프롬프트 라이브러리

방향 디코더

자연어를 단계별 지침으로 변환합니다.

이 프롬프트를 개발자 Console에 복사하여 직접 시도해보세요!

	내용
System	당신의 작업은 제공된 프로세스나 작업의 자연어 설명을 논리적이고 순차적이며 따라하기 쉬운 명확하고 간결한 단계별 지침으로 변환하는 것입니다. 명령형 언어를 사용하고 각 단계를 동작 동사로 시작하세요. 독자가 작업을 성공적으로 완료할 수 있도록 필요한 세부 사항과 설명을 제공하세요. 원래 설명이 불분명하거나 모호하거나 충분한 정보가 부족한 경우 명확화나 추가 세부 사항을 요청하세요.
User	차 한 잔을 만들려면 주전자에 물을 끓이는 것부터 시작하세요. 물이 가열되는 동안 머그컵을 가져와서 티백을 넣으세요. 물이 끓으면 조심스럽게 머그컵에 티백 위로 물을 부으세요. 원하는 진한 정도에 따라 몇 분간 우려내세요. 우린 후 티백을 제거하고 취향에 따라 우유와 설탕을 넣으세요. 모든 것을 함께 저어서 뜨거운 차 한 잔을 즐기세요.

내용

System

당신의 작업은 제공된 프로세스나 작업의 자연어 설명을 논리적이고 순차적이며 따라하기 쉬운 명확하고 간결한 단계별 지침으로 변환하는 것입니다. 명령형 언어를 사용하고 각 단계를 동작 동사로 시작하세요. 독자가 작업을 성공적으로 완료할 수 있도록 필요한 세부 사항과 설명을 제공하세요. 원래 설명이 불분명하거나 모호하거나 충분한 정보가 부족한 경우 명확화나 추가 세부 사항을 요청하세요.

User

차 한 잔을 만들려면 주전자에 물을 끓이는 것부터 시작하세요. 물이 가열되는 동안 머그컵을 가져와서 티백을 넣으세요. 물이 끓으면 조심스럽게 머그컵에 티백 위로 물을 부으세요. 원하는 진한 정도에 따라 몇 분간 우려내세요. 우린 후 티백을 제거하고 취향에 따라 우유와 설탕을 넣으세요. 모든 것을 함께 저어서 뜨거운 차 한 잔을 즐기세요.

예시 출력

주전자에 물을 채우고 스토브에 올려 끓이세요.

물이 끓기를 기다리는 동안 머그컵을 선택하고 그 안에 티백을 넣으세요.

물이 끓으면 조심스럽게 뜨거운 물을 머그컵에 티백 위로 부으세요.

원하는 시간 동안, 일반적으로 선호하는 진한 정도에 따라 2-5분간 뜨거운 물에 차를 우려내세요.

우리는 시간이 지난 후 머그컵에서 티백을 제거하고 버리세요.

취향에 따라 차에 우유와 설탕을 넣으세요.

스푼을 사용하여 차, 우유, 설탕을 잘 섞일 때까지 저으세요.

이제 차 한 잔이 즐길 준비가 되었습니다. 아직 뜨거울 때 마시세요.

API 요청

Python

import anthropic

client = anthropic.Anthropic(
    # defaults to os.environ.get("ANTHROPIC_API_KEY")
    api_key="my_api_key",
)
message = client.messages.create(
    model="claude-sonnet-4-5",
    max_tokens=1000,
    temperature=0,
    system="당신의 작업은 제공된 프로세스나 작업의 자연어 설명을 논리적이고 순차적이며 따라하기 쉬운 명확하고 간결한 단계별 지침으로 변환하는 것입니다. 명령형 언어를 사용하고 각 단계를 동작 동사로 시작하세요. 독자가 작업을 성공적으로 완료할 수 있도록 필요한 세부 사항과 설명을 제공하세요. 원래 설명이 불분명하거나 모호하거나 충분한 정보가 부족한 경우 명확화나 추가 세부 사항을 요청하세요.",
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": [
                {
                    "type": "text",
                    "text": "차 한 잔을 만들려면 주전자에 물을 끓이는 것부터 시작하세요. 물이 가열되는 동안 머그컵을 가져와서 티백을 넣으세요. 물이 끓으면 조심스럽게 머그컵에 티백 위로 물을 부으세요. 원하는 진한 정도에 따라 몇 분간 우려내세요. 우린 후 티백을 제거하고 취향에 따라 우유와 설탕을 넣으세요. 모든 것을 함께 저어서 뜨거운 차 한 잔을 즐기세요."
                }
            ]
        }
    ]
)
print(message.content)

