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Modèles & tarification/Modèles

Aperçu des modèles

Claude est une famille de modèles de langage de pointe développés par Anthropic. Ce guide présente les modèles disponibles et compare leurs performances.

Choisir un modèle

Si vous ne savez pas quel modèle utiliser, envisagez de commencer par Claude Opus 4.7 pour les tâches les plus complexes. C'est notre modèle le plus capable généralement disponible, avec une amélioration significative du codage agentique par rapport à Claude Opus 4.6.

Tous les modèles Claude actuels prennent en charge l'entrée de texte et d'images, la sortie de texte, les capacités multilingues et la vision. Les modèles sont disponibles via l'API Claude, Amazon Bedrock, Vertex AI et Microsoft Foundry.

Une fois que vous avez choisi un modèle, apprenez comment faire votre premier appel API.

Comparaison des derniers modèles

FonctionnalitéClaude Opus 4.7Claude Sonnet 4.6Claude Haiku 4.5
DescriptionNotre modèle le plus capable généralement disponible pour le raisonnement complexe et le codage agentiqueLa meilleure combinaison de vitesse et d'intelligenceLe modèle le plus rapide avec une intelligence proche de la frontière
ID API Claudeclaude-opus-4-7claude-sonnet-4-6claude-haiku-4-5-20251001
Alias API Claudeclaude-opus-4-7claude-sonnet-4-6claude-haiku-4-5
ID AWS Bedrockanthropic.claude-opus-4-73anthropic.claude-sonnet-4-6anthropic.claude-haiku-4-5-20251001-v1:0
ID GCP Vertex AIclaude-opus-4-7claude-sonnet-4-6claude-haiku-4-5@20251001
Tarification1$5 / MTok d'entrée
$25 / MTok de sortie
$3 / MTok d'entrée
$15 / MTok de sortie
$1 / MTok d'entrée
$5 / MTok de sortie
Pensée étendueNonOuiOui
Pensée adaptativeOuiOuiNon
Niveau de prioritéOuiOuiOui
Latence comparativeModéréeRapideLa plus rapide
Fenêtre de contexte1M tokens1M tokens200k tokens
Sortie maximale128k tokens64k tokens64k tokens
Limite de connaissances fiableJan 20262Août 20252Fév 2025
Limite des données d'entraînementJan 2026Jan 2026Juil 2025

1 - Consultez la page de tarification pour les informations de tarification complètes, y compris les remises de l'API batch, les tarifs de mise en cache des invites, les coûts de la pensée étendue et les frais de traitement de la vision.

2 - Limite de connaissances fiable indique la date jusqu'à laquelle les connaissances d'un modèle sont les plus étendues et fiables. Limite des données d'entraînement est la plage de dates plus large des données d'entraînement utilisées. Pour plus d'informations, consultez le Centre de transparence d'Anthropic.

3 - Claude Opus 4.7 sur AWS est disponible via Claude dans Amazon Bedrock, actuellement en aperçu de recherche.

Claude Mythos Preview est proposé séparément en tant que modèle d'aperçu de recherche pour les flux de travail de cybersécurité défensive dans le cadre du Projet Glasswing. L'accès est sur invitation uniquement et il n'y a pas d'inscription en libre-service.

Les modèles avec la même date de snapshot (par exemple, 20240620) sont identiques sur toutes les plates-formes et ne changent pas. La date de snapshot dans le nom du modèle assure la cohérence et permet aux développeurs de compter sur des performances stables dans différents environnements.
À partir de Claude Sonnet 4.5 et tous les modèles suivants (y compris Claude Sonnet 4.6), AWS Bedrock propose deux types de points de terminaison : points de terminaison globaux (routage dynamique pour une disponibilité maximale) et points de terminaison régionaux (routage de données garanti via des régions géographiques spécifiques). Google Vertex AI propose trois types de points de terminaison : points de terminaison globaux, points de terminaison multi-régions (routage dynamique dans une zone géographique) et points de terminaison régionaux. Pour plus d'informations, consultez la section de tarification des plates-formes tierces.

Vous pouvez interroger les capacités du modèle et les limites de tokens par programmation avec l'API Models. La réponse inclut max_input_tokens, max_tokens et un objet capabilities pour chaque modèle disponible.

Les valeurs de sortie maximale ci-dessus s'appliquent à l'API Messages synchrone. Sur l'API Message Batches, Opus 4.7, Opus 4.6 et Sonnet 4.6 prennent en charge jusqu'à 300k tokens de sortie en utilisant l'en-tête bêta output-300k-2026-03-24.

Performance des invites et des sorties

Les modèles Claude 4 excellent dans :

  • Performance : Résultats de premier ordre en raisonnement, codage, tâches multilingues, gestion du contexte long, honnêteté et traitement d'images. Consultez le billet de blog Claude 4 pour plus d'informations.

  • Réponses engageantes : Les modèles Claude sont idéaux pour les applications qui nécessitent des interactions riches et humaines.

    • Si vous préférez des réponses plus concises, vous pouvez ajuster vos invites pour guider le modèle vers la longueur de sortie souhaitée. Consultez les guides d'ingénierie des invites pour plus de détails.
    • Pour les meilleures pratiques en matière d'invites, consultez le guide des meilleures pratiques en matière d'invites.
  • Qualité de sortie : Lors de la migration des générations de modèles précédentes vers Claude 4, vous pouvez remarquer des améliorations plus importantes des performances globales.

Migration vers Claude Opus 4.7

Si vous utilisez actuellement Claude Opus 4.6 ou des modèles Claude plus anciens, envisagez de migrer vers Claude Opus 4.7 pour profiter d'une intelligence améliorée et d'un saut significatif dans le codage agentique. Pour des instructions de migration détaillées, consultez Migration vers Claude Opus 4.7.

Commencer avec Claude

Si vous êtes prêt à commencer à explorer ce que Claude peut faire pour vous, lancez-vous ! Que vous soyez un développeur cherchant à intégrer Claude dans vos applications ou un utilisateur souhaitant expérimenter la puissance de l'IA en première main, les ressources suivantes peuvent vous aider.

Vous cherchez à discuter avec Claude ? Visitez claude.ai !
Introduction à Claude

Explorez les capacités de Claude et le flux de développement.

Démarrage rapide

Apprenez à faire votre premier appel API en quelques minutes.

Claude Console

Créez et testez des invites puissantes directement dans votre navigateur.

Si vous avez des questions ou avez besoin d'assistance, n'hésitez pas à contacter l'équipe d'assistance ou à consulter la communauté Discord.

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