Инженерия промптов

Советы по работе с длинным контекстом

Советы по эффективному использованию расширенного контекстного окна Claude для обработки сложных задач с большим объемом данных.

While these tips apply broadly to all Claude models, you can find prompting tips specific to extended thinking models here.

Расширенное контекстное окно Claude (200K токенов для моделей Claude 3) позволяет обрабатывать сложные задачи, богатые данными. Это руководство поможет вам эффективно использовать эту мощь.

Основные советы для промптов с длинным контекстом

Размещайте длинные данные в начале: Поместите ваши длинные документы и входные данные (~20K+ токенов) в начало вашего промпта, выше вашего запроса, инструкций и примеров. Это может значительно улучшить производительность Claude во всех моделях.

Запросы в конце могут улучшить качество ответа на 30% в тестах, особенно со сложными многодокументными входными данными.
Структурируйте содержимое документа и метаданные с помощью XML-тегов: При использовании нескольких документов оберните каждый документ в теги <document> с подтегами <document_content> и <source> (и другие метаданные) для ясности.
Основывайте ответы на цитатах: Для задач с длинными документами попросите Claude сначала привести соответствующие части документов в виде цитат, прежде чем выполнять свою задачу. Это помогает Claude пробиться сквозь "шум" остального содержимого документа.

Библиотека промптов

Вдохновитесь подобранной коллекцией промптов для различных задач и вариантов использования.

Учебник по промптингу на GitHub

Учебник, наполненный примерами, который охватывает концепции инженерии промптов, найденные в нашей документации.

Учебник по промптингу в Google Sheets

Облегченная версия нашего учебника по инженерии промптов через интерактивную электронную таблицу.

Was this page helpful?

Инженерия промптов

Советы по работе с длинным контекстом

While these tips apply broadly to all Claude models, you can find prompting tips specific to extended thinking models here.

Основные советы для промптов с длинным контекстом

Размещайте длинные данные в начале: Поместите ваши длинные документы и входные данные (~20K+ токенов) в начало вашего промпта, выше вашего запроса, инструкций и примеров. Это может значительно улучшить производительность Claude во всех моделях.

Запросы в конце могут улучшить качество ответа на 30% в тестах, особенно со сложными многодокументными входными данными.
Структурируйте содержимое документа и метаданные с помощью XML-тегов: При использовании нескольких документов оберните каждый документ в теги <document> с подтегами <document_content> и <source> (и другие метаданные) для ясности.
Основывайте ответы на цитатах: Для задач с длинными документами попросите Claude сначала привести соответствующие части документов в виде цитат, прежде чем выполнять свою задачу. Это помогает Claude пробиться сквозь "шум" остального содержимого документа.

Библиотека промптов

Вдохновитесь подобранной коллекцией промптов для различных задач и вариантов использования.

Учебник по промптингу на GitHub

Учебник по промптингу в Google Sheets

Облегченная версия нашего учебника по инженерии промптов через интерактивную электронную таблицу.

Was this page helpful?

Основные советы для промптов с длинным контекстом

Пример структуры многодокументного формата

Пример извлечения цитат

Основные советы для промптов с длинным контекстом

Пример структуры многодокументного формата

Пример извлечения цитат