Loading...
    • Руководство разработчика
    • Справочник API
    • MCP
    • Ресурсы
    • Примечания к выпуску
    Search...
    ⌘K

    Первые шаги

    Введение в ClaudeБыстрый старт

    Модели и цены

    Обзор моделейВыбор моделиЧто нового в Claude 4.5Миграция на Claude 4.5Снятие моделей с поддержкиЦены

    Создавайте с Claude

    Обзор функцийРабота с API MessagesКонтекстные окнаЛучшие практики создания промптов

    Возможности

    Кэширование подсказокРедактирование контекстаРасширенное мышлениеПотоковые сообщенияПакетная обработкаЦитированиеМногоязычная поддержкаПодсчет токеновЭмбеддингиЗрениеПоддержка PDFFiles APIРезультаты поискаДополнение для Google Sheets

    Инструменты

    ОбзорКак реализовать использование инструментовЭкономное использование инструментов по токенамДетализированная потоковая передача инструментовИнструмент BashИнструмент выполнения кодаИнструмент компьютерного управленияИнструмент текстового редактораИнструмент веб-выборкиИнструмент веб-поискаИнструмент памяти

    Навыки агента

    Навыки агентаНачало работы с Agent Skills в APIЛучшие практики создания SkillsИспользование Agent Skills с API

    SDK для агентов

    ОбзорСправочник Agent SDK - TypeScriptСправочник Agent SDK - Python

    Руководства

    Потоковый вводУправление разрешениямиУправление сессиямиРазмещение Agent SDKИзменение системных промптовMCP в SDKПользовательские инструментыСубагенты в SDKСлэш-команды в SDKНавыки агента в SDKОтслеживание затрат и использованияСписки задачПлагины в SDK

    MCP в API

    MCP коннекторУдаленные MCP серверы

    Claude на сторонних платформах

    Amazon BedrockVertex AI

    Инженерия подсказок

    ОбзорГенератор промптовИспользование шаблонов промптовУлучшитель промптовБудьте ясными и прямымиИспользуйте примеры (мультишотовый промптинг)Позвольте Claude думать (CoT)Используйте XML-тегиНазначьте роль Claude (системные промпты)Предварительное заполнение ответа ClaudeЦепочки сложных промптовСоветы по длинному контекстуСоветы по расширенному мышлению

    Тестирование и оценка

    Определите критерии успехаРазработка тестовых случаевИспользование инструмента оценкиСнижение задержки

    Усилить защиту

    Уменьшение галлюцинацийПовышение согласованности выводаПредотвращение взломаhandle-streaming-refusalsУменьшение утечки промптаПоддержание характера Claude

    Администрирование и мониторинг

    Обзор Admin APIAPI использования и стоимостиClaude Code Analytics API
    Console
    Возможности

    Потоковые сообщения

    Узнайте, как использовать потоковую передачу для получения инкрементальных ответов от Claude с использованием server-sent events (SSE).

    При создании сообщения вы можете установить "stream": true для инкрементальной потоковой передачи ответа с использованием server-sent events (SSE).

    Потоковая передача с SDK

    Наши SDK для Python и TypeScript предлагают несколько способов потоковой передачи. Python SDK поддерживает как синхронные, так и асинхронные потоки. Подробности смотрите в документации каждого SDK.

    Python
    import anthropic
    
    client = anthropic.Anthropic()
    
    with client.messages.stream(
        max_tokens=1024,
        messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
        model="claude-sonnet-4-5",
    ) as stream:
      for text in stream.text_stream:
          print(text, end="", flush=True)
    TypeScript
    import Anthropic from '@anthropic-ai/sdk';
    
    const client = new Anthropic();
    
    await client.messages.stream({
        messages: [{role: 'user', content: "Hello"}],
        model: 'claude-sonnet-4-5',
        max_tokens: 1024,
    }).on('text', (text) => {
        console.log(text);
    });

    Типы событий

    Каждое server-sent событие включает именованный тип события и связанные JSON данные. Каждое событие будет использовать имя SSE события (например, event: message_stop) и включать соответствующий type события в своих данных.

