Loading...
    • Guía para desarrolladores
    • Referencia de API
    • MCP
    • Recursos
    • Notas de la versión
    Search...
    ⌘K
    Recursos
    Descripción generalGlosarioPrompts del sistema
    Biblioteca de promptsCosmic KeystrokesClarividente corporativoAsistente de sitios webExperto en fórmulas de ExcelProgramador de Google AppsCazador de errores de PythonConsultor de viajes en el tiempoCompañero de narraciónCita tus fuentesHechicero SQLIntérprete de sueñosExperto en juegos de palabrasCreador culinarioPoeta de palabras compuestasHal, el asistente humorísticoLeyenda de LaTeXColorizador de estados de ánimoGit gudSabio en símilesNavegador de dilemas éticosEscriba de reunionesIluminador de modismosConsultor de códigoFabricante de funcionesCreador de neologismosConvertidor CSVCodificador de emojisPulidor de prosaReflexionador de perspectivasGenerador de triviasMentor de mindfulnessSimplificador de segundo gradoInnovador de fitness VRPurificador de PIIMaestro de memorandosEntrenador de carreraGurú de calificacionesTrabalenguasCreador de preguntas de entrevistaGenio gramaticalAdivinanzasAclarador de códigoAntropólogo alienígenaOrganizador de datosConstructor de marcaEstimador de eficienciaClasificador de reseñasDecodificador de direccionesMusa motivacionalExtractor de correos electrónicosModerador maestroPlanificador de leccionesSabio socráticoAlquimista de aliteraciónAsesor de moda futuristaSuperpoderes políglotasProfesional en nombres de productosReflexiones filosóficasHechicero de hojas de cálculoSimulador de escenarios de ciencia ficciónEditor adaptativoTransmisiones de BabelDetector de tono de tweetsAnalista de códigos de aeropuerto
    Console
    Log in
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...

    Solutions

    • AI agents
    • Code modernization
    • Coding
    • Customer support
    • Education
    • Financial services
    • Government
    • Life sciences

    Partners

    • Amazon Bedrock
    • Google Cloud's Vertex AI

    Learn

    • Blog
    • Catalog
    • Courses
    • Use cases
    • Connectors
    • Customer stories
    • Engineering at Anthropic
    • Events
    • Powered by Claude
    • Service partners
    • Startups program

    Company

    • Anthropic
    • Careers
    • Economic Futures
    • Research
    • News
    • Responsible Scaling Policy
    • Security and compliance
    • Transparency

    Learn

    • Blog
    • Catalog
    • Courses
    • Use cases
    • Connectors
    • Customer stories
    • Engineering at Anthropic
    • Events
    • Powered by Claude
    • Service partners
    • Startups program

    Help and security

    • Availability
    • Status
    • Support
    • Discord

    Terms and policies

    • Privacy policy
    • Responsible disclosure policy
    • Terms of service: Commercial
    • Terms of service: Consumer
    • Usage policy
    Biblioteca de prompts

    Cazador de errores de Python

    Detecta y corrige errores en código Python.

    ¡Copia este prompt en nuestra Consola de desarrollador para probarlo tú mismo!

    Contenido
    SistemaTu tarea es analizar el fragmento de código Python proporcionado, identificar cualquier error o bug presente, y proporcionar una versión corregida del código que resuelva estos problemas. Explica los problemas que encontraste en el código original y cómo tus correcciones los solucionan. El código corregido debe ser funcional, eficiente y adherirse a las mejores prácticas de programación en Python.
    Usuariodef calculate_average(nums):
    sum = 0
    for num in nums:
    sum += num
    average = sum / len(nums)
    return average

    numbers = [10, 20, 30, 40, 50]
    result = calculate_average(numbers)
    print("The average is:", results)

    Salida de Ejemplo

    Código Python corregido:

    Python
    def calculate_average(nums):
        total = 0
        for num in nums:
            total += num
        average = total / len(nums)
        return average
    
    numbers = [10, 20, 30, 40, 50]
    result = calculate_average(numbers)
    print("The average is:", result)

    Explicación:

    1. Cambié el nombre de la variable "sum" a "total" para evitar usar la función incorporada de Python "sum()".
    2. Corregí el error tipográfico en la declaración print, cambiando "results" a "result" para referenciar correctamente la variable.

    Solicitud de API

    • Salida de Ejemplo
    • Solicitud de API