Claude 4.5의 새로운 기능

Claude 4.5는 다양한 사용 사례를 위해 설계된 세 가지 모델을 소개합니다:

• Claude Opus 4.5: 최대 기능과 실용적인 성능을 결합한 가장 지능형 모델입니다. 이전 Opus 모델보다 더 접근 가능한 가격대를 제공합니다. 200k 토큰 컨텍스트 윈도우로 사용 가능합니다.
• Claude Sonnet 4.5: 복잡한 에이전트와 코딩을 위한 최고의 모델이며, 대부분의 작업에서 가장 높은 지능을 제공합니다. 200k 및 1M(베타) 토큰 컨텍스트 윈도우로 사용 가능합니다.
• Claude Haiku 4.5: 가장 빠르고 가장 지능형 Haiku 모델이며 거의 최첨단 성능을 제공합니다. 200k 토큰 컨텍스트 윈도우로 사용 가능합니다.

Opus 4.5의 Opus 4.1 대비 주요 개선 사항

최대 지능

Claude Opus 4.5는 최대 기능과 실용적인 성능을 결합한 가장 지능형 모델입니다. 추론, 코딩 및 복잡한 문제 해결 작업 전반에 걸쳐 획기적인 개선을 제공하면서 Opus 제품군에서 기대되는 높은 품질의 출력을 유지합니다.

Effort 파라미터

Claude Opus 4.5는 effort 파라미터를 지원하는 유일한 모델이며, Claude가 응답할 때 사용하는 토큰 수를 제어할 수 있습니다. 이를 통해 단일 모델로 응답의 철저함과 토큰 효율성 사이의 트레이드오프를 조정할 수 있습니다.

effort 파라미터는 텍스트 응답, 도구 호출 및 확장 사고를 포함한 응답의 모든 토큰에 영향을 미칩니다. 다음 중에서 선택할 수 있습니다:

• High effort: 복잡한 분석 및 상세한 설명을 위한 최대 철저함
• Medium effort: 대부분의 프로덕션 사용 사례를 위한 균형 잡힌 접근
• Low effort: 대량 자동화를 위한 가장 토큰 효율적인 응답

컴퓨터 사용 우수성

Claude Opus 4.5는 향상된 컴퓨터 사용 기능을 도입하며, 특정 화면 영역을 전체 해상도로 자세히 검사할 수 있는 새로운 줌 작업을 제공합니다. 이를 통해 Claude는 표준 스크린샷에서 불명확할 수 있는 세밀한 UI 요소, 작은 텍스트 및 상세한 시각 정보를 검사할 수 있습니다.

줌 기능은 특히 다음에 유용합니다:

• 작은 UI 요소 및 컨트롤 검사
• 작은 글씨 또는 상세한 텍스트 읽기
• 밀집된 정보가 있는 복잡한 인터페이스 분석
• 작업을 수행하기 전에 정확한 시각적 세부 사항 확인

실용적인 성능

Claude Opus 4.5는 이전 Opus 모델보다 더 접근 가능한 가격대에서 플래그십 지능을 제공하므로, 더 광범위한 애플리케이션 및 사용 사례에 고급 AI 기능을 사용할 수 있습니다.

사고 블록 보존

Claude Opus 4.5는 이전의 모든 사고 블록을 자동으로 보존하여 대화 전체에서 추론 연속성을 유지하고 확장된 다중 턴 상호 작용 및 도구 사용 세션 전반에 걸쳐 추론 연속성을 유지합니다. 이를 통해 Claude는 복잡하고 오래 실행되는 작업에서 작업할 때 전체 추론 기록을 효과적으로 활용할 수 있습니다.

Sonnet 4.5의 Sonnet 4 대비 주요 개선 사항

코딩 우수성

Claude Sonnet 4.5는 지금까지 최고의 코딩 모델이며, 전체 개발 수명 주기 전반에 걸쳐 상당한 개선을 제공합니다:

• SWE-bench Verified 성능: 코딩 벤치마크에서 최첨단 고급 성능
• 향상된 계획 및 시스템 설계: 더 나은 아키텍처 결정 및 코드 구성
• 개선된 보안 엔지니어링: 더 강력한 보안 관행 및 취약점 탐지
• 더 나은 지시 준수: 코딩 사양 및 요구 사항에 대한 더 정확한 준수

에이전트 기능

Claude Sonnet 4.5는 에이전트 기능에서 주요 진전을 소개합니다:

• 확장된 자율 작동: Sonnet 4.5는 증분 진행에 대한 명확성과 초점을 유지하면서 몇 시간 동안 독립적으로 작업할 수 있습니다. 모델은 한 번에 모든 것을 시도하기보다는 몇 가지 작업에서 꾸준한 진전을 이룹니다. 달성한 내용을 정확하게 반영하는 사실 기반 진행 상황 업데이트를 제공합니다.
• 컨텍스트 인식: Claude는 이제 대화 전체에서 토큰 사용량을 추적하며, 각 도구 호출 후 업데이트를 받습니다. 이러한 인식은 조기 작업 포기를 방지하고 오래 실행되는 작업에서 더 효과적인 실행을 가능하게 합니다. 기술 세부 사항은 컨텍스트 인식을 참조하고, 프롬프팅 지침은 프롬프트 엔지니어링을 참조하세요.
• 향상된 도구 사용: 모델은 병렬 도구 호출을 더 효과적으로 사용하여 연구 중에 여러 추측 검색을 동시에 실행하고 컨텍스트를 더 빠르게 구축하기 위해 여러 파일을 한 번에 읽습니다. 여러 도구 및 정보 소스 전반에 걸친 개선된 조정을 통해 모델은 에이전트 검색 및 코딩 워크플로우에서 광범위한 기능을 효과적으로 활용할 수 있습니다.
• 고급 컨텍스트 관리: Sonnet 4.5는 외부 파일에서 예외적인 상태 추적을 유지하여 세션 전반에 걸쳐 목표 지향성을 보존합니다. 더 효과적인 컨텍스트 윈도우 사용 및 새로운 컨텍스트 관리 API 기능과 결합하여 모델은 확장된 세션 전반에 걸쳐 정보를 최적으로 처리하여 시간 경과에 따른 일관성을 유지합니다.

통신 및 상호 작용 스타일

Claude Sonnet 4.5는 간결하고 직접적이며 자연스러운 정제된 통신 접근 방식을 가지고 있습니다. 사실 기반 진행 상황 업데이트를 제공하며 워크플로우 모멘텀을 유지하기 위해 도구 호출 후 자세한 요약을 건너뛸 수 있습니다(프롬프팅으로 조정할 수 있음).

이 통신 스타일로 작업하기 위한 자세한 지침은 Claude 4 모범 사례를 참조하세요.

창의적 콘텐츠 생성

Claude Sonnet 4.5는 창의적 콘텐츠 작업에서 탁월합니다:

• 프레젠테이션 및 애니메이션: 슬라이드 및 시각적 콘텐츠 생성에서 Claude Opus 4.1 및 Opus 4.5와 동등하거나 초과
• 창의적 감각: 강한 지시 준수로 세련되고 전문적인 출력 생성
• 첫 시도 품질: 초기 시도에서 사용 가능하고 잘 설계된 콘텐츠 생성

Haiku 4.5의 Haiku 3.5 대비 주요 개선 사항

Claude Haiku 4.5는 Haiku 모델 제품군을 위한 혁신적인 도약을 나타내며, 최첨단 기능을 가장 빠른 모델 클래스로 가져옵니다:

거의 최첨단 지능과 매우 빠른 속도

Claude Haiku 4.5는 Sonnet 4와 거의 동등한 성능을 훨씬 낮은 비용과 더 빠른 속도로 제공합니다:

• 거의 최첨단 지능: 추론, 코딩 및 복잡한 작업 전반에 걸쳐 Sonnet 4 성능과 일치
• 향상된 속도: Sonnet 4보다 2배 이상 빠르며, 출력 토큰당 초(OTPS) 최적화
• 최적의 비용 성능: 거의 최첨단 지능을 1/3의 비용으로 제공하며, 대량 배포에 이상적

확장 사고 기능

Claude Haiku 4.5는 첫 번째 Haiku 모델로 확장 사고를 지원하여 Haiku 제품군에 고급 추론 기능을 제공합니다:

• 속도에서의 추론: 복잡한 문제 해결을 위한 Claude의 내부 추론 프로세스에 대한 액세스
• 사고 요약: 프로덕션 준비 배포를 위한 요약된 사고 출력
• 인터리브된 사고: 더 정교한 다중 단계 워크플로우를 위해 도구 호출 사이에 생각
• 예산 제어: 추론 깊이와 속도의 균형을 맞추기 위해 사고 토큰 예산 구성

확장 사고는 API 요청에 thinking 파라미터를 추가하여 명시적으로 활성화해야 합니다. 구현 세부 사항은 확장 사고 문서를 참조하세요.