    Каждый поток использует следующий поток событий:

    1. message_start: содержит объект Message с пустым content.
    2. Серия блоков контента, каждый из которых имеет content_block_start, одно или более событий content_block_delta и событие content_block_stop. Каждый блок контента будет иметь index, который соответствует его индексу в финальном массиве content сообщения.
    3. Одно или более событий message_delta, указывающих на изменения верхнего уровня в финальном объекте Message.
    4. Финальное событие message_stop.

    Количество токенов, показанное в поле usage события message_delta, является кумулятивным.

    Ping события

    Потоки событий также могут включать любое количество событий ping.

    События ошибок

    Мы можем иногда отправлять ошибки в потоке событий. Например, в периоды высокой нагрузки вы можете получить overloaded_error, который обычно соответствует HTTP 529 в не-потоковом контексте:

    Example error
    event: error
    data: {"type": "error", "error": {"type": "overloaded_error", "message": "Overloaded"}}

    Другие события

    В соответствии с нашей политикой версионирования, мы можем добавлять новые типы событий, и ваш код должен корректно обрабатывать неизвестные типы событий.

    Типы дельт блоков контента

    Каждое событие content_block_delta содержит delta типа, который обновляет блок content по заданному index.

    Текстовая дельта

    Дельта блока контента text выглядит так:

    Text delta
    event: content_block_delta
    data: {"type": "content_block_delta","index": 0,"delta": {"type": "text_delta", "text": "ello frien"}}

    Дельта входного JSON

    Дельты для блоков контента tool_use соответствуют обновлениям поля input блока. Для поддержки максимальной детализации дельты являются частичными JSON строками, тогда как финальный tool_use.input всегда является объектом.

    Вы можете накапливать строковые дельты и парсить JSON после получения события content_block_stop, используя библиотеку типа Pydantic для частичного парсинга JSON, или используя наши SDK, которые предоставляют помощники для доступа к парсированным инкрементальным значениям.

    Дельта блока контента tool_use выглядит так:

    Input JSON delta
    event: content_block_delta
    data: {"type": "content_block_delta","index": 1,"delta": {"type": "input_json_delta","partial_json": "{\"location\": \"San Fra"}}}

    Примечание: Наши текущие модели поддерживают только выдачу одного полного ключа и значения свойства из input за раз. Таким образом, при использовании инструментов могут быть задержки между потоковыми событиями, пока модель работает. Как только ключ и значение input накоплены, мы выдаем их как несколько событий content_block_delta с разбитым на части частичным json, чтобы формат мог автоматически поддерживать более тонкую детализацию в будущих моделях.

    Дельта размышлений

    При использовании расширенных размышлений с включенной потоковой передачей, вы будете получать контент размышлений через события thinking_delta. Эти дельты соответствуют полю thinking блоков контента thinking.

    Для контента размышлений специальное событие signature_delta отправляется непосредственно перед событием content_block_stop. Эта подпись используется для проверки целостности блока размышлений.

    Типичная дельта размышлений выглядит так:

    Thinking delta
    event: content_block_delta
    data: {"type": "content_block_delta", "index": 0, "delta": {"type": "thinking_delta", "thinking": "Let me solve this step by step:\n\n1. First break down 27 * 453"}}

    Дельта подписи выглядит так:

    Signature delta
    event: content_block_delta
    data: {"type": "content_block_delta", "index": 0, "delta": {"type": "signature_delta", "signature": "EqQBCgIYAhIM1gbcDa9GJwZA2b3hGgxBdjrkzLoky3dl1pkiMOYds..."}}

    Полный HTTP потоковый ответ

    Мы настоятельно рекомендуем использовать наши клиентские SDK при использовании потокового режима. Однако, если вы создаете прямую интеграцию с API, вам нужно будет обрабатывать эти события самостоятельно.

