While these tips apply broadly to all Claude models, you can find prompting tips specific to extended thinking models here.
Расширенное окно контекста Claude (200 тысяч токенов для моделей Claude 3) позволяет обрабатывать сложные задачи с большим объемом данных. Это руководство поможет вам эффективно использовать эту возможность.
Размещайте длинные данные вверху: Помещайте ваши длинные документы и входные данные (~20 тысяч+ токенов) ближе к началу промпта, над вашими запросами, инструкциями и примерами. Это может значительно улучшить производительность Claude для всех моделей.
Структурируйте содержимое документов и метаданные с помощью XML-тегов: При использовании нескольких документов оберните каждый документ в теги <document> с подтегами <document_content> и <source> (и другими метаданными) для ясности.
Подкрепляйте ответы цитатами: Для задач с длинными документами попросите Claude сначала процитировать релевантные части документов, прежде чем выполнять задачу. Это помогает Claude отфильтровать "шум" из остального содержимого документа.
Облегченная версия нашего руководства по промпт-инжинирингу в виде интерактивной таблицы.