컨텍스트 인식

Claude Haiku 4.5는 컨텍스트 인식을 제공하여 모델이 대화 전체에서 남은 컨텍스트 윈도우를 추적할 수 있습니다:

• 토큰 예산 추적: Claude는 각 도구 호출 후 남은 컨텍스트 용량에 대한 실시간 업데이트를 받습니다
• 더 나은 작업 지속성: 모델은 사용 가능한 작업 공간을 이해함으로써 작업을 더 효과적으로 실행할 수 있습니다
• 다중 컨텍스트 윈도우 워크플로우: 확장된 세션 전반에 걸친 상태 전환의 개선된 처리

이것은 기본 컨텍스트 인식 기능을 갖춘 첫 번째 Haiku 모델입니다. 프롬프팅 지침은 Claude 4 모범 사례를 참조하세요.

강력한 코딩 및 도구 사용

Claude Haiku 4.5는 최신 Claude 모델에서 기대되는 강력한 코딩 기능을 제공합니다:

• 코딩 능력: 코드 생성, 디버깅 및 리팩토링 작업 전반에 걸친 강력한 성능
• 전체 도구 지원: bash, 코드 실행, 텍스트 편집기, 웹 검색 및 컴퓨터 사용을 포함한 모든 Claude 4 도구와 호환
• 향상된 컴퓨터 사용: 자율 데스크톱 상호 작용 및 브라우저 자동화 워크플로우에 최적화
• 병렬 도구 실행: 복잡한 워크플로우를 위한 여러 도구 전반에 걸친 효율적인 조정

Haiku 4.5는 지능과 효율성을 모두 요구하는 사용 사례를 위해 설계되었습니다:

• 실시간 애플리케이션: 대화형 사용자 경험을 위한 빠른 응답 시간
• 대량 처리: 대규모 배포를 위한 비용 효율적인 지능
• 무료 계층 구현: 접근 가능한 가격대의 프리미엄 모델 품질
• 서브 에이전트 아키텍처: 다중 에이전트 시스템을 위한 빠르고 지능형 에이전트
• 규모에서의 컴퓨터 사용: 비용 효율적인 자율 데스크톱 및 브라우저 자동화

새로운 API 기능

프로그래밍 방식의 도구 호출(베타)

프로그래밍 방식의 도구 호출을 통해 Claude는 각 도구 호출에 대해 모델을 통한 왕복을 요구하기보다는 코드 실행 컨테이너 내에서 프로그래밍 방식으로 도구를 호출하는 코드를 작성할 수 있습니다. 이는 다중 도구 워크플로우의 지연 시간을 크게 줄이고 Claude가 모델의 컨텍스트 윈도우에 도달하기 전에 데이터를 필터링하거나 처리할 수 있도록 하여 토큰 소비를 감소시킵니다.

tools=[
    {
        "type": "code_execution_20250825",
        "name": "code_execution"
    },
    {
        "name": "query_database",
        "description": "Execute a SQL query against the sales database. Returns a list of rows as JSON objects.",
        "input_schema": {...},
        "allowed_callers": ["code_execution_20250825"]  # Enable programmatic calling
    }
]

주요 이점:

• 감소된 지연 시간: 도구 호출 사이의 모델 왕복 제거
• 토큰 효율성: 도구 결과를 프로그래밍 방식으로 처리 및 필터링한 후 Claude로 반환
• 복잡한 워크플로우: 루프, 조건부 논리 및 배치 처리 지원

도구 검색 도구(베타)

도구 검색 도구를 통해 Claude는 수백 또는 수천 개의 도구로 작업할 수 있으며, 필요에 따라 동적으로 도구를 발견하고 로드할 수 있습니다. 모든 도구 정의를 미리 컨텍스트 윈도우에 로드하는 대신, Claude는 도구 카탈로그를 검색하고 필요한 도구만 로드합니다.