    Потоковый ответ состоит из:

    1. События message_start
    2. Потенциально нескольких блоков контента, каждый из которых содержит:
      • Событие content_block_start
      • Потенциально несколько событий content_block_delta
      • Событие content_block_stop
    3. События message_delta
    4. События message_stop

    Также могут быть события ping, разбросанные по всему ответу. Смотрите Типы событий для более подробной информации о формате.

    Базовый потоковый запрос

    curl https://api.anthropic.com/v1/messages \
         --header "anthropic-version: 2023-06-01" \
         --header "content-type: application/json" \
         --header "x-api-key: $ANTHROPIC_API_KEY" \
         --data \
    '{
      "model": "claude-sonnet-4-5",
      "messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}],
      "max_tokens": 256,
      "stream": true
    }'
    Response
    event: message_start
    data: {"type": "message_start", "message": {"id": "msg_1nZdL29xx5MUA1yADyHTEsnR8uuvGzszyY", "type": "message", "role": "assistant", "content": [], "model": "claude-sonnet-4-5-20250929", "stop_reason": null, "stop_sequence": null, "usage": {"input_tokens": 25, "output_tokens": 1}}}
    
    event: content_block_start
    data: {"type": "content_block_start", "index": 0, "content_block": {"type": "text", "text": ""}}
    
    event: ping
    data: {"type": "ping"}
    
    event: content_block_delta
    data: {"type": "content_block_delta", "index": 0, "delta": {"type": "text_delta", "text": "Hello"}}
    
    event: content_block_delta
    data: {"type": "content_block_delta", "index": 0, "delta": {"type": "text_delta", "text": "!"}}
    
    event: content_block_stop
    data: {"type": "content_block_stop", "index": 0}
    
    event: message_delta
    data: {"type": "message_delta", "delta": {"stop_reason": "end_turn", "stop_sequence":null}, "usage": {"output_tokens": 15}}
    
    event: message_stop
    data: {"type": "message_stop"}
    

    Потоковый запрос с использованием инструментов

    Использование инструментов теперь поддерживает детализированную потоковую передачу для значений параметров как бета-функцию. Для более подробной информации смотрите Детализированная потоковая передача инструментов.

    В этом запросе мы просим Claude использовать инструмент, чтобы сообщить нам погоду.

      curl https://api.anthropic.com/v1/messages \
        -H "content-type: application/json" \
        -H "x-api-key: $ANTHROPIC_API_KEY" \
        -H "anthropic-version: 2023-06-01" \
        -d '{
          "model": "claude-sonnet-4-5",
          "max_tokens": 1024,
          "tools": [
            {
              "name": "get_weather",
              "description": "Get the current weather in a given location",
              "input_schema": {
                "type": "object",
                "properties": {
                  "location": {
                    "type": "string",
                    "description": "The city and state, e.g. San Francisco, CA"
                  }
                },
                "required": ["location"]
              }
            }
          ],
          "tool_choice": {"type": "any"},
          "messages": [
            {
              "role": "user",
              "content": "What is the weather like in San Francisco?"
            }
          ],
          "stream": true
        }'
    Response
    event: message_start
    data: {"type":"message_start","message":{"id":"msg_014p7gG3wDgGV9EUtLvnow3U","type":"message","role":"assistant","model":"claude-sonnet-4-5-20250929","stop_sequence":null,"usage":{"input_tokens":472,"output_tokens":2},"content":[],"stop_reason":null}}
    
    event: content_block_start
    data: {"type":"content_block_start","index":0,"content_block":{"type":"text","text":""}}
    
    event: ping
    data: {"type": "ping"}
    
    event: content_block_delta
    data: {"type":"content_block_delta","index":0,"delta":{"type":"text_delta","text":"Okay"}}
    
    event: content_block_delta
    data: {"type":"content_block_delta","index":0,"delta":{"type":"text_delta","text":","}}
    
