Loading...
    • Руководство разработчика
    • Справочник API
    • MCP
    • Ресурсы
    • Примечания к выпуску
    Search...
    ⌘K
    Первые шаги
    Введение в ClaudeБыстрый старт
    Модели и цены
    Обзор моделейВыбор моделиЧто нового в Claude 4.6Руководство миграцииУстаревшие моделиЦены
    Разработка с Claude
    Обзор возможностейИспользование Messages APIОбработка причин остановкиЛучшие практики промптирования
    Управление контекстом
    Окна контекстаСжатиеРедактирование контекста
    Возможности
    Кэширование промптовРасширенное мышлениеАдаптивное мышлениеУсилиеПотоковая передача сообщенийПакетная обработкаЦитированияМногоязычная поддержкаПодсчет токеновEmbeddingsЗрениеПоддержка PDFFiles APIРезультаты поискаСтруктурированные выходные данные
    Инструменты
    ОбзорКак реализовать использование инструментовПотоковая передача инструментов с детализациейИнструмент BashИнструмент выполнения кодаПрограммное вызывание инструментовИнструмент компьютерного управленияИнструмент текстового редактораИнструмент веб-выборкиИнструмент веб-поискаИнструмент памятиИнструмент поиска инструментов
    Agent Skills
    ОбзорБыстрый стартЛучшие практикиSkills для предприятийИспользование Skills с API
    Agent SDK
    ОбзорБыстрый стартTypeScript SDKTypeScript V2 (preview)Python SDKРуководство миграции
    MCP в API
    MCP коннекторУдаленные MCP серверы
    Claude на сторонних платформах
    Amazon BedrockMicrosoft FoundryVertex AI
    Инженерия промптов
    ОбзорГенератор промптовИспользование шаблонов промптовУлучшитель промптовБудьте ясны и прямолинейныИспользуйте примеры (многоходовое промптирование)Дайте Claude думать (CoT)Используйте XML тегиДайте Claude роль (системные промпты)Цепочка сложных промптовСоветы по длинному контекстуСоветы по расширенному мышлению
    Тестирование и оценка
    Определение критериев успехаРазработка тестовых случаевИспользование инструмента оценкиСнижение задержки
    Укрепление защиты
    Снижение галлюцинацийУвеличение согласованности выходных данныхСмягчение взломовПотоковая передача отказовСнижение утечки промптаДержите Claude в образе
    Администрирование и мониторинг
    Обзор Admin APIРезидентность данныхРабочие пространстваAPI использования и затратClaude Code Analytics APIНулевое хранение данных
    Console
    Log in
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...

    Solutions

    • AI agents
    • Code modernization
    • Coding
    • Customer support
    • Education
    • Financial services
    • Government
    • Life sciences

    Partners

    • Amazon Bedrock
    • Google Cloud's Vertex AI

    Learn

    • Blog
    • Catalog
    • Courses
    • Use cases
    • Connectors
    • Customer stories
    • Engineering at Anthropic
    • Events
    • Powered by Claude
    • Service partners
    • Startups program

    Company

    • Anthropic
    • Careers
    • Economic Futures
    • Research
    • News
    • Responsible Scaling Policy
    • Security and compliance
    • Transparency

    Learn

    • Blog
    • Catalog
    • Courses
    • Use cases
    • Connectors
    • Customer stories
    • Engineering at Anthropic
    • Events
    • Powered by Claude
    • Service partners
    • Startups program

    Help and security

    • Availability
    • Status
    • Support
    • Discord

    Terms and policies

    • Privacy policy
    • Responsible disclosure policy
    • Terms of service: Commercial
    • Terms of service: Consumer
    • Usage policy
    Возможности

    Потоковая передача сообщений

    Узнайте, как использовать потоковую передачу для получения ответов в реальном времени с помощью server-sent events (SSE).

    При создании сообщения вы можете установить "stream": true для постепенной потоковой передачи ответа с использованием server-sent events (SSE).

