Esta página cobre a integração legada do Amazon Bedrock: as APIs InvokeModel e Converse com identificadores de modelo versionados por ARN e codificação event-stream da AWS. Para modelos disponíveis no endpoint Bedrock da Messages API, consulte Claude no Amazon Bedrock, que usa a Messages API em /anthropic/v1/messages com streaming SSE. Para uma alternativa operada pela Anthropic com faturamento pelo AWS Marketplace e, normalmente, acesso a recursos no mesmo dia, consulte Claude Platform na AWS. Usuários existentes do Bedrock podem seguir o guia de migração.
Chamar Claude através do Bedrock difere ligeiramente de como você chamaria Claude diretamente na API do Claude. Este guia orienta você na conclusão de uma chamada de API para Claude no Bedrock usando um dos SDKs de cliente da Anthropic.
Observe que este guia pressupõe que você já se inscreveu em uma conta AWS e configurou o acesso programático.
2.13.23aws sts get-caller-identityOs SDKs de cliente da Anthropic oferecem suporte ao Bedrock. Você também pode usar um SDK da AWS como o boto3 diretamente.
pip install -U "anthropic[bedrock]"Acesse o AWS Console > Bedrock > Model Access e solicite acesso aos modelos da Anthropic. Observe que a disponibilidade dos modelos da Anthropic varia por região. Consulte a documentação da AWS para obter as informações mais recentes.
Claude Fable 5, Claude Opus 4.8 e Claude Opus 4.7 são acessíveis através do InvokeModel em bedrock-runtime.
Essas solicitações são atendidas pela mesma infraestrutura que o endpoint
Claude no Amazon Bedrock.
Para o formato nativo de solicitação da Messages API e paridade completa de
recursos, use essa página. Claude Fable 5, Claude Opus 4.8 e Claude Opus 4.7 foram omitidos da tabela de
modelos nesta página porque não possuem IDs de modelo versionados por ARN.
Claude Sonnet 5 não está disponível nesta superfície; use Claude no Amazon Bedrock ou Claude Platform na AWS.
Os termos de ciclo de vida (Descontinuado, Aposentado) são definidos em Descontinuações de modelos. As datas de ciclo de vida em plataformas operadas por parceiros são definidas pelo parceiro e podem diferir do cronograma da API do Claude. Para a data de aposentadoria atual de qualquer modelo no Amazon Bedrock, consulte a página de ciclo de vida de modelos do Amazon Bedrock.
| Modelo | ID base do modelo no Bedrock | global | us | eu | jp | apac |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.6 | anthropic.claude-opus-4-6-v1 | Sim | Sim | Sim | Sim | Sim |
| Claude Sonnet 4.6 | anthropic.claude-sonnet-4-6 | Sim | Sim | Sim | Sim | Não |
| Claude Sonnet 4.5 | anthropic.claude-sonnet-4-5-20250929-v1:0 | Sim | Sim | Sim | Sim | Não |
| Claude Sonnet 4 Descontinuado. | anthropic.claude-sonnet-4-20250514-v1:0 | Sim | Sim | Sim | Não | Sim |
| Claude Sonnet 3.7 Aposentado. | anthropic.claude-3-7-sonnet-20250219-v1:0 | Não | Não | Não | Não | Não |
| Claude Opus 4.5 | anthropic.claude-opus-4-5-20251101-v1:0 | Sim | Sim | Sim | Não | Não |
| Claude Opus 4.1 Descontinuado. | anthropic.claude-opus-4-1-20250805-v1:0 | Não | Sim | Não | Não | Não |
| Claude Opus 4 Aposentado. | anthropic.claude-opus-4-20250514-v1:0 | Não | Não | Não | Não | Não |
| Claude Haiku 4.5 | anthropic.claude-haiku-4-5-20251001-v1:0 | Sim | Sim | Sim | Não | Não |
| Claude Haiku 3.5 Descontinuado. | anthropic.claude-3-5-haiku-20241022-v1:0 | Não | Sim | Não | Não | Não |
Para mais informações sobre IDs de modelo regionais vs globais, consulte a seção Endpoints globais vs regionais.