TypeScript

import Anthropic from "@anthropic-ai/sdk";

const anthropic = new Anthropic({
  apiKey: "my_api_key", // defaults to process.env["ANTHROPIC_API_KEY"]
});

const msg = await anthropic.messages.create({
  model: "claude-sonnet-4-5",
  max_tokens: 1000,
  temperature: 0,
  system: "당신의 작업은 제공된 프로세스나 작업의 자연어 설명을 논리적이고 순차적이며 따라하기 쉬운 명확하고 간결한 단계별 지침으로 변환하는 것입니다. 명령형 언어를 사용하고 각 단계를 동작 동사로 시작하세요. 독자가 작업을 성공적으로 완료할 수 있도록 필요한 세부 사항과 설명을 제공하세요. 원래 설명이 불분명하거나 모호하거나 충분한 정보가 부족한 경우 명확화나 추가 세부 사항을 요청하세요.",
  messages: [
    {
      "role": "user",
      "content": [
        {
          "type": "text",
          "text": "차 한 잔을 만들려면 주전자에 물을 끓이는 것부터 시작하세요. 물이 가열되는 동안 머그컵을 가져와서 티백을 넣으세요. 물이 끓으면 조심스럽게 머그컵에 티백 위로 물을 부으세요. 원하는 진한 정도에 따라 몇 분간 우려내세요. 우린 후 티백을 제거하고 취향에 따라 우유와 설탕을 넣으세요. 모든 것을 함께 저어서 뜨거운 차 한 잔을 즐기세요."
        }
      ]
    }
  ]
});
console.log(msg);

AWS Bedrock Python

from anthropic import AnthropicBedrock

# See https://docs.claude.com/claude/reference/claude-on-amazon-bedrock
# for authentication options
client = AnthropicBedrock()

message = client.messages.create(
    model="anthropic.claude-sonnet-4-5-20250929-v1:0",
    max_tokens=1000,
    temperature=0,
    system="당신의 작업은 제공된 프로세스나 작업의 자연어 설명을 논리적이고 순차적이며 따라하기 쉬운 명확하고 간결한 단계별 지침으로 변환하는 것입니다. 명령형 언어를 사용하고 각 단계를 동작 동사로 시작하세요. 독자가 작업을 성공적으로 완료할 수 있도록 필요한 세부 사항과 설명을 제공하세요. 원래 설명이 불분명하거나 모호하거나 충분한 정보가 부족한 경우 명확화나 추가 세부 사항을 요청하세요.",
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": [
                {
                    "type": "text",
                    "text": "차 한 잔을 만들려면 주전자에 물을 끓이는 것부터 시작하세요. 물이 가열되는 동안 머그컵을 가져와서 티백을 넣으세요. 물이 끓으면 조심스럽게 머그컵에 티백 위로 물을 부으세요. 원하는 진한 정도에 따라 몇 분간 우려내세요. 우린 후 티백을 제거하고 취향에 따라 우유와 설탕을 넣으세요. 모든 것을 함께 저어서 뜨거운 차 한 잔을 즐기세요."
                }
            ]
        }
    ]
)
print(message.content)

AWS Bedrock TypeScript

import AnthropicBedrock from "@anthropic-ai/bedrock-sdk";

# See https://docs.claude.com/claude/reference/claude-on-amazon-bedrock
# for authentication options
const client = new AnthropicBedrock();

const msg = await client.messages.create({
  model: "anthropic.claude-sonnet-4-5-20250929-v1:0",
  max_tokens: 1000,
  temperature: 0,
  system: "당신의 작업은 제공된 프로세스나 작업의 자연어 설명을 논리적이고 순차적이며 따라하기 쉬운 명확하고 간결한 단계별 지침으로 변환하는 것입니다. 명령형 언어를 사용하고 각 단계를 동작 동사로 시작하세요. 독자가 작업을 성공적으로 완료할 수 있도록 필요한 세부 사항과 설명을 제공하세요. 원래 설명이 불분명하거나 모호하거나 충분한 정보가 부족한 경우 명확화나 추가 세부 사항을 요청하세요.",
  messages: [
    {
      "role": "user",
      "content": [
        {
          "type": "text",
          "text": "차 한 잔을 만들려면 주전자에 물을 끓이는 것부터 시작하세요. 물이 가열되는 동안 머그컵을 가져와서 티백을 넣으세요. 물이 끓으면 조심스럽게 머그컵에 티백 위로 물을 부으세요. 원하는 진한 정도에 따라 몇 분간 우려내세요. 우린 후 티백을 제거하고 취향에 따라 우유와 설탕을 넣으세요. 모든 것을 함께 저어서 뜨거운 차 한 잔을 즐기세요."
        }
      ]
    }
  ]
});
console.log(msg);

