Loading...
    • Руководство разработчика
    • Справочник API
    • MCP
    • Ресурсы
    • Примечания к выпуску
    Search...
    ⌘K
    Первые шаги
    Введение в ClaudeБыстрый старт
    Модели и цены
    Обзор моделейВыбор моделиЧто нового в Claude 4.5Миграция на Claude 4.5Устаревшие моделиЦены
    Разработка с Claude
    Обзор функцийИспользование Messages APIКонтекстные окнаЛучшие практики промптирования
    Возможности
    Кэширование промптовРедактирование контекстаРасширенное мышлениеУсилиеПотоковая передача сообщенийПакетная обработкаЦитированияМногоязычная поддержкаПодсчет токеновEmbeddingsЗрениеПоддержка PDFFiles APIРезультаты поискаСтруктурированные выходные данные
    Инструменты
    ОбзорКак реализовать использование инструментовПотоковая передача инструментов с детализациейИнструмент BashИнструмент выполнения кодаПрограммное вызывание инструментовИнструмент управления компьютеромИнструмент текстового редактораИнструмент веб-выборкиИнструмент веб-поискаИнструмент памятиИнструмент поиска инструментов
    Agent Skills
    ОбзорБыстрый стартЛучшие практикиИспользование Skills с API
    Agent SDK
    ОбзорБыстрый стартTypeScript SDKTypeScript V2 (preview)Python SDKРуководство по миграции
    MCP в API
    MCP коннекторУдаленные MCP серверы
    Claude на сторонних платформах
    Amazon BedrockMicrosoft FoundryVertex AI
    Инженерия промптов
    ОбзорГенератор промптовИспользование шаблонов промптовУлучшитель промптовБудьте ясны и прямолинейныИспользуйте примеры (многошаговое промптирование)Дайте Claude подумать (CoT)Используйте XML-тегиДайте Claude роль (системные промпты)Предзаполните ответ ClaudeЦепочка сложных промптовСоветы по длинному контекстуСоветы по расширенному мышлению
    Тестирование и оценка
    Определение критериев успехаРазработка тестовых случаевИспользование инструмента оценкиСнижение задержки
    Усиление защиты
    Снижение галлюцинацийПовышение согласованности выходных данныхСмягчение взломовПотоковые отказыСнижение утечки промптовДержите Claude в образе
    Администрирование и мониторинг
    Обзор Admin APIAPI использования и затратClaude Code Analytics API
    Console
    Log in
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...

    Solutions

    • AI agents
    • Code modernization
    • Coding
    • Customer support
    • Education
    • Financial services
    • Government
    • Life sciences

    Partners

    • Amazon Bedrock
    • Google Cloud's Vertex AI

    Learn

    • Blog
    • Catalog
    • Courses
    • Use cases
    • Connectors
    • Customer stories
    • Engineering at Anthropic
    • Events
    • Powered by Claude
    • Service partners
    • Startups program

    Company

    • Anthropic
    • Careers
    • Economic Futures
    • Research
    • News
    • Responsible Scaling Policy
    • Security and compliance
    • Transparency

    Learn

    • Blog
    • Catalog
    • Courses
    • Use cases
    • Connectors
    • Customer stories
    • Engineering at Anthropic
    • Events
    • Powered by Claude
    • Service partners
    • Startups program

    Help and security

    • Availability
    • Status
    • Support
    • Discord

    Terms and policies

    • Privacy policy
    • Responsible disclosure policy
    • Terms of service: Commercial
    • Terms of service: Consumer
    • Usage policy
    Инженерия промптов

    Используйте примеры (многошаговое промптирование) для управления поведением Claude

    Узнайте, как использовать примеры и многошаговое промптирование для улучшения точности и согласованности ответов Claude.

    While these tips apply broadly to all Claude models, you can find prompting tips specific to extended thinking models here.

    Примеры — это ваше секретное оружие для получения от Claude именно того, что вам нужно. Предоставляя несколько хорошо продуманных примеров в вашем промпте, вы можете драматически улучшить точность, согласованность и качество выходных данных Claude. Эта техника, известная как few-shot или многошаговое промптирование, особенно эффективна для задач, требующих структурированных выходных данных или соответствия определённым форматам.

    Усильте ваши промпты: Включите 3-5 разнообразных, релевантных примеров, чтобы показать Claude именно то, что вам нужно. Больше примеров = лучшая производительность, особенно для сложных задач.

    Почему использовать примеры?

    • Точность: Примеры снижают неправильное толкование инструкций.
    • Согласованность: Примеры обеспечивают единообразную структуру и стиль.
    • Производительность: Хорошо подобранные примеры повышают способность Claude справляться со сложными задачами.

    Создание эффективных примеров

    Для максимальной эффективности убедитесь, что ваши примеры:

    • Релевантны: Ваши примеры отражают ваш реальный случай использования.
    • Разнообразны: Ваши примеры охватывают граничные случаи и потенциальные проблемы, и достаточно различаются, чтобы Claude не случайно не подхватил непредусмотренные закономерности.
    • Ясны: Ваши примеры обёрнуты в теги <example> (если несколько, вложены в теги <examples>) для структуры.
    Попросите Claude оценить ваши примеры на релевантность, разнообразие или ясность. Или попросите Claude создать больше примеров на основе вашего исходного набора.


    Библиотека промптов

    Вдохновитесь тщательно подобранной коллекцией промптов для различных задач и случаев использования.

    Учебник по промптированию на GitHub

    Полный учебник с примерами, охватывающий концепции инженерии промптов, найденные в нашей документации.

    Учебник по промптированию в Google Sheets

    Облегчённая версия нашего учебника по инженерии промптов через интерактивную электронную таблицу.

    • Почему использовать примеры?
    • Создание эффективных примеров