Обзор моделей
Claude — это семейство передовых больших языковых моделей, разработанных Anthropic. Сравните текущую линейку, найдите идентификатор модели для каждой платформы и откройте страницу каждой модели, чтобы увидеть её полные характеристики и ресурсы.
Сравнение моделей
Если вы не уверены, какую модель использовать, начните с Claude Opus 5 для большинства рабочих нагрузок. Используйте Claude Fable 5.1 для сложных задач рассуждения и долгосрочной агентной работы, а также в случаях, когда ваши оценки на Claude Opus 5 с более высоким уровнем усилий всё ещё не дают нужного результата. Все текущие модели поддерживают ввод текста и изображений, вывод текста, многоязычные возможности, зрение и «tool use» (использование инструментов). На странице каждой модели перечислены платформы, на которых она доступна.
| Feature | Claude Fable 5.1For demanding reasoning and long-horizon agentic work | Claude Opus 5For complex agentic coding and enterprise work | Claude Sonnet 5The best combination of speed and intelligence | Claude Haiku 4.5The fastest model with near-frontier intelligence |
|---|---|---|---|---|
| Comparative latency | Slower | Moderate | Fast | Fastest |
| Pricing | $10 / input MTok$50 / output MTok | $5 / input MTok$25 / output MTok | $2 / input MTok$10 / output MTok | $1 / input MTok$5 / output MTok |
| Claude API ID | ||||
| Capabilities | ||||
| Thinking | Adaptive (always on) | Adaptive | Adaptive | Extended |
| Default effort | high | high | high | Not supported |
| Context window | 1M tokens | 1M tokens | 1M tokens | 200K tokens |
| Max output | 128K tokens | 128K tokens | 128K tokens | 64K tokens |
| Reliable knowledge cutoff | Jun 2026 | May 2026 | Jan 2026 | Feb 2025 |
Выбрав модель, узнайте, как сделать свой первый вызов API. Чтобы понять, как работают идентификаторы моделей, псевдонимы и снимки, см. раздел Идентификаторы моделей и версионирование; сведения о границах надёжных знаний и обучающих данных для каждой модели см. в Transparency Hub компании Anthropic.
Использование Models API
Вы можете программно запрашивать возможности моделей и лимиты токенов с помощью Models API. Ответ включает max_input_tokens, max_tokens и объект capabilities для каждой доступной модели.
Производительность подсказок и вывода
Текущие модели Claude превосходно справляются со следующим:
- Производительность: результаты высшего уровня в рассуждениях, программировании, многоязычных задачах, работе с длинным контекстом, честности и обработке изображений. Общие и специфичные для моделей рекомендации по составлению подсказок см. в разделе Лучшие практики составления подсказок.
- Увлекательные ответы: модели Claude идеально подходят для приложений, требующих насыщенного, похожего на человеческое взаимодействия. Если вы предпочитаете более краткие ответы, скорректируйте свои подсказки, чтобы направить модель к желаемой длине вывода. Подробности см. в руководствах по инженерии подсказок.
- Качество вывода: при миграции с предыдущего поколения моделей вы можете заметить более значительные улучшения общей производительности. Если вы используете Claude Opus 4.8 или более раннюю версию, см. раздел Миграция на Claude Opus 5.
Начало работы с Claude
Если вы готовы начать изучать, что Claude может сделать для вас, приступайте! Независимо от того, являетесь ли вы разработчиком, желающим интегрировать Claude в свои приложения, или пользователем, желающим лично ощутить возможности ИИ, следующие ресурсы могут вам помочь.
Изучите возможности Claude и процесс разработки.
Узнайте, как сделать свой первый вызов API за несколько минут.
Определите критерии и выберите подходящую модель для вашего сценария использования.
Полная информация о ценах, включая скидки на пакетную обработку и тарифы на кэширование подсказок.
Статус жизненного цикла и обязательства по выводу из эксплуатации для каждой модели.
Создавайте и тестируйте подсказки прямо в браузере.
Хотите пообщаться с Claude? Посетите claude.ai. Если у вас есть вопросы, обратитесь в службу поддержки или в сообщество Discord.
Was this page helpful?