоки сообщений. Определения инструментов и системные запросы остаются кэшированными, но содержимое сообщения должно быть переобработано.

    Эта диаграмма иллюстрирует, как работает каждый вариант:

    Обратите внимание, что когда у вас есть tool_choice как any или tool, мы предварительно заполним сообщение помощника, чтобы принудить использование инструмента. Это означает, что модели не будут выдавать естественный языковой ответ или объяснение перед блоками содержимого tool_use, даже если об этом явно попросить.

    При использовании расширенного мышления с использованием инструментов tool_choice: {"type": "any"} и tool_choice: {"type": "tool", "name": "..."} не поддерживаются и приведут к ошибке. Совместимы только tool_choice: {"type": "auto"} (по умолчанию) и tool_choice: {"type": "none"}.

    Наше тестирование показало, что это не должно снижать производительность. Если вы хотите, чтобы модель предоставила естественный языковой контекст или объяснения при этом запрашивая использование конкретного инструмента, вы можете использовать {"type": "auto"} для tool_choice (по умолчанию) и добавить явные инструкции в сообщение user. Например: What's the weather like in London? Use the get_weather tool in your response.

    Вывод JSON

    Инструменты не обязательно должны быть клиентскими функциями — вы можете использовать инструменты в любое время, когда хотите, чтобы модель возвращала вывод JSON, который следует предоставленной схеме. Например, вы можете использовать инструмент record_summary с определённой схемой. См. Использование инструментов с Claude для полного рабочего примера.

    Ответы модели с инструментами

    При использовании инструментов Claude часто комментирует то, что он делает, или естественно отвечает пользователю перед вызовом инструментов.

    Например, при наличии запроса "What's the weather like in San Francisco right now, and what time is it there?", Claude может ответить:

    JSON
    {
      "role": "assistant",
      "content": [
        {
          "type": "text",
          "text": "I'll help you check the current weather and time in San Francisco."
        },
        {
          "type": "tool_use",
          "id": "toolu_01A09q90qw90lq917835lq9",
          "name": "get_weather",
          "input": {"location": "San Francisco, CA"}
        }
      ]
    }

    Этот естественный стиль ответа помогает пользователям понять, что делает Claude, и создаёт более разговорное взаимодействие. Вы можете направлять стиль и содержание этих ответов через ваши системные запросы и предоставляя <examples> в ваших запросах.

    Важно отметить, что Claude может использовать различные формулировки и подходы при объяснении своих действий. Ваш код должен рассматривать эти ответы как любой другой текст, сгенерированный помощником, и не полагаться на определённые соглашения форматирования.

    Параллельное использование инструментов

    По умолчанию Claude может использовать несколько инструментов для ответа на запрос пользователя. Вы можете отключить это поведение, выполнив следующие действия:

    • Установка disable_parallel_tool_use=true когда тип tool_choice является auto, что гарантирует, что Claude использует максимум один инструмент
    • Установка disable_parallel_tool_use=true когда тип tool_choice является any или tool, что гарантирует, что Claude использует ровно один инструмент

    Максимизация параллельного использования инструментов

    Хотя модели Claude 4 имеют отличные возможности параллельного использования инструментов по умолчанию, вы можете увеличить вероятность параллельного выполнения инструментов во всех моделях с помощью целевого запроса:

    Параллельное использование инструментов с Claude Sonnet 3.7

    Claude Sonnet 3.7 может быть менее вероятно выполнять параллельные вызовы инструментов в ответе, даже если вы не установили disable_parallel_tool_use. Чтобы обойти это, мы рекомендуем включить эффективное использование инструментов по токенам, что помогает поощрять Claude использовать параллельные инструменты. Эта бета-функция также снижает задержку и экономит в среднем 14% выходных токенов.

    Если вы предпочитаете не использовать бета-версию эффективного использования инструментов по токенам, вы также можете ввести "пакетный инструмент", который может действовать как мета-инструмент для обёртывания вызовов других инструментов одновременно. Мы обнаружили, что если этот инструмент присутствует, модель будет использовать его для одновременного вызова нескольких инструментов параллельно для вас.

    См. этот пример в нашей кулинарной книге для того, как использовать этот обходной путь.

    Обработка блоков содержимого использования инструментов и результатов инструментов

    Проще с Tool runner: Ручная обработка инструментов, описанная в этом разделе, автоматически управляется tool runner. Используйте этот раздел, когда вам нужен пользовательский контроль над выполнением инструментов.

    Ответ Claude отличается в зависимости от того, использует ли он клиентский или серверный инструмент.

