Loading...
    • Разработка
    • Администрирование
    • Модели и цены
    • Клиентские SDK
    • Справочник API
    Search...
    ⌘K
    Модели
    Обзор моделейВыбор моделиЧто нового в Claude Opus 4.7Руководство по миграцииУстаревание моделейКарточки моделейСистемные промпты
    Цены
    Цены
    Console
    Log in
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...

    Solutions

    • AI agents
    • Code modernization
    • Coding
    • Customer support
    • Education
    • Financial services
    • Government
    • Life sciences

    Partners

    • Amazon Bedrock
    • Google Cloud's Vertex AI

    Learn

    • Blog
    • Courses
    • Use cases
    • Connectors
    • Customer stories
    • Engineering at Anthropic
    • Events
    • Powered by Claude
    • Service partners
    • Startups program

    Company

    • Anthropic
    • Careers
    • Economic Futures
    • Research
    • News
    • Responsible Scaling Policy
    • Security and compliance
    • Transparency

    Learn

    • Blog
    • Courses
    • Use cases
    • Connectors
    • Customer stories
    • Engineering at Anthropic
    • Events
    • Powered by Claude
    • Service partners
    • Startups program

    Help and security

    • Availability
    • Status
    • Support
    • Discord

    Terms and policies

    • Privacy policy
    • Responsible disclosure policy
    • Terms of service: Commercial
    • Terms of service: Consumer
    • Usage policy
    Модели

    Обзор моделей

    Claude — это семейство передовых больших языковых моделей, разработанных Anthropic. Это руководство представляет доступные модели и сравнивает их производительность.

    Выбор модели

    Если вы не уверены, какую модель использовать, рассмотрите возможность начать с Claude Opus 4.7 для наиболее сложных задач. Это наша самая мощная общедоступная модель с значительным улучшением в области агентного кодирования по сравнению с Claude Opus 4.6.

    Все текущие модели Claude поддерживают текстовый и графический ввод, текстовый вывод, многоязычные возможности и зрение. Модели доступны через Claude API, Amazon Bedrock, Vertex AI и Microsoft Foundry.

    После выбора модели узнайте, как сделать свой первый вызов API.

    Сравнение последних моделей

    ФункцияClaude Opus 4.7Claude Sonnet 4.6Claude Haiku 4.5
    ОписаниеНаша самая мощная общедоступная модель для сложного рассуждения и агентного кодированияЛучшее сочетание скорости и интеллектаСамая быстрая модель с интеллектом близким к передовому
    Claude API IDclaude-opus-4-7claude-sonnet-4-6claude-haiku-4-5-20251001
    Claude API aliasclaude-opus-4-7claude-sonnet-4-6claude-haiku-4-5
    AWS Bedrock IDanthropic.claude-opus-4-73anthropic.claude-sonnet-4-6anthropic.claude-haiku-4-5-20251001-v1:0
    GCP Vertex AI IDclaude-opus-4-7claude-sonnet-4-6claude-haiku-4-5@20251001
    Цены1$5 / input MTok
    $25 / output MTok
    $3 / input MTok
    $15 / output MTok
    $1 / input MTok
    $5 / output MTok
    Расширенное мышлениеНетДаДа
    Адаптивное мышлениеДаДаНет
    Приоритетный уровеньДаДаДа
    Сравнительная задержкаУмереннаяБыстраяСамая быстрая
    Контекстное окно1M токенов1M токенов200k токенов
    Максимальный вывод128k токенов64k токенов64k токенов
    Надежная дата знанийЯнв 20262Авг 20252Фев 2025
    Дата отсечки данных обученияЯнв 2026Янв 2026Июл 2025

    1 - См. страницу цен для получения полной информации о ценах, включая скидки на пакетный API, ставки кэширования подсказок, затраты на расширенное мышление и сборы за обработку изображений.