    event: content_block_delta
    data: {"type":"content_block_delta","index":0,"delta":{"type":"text_delta","text":" let"}}
    
    event: content_block_delta
    data: {"type":"content_block_delta","index":0,"delta":{"type":"text_delta","text":"'s"}}
    
    event: content_block_delta
    data: {"type":"content_block_delta","index":0,"delta":{"type":"text_delta","text":" check"}}
    
    event: content_block_delta
    data: {"type":"content_block_delta","index":0,"delta":{"type":"text_delta","text":" the"}}
    
    event: content_block_delta
    data: {"type":"content_block_delta","index":0,"delta":{"type":"text_delta","text":" weather"}}
    
    event: content_block_delta
    data: {"type":"content_block_delta","index":0,"delta":{"type":"text_delta","text":" for"}}
    
    event: content_block_delta
    data: {"type":"content_block_delta","index":0,"delta":{"type":"text_delta","text":" San"}}
    
    event: content_block_delta
    data: {"type":"content_block_delta","index":0,"delta":{"type":"text_delta","text":" Francisco"}}
    
    event: content_block_delta
    data: {"type":"content_block_delta","index":0,"delta":{"type":"text_delta","text":","}}
    
    event: content_block_delta
    data: {"type":"content_block_delta","index":0,"delta":{"type":"text_delta","text":" CA"}}
    
    event: content_block_delta
    data: {"type":"content_block_delta","index":0,"delta":{"type":"text_delta","text":":"}}
    
    event: content_block_stop
    data: {"type":"content_block_stop","index":0}
    
    event: content_block_start
    data: {"type":"content_block_start","index":1,"content_block":{"type":"tool_use","id":"toolu_01T1x1fJ34qAmk2tNTrN7Up6","name":"get_weather","input":{}}}
    
    event: content_block_delta
    data: {"type":"content_block_delta","index":1,"delta":{"type":"input_json_delta","partial_json":""}}
    
    event: content_block_delta
    data: {"type":"content_block_delta","index":1,"delta":{"type":"input_json_delta","partial_json":"{\"location\":"}}
    
    event: content_block_delta
    data: {"type":"content_block_delta","index":1,"delta":{"type":"input_json_delta","partial_json":" \"San"}}
    
    event: content_block_delta
    data: {"type":"content_block_delta","index":1,"delta":{"type":"input_json_delta","partial_json":" Francisc"}}
    
    event: content_block_delta
    data: {"type":"content_block_delta","index":1,"delta":{"type":"input_json_delta","partial_json":"o,"}}
    
    event: content_block_delta
    data: {"type":"content_block_delta","index":1,"delta":{"type":"input_json_delta","partial_json":" CA\""}}
    
    event: content_block_delta
    data: {"type":"content_block_delta","index":1,"delta":{"type":"input_json_delta","partial_json":", "}}
    
    event: content_block_delta
    data: {"type":"content_block_delta","index":1,"delta":{"type":"input_json_delta","partial_json":"\"unit\": \"fah"}}
    
    event: content_block_delta
    data: {"type":"content_block_delta","index":1,"delta":{"type":"input_json_delta","partial_json":"renheit\"}"}}
    
    event: content_block_stop
    data: {"type":"content_block_stop","index":1}
    
    event: message_delta
    data: {"type":"message_delta","delta":{"stop_reason":"tool_use","stop_sequence":null},"usage":{"output_tokens":89}}
    
    event: message_stop
    data: {"type":"message_stop"}

    Потоковый запрос с расширенными размышлениями

    В этом запросе мы включаем расширенные размышления с потоковой передачей, чтобы увидеть пошаговые рассуждения Claude.

