Это руководство охватывает распространённые паттерны работы с Messages API, включая базовые запросы, многоходовые диалоги, техники предзаполнения и возможности работы с изображениями. Полные спецификации API см. в справочнике Messages API.
#!/bin/sh
curl https://api.anthropic.com/v1/messages \
--header "x-api-key: $ANTHROPIC_API_KEY" \
--header "anthropic-version: 2023-06-01" \
--header "content-type: application/json" \
--data \
'{
"model": "claude-opus-4-6",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{"role": "user", "content": "Hello, Claude"}
]
}'{
"id": "msg_01XFDUDYJgAACzvnptvVoYEL",
"type": "message",
"role": "assistant",
"content": [
{
"type": "text",
"text": "Hello!"
}
],
"model": "claude-opus-4-6",
"stop_reason": "end_turn",
"stop_sequence": null,
"usage": {
"input_tokens": 12,
"output_tokens": 6
}
}Messages API не сохраняет состояние, что означает, что вы всегда отправляете полную историю диалога в API. Вы можете использовать этот паттерн для построения диалога со временем. Более ранние ходы диалога не обязательно должны исходить от Claude — вы можете использовать синтетические сообщения assistant.
#!/bin/sh
curl https://api.anthropic.com/v1/messages \
--header "x-api-key: $ANTHROPIC_API_KEY" \
--header "anthropic-version: 2023-06-01" \
--header "content-type: application/json" \
--data \
'{
"model": "claude-opus-4-6",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{"role": "user", "content": "Hello, Claude"},
{"role": "assistant", "content": "Hello!"},
{"role": "user", "content": "Can you describe LLMs to me?"}
]
}'{
"id": "msg_018gCsTGsXkYJVqYPxTgDHBU",
"type": "message",
"role": "assistant",
"content": [
{
"type": "text",
"text": "Sure, I'd be happy to provide..."
}
],
"stop_reason": "end_turn",
"stop_sequence": null,
"usage": {
"input_tokens": 30,
"output_tokens": 309
}
}Вы можете предзаполнить часть ответа Claude в последней позиции списка входящих сообщений. Это можно использовать для формирования ответа Claude. Пример ниже использует "max_tokens": 1 для получения одного ответа с множественным выбором от Claude.
#!/bin/sh
curl https://api.anthropic.com/v1/messages \
--header "x-api-key: $ANTHROPIC_API_KEY" \
--header "anthropic-version: 2023-06-01" \
--header "content-type: application/json" \
--data \
'{
"model": "claude-opus-4-6",
"max_tokens": 1,
"messages": [
{"role": "user", "content": "What is latin for Ant? (A) Apoidea, (B) Rhopalocera, (C) Formicidae"},
{"role": "assistant", "content": "The answer is ("}
]
}'{
"id": "msg_01Q8Faay6S7QPTvEUUQARt7h",
"type": "message",
"role": "assistant",
"content": [
{
"type": "text",
"text": "C"
}
],
"model": "claude-opus-4-6",
"stop_reason": "max_tokens",
"stop_sequence": null,
"usage": {
"input_tokens": 42,
"output_tokens": 1
}
}Предзаполнение устарело и не поддерживается на Claude Opus 4.6 и Claude Sonnet 4.5. Используйте структурированные выходы или инструкции системного промпта вместо этого.
Claude может читать как текст, так и изображения в запросах. Мы поддерживаем оба типа источников base64 и url для изображений, а также типы медиа image/jpeg, image/png, image/gif и image/webp. Дополнительные сведения см. в нашем руководстве по работе с изображениями.
#!/bin/sh
# Option 1: Base64-encoded image
IMAGE_URL="https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/a/a7/Camponotus_flavomarginatus_ant.jpg"
IMAGE_MEDIA_TYPE="image/jpeg"
IMAGE_BASE64=$(curl "$IMAGE_URL" | base64)
curl https://api.anthropic.com/v1/messages \
--header "x-api-key: $ANTHROPIC_API_KEY" \
--header "anthropic-version: 2023-06-01" \
--header "content-type: application/json" \
--data \
'{
"model": "claude-opus-4-6",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{"role": "user", "content": [
{"type": "image", "source": {
"type": "base64",
"media_type": "'$IMAGE_MEDIA_TYPE'",
"data": "'$IMAGE_BASE64'"
}},
{"type": "text", "text": "What is in the above image?"}
]}
]
}'
# Option 2: URL-referenced image
curl https://api.anthropic.com/v1/messages \
--header "x-api-key: $ANTHROPIC_API_KEY" \
--header "anthropic-version: 2023-06-01" \
--header "content-type: application/json" \
--data \
'{
"model": "claude-opus-4-6",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{"role": "user", "content": [
{"type": "image", "source": {
"type": "url",
"url": "https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/a/a7/Camponotus_flavomarginatus_ant.jpg"
}},
{"type": "text", "text": "What is in the above image?"}
]}
]
}'{
"id": "msg_01EcyWo6m4hyW8KHs2y2pei5",
"type": "message",
"role": "assistant",
"content": [
{
"type": "text",
"text": "This image shows an ant, specifically a close-up view of an ant. The ant is shown in detail, with its distinct head, antennae, and legs clearly visible. The image is focused on capturing the intricate details and features of the ant, likely taken with a macro lens to get an extreme close-up perspective."
}
],
"model": "claude-opus-4-6",
"stop_reason": "end_turn",
"stop_sequence": null,
"usage": {
"input_tokens": 1551,
"output_tokens": 71
}
}См. наше руководство для примеров использования инструментов с Messages API. См. наше руководство по управлению компьютером для примеров управления окружением рабочего стола с помощью Messages API. Для гарантированного вывода JSON см. Структурированные выходы.
Was this page helpful?