Os exemplos a seguir mostram como imprimir uma lista de todos os modelos Claude disponíveis através do Bedrock:
import boto3
bedrock = boto3.client(service_name="bedrock")
response = bedrock.list_foundation_models(byProvider="anthropic")
for summary in response["modelSummaries"]:
print(summary["modelId"])Os exemplos a seguir mostram como gerar texto a partir do Claude no Bedrock:
from anthropic import AnthropicBedrock
client = AnthropicBedrock(
# Autentique-se fornecendo as chaves abaixo ou use os provedores de credenciais padrão da AWS, como
# usar ~/.aws/credentials ou as variáveis de ambiente "AWS_SECRET_ACCESS_KEY" e "AWS_ACCESS_KEY_ID".
aws_access_key="<access key>",
aws_secret_key="<secret key>",
# Credenciais temporárias podem ser usadas com aws_session_token.
# Leia mais em https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/id_credentials_temp.html.
aws_session_token="<session_token>",
# aws_region altera a região da AWS para a qual a requisição é feita. Por padrão, o SDK lê AWS_REGION
# e, se não estiver presente, usa us-east-1. Observe que o SDK não lê ~/.aws/config para obter a região.
aws_region="us-west-2",
)
message = client.messages.create(
model="global.anthropic.claude-opus-4-6-v1",
max_tokens=256,
messages=[{"role": "user", "content": "Hello, world"}],
)
print(message.content)Consulte os SDKs de cliente para mais detalhes, e a documentação oficial do Bedrock.
Você pode se autenticar no Bedrock usando bearer tokens em vez de credenciais da AWS. Isso é útil em ambientes corporativos onde as equipes precisam de acesso ao Bedrock sem gerenciar credenciais da AWS, funções IAM ou permissões em nível de conta.
A abordagem mais simples é definir a variável de ambiente AWS_BEARER_TOKEN_BEDROCK, que cada SDK detecta automaticamente ao resolver credenciais a partir do ambiente.
Para fornecer um token programaticamente:
from anthropic import AnthropicBedrock
client = AnthropicBedrock(
api_key="your-bearer-token",
aws_region="us-west-2",
)
message = client.messages.create(
model="us.anthropic.claude-sonnet-4-5-20250929-v1:0",
max_tokens=1024,
messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(message.content)O Bedrock fornece um serviço de registro de invocações que permite aos clientes registrar os prompts e as conclusões associados ao seu uso.
A Anthropic recomenda que você registre sua atividade em uma base contínua de pelo menos 30 dias para entender sua atividade e investigar qualquer possível uso indevido.
Ativar este serviço não dá à AWS ou à Anthropic nenhum acesso ao seu conteúdo.
Para a lista completa de recursos com disponibilidade no Amazon Bedrock, consulte a Visão geral de recursos.
fallbacks; use o padrão de fallback do lado do cliente em vez disso)O suporte a PDF está disponível no Bedrock através da API Converse e da API InvokeModel. Para informações detalhadas sobre as capacidades e limitações de processamento de PDF, consulte Suporte a PDF no Amazon Bedrock.
Considerações importantes para usuários da API Converse:
Claude Fable 5, Claude Opus 4.8, Claude Opus 4.7, Claude Opus 4.6 e Claude Sonnet 4.6 têm uma janela de contexto de 1M de tokens no Amazon Bedrock. Outros modelos Claude, incluindo Sonnet 4.5 e Sonnet 4 (descontinuado), têm uma janela de contexto de 200k tokens.
O Bedrock limita os payloads de solicitação a 20 MB. Ao enviar documentos grandes ou muitas imagens, você pode atingir esse limite antes do limite de tokens.
A partir do Claude Sonnet 4.5 e todos os modelos futuros, o Bedrock oferece dois tipos de endpoint:
Os endpoints regionais incluem um acréscimo de 10% no preço em relação aos endpoints globais.
Isso se aplica apenas ao Claude Sonnet 4.5 e modelos futuros. Modelos mais antigos (Claude Sonnet 4 (descontinuado) e anteriores) mantêm suas estruturas de preços existentes.
Endpoints globais (recomendado):
Endpoints regionais (CRIS):
Usando endpoints globais (padrão para Opus 4.6, Sonnet 4.6 e Sonnet 4.5):
Os IDs de modelo para Claude Opus 4.6, Sonnet 4.6 e Sonnet 4.5 já incluem o prefixo global.:
from anthropic import AnthropicBedrock
client = AnthropicBedrock(aws_region="us-west-2")
message = client.messages.create(
model="global.anthropic.claude-opus-4-6-v1",
max_tokens=256,
messages=[{"role": "user", "content": "Hello, world"}],
)Usando endpoints regionais (CRIS):
Para usar endpoints regionais, substitua o prefixo global. por um prefixo regional como us.:
from anthropic import AnthropicBedrock
client = AnthropicBedrock(aws_region="us-west-2")
# Usando o endpoint regional dos EUA (CRIS)
message = client.messages.create(
model="us.anthropic.claude-opus-4-6-v1", # Regional prefix
max_tokens=256,
messages=[{"role": "user", "content": "Hello, world"}],
)Claude Mythos Preview é um modelo de prévia de pesquisa disponível para clientes convidados no Amazon Bedrock. Para mais informações, consulte Project Glasswing.
Was this page helpful?