Claude Platform Docs
  • Сообщения
  • Управляемые агенты
  • Администрирование

Search...
⌘K
Первые шаги
Введение в ClaudeБыстрый старт
Разработка с Claude
Обзор возможностейИспользование Messages APIПричины остановки и резервный вариантОтказы и резервный вариантРезервный кредит
Возможности модели
Расширенное мышлениеАдаптивное мышлениеУсилиеБюджеты задач (бета)Быстрый режим (исследовательская предварительная версия)Структурированные выходные данныеЦитированиеПотоковая передача сообщенийПакетная обработкаРезультаты поискаПотоковая передача отказовМногоязычная поддержкаЭмбеддинги
Инструменты
ОбзорКак работает использование инструментовРуководство: создание агента с использованием инструментовОпределение инструментовОбработка вызовов инструментовПараллельное использование инструментовTool Runner (SDK)Строгое использование инструментовСерверные инструментыИнструмент веб-поискаИнструмент веб-загрузкиИнструмент выполнения кодаИнструмент советникаИнструмент поиска инструментовИнструмент памятиИнструмент BashИнструмент текстового редактораИнструмент использования компьютераУстранение неполадок
Инфраструктура инструментов
Справочник по инструментамУправление контекстом инструментовКомбинации инструментовИспользование инструментов с кэшированием подсказокПрограммный вызов инструментовДетальная потоковая передача инструментов
Управление контекстом
Контекстные окнаСжатиеРедактирование контекстаКэширование подсказокСистемные сообщения в середине разговораСоздание режима оркестрацииДиагностика кэша (бета)Подсчёт токенов
Работа с файлами
Files APIПоддержка PDF
Навыки
ОбзорБыстрый стартРекомендацииНавыки для предприятийНавыки в API
MCP
Удалённые серверы MCPКоннектор MCP
Claude на облачных платформах
Amazon BedrockAmazon Bedrock (устаревшая версия)Claude Platform на AWSGoogle CloudMicrosoft Foundry

Log in
Google Cloud
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Claude Platform Docs

Solutions

  • AI agents
  • Code modernization
  • Coding
  • Customer support
  • Education
  • Financial services
  • Government
  • Life sciences

Partners

  • Claude on AWS
  • Claude on Google Cloud

Learn

  • Blog
  • Courses
  • Use cases
  • Connectors
  • Customer stories
  • Engineering at Anthropic
  • Events
  • Powered by Claude
  • Service partners
  • Startups program

Company

  • Anthropic
  • Careers
  • Economic Futures
  • Research
  • News
  • Responsible Scaling Policy
  • Security and compliance
  • Transparency

Learn

  • Blog
  • Courses
  • Use cases
  • Connectors
  • Customer stories
  • Engineering at Anthropic
  • Events
  • Powered by Claude
  • Service partners
  • Startups program

Help and security

  • Availability
  • Status
  • Support
  • Discord

Terms and policies

  • Privacy policy
  • Responsible disclosure policy
  • Terms of service: Commercial
  • Terms of service: Consumer
  • Usage policy
Сообщения/Claude на облачных платформах

Claude на Google Cloud

Модели Claude от Anthropic доступны через Google Cloud's Agent Platform.

API для доступа к Claude на Google Cloud's Agent Platform практически идентичен Messages API, с двумя ключевыми отличиями в формате запроса:

  • На Agent Platform параметр model не передаётся в теле запроса. Вместо этого он указывается в URL конечной точки Google Cloud.
  • На Agent Platform параметр anthropic_version передаётся в теле запроса (а не в виде заголовка) и должен быть установлен в значение vertex-2023-10-16.

Agent Platform также поддерживается официальными клиентскими SDK от Anthropic. Это руководство проведёт вас через процесс отправки запроса к Claude на Agent Platform с использованием одного из клиентских SDK от Anthropic.

Обратите внимание, что это руководство предполагает, что у вас уже есть проект Google Cloud с возможностью использования Agent Platform. См. Модели Anthropic Claude на Agent Platform для получения дополнительной информации о необходимой настройке и полного пошагового руководства.

Установка SDK для доступа к Agent Platform

Сначала установите клиентский SDK от Anthropic для выбранного вами языка.

Доступ к Agent Platform

Доступность моделей

Обратите внимание, что доступность моделей Anthropic зависит от региона. Выполните поиск по запросу «Claude» в Model Garden или перейдите на страницу Модели Anthropic Claude для получения актуальной информации.