    curl https://api.anthropic.com/v1/messages \
         --header "x-api-key: $ANTHROPIC_API_KEY" \
         --header "anthropic-version: 2023-06-01" \
         --header "content-type: application/json" \
         --data \
    '{
        "model": "claude-sonnet-4-5",
        "max_tokens": 20000,
        "stream": true,
        "thinking": {
            "type": "enabled",
            "budget_tokens": 16000
        },
        "messages": [
            {
                "role": "user",
                "content": "What is 27 * 453?"
            }
        ]
    }'
    Response
    event: message_start
    data: {"type": "message_start", "message": {"id": "msg_01...", "type": "message", "role": "assistant", "content": [], "model": "claude-sonnet-4-5-20250929", "stop_reason": null, "stop_sequence": null}}
    
    event: content_block_start
    data: {"type": "content_block_start", "index": 0, "content_block": {"type": "thinking", "thinking": ""}}
    
    event: content_block_delta
    data: {"type": "content_block_delta", "index": 0, "delta": {"type": "thinking_delta", "thinking": "Let me solve this step by step:\n\n1. First break down 27 * 453"}}
    
    event: content_block_delta
    data: {"type": "content_block_delta", "index": 0, "delta": {"type": "thinking_delta", "thinking": "\n2. 453 = 400 + 50 + 3"}}
    
    event: content_block_delta
    data: {"type": "content_block_delta", "index": 0, "delta": {"type": "thinking_delta", "thinking": "\n3. 27 * 400 = 10,800"}}
    
    event: content_block_delta
    data: {"type": "content_block_delta", "index": 0, "delta": {"type": "thinking_delta", "thinking": "\n4. 27 * 50 = 1,350"}}
    
    event: content_block_delta
    data: {"type": "content_block_delta", "index": 0, "delta": {"type": "thinking_delta", "thinking": "\n5. 27 * 3 = 81"}}
    
    event: content_block_delta
    data: {"type": "content_block_delta", "index": 0, "delta": {"type": "thinking_delta", "thinking": "\n6. 10,800 + 1,350 + 81 = 12,231"}}
    
    event: content_block_delta
    data: {"type": "content_block_delta", "index": 0, "delta": {"type": "signature_delta", "signature": "EqQBCgIYAhIM1gbcDa9GJwZA2b3hGgxBdjrkzLoky3dl1pkiMOYds..."}}
    
    event: content_block_stop
    data: {"type": "content_block_stop", "index": 0}
    
    event: content_block_start
    data: {"type": "content_block_start", "index": 1, "content_block": {"type": "text", "text": ""}}
    
    event: content_block_delta
    data: {"type": "content_block_delta", "index": 1, "delta": {"type": "text_delta", "text": "27 * 453 = 12,231"}}
    
    event: content_block_stop
    data: {"type": "content_block_stop", "index": 1}
    
    event: message_delta
    data: {"type": "message_delta", "delta": {"stop_reason": "end_turn", "stop_sequence": null}}
    
    event: message_stop
    data: {"type": "message_stop"}

    Потоковый запрос с использованием инструмента веб-поиска

    В этом запросе мы просим Claude найти в интернете текущую информацию о погоде.

    curl https://api.anthropic.com/v1/messages \
         --header "x-api-key: $ANTHROPIC_API_KEY" \
         --header "anthropic-version: 2023-06-01" \
         --header "content-type: application/json" \
         --data \
    '{
        "model": "claude-sonnet-4-5",
        "max_tokens": 1024,
        "stream": true,
        "tools": [
            {
                "type": "web_search_20250305",
                "name": "web_search",
                "max_uses": 5
            }
        ],
        "messages": [
            {
                "role": "user",
                "content": "What is the weather like in New York City today?"
            }
        ]
    }'
    Response
    event: message_start
    data: {"type":"message_start","message":{"id":"msg_01G...","type":"message","role":"assistant","model":"claude-sonnet-4-5-20250929","content":[],"stop_reason":null,"stop_sequence":null,"usage":{"input_tokens":2679,"cache_creation_input_tokens":0,"cache_read_input_tokens":0,"output_tokens":3}}}
    
    event: content_block_start
    data: {"type":"content_block_start","index":0,"content_block":{"type":"text","text":""}}
    
