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    Modèles et tarification

    Aperçu des modèles

    Claude est une famille de grands modèles de langage de pointe développés par Anthropic. Ce guide présente nos modèles et compare leurs performances.

    Choisir un modèle

    Si vous ne savez pas quel modèle utiliser, nous vous recommandons de commencer par Claude Opus 4.6 pour les tâches les plus complexes. C'est notre modèle de dernière génération avec des performances exceptionnelles en codage et raisonnement.

    Tous les modèles Claude actuels prennent en charge l'entrée de texte et d'images, la sortie de texte, les capacités multilingues et la vision. Les modèles sont disponibles via l'API Anthropic, AWS Bedrock et Google Vertex AI.

    Une fois que vous avez choisi un modèle, apprenez à faire votre premier appel API.

    Comparaison des derniers modèles

    FonctionnalitéClaude Opus 4.6Claude Sonnet 4.5Claude Haiku 4.5
    DescriptionNotre modèle le plus intelligent pour construire des agents et du codageNotre meilleure combinaison de vitesse et d'intelligenceNotre modèle le plus rapide avec une intelligence quasi-frontière
    ID API Claudeclaude-opus-4-6claude-sonnet-4-5-20250929claude-haiku-4-5-20251001
    Alias API Claudeclaude-opus-4-6claude-sonnet-4-5claude-haiku-4-5
    ID AWS Bedrockanthropic.claude-opus-4-6-v1:0anthropic.claude-sonnet-4-5-20250929-v1:0anthropic.claude-haiku-4-5-20251001-v1:0
    ID GCP Vertex AIclaude-opus-4-6claude-sonnet-4-5@20250929claude-haiku-4-5@20251001
    Tarification1$5 / MTok d'entrée
    $25 / MTok de sortie
    $3 / MTok d'entrée
    $15 / MTok de sortie
    $1 / MTok d'entrée
    $5 / MTok de sortie
    Réflexion étendueOuiOuiOui
    Réflexion adaptativeOuiNonNon
    Niveau de prioritéOuiOuiOui
    Latence comparativeModéréeRapideLa plus rapide
    Fenêtre de contexte200K tokens /
    1M tokens (bêta)3
    200K tokens /
    1M tokens (bêta)3
    200K tokens
    Sortie maximale128K tokens64K tokens64K tokens
    Limite de connaissances fiableMai 20252Jan 20252Fév 2025
    Limite des données d'entraînementAoût 2025Juil 2025Juil 2025

    1 - Consultez notre page de tarification pour les informations de tarification complètes, y compris les réductions de l'API batch, les tarifs de mise en cache des invites, les coûts de réflexion étendue et les frais de traitement de la vision.

    2 - Limite de connaissances fiable indique la date jusqu'à laquelle les connaissances d'un modèle sont les plus étendues et fiables. Limite des données d'entraînement est la plage de dates plus large des données d'entraînement utilisées. Pour plus d'informations, consultez le Centre de transparence d'Anthropic.

    3 - Claude Opus 4.6 et Sonnet 4.5 prennent en charge une fenêtre de contexte de 1M tokens lors de l'utilisation de l'en-tête bêta context-1m-2025-08-07. La tarification du contexte long s'applique aux demandes dépassant 200K tokens.

    Les modèles avec la même date d'instantané (par exemple, 20240620) sont identiques sur toutes les plates-formes et ne changent pas. La date d'instantané dans le nom du modèle assure la cohérence et permet aux développeurs de compter sur des performances stables dans différents environnements.
    À partir de Claude Sonnet 4.5 et tous les modèles ultérieurs, AWS Bedrock et Google Vertex AI offrent deux types de points de terminaison : points de terminaison globaux (routage dynamique pour une disponibilité maximale) et points de terminaison régionaux (routage de données garanti via des régions géographiques spécifiques). Pour plus d'informations, consultez la section de tarification des plates-formes tierces.

    Performance des invites et des sorties

    Les modèles Claude 4 excellent dans :

    • Performance : Résultats de premier ordre en raisonnement, codage, tâches multilingues, gestion du contexte long, honnêteté et traitement d'images. Consultez le billet de blog Claude 4 pour plus d'informations.

    • Réponses engageantes : Les modèles Claude sont idéaux pour les applications qui nécessitent des interactions riches et humaines.

      • Si vous préférez des réponses plus concises, vous pouvez ajuster vos invites pour guider le modèle vers la longueur de sortie souhaitée. Consultez nos guides d'ingénierie des invites pour plus de détails.
      • Pour les meilleures pratiques d'invitation, consultez notre guide des meilleures pratiques d'invitation.
    • Qualité de sortie : Lors de la migration des générations de modèles précédentes vers Claude 4, vous pouvez remarquer des améliorations plus importantes dans les performances globales.

    Migration vers Claude 4.6

    Si vous utilisez actuellement des modèles Claude plus anciens, nous vous recommandons de migrer vers Claude Opus 4.6 pour profiter d'une intelligence améliorée et de capacités renforcées. Pour des instructions de migration détaillées, consultez Migration vers Claude 4.6.

    Commencer avec Claude

    Si vous êtes prêt à commencer à explorer ce que Claude peut faire pour vous, plongeons-y ! Que vous soyez un développeur cherchant à intégrer Claude dans vos applications ou un utilisateur souhaitant expérimenter la puissance de l'IA en première main, nous avons ce qu'il vous faut.

    Vous cherchez à discuter avec Claude ? Visitez claude.ai !
    Introduction à Claude

    Explorez les capacités de Claude et le flux de développement.

    Démarrage rapide

    Apprenez à faire votre premier appel API en quelques minutes.

    Console Claude

    Créez et testez des invites puissantes directement dans votre navigateur.

    Si vous avez des questions ou besoin d'assistance, n'hésitez pas à contacter notre équipe d'assistance ou à consulter la communauté Discord.

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