Идентификаторы моделей API

Термины жизненного цикла (Deprecated — устаревшая, Retired — выведена из эксплуатации) определены в разделе Устаревание моделей. Даты жизненного цикла на платформах, управляемых партнёрами, устанавливаются партнёром и могут отличаться от графика Claude API. Актуальную дату вывода из эксплуатации любой модели на Agent Platform см. в документации Google Cloud по моделям Claude на Agent Platform.

МодельИдентификатор модели API Agent Platform
Claude Fable 5claude-fable-5
Claude Opus 4.8claude-opus-4-8
Claude Opus 4.7claude-opus-4-7
Claude Opus 4.6claude-opus-4-6
Claude Sonnet 5claude-sonnet-5
Claude Sonnet 4.6claude-sonnet-4-6
Claude Sonnet 4.5claude-sonnet-4-5@20250929
Claude Sonnet 4
Устаревшая.
claude-sonnet-4@20250514
Claude Sonnet 3.7
Выведена из эксплуатации.
claude-3-7-sonnet@20250219
Claude Opus 4.5claude-opus-4-5@20251101
Claude Opus 4.1
Устаревшая.
claude-opus-4-1@20250805
Claude Opus 4
Устаревшая.
claude-opus-4@20250514
Claude Haiku 4.5claude-haiku-4-5@20251001
Claude Haiku 3.5
Устаревшая.
claude-3-5-haiku@20241022


Переходите на более новую модель Claude? В Claude Code выполните команду /claude-api migrate, чтобы применить замену идентификаторов моделей и критические изменения параметров по всей вашей кодовой базе. Навык определяет, на какую облачную платформу ориентирован ваш код, и корректирует форматы идентификаторов моделей и изменения функций для этой платформы. См. Переход на более новую модель Claude.

Выполнение запросов

Перед выполнением запросов вам может потребоваться выполнить команду gcloud auth application-default login для аутентификации в Google Cloud.

Следующие примеры показывают, как генерировать текст с помощью Claude на Agent Platform:

from anthropic import AnthropicVertex

project_id = "MY_PROJECT_ID"
region = "global"

client = AnthropicVertex(project_id=project_id, region=region)

message = client.messages.create(
    model="claude-opus-4-8",
    max_tokens=100,
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": "Hey Claude!",
        }
    ],
)
print(message)

Подробнее см. в разделе клиентские SDK и в официальной документации Agent Platform.

Claude также доступен через Amazon Bedrock, Claude Platform на AWS и Microsoft Foundry.

Хранение данных

Обработка данных для этого предложения регулируется Google Cloud. Подробнее см. в разделе Agent Platform и нулевое хранение данных.

Логирование активности

Agent Platform предоставляет сервис логирования запросов и ответов, который позволяет клиентам логировать подсказки и ответы, связанные с вашим использованием.

Anthropic рекомендует логировать вашу активность как минимум за скользящий период в 30 дней, чтобы понимать вашу активность и расследовать любое потенциальное злоупотребление.



Включение этого сервиса не даёт Google или Anthropic никакого доступа к вашему контенту.

Поддержка функций

Полный список функций с указанием доступности на Google Cloud см. в разделе Обзор функций.

Основные поддерживаемые функции

  • Messages API
  • Кэширование подсказок
  • Расширенное мышление
  • Использование инструментов, включая инструмент Bash, инструмент управления компьютером, инструмент памяти и инструмент текстового редактора
  • Инструмент веб-поиска
  • Цитирование
  • Структурированные выходные данные

Неподдерживаемые функции

  • Источники входных данных (URL-источники для изображений и документов, Files API)
  • Серверные инструменты (выполнение кода, веб-загрузка, advisor)
  • Агентная инфраструктура (Agent Skills, коннектор MCP, программный вызов инструментов)
  • Конечные точки API (Message Batches, Models, Admin, Compliance, Usage and Cost)
  • Claude Managed Agents
  • Серверный резервный вариант (параметр fallbacks; вместо него используйте шаблон клиентского резервного варианта)

Контекстное окно

Claude Fable 5, Claude Opus 4.8, Claude Opus 4.7, Claude Opus 4.6, Claude Sonnet 5 и Claude Sonnet 4.6 имеют контекстное окно в 1 млн токенов на Agent Platform. Другие модели Claude, включая Sonnet 4.5 и Sonnet 4 (устаревшая), имеют контекстное окно в 200 тыс. токенов.

Agent Platform ограничивает полезную нагрузку запроса до 30 МБ. При отправке больших документов или множества изображений вы можете достичь этого лимита раньше, чем лимита токенов.

