Claude Managed Agentsを始める

クイックスタート

このガイドでは、エージェントの作成、環境のセットアップ、セッションの開始、エージェントレスポンスのストリーミングについて説明します。

コアコンセプト

Concept	Description
Agent	The model, system prompt, tools, MCP servers, and skills
Environment	Configuration for where sessions run: an Anthropic-managed cloud container, or a self-hosted sandbox on your own infrastructure
Session	A running agent instance within an environment, performing a specific task and generating outputs
Events	Messages exchanged between your application and the agent (user turns, tool results, status updates)

前提条件

Anthropic Consoleアカウント
APIキー

CLIのインストール

インストールを確認します：

ant --version

SDKのインストール

APIキーを環境変数として設定します：

export ANTHROPIC_API_KEY="your-api-key-here"

最初のセッションを作成する

すべてのManaged Agents APIリクエストにはmanaged-agents-2026-04-01ベータヘッダーが必要です。SDKはベータヘッダーを自動的に設定します。

何が起きているか

ユーザーイベントを送信すると、Claude Managed Agentsは：

コンテナをプロビジョニングします： 環境設定によってビルド方法が決まります。
エージェントループを実行します： Claudeはメッセージに基づいて使用するツールを決定します
ツールを実行します： ファイル書き込み、bashコマンド、その他のツール呼び出しがコンテナ内で実行されます
イベントをストリーミングします： エージェントが作業している間、リアルタイムの更新を受け取ります
アイドル状態になります： エージェントはこれ以上行うことがなくなるとsession.status_idleイベントを発行します

次のステップ

エージェントを定義する

再利用可能なバージョン管理されたエージェント設定を作成します

エージェントを作成する
モデル、システムプロンプト、利用可能なツールを定義するエージェントを作成します。
ant beta:agents create \ --name "Coding Assistant" \ --model '{id: claude-opus-4-7}' \ --system "You are a helpful coding assistant. Write clean, well-documented code." \ --tool '{type: agent_toolset_20260401}'
agent_toolset_20260401ツールタイプは、事前構築されたエージェントツールのフルセット（bash、ファイル操作、ウェブ検索など）を有効にします。完全なリストとツールごとの設定オプションについてはツールを参照してください。
返されたagent.idを保存してください。作成するすべてのセッションで参照します。
環境を作成する
環境は、エージェントが実行されるコンテナを定義します。
ant beta:environments create \ --name "quickstart-env" \ --config '{type: cloud, networking: {type: unrestricted}}'
返されたenvironment.idを保存してください。作成するすべてのセッションで参照します。

セッションを開始する

エージェントと環境を参照するセッションを作成します。

session = client.beta.sessions.create(
    agent=agent.id,
    environment_id=environment.id,
    title="Quickstart session",
)

print(f"Session ID: {session.id}")

メッセージを送信してレスポンスをストリーミングする

ストリームを開き、ユーザーイベントを送信し、到着したイベントを処理します：

with client.beta.sessions.events.stream(session.id) as stream:
    # Send the user message after the stream opens
    client.beta.sessions.events.send(
        session.id,
        events=[
            {
                "type": "user.message",
                "content": [
                    {
                        "type": "text",
                        "text": "Create a Python script that generates the first 20 Fibonacci numbers and saves them to fibonacci.txt",
                    },
                ],
            },
        ],
    )

    # Process streaming events
    for event in stream:
        match event.type:
            case "agent.message":
                for block in event.content:
                    print(block.text, end="")
            case "agent.tool_use":
                print(f"\n[Using tool: {event.name}]")
            case "session.status_idle":
                print("\n\nAgent finished.")
                break

エージェントはPythonスクリプトを作成し、コンテナ内で実行し、出力ファイルが作成されたことを確認します。出力はこのようになります：

I'll create a Python script that generates the first 20 Fibonacci numbers and saves them to a file.
[Using tool: write]
[Using tool: bash]
The script ran successfully. Let me verify the output file.
[Using tool: bash]
fibonacci.txt contains the first 20 Fibonacci numbers (0 through 4181).

Agent finished.