    Обработка результатов от клиентских инструментов

    Ответ будет иметь stop_reason из tool_use и один или несколько блоков содержимого tool_use, которые включают:

    • id: Уникальный идентификатор для этого конкретного блока использования инструмента. Это будет использоваться для сопоставления результатов инструмента позже.
    • name: Имя используемого инструмента.
    • input: Объект, содержащий входные данные, передаваемые инструменту, соответствующие input_schema инструмента.

    Когда вы получаете ответ использования инструмента для клиентского инструмента, вы должны:

    1. Извлечь name, id и input из блока tool_use.
    2. Запустить фактический инструмент в вашей кодовой базе, соответствующий этому имени инструмента, передав входные данные инструмента.
    3. Продолжить беседу, отправив новое сообщение с role из user и блоком content, содержащим тип tool_result и следующую информацию:
      • tool_use_id: id запроса использования инструмента, для которого это результат.
      • content: Результат инструмента, как строка (например, "content": "15 degrees"), список вложенных блоков содержимого (например, "content": [{"type": "text", "text": "15 degrees"}]) или список блоков документов (например, "content": ["type": "document", "source": {"type": "text", "media_type": "text/plain", "data": "15 degrees"}]). Эти блоки содержимого могут использовать типы text, image или document.
      • is_error (необязательно): Установите значение true, если выполнение инструмента привело к ошибке.

    Важные требования к форматированию:

    • Блоки результатов инструментов должны немедленно следовать за соответствующими блоками использования инструментов в истории сообщений. Вы не можете включать какие-либо сообщения между сообщением использования инструмента помощника и сообщением результата инструмента пользователя.
    • В пользовательском сообщении, содержащем результаты инструментов, блоки tool_result должны идти ПЕРВЫМИ в массиве содержимого. Любой текст должен идти ПОСЛЕ всех результатов инструментов.

    Например, это вызовет ошибку 400:

    {"role": "user", "content": [
      {"type": "text", "text": "Here are the results:"},  // ❌ Text before tool_result
      {"type": "tool_result", "tool_use_id": "toolu_01", ...}
    ]}

    Это правильно:

    {"role": "user", "content": [
      {"type": "tool_result", "tool_use_id": "toolu_01", ...},
      {"type": "text", "text": "What should I do next?"}  // ✅ Text after tool_result
    ]}

    Если вы получаете ошибку типа "tool_use ids were found without tool_result blocks immediately after", проверьте, что ваши результаты инструментов отформатированы правильно.

    После получения результата инструмента Claude будет использовать эту информацию для продолжения генерирования ответа на исходный запрос пользователя.

    Обработка результатов от серверных инструментов

    Claude выполняет инструмент внутри и включает результаты непосредственно в свой ответ без необходимости дополнительного взаимодействия с пользователем.

    Различия от других API

    В отличие от API, которые разделяют использование инструментов или используют специальные роли, такие как tool или function, API Claude интегрирует инструменты непосредственно в структуру сообщений user и assistant.

    Сообщения содержат массивы блоков text, image, tool_use и tool_result. Сообщения user включают содержимое клиента и tool_result, а сообщения assistant содержат содержимое, сгенерированное AI, и tool_use.

    Обработка причины остановки max_tokens

    Если ответ Claude обрезан из-за достижения лимита max_tokens, и обрезанный ответ содержит неполный блок использования инструмента, вам нужно будет повторить запрос с более высоким значением max_tokens, чтобы получить полное использование инструмента.

    # Check if response was truncated during tool use
    if response.stop_reason == "max_tokens":
        # Check if the last content block is an incomplete tool_use
        last_block = response.content[-1]
        if last_block.type == "tool_use":
            # Send the request with higher max_tokens
            response = client.messages.create(
                model="claude-sonnet-4-5",
                max_tokens=4096,  # Increased limit
                messages=messages,
                tools=tools
            )

    Обработка причины остановки pause_turn

    При использовании серверных инструментов, таких как веб-поиск, API может вернуть причину остановки pause_turn, указывающую, что API приостановил долгоживущий ход.