    Потоковая передача с помощью SDK

    Наши SDK для Python и TypeScript предлагают несколько способов потоковой передачи. Python SDK поддерживает как синхронные, так и асинхронные потоки. Подробнее см. в документации каждого SDK.

    import anthropic
    
    client = anthropic.Anthropic()
    
    with client.messages.stream(
        max_tokens=1024,
        messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
        model="claude-opus-4-6",
    ) as stream:
      for text in stream.text_stream:
          print(text, end="", flush=True)

    Получение финального сообщения без обработки событий

    Если вам не нужно обрабатывать текст по мере его поступления, SDK предоставляют способ использовать потоковую передачу под капотом, возвращая при этом полный объект Message — идентичный тому, что возвращает .create(). Это особенно полезно для запросов с большими значениями max_tokens, где SDK требуют потоковой передачи, чтобы избежать тайм-аутов HTTP.

    import anthropic
    
    client = anthropic.Anthropic()
    
    with client.messages.stream(
        max_tokens=128000,
        messages=[{"role": "user", "content": "Write a detailed analysis..."}],
        model="claude-opus-4-6",
    ) as stream:
        message = stream.get_final_message()
    
    print(message.content[0].text)

    Вызов .stream() поддерживает HTTP-соединение в живом состоянии с помощью server-sent events, затем .get_final_message() (Python) или .finalMessage() (TypeScript) накапливает все события и возвращает полный объект Message. Код обработки событий не требуется.

    Типы событий

    Каждое server-sent событие включает именованный тип события и связанные данные JSON. Каждое событие будет использовать имя события SSE (например, event: message_stop) и включать соответствующий type события в своих данных.

    Каждый поток использует следующий поток событий:

    1. message_start: содержит объект Message с пустым content.
    2. Серия блоков контента, каждый из которых имеет событие content_block_start, одно или несколько событий content_block_delta и событие content_block_stop. Каждый блок контента будет иметь index, соответствующий его индексу в финальном массиве content сообщения.
    3. Одно или несколько событий message_delta, указывающих на изменения верхнего уровня финального объекта Message.
    4. Финальное событие message_stop.

    Количество токенов, показанное в поле usage события message_delta, является кумулятивным.

    События ping

    Потоки событий также могут включать любое количество событий ping.

    События ошибок

    Мы можем время от времени отправлять ошибки в потоке событий. Например, в периоды высокой нагрузки вы можете получить overloaded_error, который обычно соответствует HTTP 529 в контексте без потоковой передачи:

    Пример ошибки
    event: error
    data: {"type": "error", "error": {"type": "overloaded_error", "message": "Overloaded"}}

    Другие события

    В соответствии с нашей политикой версионирования мы можем добавлять новые типы событий, и ваш код должен корректно обрабатывать неизвестные типы событий.

    Типы дельта блоков контента

    Каждое событие content_block_delta содержит delta типа, который обновляет блок content с заданным index.

    Текстовая дельта

    Дельта блока контента text выглядит так:

    Текстовая дельта
    event: content_block_delta
    data: {"type": "content_block_delta","index": 0,"delta": {"type": "text_delta", "text": "ello frien"}}

    Дельта входного JSON

    Дельты для блоков контента tool_use соответствуют обновлениям поля input блока. Для поддержки максимальной детализации дельты являются частичными строками JSON, тогда как финальный tool_use.input всегда является объектом.

    Вы можете накапливать строковые дельты и анализировать JSON после получения события content_block_stop, используя библиотеку, такую как Pydantic, для частичного анализа JSON, или используя наши SDK, которые предоставляют вспомогательные функции для доступа к проанализированным инкрементальным значениям.

    Дельта блока контента tool_use выглядит так:

    Дельта входного JSON
    event: content_block_delta
    data: {"type": "content_block_delta","index": 1,"delta": {"type": "input_json_delta","partial_json": "{\"location\": \"San Fra"}}

    Примечание: Наши текущие модели поддерживают выпуск только одного полного свойства ключ-значение из input за раз. Таким образом, при использовании инструментов могут быть задержки между событиями потоковой передачи, пока модель работает. После накопления ключа и значения input мы выпускаем их как несколько событий content_block_delta с разбитым частичным json, чтобы формат мог автоматически поддерживать более тонкую детализацию в будущих моделях.

    Дельта мышления

    При использовании расширенного мышления с включенной потоковой передачей вы будете получать контент мышления через события thinking_delta. Эти дельты соответствуют полю thinking блоков контента thinking.

    Для контента мышления специальное событие signature_delta отправляется непосредственно перед событием content_block_stop. Эта подпись используется для проверки целостности блока мышления.