Глобальные, мультирегиональные и региональные конечные точки

Agent Platform предлагает три типа конечных точек:

  • Глобальные конечные точки: динамическая маршрутизация для максимальной доступности
  • Мультирегиональные конечные точки: динамическая маршрутизация в пределах географической области (например, США или Европейский союз) для обеспечения резидентности данных с высокой доступностью
  • Региональные конечные точки: гарантированная маршрутизация данных через определённые географические регионы

Региональные и мультирегиональные конечные точки включают ценовую надбавку в 10% по сравнению с глобальными конечными точками.



Это относится только к Claude Sonnet 4.5 и будущим моделям. Более старые модели (Claude Sonnet 4 (устаревшая), Opus 4 (устаревшая) и более ранние) сохраняют свои существующие структуры ценообразования.

Когда использовать каждый вариант

Глобальные конечные точки (рекомендуется):

  • Обеспечивают максимальную доступность и время безотказной работы
  • Динамически направляют запросы в регионы с доступной ёмкостью
  • Без ценовой надбавки
  • Лучше всего подходят для приложений, где резидентность данных не является строгим требованием
  • Поддерживают только трафик с оплатой по факту использования (выделенная пропускная способность требует региональных конечных точек)

Мультирегиональные конечные точки:

  • Динамически направляют запросы между регионами в пределах географической области (в настоящее время us и eu)
  • Полезны, когда вам нужна резидентность данных в пределах широкой географии, но требуется более высокая доступность, чем в одном регионе
  • Ценовая надбавка 10% по сравнению с глобальными конечными точками
  • Поддерживают только трафик с оплатой по факту использования (выделенная пропускная способность требует региональных конечных точек)

Региональные конечные точки:

  • Направляют трафик через определённые географические регионы
  • Требуются для резидентности данных в одном регионе, строгих требований соответствия или выделенной пропускной способности
  • Поддерживают как оплату по факту использования, так и выделенную пропускную способность
  • Ценовая надбавка 10% отражает инфраструктурные затраты на выделенную региональную ёмкость

Реализация

Использование глобальных конечных точек (рекомендуется):

Установите параметр region в значение "global" при инициализации клиента:

from anthropic import AnthropicVertex

project_id = "MY_PROJECT_ID"
region = "global"

client = AnthropicVertex(project_id=project_id, region=region)

message = client.messages.create(
    model="claude-opus-4-8",
    max_tokens=100,
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": "Hey Claude!",
        }
    ],
)
print(message)

Использование мультирегиональных конечных точек:

Установите параметр region в мультирегиональный идентификатор: "us" для США или "eu" для Европейского союза. SDK направляет запросы на соответствующую мультирегиональную конечную точку (https://aiplatform.us.rep.googleapis.com или https://aiplatform.eu.rep.googleapis.com), которая динамически балансирует трафик между регионами в пределах этой географии.

from anthropic import AnthropicVertex

project_id = "MY_PROJECT_ID"
region = "us"  # Multi-region identifier: "us" or "eu"

client = AnthropicVertex(project_id=project_id, region=region)

message = client.messages.create(
    model="claude-opus-4-8",
    max_tokens=100,
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": "Hey Claude!",
        }
    ],
)
print(message)

Использование региональных конечных точек:

Укажите конкретный регион, например "us-east1" или "europe-west1":

from anthropic import AnthropicVertex

project_id = "MY_PROJECT_ID"
region = "us-east1"  # Specify a specific region

client = AnthropicVertex(project_id=project_id, region=region)

message = client.messages.create(
    model="claude-opus-4-8",
    max_tokens=100,
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": "Hey Claude!",
        }
    ],
)
print(message)


Claude Mythos Preview — это исследовательская предварительная версия, доступная приглашённым клиентам на Agent Platform. Подробнее см. Project Glasswing.

Дополнительные ресурсы

  • Цены Agent Platform: Цены на генеративный ИИ на cloud.google.com
  • Документация по моделям Claude: Claude на Agent Platform
  • Публикация в блоге Google: Глобальная конечная точка для моделей Claude
  • Подробности о ценах Anthropic: Цены на облачных платформах

Was this page helpful?

  • Установка SDK для доступа к Agent Platform
  • Доступ к Agent Platform
  • Доступность моделей
  • Выполнение запросов
  • Хранение данных
  • Логирование активности
  • Поддержка функций
  • Основные поддерживаемые функции
  • Неподдерживаемые функции
  • Контекстное окно
  • Глобальные, мультирегиональные и региональные конечные точки
  • Когда использовать каждый вариант
  • Реализация
  • Дополнительные ресурсы