Отслеживание затрат SDK

Claude Agent SDK предоставляет подробную информацию об использовании токенов для каждого взаимодействия с Claude. Это руководство объясняет, как правильно отслеживать затраты и понимать отчеты об использовании, особенно при работе с параллельным использованием инструментов и многошаговыми разговорами.

Для полной документации API см. справочник TypeScript SDK.

Понимание использования токенов

Когда Claude обрабатывает запросы, он сообщает об использовании токенов на уровне сообщений. Эти данные об использовании необходимы для отслеживания затрат и правильного выставления счетов пользователям.

Ключевые концепции

Шаги: Шаг - это одна пара запрос/ответ между вашим приложением и Claude
Сообщения: Отдельные сообщения в рамках шага (текст, использование инструментов, результаты инструментов)
Использование: Данные о потреблении токенов, прикрепленные к сообщениям ассистента

Структура отчетности об использовании

Одиночное против параллельного использования инструментов

Когда Claude выполняет инструменты, отчетность об использовании различается в зависимости от того, выполняются ли инструменты последовательно или параллельно:

import { query } from "@anthropic-ai/claude-agent-sdk";

// Пример: Отслеживание использования в разговоре
const result = await query({
  prompt: "Проанализируй эту кодовую базу и запусти тесты",
  options: {
    onMessage: (message) => {
      if (message.type === 'assistant' && message.usage) {
        console.log(`ID сообщения: ${message.id}`);
        console.log(`Использование:`, message.usage);
      }
    }
  }
});

Пример потока сообщений

Вот как сообщения и использование сообщаются в типичном многошаговом разговоре:

<!-- Шаг 1: Начальный запрос с параллельным использованием инструментов -->
assistant (text)      { id: "msg_1", usage: { output_tokens: 100, ... } }
assistant (tool_use)  { id: "msg_1", usage: { output_tokens: 100, ... } }
assistant (tool_use)  { id: "msg_1", usage: { output_tokens: 100, ... } }
assistant (tool_use)  { id: "msg_1", usage: { output_tokens: 100, ... } }
user (tool_result)
user (tool_result)
user (tool_result)

<!-- Шаг 2: Последующий ответ -->
assistant (text)      { id: "msg_2", usage: { output_tokens: 98, ... } }

Важные правила использования

1. Одинаковый ID = Одинаковое использование

Все сообщения с одинаковым полем id сообщают об идентичном использовании. Когда Claude отправляет несколько сообщений в одном ходе (например, текст + использование инструментов), они имеют один и тот же ID сообщения и данные об использовании.

// Все эти сообщения имеют одинаковый ID и использование
const messages = [
  { type: 'assistant', id: 'msg_123', usage: { output_tokens: 100 } },
  { type: 'assistant', id: 'msg_123', usage: { output_tokens: 100 } },
  { type: 'assistant', id: 'msg_123', usage: { output_tokens: 100 } }
];

// Взимайте плату только один раз за уникальный ID сообщения
const uniqueUsage = messages[0].usage; // Одинаково для всех сообщений с этим ID

2. Взимайте плату один раз за шаг

Вы должны взимать плату с пользователей только один раз за шаг, а не за каждое отдельное сообщение. Когда вы видите несколько сообщений ассистента с одинаковым ID, используйте использование из любого одного из них.

3. Сообщение результата содержит кумулятивное использование

Финальное сообщение result содержит общее кумулятивное использование из всех шагов в разговоре:

// Финальный результат включает общее использование
const result = await query({
  prompt: "Многошаговая задача",
  options: { /* ... */ }
});

console.log("Общее использование:", result.usage);
console.log("Общая стоимость:", result.usage.total_cost_usd);

Реализация: Система отслеживания затрат

Вот полный пример реализации системы отслеживания затрат:

Обработка крайних случаев

Расхождения в выходных токенах

В редких случаях вы можете наблюдать разные значения output_tokens для сообщений с одинаковым ID. Когда это происходит:

Используйте наибольшее значение - Финальное сообщение в группе обычно содержит точную сумму
Проверяйте против общей стоимости - total_cost_usd в сообщении результата является авторитетным
Сообщайте о несоответствиях - Подавайте проблемы в репозиторий Claude Code GitHub