    Типичная дельта мышления выглядит так:

    Дельта мышления
    event: content_block_delta
    data: {"type": "content_block_delta", "index": 0, "delta": {"type": "thinking_delta", "thinking": "I need to find the GCD of 1071 and 462 using the Euclidean algorithm.\n\n1071 = 2 × 462 + 147"}}

    Дельта подписи выглядит так:

    Дельта подписи
    event: content_block_delta
    data: {"type": "content_block_delta", "index": 0, "delta": {"type": "signature_delta", "signature": "EqQBCgIYAhIM1gbcDa9GJwZA2b3hGgxBdjrkzLoky3dl1pkiMOYds..."}}

    Полный ответ потока HTTP

    Мы настоятельно рекомендуем использовать наши клиентские SDK при использовании режима потоковой передачи. Однако, если вы создаете прямую интеграцию API, вам потребуется обрабатывать эти события самостоятельно.

    Ответ потока состоит из:

    1. События message_start
    2. Потенциально нескольких блоков контента, каждый из которых содержит:
      • Событие content_block_start
      • Потенциально несколько событий content_block_delta
      • Событие content_block_stop
    3. События message_delta
    4. События message_stop

    По всему ответу также могут быть разбросаны события ping. Подробнее см. Типы событий.

    Базовый запрос потоковой передачи

    curl https://api.anthropic.com/v1/messages \
         --header "anthropic-version: 2023-06-01" \
         --header "content-type: application/json" \
         --header "x-api-key: $ANTHROPIC_API_KEY" \
         --data \
    '{
      "model": "claude-opus-4-6",
      "messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}],
      "max_tokens": 256,
      "stream": true
    }'
    Ответ
    event: message_start
    data: {"type": "message_start", "message": {"id": "msg_1nZdL29xx5MUA1yADyHTEsnR8uuvGzszyY", "type": "message", "role": "assistant", "content": [], "model": "claude-opus-4-6", "stop_reason": null, "stop_sequence": null, "usage": {"input_tokens": 25, "output_tokens": 1}}}
    
    event: content_block_start
    data: {"type": "content_block_start", "index": 0, "content_block": {"type": "text", "text": ""}}
    
    event: ping
    data: {"type": "ping"}
    
    event: content_block_delta
    data: {"type": "content_block_delta", "index": 0, "delta": {"type": "text_delta", "text": "Hello"}}
    
    event: content_block_delta
    data: {"type": "content_block_delta", "index": 0, "delta": {"type": "text_delta", "text": "!"}}
    
    event: content_block_stop
    data: {"type": "content_block_stop", "index": 0}
    
    event: message_delta
    data: {"type": "message_delta", "delta": {"stop_reason": "end_turn", "stop_sequence":null}, "usage": {"output_tokens": 15}}
    
    event: message_stop
    data: {"type": "message_stop"}
    

    Запрос потоковой передачи с использованием инструментов

    Использование инструментов поддерживает детальную потоковую передачу для значений параметров. Включите её для каждого инструмента с помощью eager_input_streaming.

    В этом запросе мы просим Claude использовать инструмент, чтобы рассказать нам о погоде.

      curl https://api.anthropic.com/v1/messages \
        -H "content-type: application/json" \
        -H "x-api-key: $ANTHROPIC_API_KEY" \
        -H "anthropic-version: 2023-06-01" \
        -d '{
          "model": "claude-opus-4-6",
          "max_tokens": 1024,
          "tools": [
            {
              "name": "get_weather",
              "description": "Get the current weather in a given location",
              "input_schema": {
                "type": "object",
                "properties": {
                  "location": {
                    "type": "string",
                    "description": "The city and state, e.g. San Francisco, CA"
                  }
                },
                "required": ["location"]
              }
            }
          ],
          "tool_choice": {"type": "any"},
          "messages": [
            {
              "role": "user",
              "content": "What is the weather like in San Francisco?"
            }
          ],
          "stream": true
        }'
    Ответ
    event: message_start
    data: {"type":"message_start","message":{"id":"msg_014p7gG3wDgGV9EUtLvnow3U","type":"message","role":"assistant","model":"claude-opus-4-6","stop_sequence":null,"usage":{"input_tokens":472,"output_tokens":2},"content":[],"stop_reason":null}}
    
    event: content_block_start
    data: {"type":"content_block_start","index":0,"content_block":{"type":"text","text":""}}
    
    event: ping
    data: {"type": "ping"}
    
    event: content_block_delta
    data: {"type":"content_block_delta","index":0,"delta":{"type":"text_delta","text":"Okay"}}
    
    event: content_block_delta
    data: {"type":"content_block_delta","index":0,"delta":{"type":"text_delta","text":","}}
    
    event: content_block_delta
    data: {"type":"content_block_delta","index":0,"delta":{"type":"text_delta","text":" let"}}
    
    event: content_block_delta
    data: {"type":"content_block_delta","index":0,"delta":{"type":"text_delta","text":"'s"}}
    
    event: content_block_delta
    data: {"type":"content_block_delta","index":0,"delta":{"type":"text_delta","text":" check"}}
    
    event: content_block_delta
    data: {"type":"content_block_delta","index":0,"delta":{"type":"text_delta","text":" the"}}
    
    event: content_block_delta
    data: {"type":"content_block_delta","index":0,"delta":{"type":"text_delta","text":" weather"}}
    
    event: content_block_delta
    data: {"type":"content_block_delta","index":0,"delta":{"type":"text_delta","text":" for"}}
    
    event: content_block_delta
    data: {"type":"content_block_delta","index":0,"delta":{"type":"text_delta","text":" San"}}
    
    event: content_block_delta
    data: {"type":"content_block_delta","index":0,"delta":{"type":"text_delta","text":" Francisco"}}
    
    event: content_block_delta
    data: {"type":"content_block_delta","index":0,"delta":{"type":"text_delta","text":","}}
    
    event: content_block_delta
    data: {"type":"content_block_delta","index":0,"delta":{"type":"text_delta","text":" CA"}}
    
    event: content_block_delta
    data: {"type":"content_block_delta","index":0,"delta":{"type":"text_delta","text":":"}}
    
    event: content_block_stop
    data: {"type":"content_block_stop","index":0}
    
    event: content_block_start
    data: {"type":"content_block_start","index":1,"content_block":{"type":"tool_use","id":"toolu_01T1x1fJ34qAmk2tNTrN7Up6","name":"get_weather","input":{}}}
    
    event: content_block_delta
    data: {"type":"content_block_delta","index":1,"delta":{"type":"input_json_delta","partial_json":""}}
    
    event: content_block_delta
    data: {"type":"content_block_delta","index":1,"delta":{"type":"input_json_delta","partial_json":"{\"location\":"}}
    
    event: content_block_delta
    data: {"type":"content_block_delta","index":1,"delta":{"type":"input_json_delta","partial_json":" \"San"}}
    
    event: content_block_delta
    data: {"type":"content_block_delta","index":1,"delta":{"type":"input_json_delta","partial_json":" Francisc"}}
    
    event: content_block_delta
    data: {"type":"content_block_delta","index":1,"delta":{"type":"input_json_delta","partial_json":"o,"}}
    
    event: content_block_delta
    data: {"type":"content_block_delta","index":1,"delta":{"type":"input_json_delta","partial_json":" CA\""}}
    
    event: content_block_delta
    data: {"type":"content_block_delta","index":1,"delta":{"type":"input_json_delta","partial_json":", "}}
    
    event: content_block_delta
    data: {"type":"content_block_delta","index":1,"delta":{"type":"input_json_delta","partial_json":"\"unit\": \"fah"}}
    
    event: content_block_delta
    data: {"type":"content_block_delta","index":1,"delta":{"type":"input_json_delta","partial_json":"renheit\"}"}}
    
    event: content_block_stop
    data: {"type":"content_block_stop","index":1}
    
    event: message_delta
    data: {"type":"message_delta","delta":{"stop_reason":"tool_use","stop_sequence":null},"usage":{"output_tokens":89}}
    
    event: message_stop
    data: {"type":"message_stop"}

    Запрос потоковой передачи с расширенным мышлением

    В этом запросе мы включаем расширенное мышление с потоковой передачей, чтобы увидеть пошаговое рассуждение Claude.

    curl https://api.anthropic.com/v1/messages \
         --header "x-api-key: $ANTHROPIC_API_KEY" \
         --header "anthropic-version: 2023-06-01" \
         --header "content-type: application/json" \
         --data \
    '{
        "model": "claude-opus-4-6",
        "max_tokens": 20000,
        "stream": true,
        "thinking": {
            "type": "enabled",
            "budget_tokens": 16000
        },
        "messages": [
            {
                "role": "user",
                "content": "What is the greatest common divisor of 1071 and 462?"
            }
        ]
    }'
    Ответ
    event: message_start
    data: {"type": "message_start", "message": {"id": "msg_01...", "type": "message", "role": "assistant", "content": [], "model": "claude-opus-4-6", "stop_reason": null, "stop_sequence": null}}
    
    event: content_block_start
    data: {"type": "content_block_start", "index": 0, "content_block": {"type": "thinking", "thinking": ""}}
    
    event: content_block_delta
    data: {"type": "content_block_delta", "index": 0, "delta": {"type": "thinking_delta", "thinking": "I need to find the GCD of 1071 and 462 using the Euclidean algorithm.\n\n1071 = 2 × 462 + 147"}}
    
    event: content_block_delta
    data: {"type": "content_block_delta", "index": 0, "delta": {"type": "thinking_delta", "thinking": "\n462 = 3 × 147 + 21"}}
    
    event: content_block_delta
    data: {"type": "content_block_delta", "index": 0, "delta": {"type": "thinking_delta", "thinking": "\n147 = 7 × 21 + 0"}}
    
    event: content_block_delta
    data: {"type": "content_block_delta", "index": 0, "delta": {"type": "thinking_delta", "thinking": "\nThe remainder is 0, so GCD(1071, 462) = 21."}}
    
    event: content_block_delta
    data: {"type": "content_block_delta", "index": 0, "delta": {"type": "signature_delta", "signature": "EqQBCgIYAhIM1gbcDa9GJwZA2b3hGgxBdjrkzLoky3dl1pkiMOYds..."}}
    
    event: content_block_stop
    data: {"type": "content_block_stop", "index": 0}
    
    event: content_block_start
    data: {"type": "content_block_start", "index": 1, "content_block": {"type": "text", "text": ""}}
    
    event: content_block_delta
    data: {"type": "content_block_delta", "index": 1, "delta": {"type": "text_delta", "text": "The greatest common divisor of 1071 and 462 is **21**."}}
    
    event: content_block_stop
    data: {"type": "content_block_stop", "index": 1}
    
    event: message_delta
    data: {"type": "message_delta", "delta": {"stop_reason": "end_turn", "stop_sequence": null}}
    
    event: message_stop
    data: {"type": "message_stop"}

    Запрос потоковой передачи с использованием инструмента веб-поиска

    В этом запросе мы просим Claude выполнить поиск в Интернете для получения текущей информации о погоде.

    curl https://api.anthropic.com/v1/messages \
         --header "x-api-key: $ANTHROPIC_API_KEY" \
         --header "anthropic-version: 2023-06-01" \
         --header "content-type: application/json" \
         --data \
    '{
        "model": "claude-opus-4-6",
        "max_tokens": 1024,
        "stream": true,
        "tools": [
            {
                "type": "web_search_20250305",
                "name": "web_search",
                "max_uses": 5
            }
        ],
        "messages": [
            {
                "role": "user",
                "content": "What is the weather like in New York City today?"
            }
        ]
    }'
    Ответ
    event: message_start
    data: {"type":"message_start","message":{"id":"msg_01G...","type":"message","role":"assistant","model":"claude-opus-4-6","content":[],"stop_reason":null,"stop_sequence":null,"usage":{"input_tokens":2679,"cache_creation_input_tokens":0,"cache_read_input_tokens":0,"output_tokens":3}}}
    
    event: content_block_start
    data: {"type":"content_block_start","index":0,"content_block":{"type":"text","text":""}}
    
    event: content_block_delta
    data: {"type":"content_block_delta","index":0,"delta":{"type":"text_delta","text":"I'll check"}}
    
    event: content_block_delta
    data: {"type":"content_block_delta","index":0,"delta":{"type":"text_delta","text":" the current weather in New York City for you"}}
    
    event: ping
    data: {"type": "ping"}
    
    event: content_block_delta
    data: {"type":"content_block_delta","index":0,"delta":{"type":"text_delta","text":"."}}
    
    event: content_block_stop
    data: {"type":"content_block_stop","index":0}
    
    event: content_block_start
    data: {"type":"content_block_start","index":1,"content_block":{"type":"server_tool_use","id":"srvtoolu_014hJH82Qum7Td6UV8gDXThB","name":"web_search","input":{}}}
    
    event: content_block_delta
    data: {"type":"content_block_delta","index":1,"delta":{"type":"input_json_delta","partial_json":""}}
    
    event: content_block_delta
    data: {"type":"content_block_delta","index":1,"delta":{"type":"input_json_delta","partial_json":"{\"query"}}
    
    event: content_block_delta
    data: {"type":"content_block_delta","index":1,"delta":{"type":"input_json_delta","partial_json":"\":"}}
    
    event: content_block_delta
    data: {"type":"content_block_delta","index":1,"delta":{"type":"input_json_delta","partial_json":" \"weather"}}
    
    event: content_block_delta
    data: {"type":"content_block_delta","index":1,"delta":{"type":"input_json_delta","partial_json":" NY"}}
    
    event: content_block_delta
    data: {"type":"content_block_delta","index":1,"delta":{"type":"input_json_delta","partial_json":"C to"}}
    
    event: content_block_delta
    data: {"type":"content_block_delta","index":1,"delta":{"type":"input_json_delta","partial_json":"day\"}"}}
    
    event: content_block_stop
    data: {"type":"content_block_stop","index":1 }
    
    event: content_block_start
    data: {"type":"content_block_start","index":2,"content_block":{"type":"web_search_tool_result","tool_use_id":"srvtoolu_014hJH82Qum7Td6UV8gDXThB","content":[{"type":"web_search_result","title":"Weather in New York City in May 2025 (New York) - detailed Weather Forecast for a month","url":"https://world-weather.info/forecast/usa/new_york/may-2025/","encrypted_content":"Ev0DCioIAxgCIiQ3NmU4ZmI4OC1k...","page_age":null},...]}}
    
    event: content_block_stop
    data: {"type":"content_block_stop","index":2}
    
    event: content_block_start
    data: {"type":"content_block_start","index":3,"content_block":{"type":"text","text":""}}
    
    event: content_block_delta
    data: {"type":"content_block_delta","index":3,"delta":{"type":"text_delta","text":"Here's the current weather information for New York"}}
    
    event: content_block_delta
    data: {"type":"content_block_delta","index":3,"delta":{"type":"text_delta","text":" City:\n\n# Weather"}}
    
    event: content_block_delta
    data: {"type":"content_block_delta","index":3,"delta":{"type":"text_delta","text":" in New York City"}}
    
    event: content_block_delta
    data: {"type":"content_block_delta","index":3,"delta":{"type":"text_delta","text":"\n\n"}}
    
    ...
    
    event: content_block_stop
    data: {"type":"content_block_stop","index":17}
    
    event: message_delta
    data: {"type":"message_delta","delta":{"stop_reason":"end_turn","stop_sequence":null},"usage":{"input_tokens":10682,"cache_creation_input_tokens":0,"cache_read_input_tokens":0,"output_tokens":510,"server_tool_use":{"web_search_requests":1}}}
    
    event: message_stop
    data: {"type":"message_stop"}

    Восстановление после ошибок

    Когда запрос потоковой передачи прерывается из-за проблем с сетью, тайм-аутов или других ошибок, вы можете восстановиться, возобновив работу с того места, где поток был прерван. Этот подход позволяет вам избежать повторной обработки всего ответа.

    Базовая стратегия восстановления включает:

    1. Захватите частичный ответ: Сохраните весь контент, который был успешно получен до возникновения ошибки
    2. Создайте запрос продолжения: Создайте новый запрос API, который включает частичный ответ помощника в качестве начала нового сообщения помощника
    3. Возобновите потоковую передачу: Продолжайте получать остальную часть ответа с того места, где она была прервана

    Лучшие практики восстановления после ошибок

    1. Используйте функции SDK: Используйте встроенные возможности SDK для накопления сообщений и обработки ошибок
    2. Обрабатывайте типы контента: Помните, что сообщения могут содержать несколько блоков контента (text, tool_use, thinking). Блоки использования инструментов и расширенного мышления не могут быть частично восстановлены. Вы можете возобновить потоковую передачу с самого последнего текстового блока.

    Was this page helpful?

    • Потоковая передача с помощью SDK
    • Получение финального сообщения без обработки событий
    • Типы событий
    • События ping
    • События ошибок
    • Другие события
    • Типы дельта блоков контента
    • Текстовая дельта
    • Дельта входного JSON
    • Дельта мышления
    • Полный ответ потока HTTP
    • Базовый запрос потоковой передачи
    • Запрос потоковой передачи с использованием инструментов
    • Запрос потоковой передачи с расширенным мышлением
    • Запрос потоковой передачи с использованием инструмента веб-поиска
    • Восстановление после ошибок
    • Лучшие практики восстановления после ошибок