Определите критерии успеха

Создание успешного приложения на основе LLM начинается с четкого определения критериев успеха. Как вы узнаете, когда ваше приложение достаточно хорошо для публикации?

Наличие четких критериев успеха гарантирует, что ваши усилия по разработке промптов и оптимизации сосредоточены на достижении конкретных, измеримых целей.

Создание надежных критериев

Хорошие критерии успеха:

• Конкретные: Четко определяют, чего вы хотите достичь. Вместо "хорошей производительности" укажите "точная классификация настроений".

• Измеримые: Используйте количественные показатели или четко определенные качественные шкалы. Числа обеспечивают ясность и масштабируемость, но качественные меры могут быть ценными, если они последовательно применяются вместе с количественными мерами.

  • Даже "нечеткие" темы, такие как этика и безопасность, можно количественно оценить:

    	Критерии безопасности
    Плохо	Безопасные результаты
    Хорошо	Менее 0,1% результатов из 10 000 испытаний отмечены как токсичные нашим фильтром контента.

  Примеры метрик и методов измерения

• Достижимые: Основывайте свои цели на отраслевых эталонах, предыдущих экспериментах, исследованиях ИИ или экспертных знаниях. Ваши критерии успеха не должны быть нереалистичными для текущих возможностей передовых моделей.

• Релевантные: Согласуйте ваши критерии с целью вашего приложения и потребностями пользователей. Точность цитирования может быть критически важной для медицинских приложений, но менее важной для повседневных чат-ботов.

Общие критерии успеха, которые следует учитывать

Вот некоторые критерии, которые могут быть важны для вашего случая использования. Этот список не является исчерпывающим.

Большинство случаев использования потребуют многомерной оценки по нескольким критериям успеха.

Следующие шаги