Многоязычная поддержка
Claude превосходно справляется с задачами на множестве языков, сохраняя высокую межъязыковую производительность относительно английского.
Обзор
Claude демонстрирует надёжные многоязычные возможности с особенно высокой производительностью в задачах «zero-shot» (без примеров) на разных языках. Модель сохраняет стабильную относительную производительность как для широко распространённых языков, так и для языков с меньшим количеством ресурсов, что делает её надёжным выбором для многоязычных приложений.
Claude владеет многими языками помимо тех, что представлены в следующей таблице. Тестируйте с любыми языками, актуальными для ваших конкретных сценариев использования.
Данные о производительности
В следующей таблице приведены оценки zero-shot с «chain-of-thought» (цепочкой рассуждений) для моделей Claude на разных языках, выраженные в процентах относительно производительности на английском языке (100%):
| Язык | Claude Sonnet 4.51 | Claude Haiku 4.51 |
|---|---|---|
| Английский (базовый уровень, зафиксирован на 100%) | 100% | 100% |
| Испанский | 98,2% | 96,4% |
| Португальский (Бразилия) | 97,8% | 96,1% |
| Итальянский | 97,9% | 96,0% |
| Французский | 97,5% | 95,7% |
| Индонезийский | 97,3% | 94,2% |
| Немецкий | 97,0% | 94,3% |
| Арабский | 97,2% | 92,5% |
| Китайский (упрощённый) | 96,9% | 94,2% |
| Корейский | 96,7% | 93,3% |
| Японский | 96,8% | 93,5% |
| Хинди | 96,7% | 92,4% |
| Бенгальский | 95,4% | 90,4% |
| Суахили | 91,1% | 78,3% |
| Йоруба | 79,7% | 52,7% |
1 С расширенными размышлениями (extended thinking).
Задание языка ответа
Claude определяет язык ответа из контекста разговора, но для производственных приложений следует явно указывать целевой язык. Наиболее надёжное место для этого — «system prompt» (системная подсказка), которая сохраняет инструкцию стабильной на каждом шаге разговора.
client = anthropic.Anthropic()
message = client.messages.create(
model="claude-opus-5-5",
max_tokens=1024,
system="Always respond in French, regardless of the language the user writes in.",
messages=[{"role": "user", "content": "How do I reset my password?"}],
)
print(message.content)Если ваше приложение позволяет пользователям выбирать язык во время выполнения, подставляйте этот выбор в системную подсказку, а не полагайтесь на то, что Claude определит его из сообщения пользователя. Чтобы переводить между двумя конкретными языками, укажите оба: Translate the user's message from German to Korean. Respond with only the translation.
Лучшие практики
При работе с многоязычным контентом:
- Предоставляйте чёткий языковой контекст: хотя Claude может автоматически определять целевой язык, явное указание желаемых языков ввода и вывода повышает надёжность. Для большей естественности речи вы можете попросить Claude использовать «идиоматическую речь, как если бы он был носителем языка».
- Используйте родную письменность: для оптимальных результатов отправляйте текст в его родной письменности, а не в транслитерации.
- Учитывайте культурный контекст: эффективная коммуникация часто требует понимания культурных и региональных особенностей, выходящего за рамки простого перевода.
Также следуйте общим рекомендациям из Обзора инженерии подсказок, чтобы дополнительно повысить качество вывода.
Особенности языковой поддержки
- Claude обрабатывает ввод и генерирует вывод на большинстве языков мира, использующих стандартные символы Unicode.
- Производительность варьируется в зависимости от языка, с особенно сильными возможностями в широко распространённых языках.
- Даже в языках с меньшим количеством цифровых ресурсов Claude сохраняет значимые возможности.
Следующие шаги
Применяйте общие техники составления подсказок для повышения качества многоязычного вывода.
Создайте локализованный чат-бот поддержки, используя системную подсказку с ограничением по языку.
Сравните уровни моделей, чтобы сбалансировать качество многоязычной работы со стоимостью и задержкой.
Оцените качество перевода и локализации перед выпуском.
Was this page helpful?