Vertex AI Python

from anthropic import AnthropicVertex

client = AnthropicVertex()

message = client.messages.create(
    model="claude-sonnet-4@20250514",
    max_tokens=1000,
    temperature=0,
    system="당신의 작업은 제공된 프로세스나 작업의 자연어 설명을 논리적이고 순차적이며 따라하기 쉬운 명확하고 간결한 단계별 지침으로 변환하는 것입니다. 명령형 언어를 사용하고 각 단계를 동작 동사로 시작하세요. 독자가 작업을 성공적으로 완료할 수 있도록 필요한 세부 사항과 설명을 제공하세요. 원래 설명이 불분명하거나 모호하거나 충분한 정보가 부족한 경우 명확화나 추가 세부 사항을 요청하세요.",
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": [
                {
                    "type": "text",
                    "text": "차 한 잔을 만들려면 주전자에 물을 끓이는 것부터 시작하세요. 물이 가열되는 동안 머그컵을 가져와서 티백을 넣으세요. 물이 끓으면 조심스럽게 머그컵에 티백 위로 물을 부으세요. 원하는 진한 정도에 따라 몇 분간 우려내세요. 우린 후 티백을 제거하고 취향에 따라 우유와 설탕을 넣으세요. 모든 것을 함께 저어서 뜨거운 차 한 잔을 즐기세요."
                }
            ]
        }
    ]
)
print(message.content)

Vertex AI TypeScript

import { AnthropicVertex } from '@anthropic-ai/vertex-sdk';

// Reads from the `CLOUD_ML_REGION` & `ANTHROPIC_VERTEX_PROJECT_ID` environment variables.
// Additionally goes through the standard `google-auth-library` flow.
const client = new AnthropicVertex();

const msg = await client.messages.create({
  model: "claude-sonnet-4@20250514",
  max_tokens: 1000,
  temperature: 0,
  system: "당신의 작업은 제공된 프로세스나 작업의 자연어 설명을 논리적이고 순차적이며 따라하기 쉬운 명확하고 간결한 단계별 지침으로 변환하는 것입니다. 명령형 언어를 사용하고 각 단계를 동작 동사로 시작하세요. 독자가 작업을 성공적으로 완료할 수 있도록 필요한 세부 사항과 설명을 제공하세요. 원래 설명이 불분명하거나 모호하거나 충분한 정보가 부족한 경우 명확화나 추가 세부 사항을 요청하세요.",
  messages: [
    {
      "role": "user",
      "content": [
        {
          "type": "text",
          "text": "차 한 잔을 만들려면 주전자에 물을 끓이는 것부터 시작하세요. 물이 가열되는 동안 머그컵을 가져와서 티백을 넣으세요. 물이 끓으면 조심스럽게 머그컵에 티백 위로 물을 부으세요. 원하는 진한 정도에 따라 몇 분간 우려내세요. 우린 후 티백을 제거하고 취향에 따라 우유와 설탕을 넣으세요. 모든 것을 함께 저어서 뜨거운 차 한 잔을 즐기세요."
        }
      ]
    }
  ]
});
console.log(msg);

	내용
System	당신의 작업은 제공된 프로세스나 작업의 자연어 설명을 논리적이고 순차적이며 따라하기 쉬운 명확하고 간결한 단계별 지침으로 변환하는 것입니다. 명령형 언어를 사용하고 각 단계를 동작 동사로 시작하세요. 독자가 작업을 성공적으로 완료할 수 있도록 필요한 세부 사항과 설명을 제공하세요. 원래 설명이 불분명하거나 모호하거나 충분한 정보가 부족한 경우 명확화나 추가 세부 사항을 요청하세요.
User	차 한 잔을 만들려면 주전자에 물을 끓이는 것부터 시작하세요. 물이 가열되는 동안 머그컵을 가져와서 티백을 넣으세요. 물이 끓으면 조심스럽게 머그컵에 티백 위로 물을 부으세요. 원하는 진한 정도에 따라 몇 분간 우려내세요. 우린 후 티백을 제거하고 취향에 따라 우유와 설탕을 넣으세요. 모든 것을 함께 저어서 뜨거운 차 한 잔을 즐기세요.

