Обзор моделей



Выбор модели

Если вы не уверены, какую модель использовать, рекомендуем начать с Claude Opus 4.8 для наиболее сложных задач. Это самая мощная модель уровня Opus от Anthropic для сложных рассуждений, долгосрочного агентного программирования и работы с высокой степенью автономности. Для рабочих нагрузок, требующих максимально доступных возможностей, см. Claude Fable 5.

Все текущие модели Claude поддерживают текстовый и графический ввод, текстовый вывод, многоязычные возможности и компьютерное зрение. Модели доступны через Claude API, Claude Platform на AWS, Amazon Bedrock, Vertex AI и Microsoft Foundry.

После выбора модели узнайте, как выполнить первый вызов API.



Claude Fable 5 и Claude Mythos 5

Claude Fable 5 (claude-fable-5) — самая мощная общедоступная модель Anthropic. Claude Mythos 5 (claude-mythos-5) присоединяется к доступной только по приглашениям Claude Mythos Preview (claude-mythos-preview) в рамках Project Glasswing. Подробности о запуске и изменениях в API см. в разделе Представляем Claude Fable 5 и Claude Mythos 5.

Claude Fable 5 общедоступна в Claude API, Claude Platform на AWS, Amazon Bedrock, Vertex AI и Microsoft Foundry начиная с 9 июня 2026 года. Claude Mythos 5 не является общедоступной: она предлагается в ограниченном доступе одобренным клиентам в рамках Project Glasswing начиная с того же дня. Для получения доступа обратитесь к вашей команде по работе с клиентами Anthropic, AWS или Google Cloud.



Сравнение актуальных моделей

^{1 — Полную информацию о ценах, включая скидки Batch API и тарифы на кэширование подсказок, см. в разделе Цены.}

^{2 — Граница надёжных знаний указывает дату, до которой знания модели наиболее обширны и надёжны. Граница обучающих данных — это более широкий диапазон дат использованных обучающих данных. Дополнительную информацию см. в Центре прозрачности Anthropic.}

^{3 — Claude Opus 4.8 доступна в Bedrock через Claude в Amazon Bedrock (конечная точка Bedrock с Messages API).}

^{4 — В Microsoft Foundry контекстное окно Claude Opus 4.8 составляет 200 тыс. токенов. См. Claude в Microsoft Foundry.}



Производительность подсказок и вывода

Модели Claude 4 превосходно справляются со следующим:

• Производительность: результаты высшего уровня в рассуждениях, программировании, многоязычных задачах, обработке длинного контекста, честности и обработке изображений. Дополнительную информацию см. в публикации в блоге о Claude 4.

• Вовлекающие ответы: модели Claude идеально подходят для приложений, требующих насыщенного, человекоподобного взаимодействия.

  • Если вы предпочитаете более краткие ответы, вы можете скорректировать свои подсказки, чтобы направить модель к желаемой длине вывода. Подробности см. в руководствах по инженерии подсказок.
  • Лучшие практики составления подсказок см. в разделе Лучшие практики составления подсказок.

• Качество вывода: при миграции с предыдущих поколений моделей на Claude 4 вы можете заметить более значительные улучшения общей производительности.



Миграция на Claude Opus 4.8

Если вы в настоящее время используете Claude Opus 4.7 или более ранние модели Claude, см. Миграция на Claude Opus 4.8.



Миграция на Claude Opus 4.7

Если вы в настоящее время используете Claude Opus 4.6 или более старые модели Claude, см. Миграция на Claude Opus 4.7.



Начало работы с Claude

Если вы готовы начать изучать возможности Claude, приступайте! Независимо от того, являетесь ли вы разработчиком, желающим интегрировать Claude в свои приложения, или пользователем, желающим лично испытать возможности ИИ, следующие ресурсы могут помочь.

Если у вас есть вопросы или вам нужна помощь, не стесняйтесь обращаться в службу поддержки или консультироваться с сообществом в Discord.