    event: content_block_delta
    data: {"type":"content_block_delta","index":0,"delta":{"type":"text_delta","text":"I'll check"}}
    
    event: content_block_delta
    data: {"type":"content_block_delta","index":0,"delta":{"type":"text_delta","text":" the current weather in New York City for you"}}
    
    event: ping
    data: {"type": "ping"}
    
    event: content_block_delta
    data: {"type":"content_block_delta","index":0,"delta":{"type":"text_delta","text":"."}}
    
    event: content_block_stop
    data: {"type":"content_block_stop","index":0}
    
    event: content_block_start
    data: {"type":"content_block_start","index":1,"content_block":{"type":"server_tool_use","id":"srvtoolu_014hJH82Qum7Td6UV8gDXThB","name":"web_search","input":{}}}
    
    event: content_block_delta
    data: {"type":"content_block_delta","index":1,"delta":{"type":"input_json_delta","partial_json":""}}
    
    event: content_block_delta
    data: {"type":"content_block_delta","index":1,"delta":{"type":"input_json_delta","partial_json":"{\"query"}}
    
    event: content_block_delta
    data: {"type":"content_block_delta","index":1,"delta":{"type":"input_json_delta","partial_json":"\":"}}
    
    event: content_block_delta
    data: {"type":"content_block_delta","index":1,"delta":{"type":"input_json_delta","partial_json":" \"weather"}}
    
    event: content_block_delta
    data: {"type":"content_block_delta","index":1,"delta":{"type":"input_json_delta","partial_json":" NY"}}
    
    event: content_block_delta
    data: {"type":"content_block_delta","index":1,"delta":{"type":"input_json_delta","partial_json":"C to"}}
    
    event: content_block_delta
    data: {"type":"content_block_delta","index":1,"delta":{"type":"input_json_delta","partial_json":"day\"}"}}
    
    event: content_block_stop
    data: {"type":"content_block_stop","index":1 }
    
    event: content_block_start
    data: {"type":"content_block_start","index":2,"content_block":{"type":"web_search_tool_result","tool_use_id":"srvtoolu_014hJH82Qum7Td6UV8gDXThB","content":[{"type":"web_search_result","title":"Weather in New York City in May 2025 (New York) - detailed Weather Forecast for a month","url":"https://world-weather.info/forecast/usa/new_york/may-2025/","encrypted_content":"Ev0DCioIAxgCIiQ3NmU4ZmI4OC1k...","page_age":null},...]}}
    
    event: content_block_stop
    data: {"type":"content_block_stop","index":2}
    
    event: content_block_start
    data: {"type":"content_block_start","index":3,"content_block":{"type":"text","text":""}}
    
    event: content_block_delta
    data: {"type":"content_block_delta","index":3,"delta":{"type":"text_delta","text":"Here's the current weather information for New York"}}
    
    event: content_block_delta
    data: {"type":"content_block_delta","index":3,"delta":{"type":"text_delta","text":" City:\n\n# Weather"}}
    
    event: content_block_delta
    data: {"type":"content_block_delta","index":3,"delta":{"type":"text_delta","text":" in New York City"}}
    
    event: content_block_delta
    data: {"type":"content_block_delta","index":3,"delta":{"type":"text_delta","text":"\n\n"}}
    
    ...
    
    event: content_block_stop
    data: {"type":"content_block_stop","index":17}
    
    event: message_delta
    data: {"type":"message_delta","delta":{"stop_reason":"end_turn","stop_sequence":null},"usage":{"input_tokens":10682,"cache_creation_input_tokens":0,"cache_read_input_tokens":0,"output_tokens":510,"server_tool_use":{"web_search_requests":1}}}
    
    event: message_stop
    data: {"type":"message_stop"}

    Восстановление после ошибок

    Когда потоковый запрос прерывается из-за проблем с сетью, таймаутов или других ошибок, вы можете восстановиться, возобновив с того места, где поток был прерван. Этот подход избавляет вас от необходимости повторной обработки всего ответа.

