Comece com Claude Managed Agents

Início rápido

Este guia orienta você na criação de um agente, configuração de um ambiente, início de uma sessão e transmissão de respostas do agente.

Conceitos principais

Concept	Description
Agent	The model, system prompt, tools, MCP servers, and skills
Environment	A configured container template (packages, network access)
Session	A running agent instance within an environment, performing a specific task and generating outputs
Events	Messages exchanged between your application and the agent (user turns, tool results, status updates)

Pré-requisitos

Uma conta no Console da Anthropic
Uma chave de API

Instalar a CLI

Verifique a instalação:

ant --version

Instalar o SDK

Defina sua chave de API como uma variável de ambiente:

export ANTHROPIC_API_KEY="your-api-key-here"

Crie sua primeira sessão

Todas as requisições à API do Managed Agents requerem o cabeçalho beta managed-agents-2026-04-01. O SDK define o cabeçalho beta automaticamente.

O que está acontecendo

Quando você envia um evento de usuário, o Claude Managed Agents:

Provisiona um contêiner: Sua configuração de ambiente determina como ele é construído.
Executa o loop do agente: Claude decide quais ferramentas usar com base na sua mensagem
Executa ferramentas: Gravações de arquivos, comandos bash e outras chamadas de ferramentas são executadas dentro do contêiner
Transmite eventos: Você recebe atualizações em tempo real enquanto o agente trabalha
Fica ocioso: O agente emite um evento session.status_idle quando não tem mais nada a fazer

Próximos passos

Defina seu agente

Crie configurações de agente reutilizáveis e versionadas

Criar um agente
Crie um agente que define o modelo, o prompt do sistema e as ferramentas disponíveis.
ant beta:agents create \ --name "Coding Assistant" \ --model '{id: claude-opus-4-7}' \ --system "You are a helpful coding assistant. Write clean, well-documented code." \ --tool '{type: agent_toolset_20260401}'
O tipo de ferramenta agent_toolset_20260401 habilita o conjunto completo de ferramentas de agente pré-construídas (bash, operações de arquivo, pesquisa na web e mais). Consulte Ferramentas para a lista completa e opções de configuração por ferramenta.
Salve o agent.id retornado. Você o referenciará em cada sessão que criar.
Criar um ambiente
Um ambiente define o contêiner onde seu agente é executado.
ant beta:environments create \ --name "quickstart-env" \ --config '{type: cloud, networking: {type: unrestricted}}'
Salve o environment.id retornado. Você o referenciará em cada sessão que criar.

Iniciar uma sessão

Crie uma sessão que referencia seu agente e ambiente.

session = client.beta.sessions.create(
    agent=agent.id,
    environment_id=environment.id,
    title="Quickstart session",
)

print(f"Session ID: {session.id}")

Enviar uma mensagem e transmitir a resposta

Abra um stream, envie um evento de usuário e processe os eventos conforme chegam:

with client.beta.sessions.events.stream(session.id) as stream:
    # Send the user message after the stream opens
    client.beta.sessions.events.send(
        session.id,
        events=[
            {
                "type": "user.message",
                "content": [
                    {
                        "type": "text",
                        "text": "Create a Python script that generates the first 20 Fibonacci numbers and saves them to fibonacci.txt",
                    },
                ],
            },
        ],
    )

    # Process streaming events
    for event in stream:
        match event.type:
            case "agent.message":
                for block in event.content:
                    print(block.text, end="")
            case "agent.tool_use":
                print(f"\n[Using tool: {event.name}]")
            case "session.status_idle":
                print("\n\nAgent finished.")
                break

O agente escreverá um script Python, o executará no contêiner e verificará se o arquivo de saída foi criado. Sua saída será semelhante a esta:

I'll create a Python script that generates the first 20 Fibonacci numbers and saves them to a file.
[Using tool: write]
[Using tool: bash]
The script ran successfully. Let me verify the output file.
[Using tool: bash]
fibonacci.txt contains the first 20 Fibonacci numbers (0 through 4181).

Agent finished.