두 가지 검색 변형을 사용할 수 있습니다:

• Regex (tool_search_tool_regex_20251119): Claude는 도구 이름, 설명 및 인수를 검색하기 위해 정규식 패턴을 구성합니다
• BM25 (tool_search_tool_bm25_20251119): Claude는 자연어 쿼리를 사용하여 도구를 검색합니다

tools=[
    {
        "type": "tool_search_tool_regex_20251119",
        "name": "tool_search_tool_regex"
    },
    {
        "name": "get_weather",
        "description": "Get the weather at a specific location",
        "input_schema": {...},
        "defer_loading": True  # Load on-demand via search
    }
]

이 접근 방식은 두 가지 중요한 문제를 해결합니다:

• 컨텍스트 효율성: 모든 도구 정의를 미리 로드하지 않음으로써 10-20K 토큰 절약
• 도구 선택 정확도: 100개 이상의 사용 가능한 도구가 있어도 높은 정확도 유지

Effort 파라미터(베타)

effort 파라미터를 통해 Claude가 응답할 때 사용하는 토큰 수를 제어하여 응답의 철저함과 토큰 효율성 사이의 트레이드오프를 조정할 수 있습니다:

response = client.beta.messages.create(
    model="claude-opus-4-5-20251101",
    betas=["effort-2025-11-24"],
    max_tokens=4096,
    messages=[{"role": "user", "content": "..."}],
    output_config={
        "effort": "medium"  # "low", "medium", or "high"
    }
)

effort 파라미터는 텍스트 응답, 도구 호출 및 확장 사고를 포함한 응답의 모든 토큰에 영향을 미칩니다. 낮은 effort 수준은 최소한의 설명으로 더 간결한 응답을 생성하는 반면, 높은 effort는 상세한 추론과 포괄적인 답변을 제공합니다.

도구 사용 예제(베타)

도구 사용 예제를 통해 유효한 도구 입력의 구체적인 예제를 제공하여 Claude가 도구를 더 효과적으로 사용하는 방법을 이해하도록 도울 수 있습니다. 이는 중첩된 객체, 선택적 파라미터 또는 형식에 민감한 입력이 있는 복잡한 도구에 특히 유용합니다.

tools=[
    {
        "name": "get_weather",
        "description": "Get the current weather in a given location",
        "input_schema": {...},
        "input_examples": [
            {
                "location": "San Francisco, CA",
                "unit": "fahrenheit"
            },
            {
                "location": "Tokyo, Japan",
                "unit": "celsius"
            },
            {
                "location": "New York, NY"  # Demonstrates optional 'unit' parameter
            }
        ]
    }
]

예제는 도구 스키마와 함께 프롬프트에 포함되어 Claude에게 잘 형성된 도구 호출의 구체적인 패턴을 보여줍니다. 각 예제는 도구의 input_schema에 따라 유효해야 합니다.

메모리 도구(베타)

새로운 메모리 도구를 통해 Claude는 컨텍스트 윈도우 외부에 정보를 저장하고 검색할 수 있습니다:

tools=[
    {
        "type": "memory_20250818",
        "name": "memory"
    }
]

이를 통해 다음이 가능합니다:

• 시간 경과에 따른 지식 기반 구축
• 세션 전반에 걸쳐 프로젝트 상태 유지
• 파일 기반 저장소를 통해 효과적으로 무제한 컨텍스트 보존

컨텍스트 편집

컨텍스트 편집을 사용하여 자동 도구 호출 지우기를 통한 지능형 컨텍스트 관리:

response = client.beta.messages.create(
    betas=["context-management-2025-06-27"],
    model="claude-sonnet-4-5",  # or claude-haiku-4-5
    max_tokens=4096,
    messages=[{"role": "user", "content": "..."}],
    context_management={
        "edits": [
            {
                "type": "clear_tool_uses_20250919",
                "trigger": {"type": "input_tokens", "value": 500},
                "keep": {"type": "tool_uses", "value": 2},
                "clear_at_least": {"type": "input_tokens", "value": 100}
            }
        ]
    },
    tools=[...]
)

이 기능은 토큰 제한에 접근할 때 오래된 도구 호출 및 결과를 자동으로 제거하여 오래 실행되는 에이전트 세션에서 컨텍스트를 관리하는 데 도움이 됩니다.

향상된 중지 이유

Claude 4.5 모델은 요청된 max_tokens 제한이 아닌 컨텍스트 윈도우 제한으로 인해 생성이 중지되었음을 명시적으로 나타내는 새로운 model_context_window_exceeded 중지 이유를 도입합니다. 이를 통해 애플리케이션 논리에서 컨텍스트 윈도우 제한을 더 쉽게 처리할 수 있습니다.