내용

System

User

API 요청

Python

import anthropic

client = anthropic.Anthropic(
    # defaults to os.environ.get("ANTHROPIC_API_KEY")
    api_key="my_api_key",
)
message = client.messages.create(
    model="claude-sonnet-4-5",
    max_tokens=1000,
    temperature=0,
    system="당신의 작업은 제공된 프로세스나 작업의 자연어 설명을 논리적이고 순차적이며 따라하기 쉬운 명확하고 간결한 단계별 지침으로 변환하는 것입니다. 명령형 언어를 사용하고 각 단계를 동작 동사로 시작하세요. 독자가 작업을 성공적으로 완료할 수 있도록 필요한 세부 사항과 설명을 제공하세요. 원래 설명이 불분명하거나 모호하거나 충분한 정보가 부족한 경우 명확화나 추가 세부 사항을 요청하세요.",
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": [
                {
                    "type": "text",
                    "text": "차 한 잔을 만들려면 주전자에 물을 끓이는 것부터 시작하세요. 물이 가열되는 동안 머그컵을 가져와서 티백을 넣으세요. 물이 끓으면 조심스럽게 머그컵에 티백 위로 물을 부으세요. 원하는 진한 정도에 따라 몇 분간 우려내세요. 우린 후 티백을 제거하고 취향에 따라 우유와 설탕을 넣으세요. 모든 것을 함께 저어서 뜨거운 차 한 잔을 즐기세요."
                }
            ]
        }
    ]
)
print(message.content)

TypeScript

import Anthropic from "@anthropic-ai/sdk";

const anthropic = new Anthropic({
  apiKey: "my_api_key", // defaults to process.env["ANTHROPIC_API_KEY"]
});

const msg = await anthropic.messages.create({
  model: "claude-sonnet-4-5",
  max_tokens: 1000,
  temperature: 0,
  system: "당신의 작업은 제공된 프로세스나 작업의 자연어 설명을 논리적이고 순차적이며 따라하기 쉬운 명확하고 간결한 단계별 지침으로 변환하는 것입니다. 명령형 언어를 사용하고 각 단계를 동작 동사로 시작하세요. 독자가 작업을 성공적으로 완료할 수 있도록 필요한 세부 사항과 설명을 제공하세요. 원래 설명이 불분명하거나 모호하거나 충분한 정보가 부족한 경우 명확화나 추가 세부 사항을 요청하세요.",
  messages: [
    {
      "role": "user",
      "content": [
        {
          "type": "text",
          "text": "차 한 잔을 만들려면 주전자에 물을 끓이는 것부터 시작하세요. 물이 가열되는 동안 머그컵을 가져와서 티백을 넣으세요. 물이 끓으면 조심스럽게 머그컵에 티백 위로 물을 부으세요. 원하는 진한 정도에 따라 몇 분간 우려내세요. 우린 후 티백을 제거하고 취향에 따라 우유와 설탕을 넣으세요. 모든 것을 함께 저어서 뜨거운 차 한 잔을 즐기세요."
        }
      ]
    }
  ]
});
console.log(msg);

AWS Bedrock Python

from anthropic import AnthropicBedrock

# See https://docs.claude.com/claude/reference/claude-on-amazon-bedrock
# for authentication options
client = AnthropicBedrock()

message = client.messages.create(
    model="anthropic.claude-sonnet-4-5-20250929-v1:0",
    max_tokens=1000,
    temperature=0,
    system="당신의 작업은 제공된 프로세스나 작업의 자연어 설명을 논리적이고 순차적이며 따라하기 쉬운 명확하고 간결한 단계별 지침으로 변환하는 것입니다. 명령형 언어를 사용하고 각 단계를 동작 동사로 시작하세요. 독자가 작업을 성공적으로 완료할 수 있도록 필요한 세부 사항과 설명을 제공하세요. 원래 설명이 불분명하거나 모호하거나 충분한 정보가 부족한 경우 명확화나 추가 세부 사항을 요청하세요.",
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": [
                {
                    "type": "text",
                    "text": "차 한 잔을 만들려면 주전자에 물을 끓이는 것부터 시작하세요. 물이 가열되는 동안 머그컵을 가져와서 티백을 넣으세요. 물이 끓으면 조심스럽게 머그컵에 티백 위로 물을 부으세요. 원하는 진한 정도에 따라 몇 분간 우려내세요. 우린 후 티백을 제거하고 취향에 따라 우유와 설탕을 넣으세요. 모든 것을 함께 저어서 뜨거운 차 한 잔을 즐기세요."
                }
            ]
        }
    ]
)
print(message.content)

AWS Bedrock TypeScript

import AnthropicBedrock from "@anthropic-ai/bedrock-sdk";