    Вот как обработать причину остановки pause_turn:

    import anthropic
    
    client = anthropic.Anthropic()
    
    # Initial request with web search
    response = client.messages.create(
        model="claude-3-7-sonnet-latest",
        max_tokens=1024,
        messages=[
            {
                "role": "user",
                "content": "Search for comprehensive information about quantum computing breakthroughs in 2025"
            }
        ],
        tools=[{
            "type": "web_search_20250305",
            "name": "web_search",
            "max_uses": 10
        }]
    )
    
    # Check if the response has pause_turn stop reason
    if response.stop_reason == "pause_turn":
        # Continue the conversation with the paused content
        messages = [
            {"role": "user", "content": "Search for comprehensive information about quantum computing breakthroughs in 2025"},
            {"role": "assistant", "content": response.content}
        ]
    
        # Send the continuation request
        continuation = client.messages.create(
            model="claude-3-7-sonnet-latest",
            max_tokens=1024,
            messages=messages,
            tools=[{
                "type": "web_search_20250305",
                "name": "web_search",
                "max_uses": 10
            }]
        )
    
        print(continuation)
    else:
        print(response)

    При обработке pause_turn:

    • Продолжите беседу: Передайте приостановленный ответ как есть в последующем запросе, чтобы позволить Claude продолжить свой ход
    • Измените при необходимости: Вы можете опционально изменить содержимое перед продолжением, если хотите прервать или перенаправить беседу
    • Сохраните состояние инструмента: Включите те же инструменты в запрос продолжения, чтобы сохранить функциональность

    Устранение неполадок ошибок

    Встроенная обработка ошибок: Tool runner обеспечивает автоматическую обработку ошибок для большинства распространённых сценариев. Этот раздел охватывает ручную обработку ошибок для продвинутых случаев использования.

    Существует несколько различных типов ошибок, которые могут возникнуть при использовании инструментов с Claude:

    • Выбор модели
    • Указание клиентских инструментов
    • Системный запрос для использования инструментов
    • Лучшие практики для определений инструментов
    • Средство запуска инструментов (бета)
    • Базовое использование
    • Управление выводом Claude
    • Принудительное использование инструментов
    • Вывод JSON
    • Ответы модели с инструментами
    • Параллельное использование инструментов
    • Обработка блоков содержимого использования инструментов и результатов инструментов
    • Обработка результатов от клиентских инструментов
    • Обработка результатов от серверных инструментов
    • Обработка причины остановки
    • Устранение неполадок ошибок
    © 2025 ANTHROPIC PBC

    Products

    • Claude
    • Claude Code
    • Max plan
    • Team plan
    • Enterprise plan
    • Download app
    • Pricing
    • Log in

    Features

    • Claude and Slack
    • Claude in Excel

    Models

    • Opus
    • Sonnet
    • Haiku

    Solutions

    • AI agents
    • Code modernization
    • Coding
    • Customer support
    • Education
    • Financial services
    • Government
    • Life sciences

    Claude Developer Platform

    • Overview
    • Developer docs
    • Pricing
    • Amazon Bedrock
    • Google Cloud’s Vertex AI
    • Console login

    Learn

    • Blog
    • Catalog
    • Courses
    • Use cases
    • Connectors
    • Customer stories
    • Engineering at Anthropic
    • Events
    • Powered by Claude
    • Service partners
    • Startups program

    Company

    • Anthropic
    • Careers
    • Economic Futures
    • Research
    • News
    • Responsible Scaling Policy
    • Security and compliance
    • Transparency

    Help and security

    • Availability
    • Status
    • Support center

    Terms and policies

    • Privacy policy
    • Responsible disclosure policy
    • Terms of service: Commercial
    • Terms of service: Consumer
    • Usage policy

    Products

    • Claude
    • Claude Code
    • Max plan
    • Team plan
    • Enterprise plan
    • Download app
    • Pricing
    • Log in

    Features

    • Claude and Slack
    • Claude in Excel

    Models

    • Opus
    • Sonnet
    • Haiku

    Solutions

    • AI agents
    • Code modernization
    • Coding
    • Customer support
    • Education
    • Financial services
    • Government
    • Life sciences

    Claude Developer Platform

    • Overview
    • Developer docs
    • Pricing
    • Amazon Bedrock
    • Google Cloud’s Vertex AI
    • Console login

    Learn

    • Blog
    • Catalog
    • Courses
    • Use cases
    • Connectors
    • Customer stories
    • Engineering at Anthropic
    • Events
    • Powered by Claude
    • Service partners
    • Startups program

    Company

    • Anthropic
    • Careers
    • Economic Futures
    • Research
    • News
    • Responsible Scaling Policy
    • Security and compliance
    • Transparency

    Help and security

    • Availability
    • Status
    • Support center

    Terms and policies

    • Privacy policy
    • Responsible disclosure policy
    • Terms of service: Commercial
    • Terms of service: Consumer
    • Usage policy
    © 2025 ANTHROPIC PBC