Comece com Claude Managed Agents

Este guia orienta você na criação de um agente, configuração de um ambiente, início de uma sessão e transmissão de respostas do agente.

Conceitos principais

Concept	Description
Agent	The model, system prompt, tools, MCP servers, and skills
Environment	A configured container template (packages, network access)
Session	A running agent instance within an environment, performing a specific task and generating outputs
Events	Messages exchanged between your application and the agent (user turns, tool results, status updates)

Pré-requisitos

Uma conta no Console da Anthropic
Uma chave de API

Instalar a CLI

Verifique a instalação:

ant --version

Instalar o SDK

Defina sua chave de API como uma variável de ambiente:

export ANTHROPIC_API_KEY="your-api-key-here"

Crie sua primeira sessão

Todas as requisições à API do Managed Agents requerem o cabeçalho beta managed-agents-2026-04-01. O SDK define o cabeçalho beta automaticamente.

O que está acontecendo

Quando você envia um evento de usuário, o Claude Managed Agents:

Provisiona um contêiner: Sua configuração de ambiente determina como ele é construído.
Executa o loop do agente: Claude decide quais ferramentas usar com base na sua mensagem
Executa ferramentas: Gravações de arquivos, comandos bash e outras chamadas de ferramentas são executadas dentro do contêiner
Transmite eventos: Você recebe atualizações em tempo real enquanto o agente trabalha
Fica ocioso: O agente emite um evento session.status_idle quando não tem mais nada a fazer

Próximos passos

Defina seu agente

Crie configurações de agente reutilizáveis e versionadas

Criar um agente

Crie um agente que define o modelo, o prompt do sistema e as ferramentas disponíveis.

set -euo pipefail

agent=$(
  curl -sS --fail-with-body https://api.anthropic.com/v1/agents \
    -H "x-api-key: $ANTHROPIC_API_KEY" \
    -H "anthropic-version: 2023-06-01" \
    -H "anthropic-beta: managed-agents-2026-04-01" \
    -H "content-type: application/json" \
    -d @- <<'EOF'
{
  "name": "Coding Assistant",
  "model": "claude-sonnet-4-6",
  "system": "You are a helpful coding assistant. Write clean, well-documented code.",
  "tools": [
    {"type": "agent_toolset_20260401"}
  ]
}
EOF
)

AGENT_ID=$(jq -er '.id' <<<"$agent")
AGENT_VERSION=$(jq -er '.version' <<<"$agent")

echo "Agent ID: $AGENT_ID, version: $AGENT_VERSION"

O tipo de ferramenta agent_toolset_20260401 habilita o conjunto completo de ferramentas de agente pré-construídas (bash, operações de arquivo, pesquisa na web e mais). Consulte Ferramentas para a lista completa e opções de configuração por ferramenta.

Salve o agent.id retornado. Você o referenciará em cada sessão que criar.

Criar um ambiente

Um ambiente define o contêiner onde seu agente é executado.

environment=$(
  curl -sS --fail-with-body https://api.anthropic.com/v1/environments \
    -H "x-api-key: $ANTHROPIC_API_KEY" \
    -H "anthropic-version: 2023-06-01" \
    -H "anthropic-beta: managed-agents-2026-04-01" \
    -H "content-type: application/json" \
    -d @- <<'EOF'
{
  "name": "quickstart-env",
  "config": {
    "type": "cloud",
    "networking": {"type": "unrestricted"}
  }
}
EOF
)

ENVIRONMENT_ID=$(jq -er '.id' <<<"$environment")

echo "Environment ID: $ENVIRONMENT_ID"

Salve o environment.id retornado. Você o referenciará em cada sessão que criar.

Iniciar uma sessão

Crie uma sessão que referencia seu agente e ambiente.

session=$(
  curl -sS --fail-with-body https://api.anthropic.com/v1/sessions \
    -H "x-api-key: $ANTHROPIC_API_KEY" \
    -H "anthropic-version: 2023-06-01" \
    -H "anthropic-beta: managed-agents-2026-04-01" \
    -H "content-type: application/json" \
    -d @- <<EOF
{
  "agent": "$AGENT_ID",
  "environment_id": "$ENVIRONMENT_ID",
  "title": "Quickstart session"
}
EOF
)

SESSION_ID=$(jq -er '.id' <<<"$session")

echo "Session ID: $SESSION_ID"

Enviar uma mensagem e transmitir a resposta

Abra um stream, envie um evento de usuário e processe os eventos conforme chegam:

# Send the user message first; the API buffers events until the stream attaches
curl -sS --fail-with-body \
  "https://api.anthropic.com/v1/sessions/$SESSION_ID/events" \
  -H "x-api-key: $ANTHROPIC_API_KEY" \
  -H "anthropic-version: 2023-06-01" \
  -H "anthropic-beta: managed-agents-2026-04-01" \
  -H "content-type: application/json" \
  -d @- >/dev/null <<'EOF'
{
  "events": [
    {
      "type": "user.message",
      "content": [
        {
          "type": "text",
          "text": "Create a Python script that generates the first 20 Fibonacci numbers and saves them to fibonacci.txt"
        }
      ]
    }
  ]
}
EOF

# Open the SSE stream and process events as they arrive
while IFS= read -r line; do
  [[ $line == data:* ]] || continue
  json=${line#data: }
  case $(jq -r '.type' <<<"$json") in
    agent.message)
      jq -j '.content[] | select(.type == "text") | .text' <<<"$json"
      ;;
    agent.tool_use)
      printf '\n[Using tool: %s]\n' "$(jq -r '.name' <<<"$json")"
      ;;
    session.status_idle)
      printf '\n\nAgent finished.\n'
      break
      ;;
  esac
done < <(
  curl -sS -N --fail-with-body \
    "https://api.anthropic.com/v1/sessions/$SESSION_ID/stream" \
    -H "x-api-key: $ANTHROPIC_API_KEY" \
    -H "anthropic-version: 2023-06-01" \
    -H "anthropic-beta: managed-agents-2026-04-01" \
    -H "Accept: text/event-stream"
)

O agente escreverá um script Python, o executará no contêiner e verificará se o arquivo de saída foi criado. Sua saída será semelhante a esta:

I'll create a Python script that generates the first 20 Fibonacci numbers and saves them to a file.
[Using tool: write]
[Using tool: bash]
The script ran successfully. Let me verify the output file.
[Using tool: bash]
fibonacci.txt contains the first 20 Fibonacci numbers (0 through 4181).

Agent finished.