# See https://docs.claude.com/claude/reference/claude-on-amazon-bedrock
# for authentication options
const client = new AnthropicBedrock();

const msg = await client.messages.create({
  model: "anthropic.claude-sonnet-4-5-20250929-v1:0",
  max_tokens: 1000,
  temperature: 0,
  system: "당신의 작업은 제공된 프로세스나 작업의 자연어 설명을 논리적이고 순차적이며 따라하기 쉬운 명확하고 간결한 단계별 지침으로 변환하는 것입니다. 명령형 언어를 사용하고 각 단계를 동작 동사로 시작하세요. 독자가 작업을 성공적으로 완료할 수 있도록 필요한 세부 사항과 설명을 제공하세요. 원래 설명이 불분명하거나 모호하거나 충분한 정보가 부족한 경우 명확화나 추가 세부 사항을 요청하세요.",
  messages: [
    {
      "role": "user",
      "content": [
        {
          "type": "text",
          "text": "차 한 잔을 만들려면 주전자에 물을 끓이는 것부터 시작하세요. 물이 가열되는 동안 머그컵을 가져와서 티백을 넣으세요. 물이 끓으면 조심스럽게 머그컵에 티백 위로 물을 부으세요. 원하는 진한 정도에 따라 몇 분간 우려내세요. 우린 후 티백을 제거하고 취향에 따라 우유와 설탕을 넣으세요. 모든 것을 함께 저어서 뜨거운 차 한 잔을 즐기세요."
        }
      ]
    }
  ]
});
console.log(msg);

Vertex AI Python

from anthropic import AnthropicVertex

client = AnthropicVertex()

message = client.messages.create(
    model="claude-sonnet-4@20250514",
    max_tokens=1000,
    temperature=0,
    system="당신의 작업은 제공된 프로세스나 작업의 자연어 설명을 논리적이고 순차적이며 따라하기 쉬운 명확하고 간결한 단계별 지침으로 변환하는 것입니다. 명령형 언어를 사용하고 각 단계를 동작 동사로 시작하세요. 독자가 작업을 성공적으로 완료할 수 있도록 필요한 세부 사항과 설명을 제공하세요. 원래 설명이 불분명하거나 모호하거나 충분한 정보가 부족한 경우 명확화나 추가 세부 사항을 요청하세요.",
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": [
                {
                    "type": "text",
                    "text": "차 한 잔을 만들려면 주전자에 물을 끓이는 것부터 시작하세요. 물이 가열되는 동안 머그컵을 가져와서 티백을 넣으세요. 물이 끓으면 조심스럽게 머그컵에 티백 위로 물을 부으세요. 원하는 진한 정도에 따라 몇 분간 우려내세요. 우린 후 티백을 제거하고 취향에 따라 우유와 설탕을 넣으세요. 모든 것을 함께 저어서 뜨거운 차 한 잔을 즐기세요."
                }
            ]
        }
    ]
)
print(message.content)

Vertex AI TypeScript

import { AnthropicVertex } from '@anthropic-ai/vertex-sdk';

// Reads from the `CLOUD_ML_REGION` & `ANTHROPIC_VERTEX_PROJECT_ID` environment variables.
// Additionally goes through the standard `google-auth-library` flow.
const client = new AnthropicVertex();

const msg = await client.messages.create({
  model: "claude-sonnet-4@20250514",
  max_tokens: 1000,
  temperature: 0,
  system: "당신의 작업은 제공된 프로세스나 작업의 자연어 설명을 논리적이고 순차적이며 따라하기 쉬운 명확하고 간결한 단계별 지침으로 변환하는 것입니다. 명령형 언어를 사용하고 각 단계를 동작 동사로 시작하세요. 독자가 작업을 성공적으로 완료할 수 있도록 필요한 세부 사항과 설명을 제공하세요. 원래 설명이 불분명하거나 모호하거나 충분한 정보가 부족한 경우 명확화나 추가 세부 사항을 요청하세요.",
  messages: [
    {
      "role": "user",
      "content": [
        {
          "type": "text",
          "text": "차 한 잔을 만들려면 주전자에 물을 끓이는 것부터 시작하세요. 물이 가열되는 동안 머그컵을 가져와서 티백을 넣으세요. 물이 끓으면 조심스럽게 머그컵에 티백 위로 물을 부으세요. 원하는 진한 정도에 따라 몇 분간 우려내세요. 우린 후 티백을 제거하고 취향에 따라 우유와 설탕을 넣으세요. 모든 것을 함께 저어서 뜨거운 차 한 잔을 즐기세요."
        }
      ]
    }
  ]
});
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