Si vous ne savez pas quel modèle utiliser, nous vous recommandons de commencer par Claude Opus 4.6 pour les tâches les plus complexes. C'est notre modèle de dernière génération avec des performances exceptionnelles en codage et raisonnement.
Tous les modèles Claude actuels prennent en charge l'entrée de texte et d'images, la sortie de texte, les capacités multilingues et la vision. Les modèles sont disponibles via l'API Anthropic, AWS Bedrock et Google Vertex AI.
Une fois que vous avez choisi un modèle, apprenez à faire votre premier appel API.
| Fonctionnalité | Claude Opus 4.6 | Claude Sonnet 4.5 | Claude Haiku 4.5 |
|---|---|---|---|
| Description | Notre modèle le plus intelligent pour construire des agents et du codage | Notre meilleure combinaison de vitesse et d'intelligence | Notre modèle le plus rapide avec une intelligence quasi-frontière |
| ID API Claude | claude-opus-4-6 | claude-sonnet-4-5-20250929 | claude-haiku-4-5-20251001 |
| Alias API Claude | claude-opus-4-6 | claude-sonnet-4-5 | claude-haiku-4-5 |
| ID AWS Bedrock | anthropic.claude-opus-4-6-v1:0 | anthropic.claude-sonnet-4-5-20250929-v1:0 | anthropic.claude-haiku-4-5-20251001-v1:0 |
| ID GCP Vertex AI | claude-opus-4-6 | claude-sonnet-4-5@20250929 | claude-haiku-4-5@20251001 |
| Tarification1 | $5 / MTok d'entrée $25 / MTok de sortie | $3 / MTok d'entrée $15 / MTok de sortie | $1 / MTok d'entrée $5 / MTok de sortie |
| Réflexion étendue | Oui | Oui | Oui |
| Réflexion adaptative | Oui | Non | Non |
| Niveau de priorité | Oui | Oui | Oui |
| Latence comparative | Modérée | Rapide | La plus rapide |
| Fenêtre de contexte | 200K tokens / 1M tokens (bêta)3 | 200K tokens / 1M tokens (bêta)3 | 200K tokens |
| Sortie maximale | 128K tokens | 64K tokens | 64K tokens |
| Limite de connaissances fiable | Mai 20252 | Jan 20252 | Fév 2025 |
| Limite des données d'entraînement | Août 2025 | Juil 2025 | Juil 2025 |
1 - Consultez notre page de tarification pour les informations de tarification complètes, y compris les réductions de l'API batch, les tarifs de mise en cache des invites, les coûts de réflexion étendue et les frais de traitement de la vision.
2 - Limite de connaissances fiable indique la date jusqu'à laquelle les connaissances d'un modèle sont les plus étendues et fiables. Limite des données d'entraînement est la plage de dates plus large des données d'entraînement utilisées. Pour plus d'informations, consultez le Centre de transparence d'Anthropic.
3 - Claude Opus 4.6 et Sonnet 4.5 prennent en charge une fenêtre de contexte de 1M tokens lors de l'utilisation de l'en-tête bêta context-1m-2025-08-07. La tarification du contexte long s'applique aux demandes dépassant 200K tokens.
Les modèles Claude 4 excellent dans :
Performance : Résultats de premier ordre en raisonnement, codage, tâches multilingues, gestion du contexte long, honnêteté et traitement d'images. Consultez le billet de blog Claude 4 pour plus d'informations.
Réponses engageantes : Les modèles Claude sont idéaux pour les applications qui nécessitent des interactions riches et humaines.
Qualité de sortie : Lors de la migration des générations de modèles précédentes vers Claude 4, vous pouvez remarquer des améliorations plus importantes dans les performances globales.
Si vous utilisez actuellement des modèles Claude plus anciens, nous vous recommandons de migrer vers Claude Opus 4.6 pour profiter d'une intelligence améliorée et de capacités renforcées. Pour des instructions de migration détaillées, consultez Migration vers Claude 4.6.
Si vous êtes prêt à commencer à explorer ce que Claude peut faire pour vous, plongeons-y ! Que vous soyez un développeur cherchant à intégrer Claude dans vos applications ou un utilisateur souhaitant expérimenter la puissance de l'IA en première main, nous avons ce qu'il vous faut.
Explorez les capacités de Claude et le flux de développement.
Apprenez à faire votre premier appel API en quelques minutes.
Créez et testez des invites puissantes directement dans votre navigateur.
Si vous avez des questions ou besoin d'assistance, n'hésitez pas à contacter notre équipe d'assistance ou à consulter la communauté Discord.
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