Использование Messages API

Это руководство охватывает распространённые паттерны работы с Messages API, включая базовые запросы, многоходовые диалоги, техники предзаполнения и возможности работы с изображениями. Полные спецификации API см. в справочнике Messages API.

Базовый запрос и ответ

#!/bin/sh
curl https://api.anthropic.com/v1/messages \
     --header "x-api-key: $ANTHROPIC_API_KEY" \
     --header "anthropic-version: 2023-06-01" \
     --header "content-type: application/json" \
     --data \
'{
    "model": "claude-sonnet-4-5",
    "max_tokens": 1024,
    "messages": [
        {"role": "user", "content": "Hello, Claude"}
    ]
}'

JSON

{
  "id": "msg_01XFDUDYJgAACzvnptvVoYEL",
  "type": "message",
  "role": "assistant",
  "content": [
    {
      "type": "text",
      "text": "Hello!"
    }
  ],
  "model": "claude-sonnet-4-5",
  "stop_reason": "end_turn",
  "stop_sequence": null,
  "usage": {
    "input_tokens": 12,
    "output_tokens": 6
  }
}

Несколько ходов диалога

Messages API не сохраняет состояние, что означает, что вы всегда отправляете полную историю диалога в API. Вы можете использовать этот паттерн для построения диалога со временем. Более ранние ходы диалога не обязательно должны исходить от Claude — вы можете использовать синтетические сообщения assistant.

JSON

{
    "id": "msg_018gCsTGsXkYJVqYPxTgDHBU",
    "type": "message",
    "role": "assistant",
    "content": [
        {
            "type": "text",
            "text": "Sure, I'd be happy to provide..."
        }
    ],
    "stop_reason": "end_turn",
    "stop_sequence": null,
    "usage": {
      "input_tokens": 30,
      "output_tokens": 309
    }
}

Вкладываем слова в уста Claude

Вы можете предзаполнить часть ответа Claude в последней позиции списка входящих сообщений. Это можно использовать для формирования ответа Claude. В примере ниже используется "max_tokens": 1 для получения одного ответа с множественным выбором от Claude.

JSON

{
  "id": "msg_01Q8Faay6S7QPTvEUUQARt7h",
  "type": "message",
  "role": "assistant",
  "content": [
    {
      "type": "text",
      "text": "C"
    }
  ],
  "model": "claude-sonnet-4-5",
  "stop_reason": "max_tokens",
  "stop_sequence": null,
  "usage": {
    "input_tokens": 42,
    "output_tokens": 1
  }
}

Для получения дополнительной информации о техниках предзаполнения см. наше руководство по предзаполнению.

Работа с изображениями

Claude может читать как текст, так и изображения в запросах. Мы поддерживаем оба типа источников base64 и url для изображений, а также типы медиа image/jpeg, image/png, image/gif и image/webp. Дополнительные сведения см. в нашем руководстве по работе с изображениями.

JSON

{
  "id": "msg_01EcyWo6m4hyW8KHs2y2pei5",
  "type": "message",
  "role": "assistant",
  "content": [
    {
      "type": "text",
      "text": "This image shows an ant, specifically a close-up view of an ant. The ant is shown in detail, with its distinct head, antennae, and legs clearly visible. The image is focused on capturing the intricate details and features of the ant, likely taken with a macro lens to get an extreme close-up perspective."
    }
  ],
  "model": "claude-sonnet-4-5",
  "stop_reason": "end_turn",
  "stop_sequence": null,
  "usage": {
    "input_tokens": 1551,
    "output_tokens": 71
  }
}

Использование инструментов и управление компьютером

См. наше руководство с примерами использования инструментов с Messages API. См. наше руководство по управлению компьютером с примерами управления окружением рабочего стола с помощью Messages API. Для гарантированного вывода JSON см. Структурированные выходные данные.

#!/bin/sh
curl https://api.anthropic.com/v1/messages \
     --header "x-api-key: $ANTHROPIC_API_KEY" \
     --header "anthropic-version: 2023-06-01" \
     --header "content-type: application/json" \
     --data \
'{
    "model": "claude-sonnet-4-5",
    "max_tokens": 1024,
    "messages": [
        {"role": "user", "content": "Hello, Claude"},
        {"role": "assistant", "content": "Hello!"},
        {"role": "user", "content": "Can you describe LLMs to me?"}

    ]
}'

#!/bin/sh
curl https://api.anthropic.com/v1/messages \
     --header "x-api-key: $ANTHROPIC_API_KEY" \
     --header "anthropic-version: 2023-06-01" \
     --header "content-type: application/json" \
     --data \
'{
    "model": "claude-sonnet-4-5",
    "max_tokens": 1,
    "messages": [
        {"role": "user", "content": "What is latin for Ant? (A) Apoidea, (B) Rhopalocera, (C) Formicidae"},
        {"role": "assistant", "content": "The answer is ("}
    ]
}'

#!/bin/sh

# Option 1: Base64-encoded image
IMAGE_URL="https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/a/a7/Camponotus_flavomarginatus_ant.jpg"
IMAGE_MEDIA_TYPE="image/jpeg"
IMAGE_BASE64=$(curl "$IMAGE_URL" | base64)

curl https://api.anthropic.com/v1/messages \
     --header "x-api-key: $ANTHROPIC_API_KEY" \
     --header "anthropic-version: 2023-06-01" \
     --header "content-type: application/json" \
     --data \
'{
    "model": "claude-sonnet-4-5",
    "max_tokens": 1024,
    "messages": [
        {"role": "user", "content": [
            {"type": "image", "source": {
                "type": "base64",
                "media_type": "'$IMAGE_MEDIA_TYPE'",
                "data": "'$IMAGE_BASE64'"
            }},
            {"type": "text", "text": "What is in the above image?"}
        ]}
    ]
}'

# Option 2: URL-referenced image
curl https://api.anthropic.com/v1/messages \
     --header "x-api-key: $ANTHROPIC_API_KEY" \
     --header "anthropic-version: 2023-06-01" \
     --header "content-type: application/json" \
     --data \
'{
    "model": "claude-sonnet-4-5",
    "max_tokens": 1024,
    "messages": [
        {"role": "user", "content": [
            {"type": "image", "source": {
                "type": "url",
                "url": "https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/a/a7/Camponotus_flavomarginatus_ant.jpg"
            }},
            {"type": "text", "text": "What is in the above image?"}
        ]}
    ]
}'