Как реализовать использование инструментов

Выбор модели

Мы рекомендуем использовать последнюю модель Claude Sonnet (4.5) или Claude Opus (4.1) для сложных инструментов и неоднозначных запросов; они лучше справляются с несколькими инструментами и запрашивают уточнения при необходимости.

Используйте модели Claude Haiku для простых инструментов, но имейте в виду, что они могут выводить отсутствующие параметры.

Указание клиентских инструментов

Клиентские инструменты (как определённые Anthropic, так и определённые пользователем) указываются в параметре tools верхнего уровня запроса API. Каждое определение инструмента включает:

Системный запрос для использования инструментов

Когда вы вызываете API Claude с параметром tools, мы создаём специальный системный запрос из определений инструментов, конфигурации инструментов и любого указанного пользователем системного запроса. Созданный запрос предназначен для инструктирования модели использовать указанный инструмент (инструменты) и предоставить необходимый контекст для правильной работы инструмента:

In this environment you have access to a set of tools you can use to answer the user's question.
{{ FORMATTING INSTRUCTIONS }}
String and scalar parameters should be specified as is, while lists and objects should use JSON format. Note that spaces for string values are not stripped. The output is not expected to be valid XML and is parsed with regular expressions.
Here are the functions available in JSONSchema format:
{{ TOOL DEFINITIONS IN JSON SCHEMA }}
{{ USER SYSTEM PROMPT }}
{{ TOOL CONFIGURATION }}

Лучшие практики для определений инструментов

Чтобы получить лучшую производительность от Claude при использовании инструментов, следуйте этим рекомендациям:

• Предоставляйте чрезвычайно подробные описания. Это, безусловно, наиболее важный фактор в производительности инструмента. Ваши описания должны объяснять каждую деталь инструмента, включая:
  • Что делает инструмент
  • Когда его следует использовать (и когда не следует)
  • Что означает каждый параметр и как он влияет на поведение инструмента
  • Любые важные предостережения или ограничения, такие как какую информацию инструмент не возвращает, если имя инструмента неясно. Чем больше контекста вы можете дать Claude о ваших инструментах, тем лучше он сможет решить, когда и как их использовать. Стремитесь к минимум 3-4 предложениям на описание инструмента, больше, если инструмент сложный.
• Приоритизируйте описания, но рассмотрите использование input_examples для сложных инструментов. Чёткие описания наиболее важны, но для инструментов со сложными входными данными, вложенными объектами или параметрами, чувствительными к формату, вы можете использовать поле input_examples (бета) для предоставления примеров, проверенных по схеме. См. Предоставление примеров использования инструментов для получения подробной информации.

Хорошее описание ясно объясняет, что делает инструмент, когда его использовать, какие данные он возвращает и что означает параметр ticker. Плохое описание слишком краткое и оставляет Claude с множеством открытых вопросов о поведении и использовании инструмента.

Предоставление примеров использования инструментов

Вы можете предоставить конкретные примеры допустимых входных данных инструмента, чтобы помочь Claude более эффективно понять, как использовать ваши инструменты. Это особенно полезно для сложных инструментов с вложенными объектами, опциональными параметрами или входными данными, чувствительными к формату.

Базовое использование

Добавьте опциональное поле input_examples к определению вашего инструмента с массивом примеров входных объектов. Каждый пример должен быть действительным в соответствии с input_schema инструмента:

Примеры включены в запрос вместе со схемой вашего инструмента, показывая Claude конкретные шаблоны для хорошо сформированных вызовов инструментов. Это помогает Claude понять, когда включать опциональные параметры, какие форматы использовать и как структурировать сложные входные данные.

Требования и ограничения

• Проверка схемы - Каждый пример должен быть действительным в соответствии с input_schema инструмента. Недействительные примеры возвращают ошибку 400
• Не поддерживается для серверных инструментов - Только определённые пользователем инструменты могут иметь примеры входных данных
• Стоимость токенов - Примеры добавляют к токенам запроса: ~20-50 токенов для простых примеров, ~100-200 токенов для сложных вложенных объектов

Средство запуска инструментов (бета)

Средство запуска инструментов предоставляет готовое решение для выполнения инструментов с Claude. Вместо ручной обработки вызовов инструментов, результатов инструментов и управления разговором, средство запуска инструментов автоматически:

• Выполняет инструменты, когда Claude их вызывает
• Обрабатывает цикл запроса/ответа
• Управляет состоянием разговора
• Обеспечивает безопасность типов и валидацию

Мы рекомендуем использовать средство запуска инструментов для большинства реализаций использования инструментов.

Управление выводом Claude

Принудительное использование инструментов

В некоторых случаях вы можете захотеть, чтобы Claude использовал конкретный инструмент для ответа на вопрос пользователя, даже если Claude думает, что может предоставить ответ без использования инструмента. Вы можете сделать это, указав инструмент в поле tool_choice следующим образом:

tool_choice = {"type": "tool", "name": "get_weather"}

При работе с параметром tool_choice у нас есть четыре возможных варианта:

• auto позволяет Claude решить, вызывать ли какие-либо предоставленные инструменты или нет. Это значение по умолчанию, когда предоставлены tools.
• any говорит Claude, что он должен использовать один из предоставленных инструментов, но не принуждает к использованию конкретного инструмента.
• tool позволяет нам принудить Claude всегда использовать конкретный инструмент.
• none предотвращает использование Claude любых инструментов. Это значение по умолчанию, когда tools не предоставлены.