    2 - Надежная дата знаний указывает дату, до которой знания модели наиболее обширны и надежны. Дата отсечки данных обучения — это более широкий диапазон дат данных обучения, используемых. Для получения дополнительной информации см. Центр прозрачности Anthropic.

    3 - Claude Opus 4.7 на AWS доступен через Claude в Amazon Bedrock, в настоящее время в исследовательском предпросмотре.

    Claude Mythos Preview предлагается отдельно как исследовательская предпросмотровая модель для рабочих процессов оборонной кибербезопасности в рамках Project Glasswing. Доступ только по приглашениям, и нет самостоятельной регистрации.

    Модели с одинаковой датой снимка (например, 20240620) идентичны на всех платформах и не изменяются. Дата снимка в названии модели обеспечивает согласованность и позволяет разработчикам полагаться на стабильную производительность в разных средах.
    Начиная с Claude Sonnet 4.5 и всех последующих моделей (включая Claude Sonnet 4.6), AWS Bedrock предлагает два типа конечных точек: глобальные конечные точки (динамическая маршрутизация для максимальной доступности) и региональные конечные точки (гарантированная маршрутизация данных через определенные географические регионы). Google Vertex AI предлагает три типа конечных точек: глобальные конечные точки, многорегиональные конечные точки (динамическая маршрутизация в пределах географической области) и региональные конечные точки. Для получения дополнительной информации см. раздел цен сторонних платформ.

    Вы можете запрашивать возможности модели и ограничения токенов программно с помощью Models API. Ответ включает max_input_tokens, max_tokens и объект capabilities для каждой доступной модели.

    Значения максимального вывода выше применяются к синхронному Messages API. На Message Batches API Opus 4.7, Opus 4.6 и Sonnet 4.6 поддерживают до 300k выходных токенов, используя заголовок бета-версии output-300k-2026-03-24.

    Производительность подсказок и вывода

    Модели Claude 4 превосходны в:

    • Производительность: Результаты высочайшего уровня в рассуждении, кодировании, многоязычных задачах, обработке длинного контекста, честности и обработке изображений. Дополнительную информацию см. в блоге Claude 4.

    • Привлекательные ответы: Модели Claude идеальны для приложений, требующих богатых, похожих на человека взаимодействий.

      • Если вы предпочитаете более краткие ответы, вы можете отрегулировать свои подсказки, чтобы направить модель к желаемой длине вывода. Подробности см. в руководствах по инженерии подсказок.
      • Для лучших практик подсказок см. руководство по лучшим практикам подсказок.
    • Качество вывода: При миграции с предыдущих поколений моделей на Claude 4 вы можете заметить более значительные улучшения в общей производительности.

    Миграция на Claude Opus 4.7

    Если вы в настоящее время используете Claude Opus 4.6 или более старые модели Claude, рассмотрите возможность миграции на Claude Opus 4.7, чтобы воспользоваться улучшенным интеллектом и значительным скачком в агентном кодировании. Подробные инструкции по миграции см. в разделе Миграция на Claude Opus 4.7.

    Начните работу с Claude

    Если вы готовы начать изучение того, что Claude может сделать для вас, приступайте! Независимо от того, являетесь ли вы разработчиком, желающим интегрировать Claude в свои приложения, или пользователем, желающим испытать мощь ИИ на собственном опыте, следующие ресурсы могут помочь.

    Хотите поговорить с Claude? Посетите claude.ai!
    Введение в Claude

    Изучите возможности Claude и процесс разработки.

    Быстрый старт

    Узнайте, как сделать свой первый вызов API за несколько минут.

    Claude Console

    Создавайте и тестируйте мощные подсказки прямо в вашем браузере.

    Если у вас есть какие-либо вопросы или вам нужна помощь, не стесняйтесь обращаться к команде поддержки или обратитесь к сообществу Discord.

    Was this page helpful?

    • Выбор модели
    • Сравнение последних моделей
    • Производительность подсказок и вывода
    • Миграция на Claude Opus 4.7
    • Начните работу с Claude