Si vous ne savez pas quel modèle utiliser, envisagez de commencer par Claude Opus 4.7 pour les tâches les plus complexes. C'est notre modèle le plus capable généralement disponible, avec une amélioration significative du codage agentique par rapport à Claude Opus 4.6.
Tous les modèles Claude actuels prennent en charge l'entrée de texte et d'images, la sortie de texte, les capacités multilingues et la vision. Les modèles sont disponibles via l'API Claude, Amazon Bedrock, Vertex AI et Microsoft Foundry.
Une fois que vous avez choisi un modèle, apprenez comment faire votre premier appel API.
| Fonctionnalité | Claude Opus 4.7 | Claude Sonnet 4.6 | Claude Haiku 4.5 |
|---|---|---|---|
| Description | Notre modèle le plus capable généralement disponible pour le raisonnement complexe et le codage agentique | La meilleure combinaison de vitesse et d'intelligence | Le modèle le plus rapide avec une intelligence proche de la frontière |
| ID API Claude | claude-opus-4-7 | claude-sonnet-4-6 | claude-haiku-4-5-20251001 |
| Alias API Claude | claude-opus-4-7 | claude-sonnet-4-6 | claude-haiku-4-5 |
| ID AWS Bedrock | anthropic.claude-opus-4-73 | anthropic.claude-sonnet-4-6 | anthropic.claude-haiku-4-5-20251001-v1:0 |
| ID GCP Vertex AI | claude-opus-4-7 | claude-sonnet-4-6 | claude-haiku-4-5@20251001 |
| Tarification1 | $5 / MTok d'entrée $25 / MTok de sortie | $3 / MTok d'entrée $15 / MTok de sortie | $1 / MTok d'entrée $5 / MTok de sortie |
| Pensée étendue | Non | Oui | Oui |
| Pensée adaptative | Oui | Oui | Non |
| Niveau de priorité | Oui | Oui | Oui |
| Latence comparative | Modérée | Rapide | La plus rapide |
| Fenêtre de contexte | 1M tokens | 1M tokens | 200k tokens |
| Sortie maximale | 128k tokens | 64k tokens | 64k tokens |
| Limite de connaissances fiable | Jan 20262 | Août 20252 | Fév 2025 |
| Limite des données d'entraînement | Jan 2026 | Jan 2026 | Juil 2025 |
1 - Consultez la page de tarification pour les informations de tarification complètes, y compris les remises de l'API batch, les tarifs de mise en cache des invites, les coûts de la pensée étendue et les frais de traitement de la vision.
2 - Limite de connaissances fiable indique la date jusqu'à laquelle les connaissances d'un modèle sont les plus étendues et fiables. Limite des données d'entraînement est la plage de dates plus large des données d'entraînement utilisées. Pour plus d'informations, consultez le Centre de transparence d'Anthropic.
3 - Claude Opus 4.7 sur AWS est disponible via Claude dans Amazon Bedrock, actuellement en aperçu de recherche.
Claude Mythos Preview est proposé séparément en tant que modèle d'aperçu de recherche pour les flux de travail de cybersécurité défensive dans le cadre du Projet Glasswing. L'accès est sur invitation uniquement et il n'y a pas d'inscription en libre-service.
Vous pouvez interroger les capacités du modèle et les limites de tokens par programmation avec l'API Models. La réponse inclut max_input_tokens, max_tokens et un objet capabilities pour chaque modèle disponible.
Les valeurs de sortie maximale ci-dessus s'appliquent à l'API Messages synchrone. Sur l'API Message Batches, Opus 4.7, Opus 4.6 et Sonnet 4.6 prennent en charge jusqu'à 300k tokens de sortie en utilisant l'en-tête bêta output-300k-2026-03-24.
Les modèles Claude 4 excellent dans :
Performance : Résultats de premier ordre en raisonnement, codage, tâches multilingues, gestion du contexte long, honnêteté et traitement d'images. Consultez le billet de blog Claude 4 pour plus d'informations.
Réponses engageantes : Les modèles Claude sont idéaux pour les applications qui nécessitent des interactions riches et humaines.
Qualité de sortie : Lors de la migration des générations de modèles précédentes vers Claude 4, vous pouvez remarquer des améliorations plus importantes des performances globales.
Si vous utilisez actuellement Claude Opus 4.6 ou des modèles Claude plus anciens, envisagez de migrer vers Claude Opus 4.7 pour profiter d'une intelligence améliorée et d'un saut significatif dans le codage agentique. Pour des instructions de migration détaillées, consultez Migration vers Claude Opus 4.7.
Si vous êtes prêt à commencer à explorer ce que Claude peut faire pour vous, lancez-vous ! Que vous soyez un développeur cherchant à intégrer Claude dans vos applications ou un utilisateur souhaitant expérimenter la puissance de l'IA en première main, les ressources suivantes peuvent vous aider.
Explorez les capacités de Claude et le flux de développement.
Apprenez à faire votre premier appel API en quelques minutes.
Créez et testez des invites puissantes directement dans votre navigateur.
Si vous avez des questions ou avez besoin d'assistance, n'hésitez pas à contacter l'équipe d'assistance ou à consulter la communauté Discord.
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