{
  "stop_reason": "model_context_window_exceeded",
  "usage": {
    "input_tokens": 150000,
    "output_tokens": 49950
  }
}

개선된 도구 파라미터 처리

Claude 4.5 모델은 도구 호출 문자열 파라미터에서 의도적인 형식을 보존하는 버그 수정을 포함합니다. 이전에는 문자열 파라미터의 후행 줄바꿈이 때때로 잘못 제거되었습니다. 이 수정은 정확한 형식이 필요한 도구(예: 텍스트 편집기)가 의도한 대로 정확하게 파라미터를 받도록 보장합니다.

예제:

// Before: Final newline accidentally stripped
{
  "type": "tool_use",
  "id": "toolu_01A09q90qw90lq917835lq9",
  "name": "edit_todo",
  "input": {
    "file": "todo.txt",
    "contents": "1. Chop onions.\n2. ???\n3. Profit"
  }
}

// After: Trailing newline preserved as intended
{
  "type": "tool_use",
  "id": "toolu_01A09q90qw90lq917835lq9",
  "name": "edit_todo",
  "input": {
    "file": "todo.txt",
    "contents": "1. Chop onions.\n2. ???\n3. Profit\n"
  }
}

토큰 수 최적화

Claude 4.5 모델은 모델 성능을 개선하기 위한 자동 최적화를 포함합니다. 이러한 최적화는 요청에 소량의 토큰을 추가할 수 있지만, 이러한 시스템 추가 토큰에 대해서는 청구되지 않습니다.

Claude 4에서 도입된 기능

다음 기능은 Claude 4에서 도입되었으며 Claude Sonnet 4.5 및 Claude Haiku 4.5를 포함한 Claude 4 모델 전반에 걸쳐 사용 가능합니다.

새로운 거부 중지 이유

Claude 4 모델은 모델이 안전상의 이유로 생성을 거부하는 콘텐츠에 대한 새로운 refusal 중지 이유를 도입합니다:

{
  "id": "msg_014XEDjypDjFzgKVWdFUXxZP",
  "type": "message",
  "role": "assistant",
  "model": "claude-sonnet-4-5",
  "content": [{"type": "text", "text": "I would be happy to assist you. You can "}],
  "stop_reason": "refusal",
  "stop_sequence": null,
  "usage": {
    "input_tokens": 564,
    "cache_creation_input_tokens": 0,
    "cache_read_input_tokens": 0,
    "output_tokens": 22
  }
}

Claude 4 모델을 사용할 때는 거부 중지 이유를 처리하도록 애플리케이션을 업데이트해야 합니다.

요약된 사고

확장 사고가 활성화되면, Claude 4 모델의 Messages API는 Claude의 전체 사고 프로세스의 요약을 반환합니다. 요약된 사고는 확장 사고의 전체 지능 이점을 제공하면서 오용을 방지합니다.

API는 Claude 3.7 및 4 모델 전반에 걸쳐 일관되지만, 확장 사고에 대한 스트리밍 응답은 "청크" 전달 패턴으로 반환될 수 있으며, 스트리밍 이벤트 사이에 가능한 지연이 있을 수 있습니다.

자세한 내용은 확장 사고 문서를 참조하세요.

인터리브된 사고

Claude 4 모델은 확장 사고와 도구 사용을 인터리브하는 것을 지원하여 도구 사용 및 응답을 일반 메시지와 혼합할 수 있는 더 자연스러운 대화를 가능하게 합니다.

자세한 내용은 확장 사고 문서를 참조하세요.

행동 차이

Claude 4 모델은 프롬프트 구조 방식에 영향을 미칠 수 있는 주목할 만한 행동 변화를 가지고 있습니다:

통신 스타일 변화

• 더 간결하고 직접적: Claude 4 모델은 더 효율적으로 통신하며, 덜 자세한 설명을 제공합니다
• 더 자연스러운 톤: 응답은 약간 더 대화체이고 덜 기계적입니다
• 효율성 중심: 워크플로우 모멘텀을 유지하기 위해 작업 완료 후 상세한 요약을 건너뛸 수 있습니다(필요하면 더 많은 세부 사항을 요청할 수 있습니다)

지시 준수

Claude 4 모델은 정확한 지시 준수를 위해 훈련되었으며 더 명시적인 방향이 필요합니다:

• 작업에 대해 명시적: Claude가 조치를 취하기를 원하면 "이러한 변경을 수행하세요" 또는 "이 기능을 구현하세요"와 같은 직접적인 언어를 사용하세요. "변경을 제안할 수 있습니까?"보다는
• 원하는 행동을 명확하게 명시: Claude는 지시를 정확하게 따르므로, 원하는 것에 대해 구체적이면 더 나은 결과를 얻을 수 있습니다

이러한 모델로 작업하기 위한 포괄적인 지침은 Claude 4 프롬프트 엔지니어링 모범 사례를 참조하세요.

