Derniers modèles

Si vous ne savez pas quel modèle utiliser, commencez par Claude Opus 5.5 pour la plupart des charges de travail. Utilisez Claude Fable 5.2 pour le raisonnement exigeant et les tâches agentiques de longue haleine, ou lorsque vos évaluations de Claude Opus 5.5 avec un niveau d’effort plus élevé restent insuffisantes. Tous les modèles actuels prennent en charge l’entrée de texte et d’images, la sortie de texte, les capacités multilingues, la vision et l’utilisation d’outils.

Une fois votre modèle choisi, découvrez comment effectuer votre premier appel API. Pour comprendre le fonctionnement des identifiants de modèle, des alias et des instantanés, consultez Identifiants de modèle et gestion des versions. Pour les dates limites des connaissances fiables et des données d’entraînement de chaque modèle, consultez le Transparency Hub d’Anthropic.

Tous les modèles

Les modèles plus anciens peuvent encore être disponibles, mais dans la mesure du possible, vous devriez utiliser par défaut les derniers modèles. Pour passer à un modèle plus récent, consultez les guides de migration. Pour les dates de retrait, consultez les dépréciations de modèles.

Utiliser l’API Models

Vous pouvez interroger par programmation les capacités des modèles et leurs limites de tokens avec l’API ModelsAperçu disponible avec des liens vers la référence de l’API, appuyez sur Tab jusqu’à ce que le focus entre dans la carte, et sur Échap pour revenir.. La réponse inclut max_input_tokensAperçu disponible avec des liens vers la référence de l’API, appuyez sur Tab jusqu’à ce que le focus entre dans la carte, et sur Échap pour revenir., max_tokensAperçu disponible avec des liens vers la référence de l’API, appuyez sur Tab jusqu’à ce que le focus entre dans la carte, et sur Échap pour revenir. et un objet capabilitiesAperçu disponible avec des liens vers la référence de l’API, appuyez sur Tab jusqu’à ce que le focus entre dans la carte, et sur Échap pour revenir. pour chaque modèle disponible.

Chaque modèle de la réponse possède également un champ lineAperçu disponible avec des liens vers la référence de l’API, appuyez sur Tab jusqu’à ce que le focus entre dans la carte, et sur Échap pour revenir., qui indique la gamme de modèles à laquelle il appartient. Claude Opus 4.5 et Claude Opus 4.6 renvoient tous deux opus. Utilisez line pour regrouper les modèles, par exemple dans un sélecteur de modèles. line vaut null lorsqu’un modèle n’appartient à aucune gamme. Lisez line plutôt que de le déduire de l’id du modèle. Anthropic pourrait ajouter d’autres gammes ; ne considérez donc pas l’ensemble des valeurs comme figé.

L’objet capabilities de chaque modèle inclut thinking.types.disabledAperçu disponible avec des liens vers la référence de l’API, appuyez sur Tab jusqu’à ce que le focus entre dans la carte, et sur Échap pour revenir., qui indique si le modèle accepte thinking: {type: "disabled"}, le paramètre qui désactive la réflexion. supported vaut false lorsque le modèle rejette "disabled" avec une erreur 400, et true pour un modèle qui ne prend pas en charge la réflexion. Même lorsque supported vaut true, l’API peut tout de même rejeter une requête "disabled" pour une autre raison. L’une de ces raisons est un niveau d’effort que le modèle n’autorise pas lorsque la réflexion est désactivée.

L’objet capabilities de chaque modèle inclut également thinking.types.between_toolsAperçu disponible avec des liens vers la référence de l’API, appuyez sur Tab jusqu’à ce que le focus entre dans la carte, et sur Échap pour revenir., qui indique si le modèle accepte thinking: {type: "between_tools"}, le paramètre qui désactive la réflexion préalable. supported vaut false lorsque le modèle rejette "between_tools" avec une erreur 400. Même lorsque supported vaut true, l’API peut tout de même rejeter une requête "between_tools" pour une autre raison, comme un niveau d’effort que le modèle n’autorise pas avec "between_tools". Pour Claude Sonnet 5.5, par exemple, l’API Models indique thinking.types.between_tools.supported à true et thinking.types.disabled.supported à false.

L’objet capabilities de chaque modèle inclut également server_toolsAperçu disponible avec des liens vers la référence de l’API, appuyez sur Tab jusqu’à ce que le focus entre dans la carte, et sur Échap pour revenir., qui indique si le modèle accepte les outils de recherche web et d’exécution de code. Il ne couvre pas les autres outils serveur, comme la récupération web. server_tools.web_search.supported et server_tools.code_execution.supported valent true lorsque le modèle accepte au moins une version de cet outil, pas nécessairement toutes les versions. server_tools.supported vaut true lorsque le modèle accepte au moins l’un des deux outils. Même lorsqu’un outil est pris en charge, les paramètres de votre organisation peuvent tout de même faire échouer une requête qui l’utilise. Par exemple, un administrateur peut désactiver la recherche web.

La capacité code_executionAperçu disponible avec des liens vers la référence de l’API, appuyez sur Tab jusqu’à ce que le focus entre dans la carte, et sur Échap pour revenir. de premier niveau correspond à une vérification différente. Elle indique si le code que Claude exécute dans l’outil d’exécution de code peut appeler les autres outils de la requête, comme dans l’appel d’outils programmatique. Pour Claude Haiku 4.5, par exemple, l’API Models indique server_tools.code_execution.supported à true et code_execution.supported à false.

La référence de l’API répertorie les paramètres et la réponse complète du point de terminaison « Lister les modèles ».

Performances des prompts et des sorties

Les modèles Claude actuels excellent dans les domaines suivants :

• Performances : des résultats de premier plan en raisonnement, en programmation, dans les tâches multilingues, dans la gestion des contextes longs, en honnêteté et en traitement d’images. Consultez les bonnes pratiques de prompting pour des conseils de prompting généraux et spécifiques à chaque modèle.
• Réponses engageantes : Les modèles Claude sont idéaux pour les applications qui nécessitent des interactions riches et proches de l’humain. Si vous préférez des réponses plus concises, ajustez vos prompts pour orienter le modèle vers la longueur de sortie souhaitée. Consultez les guides de « prompt engineering » (ingénierie de prompts) pour plus de détails.
• Qualité des sorties : Lors d’une migration depuis une génération de modèles précédente, vous pourriez constater des améliorations plus importantes des performances globales. Si vous utilisez Claude Opus 5 ou une version antérieure, consultez le guide de migration vers Claude Opus 5.5.

Démarrer avec Claude

Que vous soyez un développeur souhaitant intégrer Claude dans vos applications ou un utilisateur désireux de découvrir par vous-même la puissance de l’IA, les ressources suivantes peuvent vous aider.

Vous souhaitez discuter avec Claude ? Rendez-vous sur claude.ai. Si vous avez des questions, contactez l’équipe d’assistance ou la communauté Discord.