    Базовая стратегия восстановления включает:

    1. Захват частичного ответа: Сохраните весь контент, который был успешно получен до возникновения ошибки
    2. Создание запроса продолжения: Создайте новый API запрос, который включает частичный ответ ассистента как начало нового сообщения ассистента
    3. Возобновление потоковой передачи: Продолжите получение остальной части ответа с того места, где он был прерван

    Лучшие практики восстановления после ошибок

    1. Используйте возможности SDK: Используйте встроенные в SDK возможности накопления сообщений и обработки ошибок
    2. Обрабатывайте типы контента: Помните, что сообщения могут содержать несколько блоков контента (text, tool_use, thinking). Блоки использования инструментов и расширенных размышлений не могут быть частично восстановлены. Вы можете возобновить потоковую передачу с самого последнего текстового блока.
    • Потоковая передача с SDK
    • Типы событий
    • Ping события
    • События ошибок
    • Другие события
    • Типы дельт блоков контента
    • Текстовая дельта
    • Дельта входного JSON
    • Дельта размышлений
    • Полный HTTP потоковый ответ
    • Базовый потоковый запрос
    • Потоковый запрос с использованием инструментов
    • Потоковый запрос с расширенными размышлениями
    • Потоковый запрос с использованием инструмента веб-поиска
    • Восстановление после ошибок
    • Лучшие практики восстановления после ошибок
    © 2025 ANTHROPIC PBC

    Products

    • Claude
    • Claude Code
    • Max plan
    • Team plan
    • Enterprise plan
    • Download app
    • Pricing
    • Log in

    Features

    • Claude and Slack
    • Claude in Excel

    Models

    • Opus
    • Sonnet
    • Haiku

    Solutions

    • AI agents
    • Code modernization
    • Coding
    • Customer support
    • Education
    • Financial services
    • Government
    • Life sciences

    Claude Developer Platform

    • Overview
    • Developer docs
    • Pricing
    • Amazon Bedrock
    • Google Cloud’s Vertex AI
    • Console login

    Learn

    • Blog
    • Catalog
    • Courses
    • Use cases
    • Connectors
    • Customer stories
    • Engineering at Anthropic
    • Events
    • Powered by Claude
    • Service partners
    • Startups program

    Company

    • Anthropic
    • Careers
    • Economic Futures
    • Research
    • News
    • Responsible Scaling Policy
    • Security and compliance
    • Transparency

    Help and security

    • Availability
    • Status
    • Support center

    Terms and policies

    • Privacy policy
    • Responsible disclosure policy
    • Terms of service: Commercial
    • Terms of service: Consumer
    • Usage policy

    Products

    • Claude
    • Claude Code
    • Max plan
    • Team plan
    • Enterprise plan
    • Download app
    • Pricing
    • Log in

    Features

    • Claude and Slack
    • Claude in Excel

    Models

    • Opus
    • Sonnet
    • Haiku

    Solutions

    • AI agents
    • Code modernization
    • Coding
    • Customer support
    • Education
    • Financial services
    • Government
    • Life sciences

    Claude Developer Platform

    • Overview
    • Developer docs
    • Pricing
    • Amazon Bedrock
    • Google Cloud’s Vertex AI
    • Console login

    Learn

    • Blog
    • Catalog
    • Courses
    • Use cases
    • Connectors
    • Customer stories
    • Engineering at Anthropic
    • Events
    • Powered by Claude
    • Service partners
    • Startups program

    Company

    • Anthropic
    • Careers
    • Economic Futures
    • Research
    • News
    • Responsible Scaling Policy
    • Security and compliance
    • Transparency

    Help and security

    • Availability
    • Status
    • Support center

    Terms and policies

    • Privacy policy
    • Responsible disclosure policy
    • Terms of service: Commercial
    • Terms of service: Consumer
    • Usage policy
    © 2025 ANTHROPIC PBC