Loading...
    • Panduan Pengembang
    • Referensi API
    • MCP
    • Sumber daya
    • Catatan rilis
    Search...
    ⌘K
    Langkah pertama
    Pengenalan ClaudeMulai cepat
    Model & harga
    Ikhtisar modelMemilih modelYang baru di Claude 4.6Panduan migrasiPenghentian modelHarga
    Bangun dengan Claude
    Ikhtisar fiturMenggunakan Messages APIMenangani alasan berhentiPraktik terbaik prompting
    Manajemen konteks
    Jendela konteksKompresiPengeditan konteks
    Kemampuan
    Caching promptPemikiran diperpanjangPemikiran adaptifUpayaStreaming pesanPemrosesan batchKutipanDukungan multibahasaPenghitungan tokenEmbeddingsVisiDukungan PDFFiles APIHasil pencarianOutput terstruktur
    Alat
    IkhtisarCara mengimplementasikan penggunaan alatStreaming alat berbutir halusAlat BashAlat eksekusi kodePemanggilan alat terprogramAlat penggunaan komputerAlat editor teksAlat pengambilan webAlat pencarian webAlat memoriAlat pencarian alat
    Keterampilan Agen
    IkhtisarMulai cepatPraktik terbaikKeterampilan untuk perusahaanMenggunakan Keterampilan dengan API
    Agent SDK
    IkhtisarMulai cepatTypeScript SDKTypeScript V2 (pratinjau)Python SDKPanduan migrasi
    MCP di API
    Konektor MCPServer MCP jarak jauh
    Claude di platform pihak ketiga
    Amazon BedrockMicrosoft FoundryVertex AI
    Rekayasa prompt
    IkhtisarGenerator promptGunakan template promptPenyempurna promptJadilah jelas dan langsungGunakan contoh (prompting multishot)Biarkan Claude berpikir (CoT)Gunakan tag XMLBerikan Claude peran (prompt sistem)Rantai prompt kompleksTips konteks panjangTips pemikiran diperpanjang
    Uji & evaluasi
    Tentukan kriteria kesuksesanKembangkan kasus ujiMenggunakan alat evaluasiMengurangi latensi
    Perkuat penjaga
    Kurangi halusinasiTingkatkan konsistensi outputMitigasi jailbreakStreaming penolakanKurangi kebocoran promptJaga Claude tetap dalam karakter
    Administrasi dan pemantauan
    Ikhtisar Admin APIResidensi dataRuang kerjaAPI penggunaan dan biayaClaude Code Analytics APIRetensi data nol
    Console
    Log in
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...

    Solutions

    • AI agents
    • Code modernization
    • Coding
    • Customer support
    • Education
    • Financial services
    • Government
    • Life sciences

    Partners

    • Amazon Bedrock
    • Google Cloud's Vertex AI

    Learn

    • Blog
    • Catalog
    • Courses
    • Use cases
    • Connectors
    • Customer stories
    • Engineering at Anthropic
    • Events
    • Powered by Claude
    • Service partners
    • Startups program

    Company

    • Anthropic
    • Careers
    • Economic Futures
    • Research
    • News
    • Responsible Scaling Policy
    • Security and compliance
    • Transparency

    Learn

    • Blog
    • Catalog
    • Courses
    • Use cases
    • Connectors
    • Customer stories
    • Engineering at Anthropic
    • Events
    • Powered by Claude
    • Service partners
    • Startups program

    Help and security

    • Availability
    • Status
    • Support
    • Discord

    Terms and policies

    • Privacy policy
    • Responsible disclosure policy
    • Terms of service: Commercial
    • Terms of service: Consumer
    • Usage policy
    Rekayasa prompt

    Jadilah jelas, langsung, dan terperinci

    Pelajari cara memberikan instruksi yang jelas dan spesifik kepada Claude untuk hasil yang lebih baik

    While these tips apply broadly to all Claude models, you can find prompting tips specific to extended thinking models here.

    Saat berinteraksi dengan Claude, anggaplah Claude sebagai karyawan yang sangat berbakat tetapi sangat baru (dengan amnesia) yang membutuhkan instruksi eksplisit. Seperti karyawan baru mana pun, Claude tidak memiliki konteks tentang norma, gaya, pedoman, atau cara kerja pilihan Anda. Semakin tepat Anda menjelaskan apa yang Anda inginkan, semakin baik respons Claude.

    Aturan emas dari prompting yang jelas
    Tunjukkan prompt Anda kepada rekan kerja, idealnya seseorang yang memiliki konteks minimal tentang tugas tersebut, dan minta mereka mengikuti instruksi. Jika mereka bingung, Claude kemungkinan besar juga akan bingung.

    Cara menjadi jelas, kontekstual, dan spesifik

    • Berikan Claude informasi kontekstual: Sama seperti Anda mungkin dapat berkinerja lebih baik pada suatu tugas jika Anda mengetahui lebih banyak konteks, Claude akan berkinerja lebih baik jika memiliki lebih banyak informasi kontekstual. Beberapa contoh informasi kontekstual:
      • Apa hasil tugas akan digunakan untuk
      • Audiens apa output yang dimaksudkan
      • Alur kerja apa tugas ini adalah bagian dari, dan di mana tugas ini berada dalam alur kerja tersebut
      • Tujuan akhir dari tugas, atau seperti apa penyelesaian tugas yang sukses
    • Jadilah spesifik tentang apa yang ingin Anda lakukan Claude: Misalnya, jika Anda ingin Claude mengeluarkan hanya kode dan tidak ada yang lain, katakan saja.
    • Berikan instruksi sebagai langkah-langkah berurutan: Gunakan daftar bernomor atau poin-poin untuk lebih memastikan bahwa Claude melaksanakan tugas dengan cara yang Anda inginkan.

    Contoh

    Perpustakaan prompt

    Dapatkan inspirasi dari pilihan prompt yang dikurasi untuk berbagai tugas dan kasus penggunaan.

    Tutorial prompting GitHub

    Tutorial yang penuh dengan contoh yang mencakup konsep prompt engineering yang ditemukan dalam dokumentasi kami.

    Tutorial prompting Google Sheets

    Versi yang lebih ringan dari tutorial prompt engineering kami melalui spreadsheet interaktif.

    Was this page helpful?

    • Cara menjadi jelas, kontekstual, dan spesifik
    • Contoh