Отслеживание токенов кэша

При использовании кэширования промптов отслеживайте эти типы токенов отдельно:

interface CacheUsage {
  cache_creation_input_tokens: number;
  cache_read_input_tokens: number;
  cache_creation: {
    ephemeral_5m_input_tokens: number;
    ephemeral_1h_input_tokens: number;
  };
}

Лучшие практики

Используйте ID сообщений для дедупликации: Всегда отслеживайте обработанные ID сообщений, чтобы избежать двойного взимания платы
Мониторьте сообщение результата: Финальный результат содержит авторитетное кумулятивное использование
Реализуйте логирование: Логируйте все данные об использовании для аудита и отладки
Обрабатывайте сбои грациозно: Отслеживайте частичное использование даже если разговор завершается неудачей
Рассмотрите стриминг: Для потоковых ответов накапливайте использование по мере поступления сообщений

Справочник полей использования

Каждый объект использования содержит:

input_tokens: Базовые входные токены, обработанные
output_tokens: Токены, сгенерированные в ответе
cache_creation_input_tokens: Токены, используемые для создания записей кэша
cache_read_input_tokens: Токены, прочитанные из кэша
service_tier: Используемый уровень сервиса (например, "standard")
total_cost_usd: Общая стоимость в долларах США (только в сообщении результата)

Пример: Создание панели выставления счетов

Вот как агрегировать данные об использовании для панели выставления счетов:

class BillingAggregator {
  private userUsage = new Map<string, {
    totalTokens: number;
    totalCost: number;
    conversations: number;
  }>();
  
  async processUserRequest(userId: string, prompt: string) {
    const tracker = new CostTracker();
    const { result, stepUsages, totalCost } = await tracker.trackConversation(prompt);
    
    // Обновляем итоги пользователя
    const current = this.userUsage.get(userId) || {
      totalTokens: 0,
      totalCost: 0,
      conversations: 0
    };
    
    const totalTokens = stepUsages.reduce((sum, step) => 
      sum + step.usage.input_tokens + step.usage.output_tokens, 0
    );
    
    this.userUsage.set(userId, {
      totalTokens: current.totalTokens + totalTokens,
      totalCost: current.totalCost + totalCost,
      conversations: current.conversations + 1
    });
    
    return result;
  }
  
  getUserBilling(userId: string) {
    return this.userUsage.get(userId) || {
      totalTokens: 0,
      totalCost: 0,
      conversations: 0
    };
  }
}

Связанная документация

Справочник TypeScript SDK - Полная документация API
Обзор SDK - Начало работы с SDK
Разрешения SDK - Управление разрешениями инструментов

import { query } from "@anthropic-ai/claude-agent-sdk";

class CostTracker {
  private processedMessageIds = new Set<string>();
  private stepUsages: Array<any> = [];
  
  async trackConversation(prompt: string) {
    const result = await query({
      prompt,
      options: {
        onMessage: (message) => {
          this.processMessage(message);
        }
      }
    });
    
    return {
      result,
      stepUsages: this.stepUsages,
      totalCost: result.usage?.total_cost_usd || 0
    };
  }
  
  private processMessage(message: any) {
    // Обрабатываем только сообщения ассистента с использованием
    if (message.type !== 'assistant' || !message.usage) {
      return;
    }
    
    // Пропускаем, если мы уже обработали этот ID сообщения
    if (this.processedMessageIds.has(message.id)) {
      return;
    }
    
    // Отмечаем как обработанное и записываем использование
    this.processedMessageIds.add(message.id);
    this.stepUsages.push({
      messageId: message.id,
      timestamp: new Date().toISOString(),
      usage: message.usage,
      costUSD: this.calculateCost(message.usage)
    });
  }
  
  private calculateCost(usage: any): number {
    // Реализуйте здесь расчет цены
    // Это упрощенный пример
    const inputCost = usage.input_tokens * 0.00003;
    const outputCost = usage.output_tokens * 0.00015;
    const cacheReadCost = (usage.cache_read_input_tokens || 0) * 0.0000075;
    
    return inputCost + outputCost + cacheReadCost;
  }
}

// Использование
const tracker = new CostTracker();
const { result, stepUsages, totalCost } = await tracker.trackConversation(
  "Проанализируй и рефактори этот код"
);

console.log(`Обработано шагов: ${stepUsages.length}`);
console.log(`Общая стоимость: $${totalCost.toFixed(4)}`);

Отслеживание затрат и использования