업데이트된 텍스트 편집기 도구

텍스트 편집기 도구는 Claude 4 모델에 대해 다음과 같은 변경 사항으로 업데이트되었습니다:

• 도구 유형: text_editor_20250728
• 도구 이름: str_replace_based_edit_tool
• undo_edit 명령은 더 이상 지원되지 않습니다

Claude Sonnet 3.7에서 마이그레이션하고 텍스트 편집기 도구를 사용하는 경우:

# Claude Sonnet 3.7
tools=[
    {
        "type": "text_editor_20250124",
        "name": "str_replace_editor"
    }
]

# Claude 4 models
tools=[
    {
        "type": "text_editor_20250728",
        "name": "str_replace_based_edit_tool"
    }
]

자세한 내용은 텍스트 편집기 도구 문서를 참조하세요.

업데이트된 코드 실행 도구

코드 실행 도구를 사용하는 경우, Bash 명령 및 파일 조작 기능을 추가하는 최신 버전 code_execution_20250825를 사용하고 있는지 확인하세요.

레거시 버전 code_execution_20250522(Python만)는 여전히 사용 가능하지만 새로운 구현에는 권장되지 않습니다.

마이그레이션 지침은 코드 실행 도구 문서를 참조하세요.

가격 및 가용성

가격

Claude 4.5 모델은 경쟁력 있는 가격을 유지합니다:

자세한 내용은 가격 문서를 참조하세요.

제3자 플랫폼 가격

Claude 4.5 모델(Opus 4.5, Sonnet 4.5 및 Haiku 4.5)부터 AWS Bedrock 및 Google Vertex AI는 두 가지 엔드포인트 유형을 제공합니다:

• 글로벌 엔드포인트: 최대 가용성을 위한 동적 라우팅
• 지역 엔드포인트: 특정 지리적 영역을 통한 보장된 데이터 라우팅(10% 가격 프리미엄 포함)

이 지역 가격은 모든 Claude 4.5 모델에 적용됩니다: Opus 4.5, Sonnet 4.5 및 Haiku 4.5.

Claude API(1P)는 기본적으로 글로벌이며 이 변경의 영향을 받지 않습니다. Claude API는 글로벌 전용입니다(다른 제공자의 글로벌 엔드포인트 제공 및 가격과 동등).

구현 세부 사항 및 마이그레이션 지침:

• AWS Bedrock 글로벌 대 지역 엔드포인트
• Google Vertex AI 글로벌 대 지역 엔드포인트

가용성

Claude 4.5 모델은 다음에서 사용 가능합니다:

Claude.ai 및 Claude Code 플랫폼을 통해서도 사용 가능합니다.

마이그레이션 가이드

주요 변경 사항 및 마이그레이션 요구 사항은 업그레이드하는 모델에 따라 다릅니다. 단계별 가이드, 주요 변경 사항 및 마이그레이션 체크리스트를 포함한 자세한 마이그레이션 지침은 Claude 4.5로 마이그레이션을 참조하세요.

마이그레이션 가이드는 다음 시나리오를 다룹니다:

• Claude Sonnet 3.7 → Sonnet 4.5: 주요 변경 사항이 있는 완전한 마이그레이션 경로
• Claude Haiku 3.5 → Haiku 4.5: 주요 변경 사항이 있는 완전한 마이그레이션 경로
• Claude Sonnet 4 → Sonnet 4.5: 최소한의 변경으로 빠른 업그레이드
• Claude Opus 4.1 → Sonnet 4.5: 주요 변경 사항이 없는 원활한 업그레이드
• Claude Opus 4.1 → Opus 4.5: 주요 변경 사항이 없는 원활한 업그레이드
• Claude Opus 4.5 → Sonnet 4.5: 주요 변경 사항이 없는 원활한 다운그레이드

다음 단계