Эта диаграмма иллюстрирует, как работает каждый вариант:

Обратите внимание, что когда у вас есть tool_choice как any или tool, мы предварительно заполним сообщение помощника, чтобы принудить использование инструмента. Это означает, что модели не будут выдавать естественный языковой ответ или объяснение перед блоками содержимого tool_use, даже если об этом явно попросить.

Наше тестирование показало, что это не должно снижать производительность. Если вы хотите, чтобы модель предоставила естественный языковой контекст или объяснения, одновременно запрашивая использование конкретного инструмента, вы можете использовать {"type": "auto"} для tool_choice (по умолчанию) и добавить явные инструкции в сообщение user. Например: What's the weather like in London? Use the get_weather tool in your response.

Вывод JSON

Инструменты не обязательно должны быть клиентскими функциями — вы можете использовать инструменты в любое время, когда хотите, чтобы модель возвращала вывод JSON, который следует предоставленной схеме. Например, вы можете использовать инструмент record_summary с определённой схемой. См. Использование инструментов с Claude для полного рабочего примера.

Ответы модели с инструментами

При использовании инструментов Claude часто комментирует свои действия или естественно отвечает пользователю перед вызовом инструментов.

Например, при запросе "Какая погода в Сан-Франциско прямо сейчас и какое там время?", Claude может ответить:

{
  "role": "assistant",
  "content": [
    {
      "type": "text",
      "text": "I'll help you check the current weather and time in San Francisco."
    },
    {
      "type": "tool_use",
      "id": "toolu_01A09q90qw90lq917835lq9",
      "name": "get_weather",
      "input": {"location": "San Francisco, CA"}
    }
  ]
}

Этот естественный стиль ответа помогает пользователям понять, что делает Claude, и создает более разговорное взаимодействие. Вы можете направлять стиль и содержание этих ответов через системные подсказки и предоставляя <examples> в ваших подсказках.

Важно отметить, что Claude может использовать различные формулировки и подходы при объяснении своих действий. Ваш код должен рассматривать эти ответы как любой другой текст, сгенерированный ассистентом, и не полагаться на определенные соглашения форматирования.

Параллельное использование инструментов

По умолчанию Claude может использовать несколько инструментов для ответа на запрос пользователя. Вы можете отключить это поведение:

• Установив disable_parallel_tool_use=true когда тип tool_choice равен auto, что гарантирует, что Claude использует максимум один инструмент
• Установив disable_parallel_tool_use=true когда тип tool_choice равен any или tool, что гарантирует, что Claude использует ровно один инструмент

Максимизация параллельного использования инструментов

Хотя модели Claude 4 имеют отличные возможности параллельного использования инструментов по умолчанию, вы можете увеличить вероятность параллельного выполнения инструментов во всех моделях с помощью целевых подсказок:

Обработка блоков содержимого tool use и tool result

Ответ Claude отличается в зависимости от того, использует ли он клиентский или серверный инструмент.

Обработка результатов от клиентских инструментов

Ответ будет иметь stop_reason равный tool_use и один или несколько блоков содержимого tool_use, которые включают:

• id: Уникальный идентификатор для этого конкретного блока tool use. Это будет использоваться для сопоставления результатов инструментов позже.
• name: Имя используемого инструмента.
• input: Объект, содержащий входные данные, передаваемые инструменту, соответствующие input_schema инструмента.

Когда вы получаете ответ tool use для клиентского инструмента, вы должны:

1. Извлечь name, id и input из блока tool_use.
2. Запустить фактический инструмент в вашей кодовой базе, соответствующий этому имени инструмента, передав входные данные инструмента.
3. Продолжить разговор, отправив новое сообщение с role равным user и блоком content, содержащим тип tool_result и следующую информацию:
   • tool_use_id: id запроса tool use, для которого это результат.
   • content: Результат инструмента в виде строки (например, "content": "15 degrees"), списка вложенных блоков содержимого (например, ) или списка блоков документов (например, ). Эти блоки содержимого могут использовать типы , или .

{"role": "user", "content": [
  {"type": "text", "text": "Here are the results:"},  // ❌ Text before tool_result
  {"type": "tool_result", "tool_use_id": "toolu_01", ...}
]}

После получения результата инструмента Claude будет использовать эту информацию для продолжения генерирования ответа на исходный запрос пользователя.

Обработка результатов от серверных инструментов

Claude выполняет инструмент внутри и включает результаты непосредственно в свой ответ без необходимости дополнительного взаимодействия с пользователем.

Обработка причины остановки max_tokens

Если ответ Claude обрезан из-за достижения лимита max_tokens, и обрезанный ответ содержит неполный блок tool use, вам нужно будет повторить запрос с более высоким значением max_tokens, чтобы получить полный tool use.

Обработка причины остановки pause_turn

При использовании серверных инструментов, таких как веб-поиск, API может вернуть причину остановки pause_turn, указывающую, что API приостановил длительный ход.

Вот как обработать причину остановки pause_turn:

При обработке pause_turn:

• Продолжите разговор: Передайте приостановленный ответ как есть в последующем запросе, чтобы позволить Claude продолжить свой ход
• Измените при необходимости: Вы можете опционально изменить содержимое перед продолжением, если хотите прервать или перенаправить разговор
• Сохраните состояние инструмента: Включите те же инструменты в запрос продолжения, чтобы сохранить функциональность

Устранение неполадок ошибок

Существует несколько различных типов ошибок, которые могут возникнуть при использовании инструментов с Claude: