Claude Platform Docs
Модели и ценыМодели

Обзор моделей

Claude — это семейство передовых больших языковых моделей, разработанных Anthropic. Сравните текущую линейку, найдите идентификатор модели для каждой платформы и откройте страницу каждой модели, чтобы увидеть её полные характеристики и ресурсы.

Сравнение моделей

Если вы не уверены, какую модель выбрать, для большинства рабочих нагрузок начните с Claude Opus 5.5. Используйте Claude Fable 5.1 для сложных рассуждений и длительной агентной работы, а также в случаях, когда ваши «evals» (оценки) на Claude Opus 5.5 с более высоким уровнем «effort» (усилий) по-прежнему не дают нужного результата. Все текущие модели поддерживают ввод текста и изображений, вывод текста, многоязычность, «vision» (компьютерное зрение) и «tool use» (использование инструментов). На странице каждой модели указаны платформы, на которых она доступна.

FeatureClaude Fable 5.1For demanding reasoning and long-horizon agentic workClaude Opus 5.5For long-running agentic coding and knowledge workClaude Sonnet 5.5The best combination of speed and intelligenceClaude Haiku 4.5The fastest model with near-frontier intelligence
SlowerModerateFastFastest
$10 / input MTok$50 / output MTok$4 / input MTok$20 / output MTok$2 / input MTok$10 / output MTok$1 / input MTok$5 / output MTok
Capabilities
Adaptive (always on)Adaptive (always on)AdaptiveExtended
highmediumhighNot supported
1M tokens1M tokens1M tokens200K tokens
128K tokens128K tokens128K tokens64K tokens
Jun 2026Jun 2026Jun 2026Feb 2025

Выбрав модель, узнайте, как сделать свой первый вызов API. Чтобы понять, как работают идентификаторы моделей, псевдонимы и снимки, см. раздел Идентификаторы моделей и версионирование; сведения о границах надёжных знаний и обучающих данных для каждой модели см. в Transparency Hub компании Anthropic.

Использование Models API

Вы можете программно запрашивать возможности моделей и лимиты токенов с помощью Models API. Ответ включает max_input_tokens, max_tokens и объект capabilities для каждой доступной модели.

Производительность подсказок и вывода

Текущие модели Claude превосходно справляются со следующим:

  • Производительность: первоклассные результаты в рассуждениях, программировании, многоязычных задачах, работе с длинным контекстом, честности и обработке изображений. Общие рекомендации по составлению подсказок, а также рекомендации для конкретных моделей см. в разделе Лучшие практики составления подсказок.
  • Увлекательные ответы: модели Claude идеально подходят для приложений, требующих насыщенного, человекоподобного взаимодействия. Если вы предпочитаете более краткие ответы, скорректируйте свои подсказки, чтобы направить модель к желаемой длине вывода. Подробности см. в руководствах по «prompt engineering» (инженерии подсказок).
  • Качество вывода: при переходе с предыдущего поколения моделей вы можете заметить более значительные улучшения общей производительности. Если вы используете Claude Opus 5 или более раннюю версию, см. Миграция на Claude Opus 5.5.

Начало работы с Claude

Если вы готовы начать изучать, что Claude может сделать для вас, приступайте! Независимо от того, являетесь ли вы разработчиком, желающим интегрировать Claude в свои приложения, или пользователем, желающим лично ощутить возможности ИИ, следующие ресурсы могут вам помочь.

Изучите возможности Claude и процесс разработки.

Узнайте, как сделать свой первый вызов API за несколько минут.

Определите критерии и выберите подходящую модель для вашего сценария использования.

Полная информация о ценах, включая скидки на пакетную обработку и тарифы на кэширование подсказок.

Статус жизненного цикла и обязательства по выводу из эксплуатации для каждой модели.

Создавайте и тестируйте подсказки прямо в браузере.

Хотите пообщаться с Claude? Посетите claude.ai. Если у вас есть вопросы, обратитесь в службу поддержки или в сообщество Discord.

Was this page helpful?