Claude Platform Docs
MessagesВозможности модели

Многоязычная поддержка

Claude превосходно справляется с задачами на множестве языков, сохраняя высокую межъязыковую производительность относительно английского.

Обзор

Claude демонстрирует надёжные многоязычные возможности с особенно высокой производительностью в задачах «zero-shot» (без примеров) на разных языках. Модель сохраняет стабильную относительную производительность как для широко распространённых языков, так и для языков с меньшим количеством ресурсов, что делает её надёжным выбором для многоязычных приложений.

Claude владеет многими языками помимо тех, что представлены в следующей таблице. Тестируйте с любыми языками, актуальными для ваших конкретных сценариев использования.

Данные о производительности

В следующей таблице приведены оценки zero-shot с «chain-of-thought» (цепочкой рассуждений) для моделей Claude на разных языках, выраженные в процентах относительно производительности на английском языке (100%):

ЯзыкClaude Sonnet 4.51Claude Haiku 4.51
Английский (базовый уровень, зафиксирован на 100%)100%100%
Испанский98,2%96,4%
Португальский (Бразилия)97,8%96,1%
Итальянский97,9%96,0%
Французский97,5%95,7%
Индонезийский97,3%94,2%
Немецкий97,0%94,3%
Арабский97,2%92,5%
Китайский (упрощённый)96,9%94,2%
Корейский96,7%93,3%
Японский96,8%93,5%
Хинди96,7%92,4%
Бенгальский95,4%90,4%
Суахили91,1%78,3%
Йоруба79,7%52,7%

1 С расширенными размышлениями (extended thinking).


Задание языка ответа

Claude определяет язык ответа из контекста разговора, но для производственных приложений следует явно указывать целевой язык. Наиболее надёжное место для этого — «system prompt» (системная подсказка), которая сохраняет инструкцию стабильной на каждом шаге разговора.

client = anthropic.Anthropic()

message = client.messages.create(
    model="claude-opus-5-5",
    max_tokens=1024,
    system="Always respond in French, regardless of the language the user writes in.",
    messages=[{"role": "user", "content": "How do I reset my password?"}],
)

print(message.content)

Если ваше приложение позволяет пользователям выбирать язык во время выполнения, подставляйте этот выбор в системную подсказку, а не полагайтесь на то, что Claude определит его из сообщения пользователя. Чтобы переводить между двумя конкретными языками, укажите оба: Translate the user's message from German to Korean. Respond with only the translation.


Лучшие практики

При работе с многоязычным контентом:

  1. Предоставляйте чёткий языковой контекст: хотя Claude может автоматически определять целевой язык, явное указание желаемых языков ввода и вывода повышает надёжность. Для большей естественности речи вы можете попросить Claude использовать «идиоматическую речь, как если бы он был носителем языка».
  2. Используйте родную письменность: для оптимальных результатов отправляйте текст в его родной письменности, а не в транслитерации.
  3. Учитывайте культурный контекст: эффективная коммуникация часто требует понимания культурных и региональных особенностей, выходящего за рамки простого перевода.

Также следуйте общим рекомендациям из Обзора инженерии подсказок, чтобы дополнительно повысить качество вывода.


Особенности языковой поддержки

  • Claude обрабатывает ввод и генерирует вывод на большинстве языков мира, использующих стандартные символы Unicode.
  • Производительность варьируется в зависимости от языка, с особенно сильными возможностями в широко распространённых языках.
  • Даже в языках с меньшим количеством цифровых ресурсов Claude сохраняет значимые возможности.

Следующие шаги

Применяйте общие техники составления подсказок для повышения качества многоязычного вывода.

Создайте локализованный чат-бот поддержки, используя системную подсказку с ограничением по языку.

Сравните уровни моделей, чтобы сбалансировать качество многоязычной работы со стоимостью и задержкой.

Оцените качество перевода и локализации перед выпуском.

Was this page helpful?